Джерело: Pantera Capital Жовтневий Blockchain Letter; переклад: 0xjs@Золотий фінанс
Крипто: інструмент для AI-видобутку
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital; Еллі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital
"Штучний інтелект безмежно багатий, а криптовалюта абсолютно рідкісна."
Спостереження Сема Алтмана в 2021 році стало девізом для ентузіастів обох цих технологій. На перший погляд, достаток здається більш впливовим, ніж примусова нестача, що вказує на те, що ІІ може бути більш обережним інвестуванням. Насправді, ринкова вартість Nvidia більша, ніж у всього криптовалютного ринку.
Але висловлювання Алтмана нагадують парадокс «діамантів і води» Адама Сміта. Сміт зазначив, що хоч вода є життєво важливою, її надмірна кількість робить її майже нічого не вартою.
Навпаки, хоча діаманти не мають великого практичного використання, їхня висока вартість обумовлена рідкістю. Ця парадоксальна ситуація свідчить про те, що навіть якщо ШІ стане таким же важливим, як вода, його ринкова вартість все ще може бути обмеженою. У порівнянні з цим, рідкість криптовалют є більш стратегічно важливою та цінною, ніж здається на перший погляд.
Великі мовні моделі (LLM) досягли значних успіхів, включаючи проходження тесту Тюрінга, про що повідомляється, що вони показують кращі результати, ніж люди, у стандартному тестуванні IQ. Але це ставить питання: якщо люди не можуть відрізнити людину від інтелектуального AI (на тесті Тюрінга), чи можуть вони відрізнити інтелектуальних AI один від одного? Якщо люди не можуть розрізнити, то підвищення продуктивності AI в майбутньому може призвести до зменшення доходів, які споживачі можуть сприймати.
Подібно до того, як стрибок роздільної здатності телевізора з 4K до 8K є незначним покращенням для середньостатистичного глядача, різниця між високопродуктивною моделлю зі штучним інтелектом і трохи більш просунутою моделлю може бути непомітною для більшості користувачів. Це може призвести до того, що більша частина ринку штучного інтелекту стане товаром широкого вжитку, при цьому найсучасніші моделі використовуватимуться лише для спеціалізованих додатків у дослідженнях, промисловості чи уряді, а більш економічно ефективні «досить хороші» моделі стануть стандартом для повсякденного використання. Топові моделі штучного інтелекту можуть стати «дорогими бутиками, які звичайні споживачі ніколи не подумають оновлювати».
Отже, навіть якщо ми припускаємо потенційне зростання ШІ, нам слід розглянути ще один варіант: вже існуючі потужні можливості ШІ, які все більше стають товаром. Саме тут перетинаються криптовалюта та штучний інтелект («Crypto x AI»). Потенціал Crypto, можливо, не є високим бета-ставкою на цінність AI Meme, а швидше механізмом отримання практичної цінності для розподіленого майбутнього ШІ. Як тільки у кожному домогосподарстві з'явиться 4k телевізор, його цінність буде в тому, що ми з ним робимо.
Шляхом виконання важливого та надійного вводу для ШІ, а також координування та торгівлі розподіленим ШІ, криптовалюта стає ближчою до консервативних "лопати та кирки" для ставок на ШІ. Це може здивувати тих інвесторів, які розглядають Crypto x AI переважно як волатильні агенти потенційного зростання ШІ. Але цікаво, що протягом останніх шести місяців, розглядаючи NVIDIA як агент зростання настроїв щодо ШІ, криптовалюта виглядає більше як хеджування настроїв щодо зростання ШІ, а не як інвестиція з високим бета-значенням.
Ми спочатку оцінимо яскраві перспективи "AI-агентів" та те, як криптотехнології можуть вплинути на це. Потім ми обговоримо потенціал підтримки криптотехнологіями поточних входів AI: даних, обчислень та моделей.
Штучний інтелект: програма з використанням програмованої валюти
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital
Минулого року, перш ніж більшість людей заговорили про агентів штучного інтелекту в блокчейні, я став співавтором статті, яка була прийнята NeurIPS, провідною конференцією зі штучного інтелекту в Сполучених Штатах. З тих пір я мав честь відвідувати та виступати на заходах з криптовалют та агентського штучного інтелекту в таких університетах, як Стенфорд, Колумбія, Корнелл та Берклі, а також відвідувати багато технологічних та інвестиційних конференцій. Наступного тижня я виступлю з доповідями на тему штучного інтелекту з професорами Оксфордського університету, головою IEEE та членами GBBC, щоб краще зрозуміти, дослідити та повідомити, яким є майбутнє агентського штучного інтелекту та як він перетинається з блокчейном. Звичайно, я також інвестую в це майбутнє, включаючи інвестиції в інфраструктуру агентів, таку як Sentient, та інші нерозголошені позиції.
