AIコンピューティングパワー需要爆発、io.netはどのように分散化コンピューティングパワープラットフォームを構築するのか？

背景

OpenAIがGPT4などの大型言語モデルを発表し、さまざまなAI画像生成モデルが急速に発展する中で、成熟したAIモデルに基づくアプリケーションが増加し、GPUなどのコンピューティングパワーリソースへの需要が高まっています。

Nvidia H100 GPUの供給と需要についての報告書では、AIビジネスに取り組む大企業がGPUに対して強い需要を持っていることが指摘されています。多くのテクノロジー大手がAIデータセンターを構築するために、大量のNvidia GPUを購入しています。例えば、あるソーシャルメディアの巨人は約21000のA100 GPUを所有しており、ある電気自動車会社は約7000のA100を保有しており、ある検索エンジンの巨人のデータセンターにも大量のGPU投資があります。大規模な言語モデルやその他のAIアプリケーションの需要に押され、特にH100(のGPU)の需要は持続的に増加しています。

データによると、AI市場の規模は2022年の134.8億ドルから2023年の241.8億ドルに成長し、2030年には738.7億ドルに達すると予測されています。クラウドサービスの時価総額も約14%増加しており、これはAI市場によるGPUコンピューティングパワーの需要の急増に部分的に起因しています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

この急成長し、巨大な潜在能力を秘めたAI市場について、私たちはどのような視点から投資機会を解体し、掘り下げることができるでしょうか？業界の報告によれば、AIインフラは主にトレーニングモデルに必要な大量のデータセットとコンピューティングパワーを処理・最適化するために存在し、ハードウェアとソフトウェアの両面からデータ処理の効率、モデルの信頼性、アプリケーションの拡張性の問題を解決します。

AIトレーニングモデルとアプリケーションには大量のコンピューティングパワーリソースが必要で、低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーを好み、ソフトウェア面では分散化計算プラットフォームも含まれます。ブロックチェーンの分散化設計により、分散ノードが常態化し、プルーフ・オブ・ワークメカニズムにより、コンピューティングパワー競争を通じて報酬を得るモデルが確立され、これはAIのコンピューティングパワーに対する需要と似た点があります。従来のクラウドサービスプロバイダーはGPUリソースを貸し出し始めており、ブロックチェーンの考え方を参考にした分散AIコンピューティングパワーシステムは、余剰GPUリソースを利用して、スタートアップ企業のコンピューティングパワーコストを削減できます。

io.netプロジェクトの概要

io.netは、Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワー提供者であり、分散型GPUおよびCPUリソースを利用してAIと機械学習分野の計算需要の課題を解決することを目的としています。このプロジェクトは、独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの余剰グラフィックボードを統合し、複数の暗号プロジェクトと連携して、AI計算リソースの不足問題を解決するために100万以上のGPUリソースを集めています。

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技術的な観点から、io.netは分散型計算を実現する機械学習フレームワークに基づいて構築されており、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行などの必要なコンピューティングパワーの分散型計算リソースを提供します。誰でもworkerまたはdeveloperとしてioのコンピューティングネットワークに参加でき、追加の許可は不要です。ネットワークは計算作業の複雑さ、緊急性、コンピューティングパワーリソースの供給状況に応じて、動的に価格を調整します。コンピューティングパワーの分散型特性に基づき、バックエンドはGPUの需要タイプ、現在の可用量、リクエスターの位置、評判などの要因に応じて、GPUプロバイダーと開発者をマッチングします。

$IOはio.netシステムのネイティブトークンであり、コンピューティングパワーの提供者と購入者の間で取引の媒介を果たします。$IOを使用することで、ステーブルコインを使用する場合と比べて2%の注文手数料を免除できます。同時に、$IOはネットワークの正常な運用を確保するための重要なインセンティブとして機能します：トークン保有者は一定量の$IOをノードにステーキングでき、ノードの運用には$IOがステーキングされた状態でなければ空き時間に応じた利益を得ることができません。

$IOトークンの現在の時価総額は約3.6億ドル、完全希薄化評価額は約30億ドルです。

$IOトークンエコノミクス

$IOの最大供給量は8億枚で、そのうち5億枚はトークン生成イベントで配布され、残りの3億枚は20年かけて徐々にリリースされます。現在の流通量は9500万枚で、エコシステムの研究開発とコミュニティ構築のために解除された7500万枚と、ある取引所のマイニング報酬としての2000万枚が含まれています。

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テストネット期間のコンピューティングパワー提供者報酬の配分は以下の通りです：

