Alibaba reduziu o custo de formação de motores de busca de IA em 88%
A gigante tecnológica chinesa Alibaba anunciou uma quebra no custo de formação de modelos de IA direcionados à busca. É o que escreve a SCMP.
Pesquisadores apresentaram uma nova abordagem chamada ZeroSearch. Ela supostamente melhora as capacidades de busca das redes neurais em 88% por meio de simulações e sem interação com sistemas reais como o Google.
O método permite evitar altos custos, frequentemente associados à roteirização de pedidos através de ferramentas comerciais. Modelos já treinados em vastas bases de conhecimento geram "conteúdo de qualidade" em resposta a pedidos.
Alega-se que o ZeroSearch transforma o modelo de referência em um motor de busca capaz de treinar outros sistemas de IA a responder a consultas. A tecnologia reduz a dependência de infraestrutura de busca externa dispendiosa.
Por exemplo, enviar 64 000 pedidos ao Google através da API custou $586,7. A geração de respostas para treinamento com um modelo de IA com 14 bilhões de parâmetros custou $70,8.
A inovação pode expandir as capacidades de pesquisa, observaram os pesquisadores.
Recordamos que, em abril, o gigante tecnológico chinês lançou uma nova família de modelos de IA Qwen3, que "são capazes de competir ou superar em alguns casos" as melhores soluções da Google e da OpenAI.
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Alibaba reduziu o custo de formação de motores de busca de IA em 88%
Alibaba reduziu o custo de formação de motores de busca de IA em 88%
A gigante tecnológica chinesa Alibaba anunciou uma quebra no custo de formação de modelos de IA direcionados à busca. É o que escreve a SCMP.
Pesquisadores apresentaram uma nova abordagem chamada ZeroSearch. Ela supostamente melhora as capacidades de busca das redes neurais em 88% por meio de simulações e sem interação com sistemas reais como o Google.
O método permite evitar altos custos, frequentemente associados à roteirização de pedidos através de ferramentas comerciais. Modelos já treinados em vastas bases de conhecimento geram "conteúdo de qualidade" em resposta a pedidos.
Alega-se que o ZeroSearch transforma o modelo de referência em um motor de busca capaz de treinar outros sistemas de IA a responder a consultas. A tecnologia reduz a dependência de infraestrutura de busca externa dispendiosa.
Por exemplo, enviar 64 000 pedidos ao Google através da API custou $586,7. A geração de respostas para treinamento com um modelo de IA com 14 bilhões de parâmetros custou $70,8.
A inovação pode expandir as capacidades de pesquisa, observaram os pesquisadores.
Recordamos que, em abril, o gigante tecnológico chinês lançou uma nova família de modelos de IA Qwen3, que "são capazes de competir ou superar em alguns casos" as melhores soluções da Google e da OpenAI.