Майбутнє вже тут. Хоча OpenAI заявляє, що AI-агенти будуть готові лише до 2025 року, в криптовалютній сфері у нас вже є AI-агенти, які можуть здійснювати торгівлю та досліджувати в просторі блокчейну. AI-агент, який просуває власний токен (примітка: Truth Terminal), наразі має близько 300 тисяч доларів, і коли ви читаєте цю статтю, він може стати першим AI-агентом-мільйонером.
Але що таке ці агенті? Чим вони відрізняються від "роботів", з якими ми більш знайомі?
Агент не тільки робот
Визначення "агента" є більш тонким, ніж здається. В галузі штучного інтелекту визначення агента не є дуже практичним: "будь-що, що сприймає навколишнє середовище через датчики і діє в навколишньому середовищі через виконавчі механізми". Економісти мають більш близьке до того, що нам потрібно, визначення агента: "агент – це особа, яка діє від вашого імені в конкретній сфері прийняття рішень."
Якщо агент діє від вашого імені, то робот по суті є агентом, з яким важко спілкуватися. По-перше, ви повинні написати код, який робот буде виконувати, що означає спілкування на мові (програмуванні), яку більшість людей не розуміє. А для тих, хто знає цю мову, їм все ще потрібно написати програми, що описують, що робот повинен робити в різних умовах, що означає необхідність заздалегідь визначити ці умови. Обидва ці моменти є витратами на спілкування.
Припустимо, у вас є друг, який їде за кордон, і ви просите його купити вам сувенір. Якщо ваш друг схожий на робота, він попросить вас написати програму, яка конкретно вказує, що саме їм слід купити для вас. А якщо ваш друг схожий на агента, то що буде? Тоді ви можете висловити свої побажання словами, ви можете вірити, що ваш друг купить вам те, що ви хочете. Використання мови, без необхідності пояснювати свої уподобання щодо подарунків, які ви, можливо, отримаєте за кордоном, може зменшити витрати на спілкування. Очевидно, що це кращий агент.
Необхідно заздалегідь ознайомитися з умовами (оскільки їх потрібно програмувати), що обмежує практичність роботів як агентів. Тоді лише факт необхідності програмування робота означає, що він недоступний для тих, хто не програмує. Ми звернемося до моделювання AI-агентів як зниження цих комунікаційних витрат і відповідного вивільнення економічної цінності.
Незважаючи на те, що існуючі витрати на комунікацію роботів є дуже високими, щомісяця понад 20 трильйонів доларів США торгівлі стейблкоїнами в криптовалюті, здається, є роботизованими торгами. Оскільки роботи стають кращими агентами, можливо, вони зможуть торгувати USDC та USDT на основі відносного ризику, як ви, ми повинні очікувати, що ця цифра буде зростати.
Штучний інтелект використовуватиме криптографічні технології
Однією з причин, чому штучні інтелекти сприяють криптовалюті, є те, що вони допомагають пом'якшити відомі проблеми з користувацьким досвідом у криптовалюті. Складність взаємодії з блокчейном, управління гаманцями та децентралізованими фінансовими протоколами вже давно є перешкодою для широкого впровадження. Штучні інтелекти можуть виступати у якості інтуїтивного інтерфейсу, перетворюючи наміри користувачів на точні технічні дії, необхідні в блокчейні. Вони можуть направляти користувачів через складні транзакції, пояснювати ризики, а також пропонувати найкращі стратегії залежно від ринкових умов та уподобань користувачів.
Інша причина полягає в тому, що агенти не можуть мати банківські рахунки, але можуть здійснювати транзакції за допомогою гаманця. Це обмеження традиційної фінансової системи повністю відповідає духу криптовалют. У крипто-світі агенти можуть діяти без отримання дозволу від центральних установ. Вони можуть безпосередньо взаємодіяти з смарт-контрактами та децентралізованими протоколами, представляючи інтереси користувачів у володінні та управлінні цифровими активами. Це відкриває нові можливості для автоматизованого управління капіталом, торгівлі цілодобово та персоналізованих фінансових послуг, які повністю функціонують у криптоекосистемі.
Нарешті, зріла екосистема агентів означає, що агенти повинні здійснювати угоди та координувати свої дії. Сучасні смарт-контракти, як програмовані, завжди активні міжнародні правові системи, дуже підходять для цього завдання. AI-агенти можуть використовувати криптоінфраструктуру для участі в складних багатосторонніх угодах і протоколах. Вони можуть узгоджувати умови, виконувати угоди і навіть вирішувати спори в межах параметрів, встановлених людським довірителем. Це створює нову парадигму автономної економічної діяльності, де агенти можуть створювати тимчасові альянси, зібрати ресурси і спільно виконувати завдання, які людство не може або не в змозі безпосередньо керувати.