• 第1四半期( ) 4月25日現在:1,750万IO
• 第2四半期(5 1日〜)年5月31日:750万IO
• シーズン3 (6 1月1日 - 6月30日 ):500万IO

さらに、コミュニティ構築に参加したクリエイターには、一部エアドロップが与えられました：

• 初回コミュニティ/コンテンツクリエイター/イベント参加者: 750万IO
• シーズン3 Discord & イベント参加者数: 250万人

第1四半期テストネットコンピューティングパワー報酬と第1ラウンドコミュニティ報酬は、トークン生成時にエアドロップされました。

$IOトークンの焼却メカニズム

io.netは、設定されたプログラムに基づいて$IOトークンの買戻しと焼却を実行します。具体的な数量は、実行時の$IO価格に依存します。買戻し資金はプラットフォームの運営収益から来ており、これにはコンピューティングパワーの取引の両方の当事者が受け取る0.25%の手数料と、ステーブルコインを使用してコンピューティングパワーを購入する際の2%の手数料が含まれています。

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競合分析

io.netに似たプロジェクトは、AIモデルの計算需要を解決することに焦点を当てた分散化コンピューティングパワー市場がいくつかあります。

あるネットワークは、分散化市場モデルを通じて、余剰の分散型コンピューティングリソースを利用し、動的な割引とインセンティブメカニズムによって供給と需要の不均衡に対処します。スマートコントラクトに基づいて効率的で信頼不要なリソース配分を実現し、安全で経済的かつ分散化されたクラウドコンピューティングサービスを提供します。

Solanaエコシステム内のプロジェクトは、余剰コンピューティングパワーリソースを利用してGPUグリッドを形成し、AI推論段階の計算ニーズを満たすことを目的としています。このプロジェクトは、オンチェーンプログラムによってコンピューティングパワー市場の運営状況を定義し、GPUノードが合理的にタスクを完了できるようにします。現在はテストネット段階にあり、特定のAIモデル推論プロセスに対するコンピューティングパワーサービスを提供しています。

もう一つのオープンソースで拡張可能な分散型コンピューティングクラウドノードインフラがあり、分散型コンピューティング、データストレージ、サービスなどのリソースにアクセスすることを許可します。このプロジェクトは2022年に開始され、独自のEVM互換ブロックチェーン上で稼働し、プルーフ・オブ・ワークとプルーフ・オブ・オーソリティのコンセンサスメカニズムを組み合わせたデュアルチェーンシステムを採用しています。

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競合製品と比較して、io.netは現在、誰でも無制限に参加してコンピューティングパワーを提供できる唯一のプロジェクトです。ユーザーは最低30系のコンシューマ向けGPUを使用してネットワークのコンピューティング貢献に参加でき、Appleチップの一部リソースもサポートしています。より豊富なGPUとCPUリソース、そして多様なAPIにより、io.netは様々なAI計算ニーズをサポートすることができます。他のプロジェクトは多くが企業向けのグラフィックスカードリソースの協力を目指しており、ユーザー参加には一定の門槛があります。したがって、io.netはトークンエコノミクスを利用してより多くのグラフィックスカードリソースを引き出す可能性を備えているかもしれません。

振り返りと展望

$IOが某有名な取引所に上場し、この注目されたプロジェクトにとって鮮やかなスタートを切りました。トークンは市場の調整期間中に上場し、低く始まり高く上昇し、最終的には比較的理性的な評価範囲に戻りました。しかし、名声に引かれてテストネットに参加した人々にとって、その結果は喜びと悲しみが入り混じっています。ほとんどのGPUをレンタルしているが、各シーズンのテストに継続的に参加していないユーザーは理想的な利益を得られず、むしろコストの損失に直面しています。

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テストネット第一期はハッカー事件のためにポイントの発表が遅れ、最終的にGPUプールのポイント交換比率は約90:1となり、GPUをレンタルして参加したユーザーのコストはエアドロップの利益を大幅に上回りました。第二期では完全なプルーフ・オブ・ワークメカニズムが実現され、約3万台のGPUデバイスが成功裏に参加し、検証を通過し、最終的なポイント交換比率は100:1となりました。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

注目を集めるスタートの後、io.netがAIアプリケーションに全方位のコンピューティングニーズを提供する目標を達成できるのか、またテストネット後にどれだけの実際の需要が残るのかは、時間が必要である。AI技術の継続的な発展とアプリケーションシーンの拡大に伴い、分散化コンピューティングパワープラットフォームの可能性と課題が共存しており、io.netの将来の発展は引き続き注目に値する。

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