El gran modelo de IA se convierte en una nueva disposición para los fabricantes de teléfonos móviles, aún existe duda sobre si podrá liderar el subir de la industria.
Los fabricantes de teléfonos móviles están invirtiendo en grandes modelos de IA, ¿podrán convertirse en un nuevo motor de subir?
Las "oportunidades" que parecen brillantes en el mundo empresarial a menudo se convierten en grilletes que atan a las personas.
Recientemente se ha informado que el gigante de los semiconductores Qualcomm planea despedir a aproximadamente 1258 empleados en dos de sus principales oficinas en California. Se espera que este cambio de personal comience el 13 de diciembre.
El informe financiero del último trimestre de Qualcomm ya ha insinuado este despido. Desde la estructura de ingresos, los chips para teléfonos móviles son la principal fuente de ingresos de Qualcomm, representando más del 50%, pero en el tercer trimestre, los ingresos cayeron un 21.6% en comparación interanual. La saturación del mercado de teléfonos inteligentes está afectando silenciosamente a los gigantes de la cadena de suministro upstream.
El crecimiento del mercado de teléfonos móviles ahora depende principalmente de la actualización de dispositivos. Desde 2019, la ola de reemplazo de teléfonos impulsada por el 5G ha continuado durante casi 4 años. Sin embargo, los datos muestran que, para 2022, el ciclo de reemplazo de teléfonos móviles a nivel mundial ha alcanzado un récord de 43 meses.
En los últimos 5 años, la industria de los teléfonos móviles ha estado buscando innovaciones. Pero cuando incluso líderes del mercado como Apple tienen dificultades para lanzar nuevas funciones sorprendentes, es aún más difícil para otras empresas mantener su posición en el mercado. Cada vez más consumidores comienzan a cuestionar el valor de cambiar a un nuevo teléfono.
Expertos han señalado que el verdadero punto de inflexión podría estar en el ámbito del software, especialmente en el área de la IA, como los grandes modelos de lenguaje y los modelos Transformer que contienen un gran potencial. Aunque aún no está claro cómo maximizar el uso de este potencial, los gigantes de los teléfonos móviles en el país ya han comenzado a posicionarse en los grandes modelos de IA, intentando abrir nuevos campos de competencia.
Los gigantes de los teléfonos móviles compiten por entrar en la carrera de los grandes modelos
Recientemente, los fabricantes de teléfonos móviles en el país han comenzado a posicionarse en el campo de los grandes modelos de IA.
Xiaomi lanzó un modelo de IA grande desarrollado internamente en su conferencia anual, obteniendo el décimo lugar en la plataforma de pruebas C-Eval y el primer lugar en la lista en chino de CMMLU. Este modelo grande de 1.3 mil millones de parámetros ya se ha implementado en dispositivos móviles y, en ciertos escenarios, puede incluso competir con modelos en la nube de 6 mil millones de parámetros. Xiao Ai también mejorará la capacidad del modelo de IA grande.
Huawei anunció que HarmonyOS 4 integrará el "modelo Pangu" para lograr una fusión más profunda del sistema.
OPPO también anunció la primera ronda de pruebas públicas para "Xiao Bu Assistant" basado en la tecnología del gran modelo AndesGPT. AndesGPT es un modelo de lenguaje generativo avanzado basado en una arquitectura de nube híbrida.
vivo celebrará su conferencia anual de desarrolladores el 1 de noviembre, donde se presentará su modelo de IA de auto-desarrollo y un nuevo sistema operativo. vivo ha creado cinco modelos de IA que cubren tres niveles de parámetros: mil millones, diez mil millones y cien mil millones, para satisfacer las necesidades de diversas aplicaciones.
Los fabricantes de teléfonos móviles compiten por posicionarse en los grandes modelos de IA; por un lado, para crear una imagen de alta gama en un mercado maduro, y por otro, para estimular la demanda de productos de alta gama y aumentar el margen de beneficio. Se espera que los próximos dos años sean un período de explosión en la innovación de teléfonos móviles con IA.
La convergencia de las rutas de despliegue de modelos grandes en dispositivos móviles
Aunque los fabricantes de teléfonos móviles promueven que ejecutar grandes modelos en los teléfonos es fácil, en la práctica se enfrenta a muchos desafíos.
Primero, hay altos requisitos para el hardware del teléfono, especialmente para el procesador y la memoria. Un modelo grande que ocupe demasiada memoria puede afectar otras aplicaciones e incluso causar que el teléfono se congele. En segundo lugar, se requieren altas capacidades de cálculo, y la velocidad de generación debe superar con creces la velocidad de lectura humana. Además, también se debe considerar el problema del consumo de energía, evitando que el funcionamiento prolongado cause sobrecalentamiento y desgaste de la batería.
