Résultats de la dernière ronde du Prix de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets ont reçu plus de 420 000 dollars de financement.
Récemment, la fondation Sui a publié la liste des lauréats de la nouvelle ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des recherches qui favorisent le développement de Web3, en particulier en ce qui concerne les percées technologiques liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'institutions académiques de renommée internationale ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des propositions primées
DAOs : diversité des groupes de vote
Cette recherche dirigée par le professeur Ari Juels de l'Université Cornell se concentre sur la nature des organisations décentralisées. Ce projet établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein de l'organisation.
protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
Le professeur Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG asynchrone, visant à renforcer la résistance aux attaques et à s'adapter à des adversaires dynamiques. Ce protocole devrait offrir une sécurité et une adaptabilité accrues tout en maintenant des performances élevées.
Audit de contrat intelligent Sui assisté par un modèle de langage de grande taille
L'équipe du professeur Arthur Gervais, également de l'University College London, prévoit d'utiliser des modèles de langage avancés, tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k, pour améliorer de manière significative l'efficacité de l'audit des contrats intelligents Move. Ils avaient précédemment identifié des vulnérabilités dans 52 contrats intelligents DeFi en Solidity, entraînant des pertes de près d'un milliard de dollars, et étendent maintenant leur recherche aux contrats intelligents Sui.
protocole de consensus de mapping
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une étude approfondie sur le domaine actuel du consensus, fournissant des perspectives novatrices sur les protocoles de consensus cryptographiques, ce qui contribuera à une meilleure compréhension des algorithmes existants et à la conception de nouveaux protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable pour le protocole d'oracle décentralisé
Les professeurs Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance collaborent pour créer un cadre permettant d'analyser et de vérifier rigoureusement les oracles blockchain à l'aide de méthodes formelles. Cette recherche utilisera le système de gestion de preuves Coq et développera une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identifier les goulets d'étranglement d'évolutivité
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich s'engagera à identifier les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Cette recherche examinera également l'impact des ajustements des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Protocole Bullshark mécanisé
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour vise à utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, afin d'améliorer la compréhension des protocoles de consensus basés sur les graphes acycliques dirigés. Cette recherche fournira le premier modèle de protocole de consensus DAG vérifié mécaniquement pour la recherche sur les systèmes distribués.
BBSF : Cadre de normes de référence pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh a proposé de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains de niveau 1 et les solutions d'extension de niveau 2. Ce projet vise à fournir aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances de la chaîne, favorisant ainsi des décisions éclairées.
Construire une couche de séquence partagée scalable et décentralisée
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé. Cela implique l'exécution de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri, leur permettant d'interpréter les transactions en fonction de leurs couches d'exécution respectives.
marché local des frais pour la tarification optimale de la congestion
La recherche du professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York se concentre sur le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en faisant une analogie entre la congestion des transactions et l'exécution des transactions dans un réseau blockchain. L'objectif est d'établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
SAMM : Automated Market Maker de Sharding
Le professeur Ittay Eyal de l'Institut Technion d'Israël développe un nouveau concept appelé contrat de fragmentation, qui utilise plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Cette recherche vise à ajuster les mécanismes d'incitation des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté complètement parallélisable.
Divulgation privée dans les mécanismes de compétition
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, étudiant l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, dans le but de fournir des insights sur la dynamique et la concurrence des marchés modernes.
Application de grands modèles de langage pour générer des contrats intelligents Sui
Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon visent à affiner les grands modèles de langage en utilisant du code Move et des invites spécifiques à Sui pour résoudre les défis actuels des LLMs dans la génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Mesures comparatives et cadre de transition vers Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move. Cette recherche vise à établir un cadre pour aider les développeurs à passer facilement au développement avec Move.
DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui grâce à des méthodes d'apprentissage profond.
Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction de la plage optimale dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récursifs améliorés et un apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour améliorer la précision des prédictions.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité de SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre étudiera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. Cette recherche se concentrera principalement sur SUI et sera vérifiée sur divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Les professeurs Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie visent à développer des zkSNARKs évolutifs tout en s'attaquant à trois obstacles majeurs : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
Ces projets de recherche diversifiés couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la protection de la vie privée. La fondation Sui, en soutenant ces recherches à la pointe, non seulement fait avancer le développement de la technologie blockchain, mais contribue également de manière significative aux progrès de l'ensemble de l'écosystème Web3.
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RugDocScientist
· Il y a 13h
Un petit fonds de 42w ? Les gens ne prennent toujours pas la recherche au sérieux, tsk.
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rugpull_survivor
· Il y a 19h
Sui est aussi pauvre que moi, juste ce peu de soutien ?
