# スマートフォンメーカーがAI大モデルに次々と取り組んでいますが、新しい上昇エンジンになることはできるのでしょうか？ビジネスの世界で見かけ上華やかな"機会"は、しばしば人々を束縛する鎖となる。最近、世界的な半導体大手のクアルコムがカリフォルニアの2つの主要オフィスで約1258人の従業員を削減する計画を立てているという報道がありました。この人事異動は12月13日から始まる予定です。クアルコムの前四半期の財務報告は、今回の人員削減を示唆しています。収入構造を見ると、モバイルチップはクアルコムの主要な収入源であり、50％以上を占めていますが、第三四半期の収入は前年同期比で21.6％減少しました。スマートフォン市場の飽和は、上流のサプライチェーンの巨人に静かに影響を与えています。スマートフォン市場の上昇は現在、主にデバイスの更新に依存しています。2019年以来、5Gによるスマートフォンの交換ブームはほぼ4年続いています。しかし、データによると、2022年には世界のスマートフォン交換サイクルが記録的な43ヶ月に達しました。過去5年、スマートフォン業界は革新の突破を求めてきました。しかし、Appleのような市場のリーダーでさえも驚くべき新機能を提供することが難しいと感じている中、他のメーカーが市場の地位を維持することはさらに難しくなっています。ますます多くの消費者が新しいスマートフォンに交換する価値について疑問を抱き始めています。専門家は、真のブレークスルーはソフトウェア分野、特にAI分野の大規模言語モデルやTransformerなどの大モデルに潜在する可能性にあるかもしれないと指摘しています。これらの可能性を最大限に活用する方法はまだ明確ではありませんが、国内の携帯電話大手はすでにAI大モデルの布陣を始め、新たな競争分野を切り開こうとしています。## スマートフォン大手が次々と大モデル市場に参入最近、国内のスマートフォンメーカーは次々とAI大モデル分野に進出し始めています。小米は年次発表会で自社開発のAI大モデルを発表し、C-EvalとCMMLUの2つのテストプラットフォームでそれぞれ第10位と中国語ランキング1位を獲得しました。この13億パラメータの大モデルはモバイル端末での運用を実現しており、特定のシーンでは60億パラメータのクラウドモデルと肩を並べることができます。小愛同学もAI大モデルの能力をアップグレードします。ファーウェイはHarmonyOS 4が「盤古大モデル」を統合し、より深いシステム統合を実現すると発表しました。OPPOは、AndesGPT大モデル技術に基づく「小布助手」の初回パブリックテストを発表しました。AndesGPTは、ハイブリッドクラウドアーキテクチャに基づく高度な生成型大言語モデルです。vivoは11月1日に年次開発者会議を開催し、自社開発のAI大モデルと新しいオペレーティングシステムを発表します。vivoは、10億、100億、1000億の3つのパラメータレベルをカバーする5つのAI大モデルを構築し、多様なアプリケーションシーンのニーズに応えます。スマートフォンメーカーがAI大モデルに次々と取り組むのは、一方で既存市場での高級イメージを構築するため、もう一方ではそれを利用して高級製品の需要を刺激し、利益の余地を高めることを希望しているためです。業界では、今後2年間がAIスマートフォンのイノベーションの爆発期になると予想されています。## 大規模モデルのモバイル端末への展開パスの同一化スマートフォンメーカーはスマートフォン上で大規模モデルを簡単に実行できると宣伝していますが、実際の操作では多くの課題に直面しています。まず、スマートフォンのハードウェア、特にプロセッサーとメモリに対する高い要求があります。大規模なモデルは過剰なメモリを消費すると、他のアプリケーションに影響を与えたり、スマートフォンがフリーズしたりすることがあります。次に、計算能力の要求が高く、生成速度は人間の読書速度を大幅に超える必要があります。さらに、長時間の動作でスマートフォンが熱くなったり、バッテリーが消耗したりしないように、消費電力の問題も考慮する必要があります。