Ми віримо, що ці заходи принесуть користь криптоінфраструктурі. Але також є непрямі впливи, які покращують саму криптовалюту. Наприклад, через обмеження уваги в криптовалютах, децентралізована автономна організація (DAO) залишалася неактивною. DAO, активно кероване мережею AI-агентів (кожен агент представляє інтереси виборців DAO), змінить правила гри. Ці агенти можуть аналізувати пропозиції, розподіляти ресурси та виконувати стратегії зі швидкістю та масштабом, які перевищують людські можливості, дотримуючись при цьому основних принципів і цілей своїх людських творців.
Агенти штучного інтелекту та криптовалюти – це не просто ідеальне поєднання, це дві технології, які потребують одна одної. Агентам потрібні програмовані гроші для автономного функціонування в цифровій економіці. Криптовалютам потрібен штучний інтелект, щоб покращити користувацький досвід і виконати свою обіцянку здійснити фінансову революцію для всіх. У міру розвитку цієї синергії ми можемо побачити, що основні блокчейн-інфраструктури, такі як Solana, Ethereum, Near і Arbitrum, стануть основними бенефіціарами цієї нової економіки, керованої агентами. Вони готові досягти цього шляхом полегшення транзакцій агентів, розміщення децентралізованих додатків, з якими агенти взаємодіють, і забезпечення безпечного, прозорого середовища, необхідного для координації між агентами. У міру зростання активності агентів ці мережі, ймовірно, зіткнуться зі збільшенням обсягів транзакцій, підвищеним попитом на свої нативні токени та посиленням мережевих ефектів. Мова йде не тільки про технологічну сумісність, а й про створення нової економічної парадигми, в якій штучний інтелект і криптовалюти працюють разом, щоб зробити фінанси більш ефективними, доступними і, можливо, навіть трохи науково-фантастичними.
Технології шифрування підтримують сучасний ШІ
Автор: Альлі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital
Уявіть, що ви збираєтеся зробити великий прорив, але виявляєте, що необхідні інструменти знаходяться поза зоною досяжності. Інновації часто відчуваються саме так – подорож, повна злетів і падінь. В автомобілебудуванні, наприклад, пошук більш ефективних двигунів зайшов у глухий кут. Інженери прагнуть вийти за рамки, але необхідних матеріалів поки що не існує. Прогрес зупинився, поки нові сплави та композити не оживили інноваційний двигун. Подібним чином нові технології, такі як шифрування, можуть розкрити невикористаний потенціал штучного інтелекту.
Протягом багатьох років розвиток штучного інтелекту відбувався поступово: спочатку повільно, а потім швидко, подібно до S-кривої. У 2017 році ми досягли ключового прориву, виникнувши архітектурі на базі Transformer, як це було викладено в впливовій статті «Увага — це все, що вам потрібно». Ці Transformer кардинально змінили обробку послідовних даних у моделях, забезпечивши ефективне навчання на великих наборах даних. Це спричинило швидкий розвиток потужних нових LLM та генеративних моделей ШІ.
Хоча розвиток ШІ досягнув успіхів, щоб здійснити наступний стрибок, необхідно подолати значні вузькі місця в даних, обчисленнях і генерації моделей. Поєднання ШІ з технологією блокчейн може допомогти децентралізувати ресурси та реалізувати демократизацію доступу, відкриваючи інновації для глобальних учасників.
дані
Дані є життєво важливими для штучного інтелекту, вони є паливом, що забезпечує його точність і надійність. Високоякісні, репрезентативні дані є критично важливими для створення ефективних моделей, але отримання цих даних ускладнюється через проблеми конфіденційності, обмежений доступ та вроджені упередження. Крім того, користувачі все більше не хочуть ділитися особистою інформацією, що робить збір даних витратним процесом, який часто стикається з проблемами довіри.
Технологія блокчейн пропонує перспективне рішення шляхом впровадження децентралізованого, безпечного та прозорого підходу до агрегації даних. Такі платформи, як Shara, узгоджуються з нашою довгостроковою стратегією розвитку децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, яка дозволяє людям вносити та монетизувати дані, зберігаючи при цьому контроль. Крім того, економіка токенів стимулює високоякісні внески, відповідним чином винагороджуючи користувачів. Цей підхід допомагає вирішити проблеми конфіденційності, надаючи користувачам право власності та контроль над власними даними. Він демократизує доступ до даних, дозволяючи малим підприємствам, яким раніше не вистачало ресурсів, конкурувати з великими технологічними компаніями. Заохочуючи безпечний обмін даними, платформи на основі блокчейну перетворюють дані на товари, збагачуючи доступний пул даних і потенційно створюючи більш надійні та неупереджені моделі штучного інтелекту.