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ForkThisDAO
· Il y a 19h
Les universités mélangent le financement, ne peuvent pas se permettre.
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GasFeeLady
· Il y a 19h
haussier sur sui fr... les subventions de recherche frappent différemment quand le gas est si bas ngl
La fondation Sui a annoncé un nouveau tour de prix de recherche académique : 17 projets ont reçu 425 000 dollars de financement.
Résultats de la dernière ronde du Prix de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets ont reçu plus de 420 000 dollars de financement.
Récemment, la fondation Sui a publié la liste des lauréats de la nouvelle ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des recherches qui favorisent le développement de Web3, en particulier en ce qui concerne les percées technologiques liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'institutions académiques de renommée internationale ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des propositions primées
DAOs : diversité des groupes de vote
Cette recherche dirigée par le professeur Ari Juels de l'Université Cornell se concentre sur la nature des organisations décentralisées. Ce projet établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein de l'organisation.
protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
Le professeur Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG asynchrone, visant à renforcer la résistance aux attaques et à s'adapter à des adversaires dynamiques. Ce protocole devrait offrir une sécurité et une adaptabilité accrues tout en maintenant des performances élevées.
Audit de contrat intelligent Sui assisté par un modèle de langage de grande taille
L'équipe du professeur Arthur Gervais, également de l'University College London, prévoit d'utiliser des modèles de langage avancés, tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k, pour améliorer de manière significative l'efficacité de l'audit des contrats intelligents Move. Ils avaient précédemment identifié des vulnérabilités dans 52 contrats intelligents DeFi en Solidity, entraînant des pertes de près d'un milliard de dollars, et étendent maintenant leur recherche aux contrats intelligents Sui.
protocole de consensus de mapping
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une étude approfondie sur le domaine actuel du consensus, fournissant des perspectives novatrices sur les protocoles de consensus cryptographiques, ce qui contribuera à une meilleure compréhension des algorithmes existants et à la conception de nouveaux protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable pour le protocole d'oracle décentralisé
Les professeurs Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance collaborent pour créer un cadre permettant d'analyser et de vérifier rigoureusement les oracles blockchain à l'aide de méthodes formelles. Cette recherche utilisera le système de gestion de preuves Coq et développera une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identifier les goulets d'étranglement d'évolutivité
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich s'engagera à identifier les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Cette recherche examinera également l'impact des ajustements des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Protocole Bullshark mécanisé
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour vise à utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, afin d'améliorer la compréhension des protocoles de consensus basés sur les graphes acycliques dirigés. Cette recherche fournira le premier modèle de protocole de consensus DAG vérifié mécaniquement pour la recherche sur les systèmes distribués.
BBSF : Cadre de normes de référence pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh a proposé de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains de niveau 1 et les solutions d'extension de niveau 2. Ce projet vise à fournir aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances de la chaîne, favorisant ainsi des décisions éclairées.
Construire une couche de séquence partagée scalable et décentralisée
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé. Cela implique l'exécution de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri, leur permettant d'interpréter les transactions en fonction de leurs couches d'exécution respectives.
marché local des frais pour la tarification optimale de la congestion
La recherche du professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York se concentre sur le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en faisant une analogie entre la congestion des transactions et l'exécution des transactions dans un réseau blockchain. L'objectif est d'établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
SAMM : Automated Market Maker de Sharding
Le professeur Ittay Eyal de l'Institut Technion d'Israël développe un nouveau concept appelé contrat de fragmentation, qui utilise plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Cette recherche vise à ajuster les mécanismes d'incitation des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté complètement parallélisable.
Divulgation privée dans les mécanismes de compétition
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, étudiant l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, dans le but de fournir des insights sur la dynamique et la concurrence des marchés modernes.
Application de grands modèles de langage pour générer des contrats intelligents Sui
Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon visent à affiner les grands modèles de langage en utilisant du code Move et des invites spécifiques à Sui pour résoudre les défis actuels des LLMs dans la génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Mesures comparatives et cadre de transition vers Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move. Cette recherche vise à établir un cadre pour aider les développeurs à passer facilement au développement avec Move.
DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui grâce à des méthodes d'apprentissage profond.
Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction de la plage optimale dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récursifs améliorés et un apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour améliorer la précision des prédictions.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité de SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre étudiera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. Cette recherche se concentrera principalement sur SUI et sera vérifiée sur divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Les professeurs Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie visent à développer des zkSNARKs évolutifs tout en s'attaquant à trois obstacles majeurs : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
Ces projets de recherche diversifiés couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la protection de la vie privée. La fondation Sui, en soutenant ces recherches à la pointe, non seulement fait avancer le développement de la technologie blockchain, mais contribue également de manière significative aux progrès de l'ensemble de l'écosystème Web3.