したがって、業界はエッジクラウド協調ソリューションに重点を置いています。MediaTekはOPPOやvivoなどと協力し、エッジでの大規模モデルの軽量化展開ソリューションを共同開発しています。エッジ側の大規模モデルの利点は、応答がより早く、データをクラウドにアップロードする必要がないため、より安全であることです。しかし、スマートフォンだけではすべてのニーズを満たすことは難しい。小米はエッジとクラウドの組み合わせ戦略を引き続き採用することを明らかにし、特定の機能はエッジ側のモデルを通じて実現でき、クラウドに移行する必要はない。vivoも同様のアプローチを採る可能性があり、問題の複雑さを評価して、ローカルで処理するかクラウドに移行するかを決定する。エッジクラウドの統合は、コストを削減できるだけでなく、計算能力、パフォーマンス、エネルギー消費、プライバシー保護などの面でユーザーのニーズを満たすことができるため、現在のスマートフォンとAI大モデルの統合における優先戦略の一つです。## メーカーの追随の下にある潜在的な課題携帯電話メーカーはAI大モデルを積極的に展開していますが、いくつかの課題や疑問に直面しています。1. "大モデル"の定義が曖昧です。小米の端末側の13億パラメータモデルが"大モデル"と呼ぶに足るかどうか疑わしいです。2. モバイルに適応するために、モデルは大幅に圧縮する必要があり、元の学習深度が失われる可能性があります。3. エッジモデルとクラウドモデルの性能差は依然として明らかです。4. 現在のアプリケーションは音声アシスタントなどの分野に集中しすぎており、ユーザーのニーズを本当に満たしているかどうかは今後の観察を要します。5. AI大モデルのスマートフォン分野における本格的な普及にはまだ時間が必要です。総じて、スマートフォンメーカーによるAI大モデルの探求はまだ始まったばかりです。大モデル技術をユーザー価値に変換し、本当に「キラーアプリ」を見つけるためには、さらに多くの実践と革新が必要です。
AI大モデルがスマートフォンメーカーの新たな戦略となる 産業の上昇を導けるかはまだ疑問が残る
スマートフォンメーカーがAI大モデルに次々と取り組んでいますが、新しい上昇エンジンになることはできるのでしょうか？
ビジネスの世界で見かけ上華やかな"機会"は、しばしば人々を束縛する鎖となる。
最近、世界的な半導体大手のクアルコムがカリフォルニアの2つの主要オフィスで約1258人の従業員を削減する計画を立てているという報道がありました。この人事異動は12月13日から始まる予定です。
クアルコムの前四半期の財務報告は、今回の人員削減を示唆しています。収入構造を見ると、モバイルチップはクアルコムの主要な収入源であり、50％以上を占めていますが、第三四半期の収入は前年同期比で21.6％減少しました。スマートフォン市場の飽和は、上流のサプライチェーンの巨人に静かに影響を与えています。
スマートフォン市場の上昇は現在、主にデバイスの更新に依存しています。2019年以来、5Gによるスマートフォンの交換ブームはほぼ4年続いています。しかし、データによると、2022年には世界のスマートフォン交換サイクルが記録的な43ヶ月に達しました。
過去5年、スマートフォン業界は革新の突破を求めてきました。しかし、Appleのような市場のリーダーでさえも驚くべき新機能を提供することが難しいと感じている中、他のメーカーが市場の地位を維持することはさらに難しくなっています。ますます多くの消費者が新しいスマートフォンに交換する価値について疑問を抱き始めています。
専門家は、真のブレークスルーはソフトウェア分野、特にAI分野の大規模言語モデルやTransformerなどの大モデルに潜在する可能性にあるかもしれないと指摘しています。これらの可能性を最大限に活用する方法はまだ明確ではありませんが、国内の携帯電話大手はすでにAI大モデルの布陣を始め、新たな競争分野を切り開こうとしています。
スマートフォン大手が次々と大モデル市場に参入
最近、国内のスマートフォンメーカーは次々とAI大モデル分野に進出し始めています。
