Sự tiến hóa của AI trong thế giới Web3: Từ sự thổi phồng khái niệm đến ứng dụng thực tế

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, AI đã trở thành một chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ lâu đã có thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, chưa kể đến công nghệ AI đầy tiềm năng. Trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên dưới hình thức "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Công nghệ tiền điện tử có thể mang lại những ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển nhanh chóng?

Bài viết này sẽ khám phá quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng cáo sớm đến sự gia tăng của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp người đọc nắm bắt bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Chúng ta có thể rút ra những kết luận sơ bộ sau:

1. Giai đoạn meme AI đã qua, chỉ còn lại những mảnh ký ức vĩnh cửu;

2. Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với độ an toàn của AI, nhưng người dùng không mặn mà, họ quan tâm nhiều hơn đến "tiền tệ có tiềm năng kiếm tiền hay không" và "sản phẩm có dễ sử dụng không";

3. Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI thuần ứng dụng, hoặc các dự án AI theo nền tảng có thể tập trung nhiều công cụ dễ sử dụng, điều này có thể là điểm nóng đầu tư lâu dài hơn sau AI Meme.

Sự khác biệt trong con đường phát triển của AI trong Web2 và Web3

AI trong thế giới Web2

AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình hộp đen kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến các quyết định AI không thể kiểm toán, tồn tại sự thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định lại không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự trỗi dậy của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, tuy bề ngoài là mã nguồn mở nhưng thực chất lại "lấy danh nghĩa mã nguồn mở để thực hiện sự đóng kín".

Ngoài những khuyết điểm không rõ ràng, các mô hình AI lớn của Web2 còn gặp phải hai vấn đề chính: trải nghiệm người dùng kém ở các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.

Ví dụ, người dùng có xu hướng sử dụng các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt để tạo ra PPT, hình ảnh hoặc video, và họ sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt rào cản sử dụng cho người dùng.

Ngoài ra, người dùng Web3 thường phàn nàn về cảm giác bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để lấy thông tin về các dự án hoặc token tiền điện tử cụ thể. Dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể chính xác bao quát mọi thông tin chi tiết của từng ngành con, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là khai thác dữ liệu và phân tích sâu vào các ngành con cụ thể.

AI trong thế giới Web3

Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp các khái niệm rộng hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 thiên về các lộ trình mở và dựa vào cộng đồng hơn.

Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, với hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền AI truyền thống do một số công ty kiểm soát. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác minh quyết định AI hoặc để DAO xem xét mô hình AI nhằm giảm thiểu sự thiên lệch.

Trong lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là rất khó khăn, một số dự án tự xưng là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ là kết nối một số yếu tố blockchain ở cấp ứng dụng. Những dự án này vẫn có vẻ đáng tin cậy, ít nhất trong việc phát triển ứng dụng thực tế; trong khi đa số các dự án Web3 AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn thổi phồng khái niệm, hoặc lợi dụng danh nghĩa AI để thổi phồng.

Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với thuộc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" lớn nhỏ theo cảm xúc thị trường: khi ý tưởng nóng bỏng, vốn đổ vào làm tăng giá và định giá của token, khi nguội đi, độ hot của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc dẫn dắt bởi câu chuyện.

Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", chúng tôi hiện đang giữ thái độ "thận trọng lạc quan". Dù sao thì trong lĩnh vực Web3 vẫn có những dự án mang tính bước ngoặt như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, chúng ta cần thực tế xem xét một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, ví dụ như:

1. Nhúng các đại lý AI vào các dự án Web3 hiện có để nâng cao hiệu quả của dự án;
2. Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử.
3. Tập trung vào các sản phẩm AI phục vụ cho ngành Web3, bất kể là nâng cao độ chính xác của dữ liệu hay phù hợp hơn với thói quen làm việc của tổ chức hoặc cá nhân trong Web3, cung cấp dịch vụ mà người dùng trong ngành Web3 sẵn sàng chi trả.