# 鉄道情報化への投資が加速し、AIが知能化を後押し## マクロレベル - 鉄道交通の大規模な設備更新サイクルが近づいており、全体の固定資産投資が転換点を迎え、業界の景気が年々加速して上昇することが期待されます。- **鉄道の総投資が「底打ち反発」の転換点を迎え、十年の更新・換代周期が再開される。**2014年から2023年の十年間における鉄道投資はそれぞれ8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654億元を達成し、2020年以降、鉄道投資は年々減少傾向にあることが見受けられるが、2023年には年間で7645億元に反発し、前年同期比で7.5%の増加を達成した；2024年1月から4月までの間に、全国の鉄道は固定資産投資1849億元を実施し、前年同期比で10.5%の増加を達成した。- **復興号電車の単回購入量が予想を超え、国鉄の投資意欲を示す。**『時速350キロ復興号スマート構成電車の購入プロジェクト』は、国鉄グループが毎年実行する重要な任務の一つであり、2024年の初回入札公告では購入量が165編成（異なる編成の合計）に達し、2023年の過去の購入量（それぞれ103/55/6編成）を超えることが示されている。- **私たちは、設備の使用寿命などの要因に影響され、10年が鉄道投資の大きなサイクルであると考えています。10年後には大規模な設備の更新が再開されるため、鉄道の固定資産総投資額はサイクルの初めに年々上昇する傾向があり、金額の絶対値もかなり大きく、サイクルの終わりには年々減少します。**2023年の転換点と2024年前四か月の投資額の前年比増加傾向、さらに24年の第一期の動車の調達規模が昨年の歴史を超えることなどは、鉄道投資の新しいサイクルの傾向が徐々に現れていることを力強く証明しています。国鉄は投資において強い積極性を示しており、今後3年間でさまざまな製品の更新と新製品の導入が重なるゴールデン期を迎えると予測しています。鉄道の固定資産投資総額は徐々に増加していくでしょう。## 中観レベル - 大規模な設備更新の波の中で、鉄道の情報化投資が加速する：- **政策支援**：2023年9月、中国国家鉄道グループ株式会社が《デジタル鉄道計画》を発表しました。《計画》によれば、2027年までに鉄道のデジタル化レベルが大幅に向上し、重点分野でのスマート化が実現されます。2035年までには、鉄道のデジタル化転換が全面的に完了し、鉄道の各業務分野のスマート化レベルが全面的に向上します。国家鉄道局が発表した《第14次五カ年計画 鉄道科学技術革新計画》に基づき、スマート鉄道技術体系構築のバージョン2.0を策定し、2025年には、スマート鉄道技術が全面的に突破され、スマート建設、スマート設備、スマート運営などの技術革新が含まれます。- **産業の反応：**2024年2月の国務院の記者会見で、国家鉄道局は内燃機関の排出基準と管理方法を策定し、更新補助金政策を改善することを表明し、2027年までに老朽化した内燃機関の基本的な淘汰を達成することを目指すとしました。これは、鉄道業界が党中央の大規模な設備更新を推進するという具体的な行動を実施するものです。- 私たちは、鉄道の更新と代替の波の中で、情報化投資が重要なトレンドであり、投資の価値は技術革新やアプリケーションの拡大に密接に関連する細分野に集中するだろうと考えています。例えば、スマート機器と運用、技術革新、5G+ビッグデータ+人工知能などの技術の融合が含まれます。## 微観レベル - AIが鉄道のスマート化の進展を支援AI技術は鉄道システムの全面的なスマート化アップグレードを加速することができます。例えば、AI技術は安全監視（AIビデオ分析による異常の積極的な報告）、スマート検査とメンテナンス（故障の初期識別と予測メンテナンス）、スマートスケジューリング（列車運行計画の最適化）、乗客サービスの最適化（乗客の行動と嗜好の分析）、スマート巡回、運営効率の分析、スマートカスタマーサービスなど、多様な分野に利用されます。実際の応用では、ある企業が鉄道ビジュアル能力プラットフォーム「飛鸿安视平台」を発表し、スマートビジュアルをプラットフォーム化し、業務システムとビジュアルサービスを分離させ、アルゴリズムとモデルの標準化を通じてスマートビジュアル能力の動的管理を実現しました。また、国内初の鉄道業界の大モデル技術製品「鉄道AI知識インテリジェントアシスタント」も発表され、一部の鉄道局、地方鉄道および都市軌道で試用が開始されています。提案をフォローしてください：一部の企業（鉄道指揮調整システム/専用通信）、一部の企業（高速磁浮運行制御システム/信号システム）、一部の企業（列車運行制御システム/自動販売・検票システム）、一部の企業（列車運行制御システム）など。## リスク提示AIの発展が期待に及ばず、計算能力の需要も期待に及ばず、市場競争のリスク。
鉄道投資が反転を迎え、情報化とAIが今後の発展の重点となる