Однак, незважаючи на велику інноваційність, агрегування даних на основі блокчейн не є незалежним рішенням для розробки ШІ. У разі використання окремо, такі практичні виклики, як масштабованість, забезпечення якості даних та складність інтеграції, обмежать його ефективність. Завдяки великим наборам даних та зрілій інфраструктурі, великі технологічні компанії все ще мають значну перевагу, яку важко порівняти з децентралізованими платформами.
Отже, рішення, включаючи рішення на основі блокчейну, запровадили нові способи збору даних і співпраці, доповнюючи традиційні методи, а не замінюючи їх. Взаємодія між зусиллями децентралізації та зрілими технологічними лідерами може сприяти партнерствам, які максимально використовують переваги обох сторін, сприяючи інноваціям та інклюзивності у розвитку ШІ.
обчислення
Зростання витрат на GPU та їхнє дефіцитність створює серйозні перешкоди для малих підприємств у розробці ШІ. Через великий попит та проблеми з ланцюгами постачання ціни на GPU постійно зростають з моменту спалаху пандемії, а великі компанії все частіше монополізують використання основного апаратного забезпечення. Це обмежує інновації, оскільки багатьом стартапам і дослідникам потрібна допомога для покриття витрат на інструменти для навчання складних моделей. Це знижує різноманітність у дослідженнях ШІ та уповільнює прогрес малих установ.
Проте, Crypto має потенціал створити справедливе конкурентне середовище, перетворивши обчислювальну потужність на товар. Платформи, такі як Exo та io.net, реалізують демократізацію доступу до GPU через децентралізовані ринки, де кожен може отримати доступ або позичити обчислювальні ресурси. Особи, які мають невикористану обчислювальну потужність, можуть запропонувати її в мережі, отримуючи за це винагороду. Комерціалізація високопродуктивних обчислень дозволяє більш широким інноваторам брати участь у розробці ШІ, зламуючи бар'єри, які раніше обмежували доступ до розширених інструментів.
У майбутньому, з ростом постачання GPU, ринок децентралізованих обчислень може безпосередньо конкурувати з традиційними хмарними послугами. Ці платформи знижують бар'єри для доступу та пропонують економічно вигідні альтернативи, що дозволяє людям більш широко залучатися до екосистеми ШІ. Однак забезпечення надійних обчислювальних можливостей для користувачів залишається викликом. Перевірка стандартів GPU та підтримка узгоджених, безпечних ресурсів є критично важливими для встановлення довіри та запобігання шахрайству. Хоча децентралізовані рішення, можливо, не можуть замінити традиційні послуги, вони можуть запропонувати конкурентоспроможні альтернативи, оскільки гнучкість і вартість важливіші, ніж гарантія продуктивності.
модель
Сьогодні розробка ШІ зазвичай зосереджена в невеликій кількості організацій, таких як OpenAI, Google і Facebook. Ця концентрація обмежує можливості глобальних новаторів і викликає занепокоєння щодо того, чи може ШІ відображати різноманітні людські цінності. Центральне управління може призвести до того, що моделі втілюватимуть вузькі погляди, ігноруючи потреби та погляди більш широкої групи користувачів.
Розподіл сили розробки ШІ через децентралізовані платформи відбувається. Платформи, такі як Sentient та Near, узгоджуються з нашим баченням того, що ШІ буде все більше функціонувати в крипто-середовищі, створюючи відкриті, керовані спільнотою екосистеми для досягнення демократизації розробки. Використовуючи технологію блокчейн, вони прозоро управляють внесками, забезпечуючи визнання та компенсацію розробників через винагороди у токенах. Це дозволяє будь-кому створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти ШІ, відкриваючи нову еру підприємництва в ШІ. Співатор і співзасновник Near Ілля Полосухін, один з авторів знакової статті «Увага - це все, що вам потрібно», працює над створенням відкритого середовища для розробки загального штучного інтелекту (AGI) шляхом краудсорсингу. Такі спільні ініціативи спрямовані на поєднання розвитку ШІ з широкими людськими цінностями.
Ці платформи виступають каталізаторами змін, сприяючи як конкурентному, так і кооперативному AI-економіці. Розширюючи участь, вони заохочують розвиток різноманітних ідей, що призводить до більшої кількості інноваційних рішень і потенційно зменшує упередження в AI-моделях.
Crypto x AI надає унікальну можливість демократизувати розвиток штучного інтелекту, але це також створює значні проблеми. Баланс між великомасштабною співпрацею та потребою у високоякісній, керованій експертами роботі має вирішальне значення для забезпечення надійності та етичності моделі. Децентралізація доступу до даних, обчислювальної потужності та розробки моделей шифрування руйнує традиційні бар'єри та дає змогу талантам з усього світу брати участь у розробці штучного інтелекту. Цей приплив різноманітних точок зору сприяє співпраці та побудові більш інклюзивної екосистеми. Впровадження цієї моделі співпраці не лише прискорює інновації, але й гарантує, що глобальна спільнота формує майбутнє штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Pantera: Роль Crypto в революції AI
Джерело: Pantera Capital Жовтневий Blockchain Letter; переклад: 0xjs@Золотий фінанс
Крипто: інструмент для AI-видобутку
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital; Еллі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital
"Штучний інтелект безмежно багатий, а криптовалюта абсолютно рідкісна."