Por lo tanto, la industria se centra en las soluciones de colaboración entre el extremo y la nube. MediaTek colabora con OPPO, vivo y otros para desarrollar conjuntamente soluciones de despliegue ligero de modelos grandes en el lado del extremo. La ventaja de los modelos grandes en el extremo es que responden más rápido y los datos no necesitan ser subidos a la nube, lo que es más seguro.
Pero depender únicamente del móvil no puede satisfacer todas las necesidades. Xiaomi reveló que continuará adoptando una estrategia combinada de terminal y nube, algunas funciones se pueden realizar a través de modelos en el lado del terminal, sin necesidad de transferirlas a la nube. Vivo también podría adoptar un esquema similar, decidiendo si procesar localmente o transferir a la nube según la complejidad del problema.
La combinación de la nube y el extremo no solo puede reducir costos, sino que también puede satisfacer las necesidades de los usuarios en términos de capacidad de cálculo, rendimiento, consumo de energía y protección de la privacidad, siendo una de las estrategias preferidas actualmente para integrar teléfonos móviles y grandes modelos de IA.
Desafíos potenciales bajo la tendencia de los fabricantes
A pesar de que los fabricantes de teléfonos móviles están activamente involucrados en modelos de IA, todavía enfrentan algunos desafíos y críticas:
La definición de "gran modelo" es vaga. Hay dudas sobre si el modelo de 1.3 mil millones de parámetros de Xiaomi puede considerarse un "gran modelo".
Para adaptarse a los teléfonos móviles, el modelo grande necesita ser comprimido considerablemente, lo que puede resultar en la pérdida de la profundidad de aprendizaje original.
La diferencia de rendimiento entre el modelo de borde y el modelo en la nube sigue siendo evidente.
La actual aplicación está demasiado centrada en áreas como los asistentes de voz, si realmente satisface las necesidades de los usuarios está por verse.
La verdadera popularización de los grandes modelos de IA en el campo de los teléfonos móviles aún requiere tiempo.
En general, la exploración de los fabricantes de teléfonos móviles en los grandes modelos de IA todavía se encuentra en una etapa inicial. Convertir la tecnología de grandes modelos en valor para el usuario y encontrar aplicaciones verdaderamente "killer" requiere más práctica e innovación.
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GasFeeTears
· 07-31 14:55
¿Cuándo podrá el BTC alcanzar 1w?
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OnchainGossiper
· 07-30 13:14
Otra vez jugando esta trampa, corta.
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BearMarketBro
· 07-30 09:28
Dejar claro que se utiliza la IA como un truco para vender conceptos.
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MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
Otra ola de impuestos a la inteligencia ha llegado.
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HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
Solo una broma divertida
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Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
Ser engañados de un truco nada más
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CoconutWaterBoy
· 07-28 20:40
Esta ola no hará que ppo pague la cuenta, ¿verdad?
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GateUser-1a2ed0b9
· 07-28 20:23
Soplar, soplar, todavía no es el nivel de un juguete de pollo~
El gran modelo de IA se convierte en una nueva disposición para los fabricantes de teléfonos móviles, aún existe duda sobre si podrá liderar el subir de la industria.
Los fabricantes de teléfonos móviles están invirtiendo en grandes modelos de IA, ¿podrán convertirse en un nuevo motor de subir?
Las "oportunidades" que parecen brillantes en el mundo empresarial a menudo se convierten en grilletes que atan a las personas.
Recientemente se ha informado que el gigante de los semiconductores Qualcomm planea despedir a aproximadamente 1258 empleados en dos de sus principales oficinas en California. Se espera que este cambio de personal comience el 13 de diciembre.
El informe financiero del último trimestre de Qualcomm ya ha insinuado este despido. Desde la estructura de ingresos, los chips para teléfonos móviles son la principal fuente de ingresos de Qualcomm, representando más del 50%, pero en el tercer trimestre, los ingresos cayeron un 21.6% en comparación interanual. La saturación del mercado de teléfonos inteligentes está afectando silenciosamente a los gigantes de la cadena de suministro upstream.
El crecimiento del mercado de teléfonos móviles ahora depende principalmente de la actualización de dispositivos. Desde 2019, la ola de reemplazo de teléfonos impulsada por el 5G ha continuado durante casi 4 años. Sin embargo, los datos muestran que, para 2022, el ciclo de reemplazo de teléfonos móviles a nivel mundial ha alcanzado un récord de 43 meses.
En los últimos 5 años, la industria de los teléfonos móviles ha estado buscando innovaciones. Pero cuando incluso líderes del mercado como Apple tienen dificultades para lanzar nuevas funciones sorprendentes, es aún más difícil para otras empresas mantener su posición en el mercado. Cada vez más consumidores comienzan a cuestionar el valor de cambiar a un nuevo teléfono.
Expertos han señalado que el verdadero punto de inflexión podría estar en el ámbito del software, especialmente en el área de la IA, como los grandes modelos de lenguaje y los modelos Transformer que contienen un gran potencial. Aunque aún no está claro cómo maximizar el uso de este potencial, los gigantes de los teléfonos móviles en el país ya han comenzado a posicionarse en los grandes modelos de IA, intentando abrir nuevos campos de competencia.
