DePIN+AI:人工知能時代のボットの新しいパラダイムを構築する

最近、去中心化物理基盤ネットワーク(DePIN)と人工知能(AI)の統合が業界の広範な関心を呼び起こしました。Messariが主催するポッドキャストがこの新興分野の機会と課題について議論し、業界内でDePINボットの概念についての熱い議論を引き起こしました。

この新興分野を分析する前に、まずAI分野自体の発展状況を振り返りましょう:

• 計算力の面で、ある有名なチップメーカーの四半期収入は過去三年間で五倍に成長しました。
• 帯域幅の分野では、北米のデータセンター建設規模も同様に五倍に増加しています。
• エネルギー需要が大幅に増加し、一部の企業の単一プロジェクトには数千メガワットの電力が必要です。
• データ分野では、大手テクノロジー企業が毎年巨額の資金を投入してAIモデルをトレーニングするためにホールセールデータを購入しています。

世界経済全体が減速する中、AIは今後10年から20年の主要な技術革命技術として、関連産業チェーンの加速発展を毎年数倍の速度で推進しています。

しかし、AI技術の急速な発展は、一部の懸念を引き起こしています。計算能力、モデル、エネルギー、データなどの核心リソースが少数の大手テクノロジー企業によって独占されると、将来のテクノロジー時代における絶対的な中央集権がもたらされる可能性があります。このような懸念から、DePIN+AIという新しい概念が生まれ、AIの分散型発展を促進することを目的としています。

DePINはどのようにAIの分散化を助けるのか?

DePINネットワークはAIの「五感」と「四肢」になることができ、AIがリアルな世界を全方位で感知し、行動を取るのを助けます。一部の開発者は、関連技術を使用して現実世界のデバイスをブロックチェーンに接続し、ゼロ知識証明を使用してその実際の活動を検証し始めています。この方法は、AIが「トレーニング」から「モデリング」、そして「オートメーション」への完全なシステムを実現するのに役立ちます。

1. DePINはよりリアルで多様なデータを提供します

インターネットデータに依存して訓練された"オンライン"AIモデルとは異なり、DePINデバイスはAIが現実世界と直接対話し、よりリアルでリアルタイムのデータを取得できるようにします。このデータは、具身知能AIの訓練にとって重要です。

未来のDePIN+AIが収集するデータは主に三つのカテゴリを含む可能性があります:

• 人間の操作データ:質が高いがコストが高く、労働強度が大きい。
• 合成データ(シミュレーションデータ):特定の領域に適していますが、複雑なシーンをシミュレートするのは難しいです。
• 動画学習データ: 潜在能力は大きいが、直接的な物理的インタラクションフィードバックが不足している。

これらの多様なデータは、AIの具現化されたインテリジェンスサービス能力を大幅に強化します。

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2. DePINはAIの資本効率を改善します

従来の計算能力に依存するAIモデルと比べて、スマートボット技術は現実世界に物理デバイスを展開する必要があり、これが巨大な資本の課題をもたらします。現在、大規模な実験を行うことができるのは、財力のある大企業だけです。

DePIN技術の出現は、この問題を解決する希望をもたらしました。分散型ネットワークは資本負担を効果的に分散し、小規模なスタートアップチームも技術開発に参加できるようにします。貢献者を共有ネットワークに取り込むことで、ボット技術の発展の進捗を加速することができます。

DePINはデータ収集と評価プロセスを加速しました。分散型ネットワークは並行して動作し、大規模にデータを収集することができ、単一の企業が限られたボットを展開することに依存する必要はありません。この方法は実際のアプリケーションで価値を示しており、データ収集、トレーニングから現実世界での展開と検証までが確認されています。

さらに、DePINネットワークは、より効率的で低コストな方法でAIボットの実用化を支援しています。例えば、ある研究室はDePINプロジェクトとの協力により、高性能GPUの計算力供給を受け、研究者に現実世界のデータを処理するために必要な計算能力を提供しました。この分散型の計算基盤は、世界中の研究者が資本の制約を受けずにモデルを訓練し評価できるようにしています。