Спостереження Сема Алтмана в 2021 році стало девізом для ентузіастів обох цих технологій. На перший погляд, достаток здається більш впливовим, ніж примусова нестача, що вказує на те, що ІІ може бути більш обережним інвестуванням. Насправді, ринкова вартість Nvidia більша, ніж у всього криптовалютного ринку.
Але висловлювання Алтмана нагадують парадокс «діамантів і води» Адама Сміта. Сміт зазначив, що хоч вода є життєво важливою, її надмірна кількість робить її майже нічого не вартою.
Навпаки, хоча діаманти не мають великого практичного використання, їхня висока вартість обумовлена рідкістю. Ця парадоксальна ситуація свідчить про те, що навіть якщо ШІ стане таким же важливим, як вода, його ринкова вартість все ще може бути обмеженою. У порівнянні з цим, рідкість криптовалют є більш стратегічно важливою та цінною, ніж здається на перший погляд.
Великі мовні моделі (LLM) досягли значних успіхів, включаючи проходження тесту Тюрінга, про що повідомляється, що вони показують кращі результати, ніж люди, у стандартному тестуванні IQ. Але це ставить питання: якщо люди не можуть відрізнити людину від інтелектуального AI (на тесті Тюрінга), чи можуть вони відрізнити інтелектуальних AI один від одного? Якщо люди не можуть розрізнити, то підвищення продуктивності AI в майбутньому може призвести до зменшення доходів, які споживачі можуть сприймати.
Подібно до того, як стрибок роздільної здатності телевізора з 4K до 8K є незначним покращенням для середньостатистичного глядача, різниця між високопродуктивною моделлю зі штучним інтелектом і трохи більш просунутою моделлю може бути непомітною для більшості користувачів. Це може призвести до того, що більша частина ринку штучного інтелекту стане товаром широкого вжитку, при цьому найсучасніші моделі використовуватимуться лише для спеціалізованих додатків у дослідженнях, промисловості чи уряді, а більш економічно ефективні «досить хороші» моделі стануть стандартом для повсякденного використання. Топові моделі штучного інтелекту можуть стати «дорогими бутиками, які звичайні споживачі ніколи не подумають оновлювати».
Отже, навіть якщо ми припускаємо потенційне зростання ШІ, нам слід розглянути ще один варіант: вже існуючі потужні можливості ШІ, які все більше стають товаром. Саме тут перетинаються криптовалюта та штучний інтелект («Crypto x AI»). Потенціал Crypto, можливо, не є високим бета-ставкою на цінність AI Meme, а швидше механізмом отримання практичної цінності для розподіленого майбутнього ШІ. Як тільки у кожному домогосподарстві з'явиться 4k телевізор, його цінність буде в тому, що ми з ним робимо.
Шляхом виконання важливого та надійного вводу для ШІ, а також координування та торгівлі розподіленим ШІ, криптовалюта стає ближчою до консервативних "лопати та кирки" для ставок на ШІ. Це може здивувати тих інвесторів, які розглядають Crypto x AI переважно як волатильні агенти потенційного зростання ШІ. Але цікаво, що протягом останніх шести місяців, розглядаючи NVIDIA як агент зростання настроїв щодо ШІ, криптовалюта виглядає більше як хеджування настроїв щодо зростання ШІ, а не як інвестиція з високим бета-значенням.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
Ми спочатку оцінимо яскраві перспективи "AI-агентів" та те, як криптотехнології можуть вплинути на це. Потім ми обговоримо потенціал підтримки криптотехнологіями поточних входів AI: даних, обчислень та моделей.
Штучний інтелект: програма з використанням програмованої валюти
Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital
Минулого року, перш ніж більшість людей заговорили про агентів штучного інтелекту в блокчейні, я став співавтором статті, яка була прийнята NeurIPS, провідною конференцією зі штучного інтелекту в Сполучених Штатах. З тих пір я мав честь відвідувати та виступати на заходах з криптовалют та агентського штучного інтелекту в таких університетах, як Стенфорд, Колумбія, Корнелл та Берклі, а також відвідувати багато технологічних та інвестиційних конференцій. Наступного тижня я виступлю з доповідями на тему штучного інтелекту з професорами Оксфордського університету, головою IEEE та членами GBBC, щоб краще зрозуміти, дослідити та повідомити, яким є майбутнє агентського штучного інтелекту та як він перетинається з блокчейном. Звичайно, я також інвестую в це майбутнє, включаючи інвестиції в інфраструктуру агентів, таку як Sentient, та інші нерозголошені позиції.