Los gigantes de los teléfonos móviles compiten por entrar en la carrera de los grandes modelos
Recientemente, los fabricantes de teléfonos móviles en el país han comenzado a posicionarse en el campo de los grandes modelos de IA.
Xiaomi lanzó un modelo de IA grande desarrollado internamente en su conferencia anual, obteniendo el décimo lugar en la plataforma de pruebas C-Eval y el primer lugar en la lista en chino de CMMLU. Este modelo grande de 1.3 mil millones de parámetros ya se ha implementado en dispositivos móviles y, en ciertos escenarios, puede incluso competir con modelos en la nube de 6 mil millones de parámetros. Xiao Ai también mejorará la capacidad del modelo de IA grande.
Huawei anunció que HarmonyOS 4 integrará el "modelo Pangu" para lograr una fusión más profunda del sistema.
OPPO también anunció la primera ronda de pruebas públicas para "Xiao Bu Assistant" basado en la tecnología del gran modelo AndesGPT. AndesGPT es un modelo de lenguaje generativo avanzado basado en una arquitectura de nube híbrida.
vivo celebrará su conferencia anual de desarrolladores el 1 de noviembre, donde se presentará su modelo de IA de auto-desarrollo y un nuevo sistema operativo. vivo ha creado cinco modelos de IA que cubren tres niveles de parámetros: mil millones, diez mil millones y cien mil millones, para satisfacer las necesidades de diversas aplicaciones.
Los fabricantes de teléfonos móviles compiten por posicionarse en los grandes modelos de IA; por un lado, para crear una imagen de alta gama en un mercado maduro, y por otro, para estimular la demanda de productos de alta gama y aumentar el margen de beneficio. Se espera que los próximos dos años sean un período de explosión en la innovación de teléfonos móviles con IA.
La convergencia de las rutas de despliegue de modelos grandes en dispositivos móviles
Aunque los fabricantes de teléfonos móviles promueven que ejecutar grandes modelos en los teléfonos es fácil, en la práctica se enfrenta a muchos desafíos.
Primero, hay altos requisitos para el hardware del teléfono, especialmente para el procesador y la memoria. Un modelo grande que ocupe demasiada memoria puede afectar otras aplicaciones e incluso causar que el teléfono se congele. En segundo lugar, se requieren altas capacidades de cálculo, y la velocidad de generación debe superar con creces la velocidad de lectura humana. Además, también se debe considerar el problema del consumo de energía, evitando que el funcionamiento prolongado cause sobrecalentamiento y desgaste de la batería.
Por lo tanto, la industria se centra en las soluciones de colaboración entre el extremo y la nube. MediaTek colabora con OPPO, vivo y otros para desarrollar conjuntamente soluciones de despliegue ligero de modelos grandes en el lado del extremo. La ventaja de los modelos grandes en el extremo es que responden más rápido y los datos no necesitan ser subidos a la nube, lo que es más seguro.
Pero depender únicamente del móvil no puede satisfacer todas las necesidades. Xiaomi reveló que continuará adoptando una estrategia combinada de terminal y nube, algunas funciones se pueden realizar a través de modelos en el lado del terminal, sin necesidad de transferirlas a la nube. Vivo también podría adoptar un esquema similar, decidiendo si procesar localmente o transferir a la nube según la complejidad del problema.
La combinación de la nube y el extremo no solo puede reducir costos, sino que también puede satisfacer las necesidades de los usuarios en términos de capacidad de cálculo, rendimiento, consumo de energía y protección de la privacidad, siendo una de las estrategias preferidas actualmente para integrar teléfonos móviles y grandes modelos de IA.
Desafíos potenciales bajo la tendencia de los fabricantes
A pesar de que los fabricantes de teléfonos móviles están activamente involucrados en modelos de IA, todavía enfrentan algunos desafíos y críticas:
La definición de "gran modelo" es vaga. Hay dudas sobre si el modelo de 1.3 mil millones de parámetros de Xiaomi puede considerarse un "gran modelo".
Para adaptarse a los teléfonos móviles, el modelo grande necesita ser comprimido considerablemente, lo que puede resultar en la pérdida de la profundidad de aprendizaje original.
La diferencia de rendimiento entre el modelo de borde y el modelo en la nube sigue siendo evidente.
La actual aplicación está demasiado centrada en áreas como los asistentes de voz, si realmente satisface las necesidades de los usuarios está por verse.
La verdadera popularización de los grandes modelos de IA en el campo de los teléfonos móviles aún requiere tiempo.
En general, la exploración de los fabricantes de teléfonos móviles en los grandes modelos de IA todavía se encuentra en una etapa inicial. Convertir la tecnología de grandes modelos en valor para el usuario y encontrar aplicaciones verdaderamente "killer" requiere más práctica e innovación.