3. DePINによるAIビジネス効率の向上

DePIN駆動のスマートボットは新しい収益モデルを示しています。例えば、あるAIエージェントは自律的に運営され、24時間複数の都市でライブを行い、その関連トークンも価値を増しています。このモデルは、スマートボットがどのように分散型の所有権とトークンインセンティブを通じて自身の財務を維持するかを示しています。将来的には、これらのAIエージェントがトークンを使って人間のオペレーターの支援を受けたり、追加のロボット資産をレンタルしたり、現実世界のタスクに入札したりする可能性があり、健全な経済循環を形成するかもしれません。

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業界の見通し

具身知能AIの発展は、アルゴリズムだけでなく、ハードウェアのアップグレード、データの蓄積、資金の支援、そして人の参加にも依存しています。過去には、ロボット産業の発展は高額なコストと大企業の支配に制限され、革新の速度が阻まれていました。DePINボットネットワークの構築は、分散型ネットワークの力を借りて、ロボットのデータ収集、計算リソース、資本の投入が世界規模で協調して行われることを意味し、AIのトレーニングやハードウェアの最適化を加速させるだけでなく、開発のハードルを下げ、より多くの研究者、起業家、そして個人ユーザーが参加できるようにします。

未来、私たちはボット業界が少数のテクノロジー大手に依存せず、世界のコミュニティによって共同で推進され、真にオープンで持続可能な技術エコシステムに向かうことを期待しています。

DePINトラックのデータと観察

1. DePIN市場シェアおよび成長ポテンシャル

DePINプロジェクトの数は2022年の100個から2024年には1170個に増加し、市場価値は50億ドルから500億ドルに急増し、アクティブノード率は2%から50%以上に向上しました。しかし、DePINの全体的なシェアは1兆ドルのAI市場の0.1%に過ぎず、この分野は100倍から1000倍の成長ポテンシャルを持っています。

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2. DePINファイナンスのトレンド

あるデータプラットフォームによると、DePINの資金調達額は増加しているが、資金調達の数は減少している。

• 2024年第1四半期:62回のファイナンス、合計1.56億ドル
• 2025年第1四半期:36ラウンドの資金調達、合計1.59億ドル

データによると、新興の初期起業プロジェクトは減少していますが、成熟したDePINプロジェクトは規模を拡大しています。現在、各DePIN分野のリーダープロジェクトは、世界におけるその分野のシェアが依然として非常に小さく、絶対的なトラックの初期機会にあります。

3. 機関の関心の高まり

ある有名な投資機関が2025年第2四半期のレポートを発表し、RWA、DePIN、IPトークン化に重点を置いています。レポートでは3つの新しいトークンが追加され、そのうちの2つはDePINプロジェクトです。

• Geodnet(GEOD):リアルタイム位置データを収集するDePINプロジェクト
• ストーリープロトコル: ブロックチェーン上の知的財産管理に特化

4. DePINの収入ランキング

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5. 業界のダイナミクス

• グローバルWeb3人の必須オンラインネットワークサービスのあるプロジェクトのグローバルノード数は280万に達しました
• あるブロックチェーンプロジェクトがAI企業と協力し、AIとDePINの統合を推進しています。
• あるIoTプロジェクトが新しい報酬プログラムを開始し、トークン報酬と請求プロセスが含まれています。
• ある無線ネットワークプロジェクトのQ4運営データが大幅に増加し、電気通信業界におけるその破壊的な潜在能力を示しています。

6. ファイナンス情報

• あるストレージネットワークの最大DeFiプロトコルがガバナンストークンを発行し、エアドロップを行う
• 分散型ビジネスネットワークのあるプロジェクトが多くの著名な機関から戦略的投資を受けました

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