Майбутнє вже тут. Хоча OpenAI заявляє, що AI-агенти будуть готові лише до 2025 року, в криптовалютній сфері у нас вже є AI-агенти, які можуть здійснювати торгівлю та досліджувати в просторі блокчейну. AI-агент, який просуває власний токен (примітка: Truth Terminal), наразі має близько 300 тисяч доларів, і коли ви читаєте цю статтю, він може стати першим AI-агентом-мільйонером.
Але що таке ці агенті? Чим вони відрізняються від "роботів", з якими ми більш знайомі?
Агент не тільки робот
Визначення "агента" є більш тонким, ніж здається. В галузі штучного інтелекту визначення агента не є дуже практичним: "будь-що, що сприймає навколишнє середовище через датчики і діє в навколишньому середовищі через виконавчі механізми". Економісти мають більш близьке до того, що нам потрібно, визначення агента: "агент – це особа, яка діє від вашого імені в конкретній сфері прийняття рішень."
Якщо агент діє від вашого імені, то робот по суті є агентом, з яким важко спілкуватися. По-перше, ви повинні написати код, який робот буде виконувати, що означає спілкування на мові (програмуванні), яку більшість людей не розуміє. А для тих, хто знає цю мову, їм все ще потрібно написати програми, що описують, що робот повинен робити в різних умовах, що означає необхідність заздалегідь визначити ці умови. Обидва ці моменти є витратами на спілкування.
Припустимо, у вас є друг, який їде за кордон, і ви просите його купити вам сувенір. Якщо ваш друг схожий на робота, він попросить вас написати програму, яка конкретно вказує, що саме їм слід купити для вас. А якщо ваш друг схожий на агента, то що буде? Тоді ви можете висловити свої побажання словами, ви можете вірити, що ваш друг купить вам те, що ви хочете. Використання мови, без необхідності пояснювати свої уподобання щодо подарунків, які ви, можливо, отримаєте за кордоном, може зменшити витрати на спілкування. Очевидно, що це кращий агент.
Необхідно заздалегідь ознайомитися з умовами (оскільки їх потрібно програмувати), що обмежує практичність роботів як агентів. Тоді лише факт необхідності програмування робота означає, що він недоступний для тих, хто не програмує. Ми звернемося до моделювання AI-агентів як зниження цих комунікаційних витрат і відповідного вивільнення економічної цінності.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
Незважаючи на те, що існуючі витрати на комунікацію роботів є дуже високими, щомісяця понад 20 трильйонів доларів США торгівлі стейблкоїнами в криптовалюті, здається, є роботизованими торгами. Оскільки роботи стають кращими агентами, можливо, вони зможуть торгувати USDC та USDT на основі відносного ризику, як ви, ми повинні очікувати, що ця цифра буде зростати.
Штучний інтелект використовуватиме криптографічні технології
Однією з причин, чому штучні інтелекти сприяють криптовалюті, є те, що вони допомагають пом'якшити відомі проблеми з користувацьким досвідом у криптовалюті. Складність взаємодії з блокчейном, управління гаманцями та децентралізованими фінансовими протоколами вже давно є перешкодою для широкого впровадження. Штучні інтелекти можуть виступати у якості інтуїтивного інтерфейсу, перетворюючи наміри користувачів на точні технічні дії, необхідні в блокчейні. Вони можуть направляти користувачів через складні транзакції, пояснювати ризики, а також пропонувати найкращі стратегії залежно від ринкових умов та уподобань користувачів.
Інша причина полягає в тому, що агенти не можуть мати банківські рахунки, але можуть здійснювати транзакції за допомогою гаманця. Це обмеження традиційної фінансової системи повністю відповідає духу криптовалют. У крипто-світі агенти можуть діяти без отримання дозволу від центральних установ. Вони можуть безпосередньо взаємодіяти з смарт-контрактами та децентралізованими протоколами, представляючи інтереси користувачів у володінні та управлінні цифровими активами. Це відкриває нові можливості для автоматизованого управління капіталом, торгівлі цілодобово та персоналізованих фінансових послуг, які повністю функціонують у криптоекосистемі.
Нарешті, зріла екосистема агентів означає, що агенти повинні здійснювати угоди та координувати свої дії. Сучасні смарт-контракти, як програмовані, завжди активні міжнародні правові системи, дуже підходять для цього завдання. AI-агенти можуть використовувати криптоінфраструктуру для участі в складних багатосторонніх угодах і протоколах. Вони можуть узгоджувати умови, виконувати угоди і навіть вирішувати спори в межах параметрів, встановлених людським довірителем. Це створює нову парадигму автономної економічної діяльності, де агенти можуть створювати тимчасові альянси, зібрати ресурси і спільно виконувати завдання, які людство не може або не в змозі безпосередньо керувати.
