# MCP:Web3 AIエージェントエコシステムの重要なインフラMCP(Model Context Protocol)は、Web3 AI Agent エコシステムのコアコンポーネントとして急速に成長しています。MCP Serverを導入することで、AI Agentに新しいツールと能力を提供するプラグインアーキテクチャを通じて実現されています。Web3 AI分野の新しい概念として、MCPはWeb2 AIに由来し、現在Web3環境で再構築されています。## MCP の概要MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。MCPの重要性###現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムで閲覧できません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自主的に相互作用できないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールとより簡単に接続できるようにします。この標準化されたプロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー)の両方に利益をもたらし、最終的にはよりオープンで相互運用可能、摩擦の少ないAIエコシステムを形成します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)### MCP と従来の API の違い従来のAPI設計は主に人間の使用を目的としており、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適応するためにハードコーディングされなければなりません。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェントのAPI適応層と見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## Web3 AI と MCP エコシステムWeb3 における AI も "コンテキストデータの不足" と "データアイランド" の問題に直面しています。MCP および A2A プロトコルに基づく次世代 AI エージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3 シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFi プロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。### プロジェクトケース#### DeMCPのDeMCP は、ネイティブ暗号ツールと MCP ツールの主権を確保することに焦点を当てた、分散型 MCP サーバーのマーケットプレイスです。その利点は次のとおりです:- TEE(信頼できる実行環境)を使用して、MCPツールが改ざんされていないことを確認します。- トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者が MCP サーバーに貢献するよう奨励します- MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用の敷居を下げる! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)#### ディープコアDeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムを提供し、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、企業レベルのAI協力をサポートします。簡単に言うと:- MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供する- A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)## ブロックチェーンと MCP サーバーMCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. "ツール毒投げ"攻撃の防御3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、MCPサーバーの信頼システムを構築する4. システムの耐障害性とリアルタイム性の向上5. オープンソースイノベーションの促進! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)## 未来のトレンドと業界への影響ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンを結ぶ潜在能力におけるMCPの重要性を認識し始めています。インフラストラクチャが成熟するにつれて、「開発者優先」の企業の競争優位性は、API設計から、より豊かで多様性に富み、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行していくでしょう。未来、すべてのアプリケーションが MCP クライアントとなり、すべての API が MCP サーバーとなる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり、拡張器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムのコアインフラと発展のトレンド
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムの重要なインフラ
MCP(Model Context Protocol)は、Web3 AI Agent エコシステムのコアコンポーネントとして急速に成長しています。MCP Serverを導入することで、AI Agentに新しいツールと能力を提供するプラグインアーキテクチャを通じて実現されています。Web3 AI分野の新しい概念として、MCPはWeb2 AIに由来し、現在Web3環境で再構築されています。
MCP の概要
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。
MCPの重要性###
現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールとより簡単に接続できるようにします。
この標準化されたプロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー)の両方に利益をもたらし、最終的にはよりオープンで相互運用可能、摩擦の少ないAIエコシステムを形成します。
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MCP と従来の API の違い
従来のAPI設計は主に人間の使用を目的としており、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適応するためにハードコーディングされなければなりません。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、自律エージェントのAPI適応層と見なすことができます。
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Web3 AI と MCP エコシステム
Web3 における AI も "コンテキストデータの不足" と "データアイランド" の問題に直面しています。MCP および A2A プロトコルに基づく次世代 AI エージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3 シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFi プロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。
プロジェクトケース
DeMCPの
DeMCP は、ネイティブ暗号ツールと MCP ツールの主権を確保することに焦点を当てた、分散型 MCP サーバーのマーケットプレイスです。その利点は次のとおりです:
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ディープコア
DeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムを提供し、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。
A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、企業レベルのAI協力をサポートします。
簡単に言うと:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
ブロックチェーンと MCP サーバー
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
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未来のトレンドと業界への影響
ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンを結ぶ潜在能力におけるMCPの重要性を認識し始めています。インフラストラクチャが成熟するにつれて、「開発者優先」の企業の競争優位性は、API設計から、より豊かで多様性に富み、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行していくでしょう。
未来、すべてのアプリケーションが MCP クライアントとなり、すべての API が MCP サーバーとなる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
最終的に、エージェントはMCP能力の担い手であり、拡張器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
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