小米は年次発表会で自社開発のAI大モデルを発表し、C-EvalとCMMLUの2つのテストプラットフォームでそれぞれ第10位と中国語ランキング1位を獲得しました。この13億パラメータの大モデルはモバイル端末での運用を実現しており、特定のシーンでは60億パラメータのクラウドモデルと肩を並べることができます。小愛同学もAI大モデルの能力をアップグレードします。
ファーウェイはHarmonyOS 4が「盤古大モデル」を統合し、より深いシステム統合を実現すると発表しました。
OPPOは、AndesGPT大モデル技術に基づく「小布助手」の初回パブリックテストを発表しました。AndesGPTは、ハイブリッドクラウドアーキテクチャに基づく高度な生成型大言語モデルです。
vivoは11月1日に年次開発者会議を開催し、自社開発のAI大モデルと新しいオペレーティングシステムを発表します。vivoは、10億、100億、1000億の3つのパラメータレベルをカバーする5つのAI大モデルを構築し、多様なアプリケーションシーンのニーズに応えます。
スマートフォンメーカーがAI大モデルに次々と取り組むのは、一方で既存市場での高級イメージを構築するため、もう一方ではそれを利用して高級製品の需要を刺激し、利益の余地を高めることを希望しているためです。業界では、今後2年間がAIスマートフォンのイノベーションの爆発期になると予想されています。
大規模モデルのモバイル端末への展開パスの同一化
スマートフォンメーカーはスマートフォン上で大規模モデルを簡単に実行できると宣伝していますが、実際の操作では多くの課題に直面しています。
まず、スマートフォンのハードウェア、特にプロセッサーとメモリに対する高い要求があります。大規模なモデルは過剰なメモリを消費すると、他のアプリケーションに影響を与えたり、スマートフォンがフリーズしたりすることがあります。次に、計算能力の要求が高く、生成速度は人間の読書速度を大幅に超える必要があります。さらに、長時間の動作でスマートフォンが熱くなったり、バッテリーが消耗したりしないように、消費電力の問題も考慮する必要があります。
したがって、業界はエッジクラウド協調ソリューションに重点を置いています。MediaTekはOPPOやvivoなどと協力し、エッジでの大規模モデルの軽量化展開ソリューションを共同開発しています。エッジ側の大規模モデルの利点は、応答がより早く、データをクラウドにアップロードする必要がないため、より安全であることです。
しかし、スマートフォンだけではすべてのニーズを満たすことは難しい。小米はエッジとクラウドの組み合わせ戦略を引き続き採用することを明らかにし、特定の機能はエッジ側のモデルを通じて実現でき、クラウドに移行する必要はない。vivoも同様のアプローチを採る可能性があり、問題の複雑さを評価して、ローカルで処理するかクラウドに移行するかを決定する。
エッジクラウドの統合は、コストを削減できるだけでなく、計算能力、パフォーマンス、エネルギー消費、プライバシー保護などの面でユーザーのニーズを満たすことができるため、現在のスマートフォンとAI大モデルの統合における優先戦略の一つです。
メーカーの追随の下にある潜在的な課題
携帯電話メーカーはAI大モデルを積極的に展開していますが、いくつかの課題や疑問に直面しています。
"大モデル"の定義が曖昧です。小米の端末側の13億パラメータモデルが"大モデル"と呼ぶに足るかどうか疑わしいです。
モバイルに適応するために、モデルは大幅に圧縮する必要があり、元の学習深度が失われる可能性があります。
エッジモデルとクラウドモデルの性能差は依然として明らかです。
現在のアプリケーションは音声アシスタントなどの分野に集中しすぎており、ユーザーのニーズを本当に満たしているかどうかは今後の観察を要します。
AI大モデルのスマートフォン分野における本格的な普及にはまだ時間が必要です。
総じて、スマートフォンメーカーによるAI大モデルの探求はまだ始まったばかりです。大モデル技術をユーザー価値に変換し、本当に「キラーアプリ」を見つけるためには、さらに多くの実践と革新が必要です。