Ми віримо, що ці заходи принесуть користь криптоінфраструктурі. Але також є непрямі впливи, які покращують саму криптовалюту. Наприклад, через обмеження уваги в криптовалютах, децентралізована автономна організація (DAO) залишалася неактивною. DAO, активно кероване мережею AI-агентів (кожен агент представляє інтереси виборців DAO), змінить правила гри. Ці агенти можуть аналізувати пропозиції, розподіляти ресурси та виконувати стратегії зі швидкістю та масштабом, які перевищують людські можливості, дотримуючись при цьому основних принципів і цілей своїх людських творців.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
Агенти штучного інтелекту та криптовалюти – це не просто ідеальне поєднання, це дві технології, які потребують одна одної. Агентам потрібні програмовані гроші для автономного функціонування в цифровій економіці. Криптовалютам потрібен штучний інтелект, щоб покращити користувацький досвід і виконати свою обіцянку здійснити фінансову революцію для всіх. У міру розвитку цієї синергії ми можемо побачити, що основні блокчейн-інфраструктури, такі як Solana, Ethereum, Near і Arbitrum, стануть основними бенефіціарами цієї нової економіки, керованої агентами. Вони готові досягти цього шляхом полегшення транзакцій агентів, розміщення децентралізованих додатків, з якими агенти взаємодіють, і забезпечення безпечного, прозорого середовища, необхідного для координації між агентами. У міру зростання активності агентів ці мережі, ймовірно, зіткнуться зі збільшенням обсягів транзакцій, підвищеним попитом на свої нативні токени та посиленням мережевих ефектів. Мова йде не тільки про технологічну сумісність, а й про створення нової економічної парадигми, в якій штучний інтелект і криптовалюти працюють разом, щоб зробити фінанси більш ефективними, доступними і, можливо, навіть трохи науково-фантастичними.
Технології шифрування підтримують сучасний ШІ
Автор: Альлі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital
Уявіть, що ви збираєтеся зробити великий прорив, але виявляєте, що необхідні інструменти знаходяться поза зоною досяжності. Інновації часто відчуваються саме так – подорож, повна злетів і падінь. В автомобілебудуванні, наприклад, пошук більш ефективних двигунів зайшов у глухий кут. Інженери прагнуть вийти за рамки, але необхідних матеріалів поки що не існує. Прогрес зупинився, поки нові сплави та композити не оживили інноваційний двигун. Подібним чином нові технології, такі як шифрування, можуть розкрити невикористаний потенціал штучного інтелекту.
Протягом багатьох років розвиток штучного інтелекту відбувався поступово: спочатку повільно, а потім швидко, подібно до S-кривої. У 2017 році ми досягли ключового прориву, виникнувши архітектурі на базі Transformer, як це було викладено в впливовій статті «Увага — це все, що вам потрібно». Ці Transformer кардинально змінили обробку послідовних даних у моделях, забезпечивши ефективне навчання на великих наборах даних. Це спричинило швидкий розвиток потужних нових LLM та генеративних моделей ШІ.
Хоча розвиток ШІ досягнув успіхів, щоб здійснити наступний стрибок, необхідно подолати значні вузькі місця в даних, обчисленнях і генерації моделей. Поєднання ШІ з технологією блокчейн може допомогти децентралізувати ресурси та реалізувати демократизацію доступу, відкриваючи інновації для глобальних учасників.
дані
Дані є життєво важливими для штучного інтелекту, вони є паливом, що забезпечує його точність і надійність. Високоякісні, репрезентативні дані є критично важливими для створення ефективних моделей, але отримання цих даних ускладнюється через проблеми конфіденційності, обмежений доступ та вроджені упередження. Крім того, користувачі все більше не хочуть ділитися особистою інформацією, що робить збір даних витратним процесом, який часто стикається з проблемами довіри.
Технологія блокчейн пропонує перспективне рішення шляхом впровадження децентралізованого, безпечного та прозорого підходу до агрегації даних. Такі платформи, як Shara, узгоджуються з нашою довгостроковою стратегією розвитку децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, яка дозволяє людям вносити та монетизувати дані, зберігаючи при цьому контроль. Крім того, економіка токенів стимулює високоякісні внески, відповідним чином винагороджуючи користувачів. Цей підхід допомагає вирішити проблеми конфіденційності, надаючи користувачам право власності та контроль над власними даними. Він демократизує доступ до даних, дозволяючи малим підприємствам, яким раніше не вистачало ресурсів, конкурувати з великими технологічними компаніями. Заохочуючи безпечний обмін даними, платформи на основі блокчейну перетворюють дані на товари, збагачуючи доступний пул даних і потенційно створюючи більш надійні та неупереджені моделі штучного інтелекту.