鉄道情報化への投資が加速し、AIが知能化を後押し
マクロレベル - 鉄道交通の大規模な設備更新サイクルが近づいており、全体の固定資産投資が転換点を迎え、業界の景気が年々加速して上昇することが期待されます。
**鉄道の総投資が「底打ち反発」の転換点を迎え、十年の更新・換代周期が再開される。**2014年から2023年の十年間における鉄道投資はそれぞれ8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654億元を達成し、2020年以降、鉄道投資は年々減少傾向にあることが見受けられるが、2023年には年間で7645億元に反発し、前年同期比で7.5%の増加を達成した；2024年1月から4月までの間に、全国の鉄道は固定資産投資1849億元を実施し、前年同期比で10.5%の増加を達成した。
復興号電車の単回購入量が予想を超え、国鉄の投資意欲を示す。『時速350キロ復興号スマート構成電車の購入プロジェクト』は、国鉄グループが毎年実行する重要な任務の一つであり、2024年の初回入札公告では購入量が165編成（異なる編成の合計）に達し、2023年の過去の購入量（それぞれ103/55/6編成）を超えることが示されている。
**私たちは、設備の使用寿命などの要因に影響され、10年が鉄道投資の大きなサイクルであると考えています。10年後には大規模な設備の更新が再開されるため、鉄道の固定資産総投資額はサイクルの初めに年々上昇する傾向があり、金額の絶対値もかなり大きく、サイクルの終わりには年々減少します。**2023年の転換点と2024年前四か月の投資額の前年比増加傾向、さらに24年の第一期の動車の調達規模が昨年の歴史を超えることなどは、鉄道投資の新しいサイクルの傾向が徐々に現れていることを力強く証明しています。国鉄は投資において強い積極性を示しており、今後3年間でさまざまな製品の更新と新製品の導入が重なるゴールデン期を迎えると予測しています。鉄道の固定資産投資総額は徐々に増加していくでしょう。
中観レベル - 大規模な設備更新の波の中で、鉄道の情報化投資が加速する：
政策支援：2023年9月、中国国家鉄道グループ株式会社が《デジタル鉄道計画》を発表しました。《計画》によれば、2027年までに鉄道のデジタル化レベルが大幅に向上し、重点分野でのスマート化が実現されます。2035年までには、鉄道のデジタル化転換が全面的に完了し、鉄道の各業務分野のスマート化レベルが全面的に向上します。国家鉄道局が発表した《第14次五カ年計画 鉄道科学技術革新計画》に基づき、スマート鉄道技術体系構築のバージョン2.0を策定し、2025年には、スマート鉄道技術が全面的に突破され、スマート建設、スマート設備、スマート運営などの技術革新が含まれます。
**産業の反応：**2024年2月の国務院の記者会見で、国家鉄道局は内燃機関の排出基準と管理方法を策定し、更新補助金政策を改善することを表明し、2027年までに老朽化した内燃機関の基本的な淘汰を達成することを目指すとしました。これは、鉄道業界が党中央の大規模な設備更新を推進するという具体的な行動を実施するものです。
私たちは、鉄道の更新と代替の波の中で、情報化投資が重要なトレンドであり、投資の価値は技術革新やアプリケーションの拡大に密接に関連する細分野に集中するだろうと考えています。例えば、スマート機器と運用、技術革新、5G+ビッグデータ+人工知能などの技術の融合が含まれます。
微観レベル - AIが鉄道のスマート化の進展を支援
AI技術は鉄道システムの全面的なスマート化アップグレードを加速することができます。例えば、AI技術は安全監視（AIビデオ分析による異常の積極的な報告）、スマート検査とメンテナンス（故障の初期識別と予測メンテナンス）、スマートスケジューリング（列車運行計画の最適化）、乗客サービスの最適化（乗客の行動と嗜好の分析）、スマート巡回、運営効率の分析、スマートカスタマーサービスなど、多様な分野に利用されます。実際の応用では、ある企業が鉄道ビジュアル能力プラットフォーム「飛鸿安视平台」を発表し、スマートビジュアルをプラットフォーム化し、業務システムとビジュアルサービスを分離させ、アルゴリズムとモデルの標準化を通じてスマートビジュアル能力の動的管理を実現しました。また、国内初の鉄道業界の大モデル技術製品「鉄道AI知識インテリジェントアシスタント」も発表され、一部の鉄道局、地方鉄道および都市軌道で試用が開始されています。
提案をフォローしてください：一部の企業（鉄道指揮調整システム/専用通信）、一部の企業（高速磁浮運行制御システム/信号システム）、一部の企業（列車運行制御システム/自動販売・検票システム）、一部の企業（列車運行制御システム）など。
リスク提示
AIの発展が期待に及ばず、計算能力の需要も期待に及ばず、市場競争のリスク。