Однак, незважаючи на велику інноваційність, агрегування даних на основі блокчейн не є незалежним рішенням для розробки ШІ. У разі використання окремо, такі практичні виклики, як масштабованість, забезпечення якості даних та складність інтеграції, обмежать його ефективність. Завдяки великим наборам даних та зрілій інфраструктурі, великі технологічні компанії все ще мають значну перевагу, яку важко порівняти з децентралізованими платформами.
Отже, рішення, включаючи рішення на основі блокчейну, запровадили нові способи збору даних і співпраці, доповнюючи традиційні методи, а не замінюючи їх. Взаємодія між зусиллями децентралізації та зрілими технологічними лідерами може сприяти партнерствам, які максимально використовують переваги обох сторін, сприяючи інноваціям та інклюзивності у розвитку ШІ.
обчислення
Зростання витрат на GPU та їхнє дефіцитність створює серйозні перешкоди для малих підприємств у розробці ШІ. Через великий попит та проблеми з ланцюгами постачання ціни на GPU постійно зростають з моменту спалаху пандемії, а великі компанії все частіше монополізують використання основного апаратного забезпечення. Це обмежує інновації, оскільки багатьом стартапам і дослідникам потрібна допомога для покриття витрат на інструменти для навчання складних моделей. Це знижує різноманітність у дослідженнях ШІ та уповільнює прогрес малих установ.
Проте, Crypto має потенціал створити справедливе конкурентне середовище, перетворивши обчислювальну потужність на товар. Платформи, такі як Exo та io.net, реалізують демократізацію доступу до GPU через децентралізовані ринки, де кожен може отримати доступ або позичити обчислювальні ресурси. Особи, які мають невикористану обчислювальну потужність, можуть запропонувати її в мережі, отримуючи за це винагороду. Комерціалізація високопродуктивних обчислень дозволяє більш широким інноваторам брати участь у розробці ШІ, зламуючи бар'єри, які раніше обмежували доступ до розширених інструментів.
У майбутньому, з ростом постачання GPU, ринок децентралізованих обчислень може безпосередньо конкурувати з традиційними хмарними послугами. Ці платформи знижують бар'єри для доступу та пропонують економічно вигідні альтернативи, що дозволяє людям більш широко залучатися до екосистеми ШІ. Однак забезпечення надійних обчислювальних можливостей для користувачів залишається викликом. Перевірка стандартів GPU та підтримка узгоджених, безпечних ресурсів є критично важливими для встановлення довіри та запобігання шахрайству. Хоча децентралізовані рішення, можливо, не можуть замінити традиційні послуги, вони можуть запропонувати конкурентоспроможні альтернативи, оскільки гнучкість і вартість важливіші, ніж гарантія продуктивності.
модель
Сьогодні розробка ШІ зазвичай зосереджена в невеликій кількості організацій, таких як OpenAI, Google і Facebook. Ця концентрація обмежує можливості глобальних новаторів і викликає занепокоєння щодо того, чи може ШІ відображати різноманітні людські цінності. Центральне управління може призвести до того, що моделі втілюватимуть вузькі погляди, ігноруючи потреби та погляди більш широкої групи користувачів.
Розподіл сили розробки ШІ через децентралізовані платформи відбувається. Платформи, такі як Sentient та Near, узгоджуються з нашим баченням того, що ШІ буде все більше функціонувати в крипто-середовищі, створюючи відкриті, керовані спільнотою екосистеми для досягнення демократизації розробки. Використовуючи технологію блокчейн, вони прозоро управляють внесками, забезпечуючи визнання та компенсацію розробників через винагороди у токенах. Це дозволяє будь-кому створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти ШІ, відкриваючи нову еру підприємництва в ШІ. Співатор і співзасновник Near Ілля Полосухін, один з авторів знакової статті «Увага - це все, що вам потрібно», працює над створенням відкритого середовища для розробки загального штучного інтелекту (AGI) шляхом краудсорсингу. Такі спільні ініціативи спрямовані на поєднання розвитку ШІ з широкими людськими цінностями.
Ці платформи виступають каталізаторами змін, сприяючи як конкурентному, так і кооперативному AI-економіці. Розширюючи участь, вони заохочують розвиток різноманітних ідей, що призводить до більшої кількості інноваційних рішень і потенційно зменшує упередження в AI-моделях.
Crypto x AI надає унікальну можливість демократизувати розвиток штучного інтелекту, але це також створює значні проблеми. Баланс між великомасштабною співпрацею та потребою у високоякісній, керованій експертами роботі має вирішальне значення для забезпечення надійності та етичності моделі. Децентралізація доступу до даних, обчислювальної потужності та розробки моделей шифрування руйнує традиційні бар'єри та дає змогу талантам з усього світу брати участь у розробці штучного інтелекту. Цей приплив різноманітних точок зору сприяє співпраці та побудові більш інклюзивної екосистеми. Впровадження цієї моделі співпраці не лише прискорює інновації, але й гарантує, що глобальна спільнота формує майбутнє штучного інтелекту.