AI Layer1研報：尋找鏈上DeAI的沃土

人工智能正在以前所未有的速度改變着我們的世界。然而,當前AI行業的發展面臨着諸多挑戰:技術和資源高度集中,數據隱私和安全問題突出,模型訓練成本昂貴,AI系統缺乏可信度和透明度等。區塊鏈技術憑藉其去中心化、透明和抗審查的特性,爲AI行業的可持續發展提供了新的可能性。

要真正實現去中心化AI的願景,使區塊鏈能夠安全、高效、民主地承載大規模AI應用,並在性能上與中心化方案相抗衡,我們需要設計專爲AI量身打造的Layer1區塊鏈。這將爲AI的開放創新、治理民主和數據安全提供堅實基礎,推動去中心化AI生態的繁榮發展。

本文將詳細介紹包括Sentient、Sahara AI、Ritual、Gensyn、Bittensor以及0G在內的六個AI Layer1代表項目,系統梳理賽道的最新進展,剖析項目發展現狀,並探討未來趨勢。

Sentient:構建忠誠的開源去中心化AI模型

項目概述

Sentient是一個開源協議平台,正在打造一條AI Layer1區塊鏈(初始階段爲Layer,之後將遷移至Layer 1),通過結合AI Pipeline和區塊鏈技術,構建去中心化的人工智能經濟體。其核心目標是通過"OML"框架(開放、可盈利、忠誠)解決中心化LLM市場中的模型歸屬、調用追蹤和價值分配問題,使AI模型實現鏈上所有權結構、調用透明化和價值分潤化。Sentient的願景是讓任何人都能夠構建、協作、擁有並將AI產品貨幣化,從而推動一個公平、開放的AI Agent網路生態。

Sentient Foundation團隊匯聚了全球頂尖的學術專家、區塊鏈創業者和工程師,致力於構建一個社區驅動、開源且可驗證的AGI平台。核心成員包括普林斯頓大學教授Pramod Viswanath和印度科學研究所教授Himanshu Tyagi,分別負責AI安全性與隱私保護,同時由Polygon聯合創始人Sandeep Nailwal主導區塊鏈戰略與生態布局。團隊成員背景橫跨Meta、Coinbase、Polygon等知名企業,以及普林斯頓大學、印度理工學院等頂尖高校,覆蓋AI/ML、NLP、計算機視覺等領域,協力推動項目落地。

作爲Polygon聯合創始人Sandeep Nailwal的二次創業項目,Sentient在成立之初便自帶光環,擁有豐富的資源、人脈和市場認知度,爲項目發展提供了強大背書。2024年中,Sentient完成了8500萬美元的種子輪融資,由Founders Fund、Pantera和Framework Ventures領投,其他投資機構包括Delphi、Hashkey和Spartan等數十家知名VC。

設計架構與應用層

基建層

核心架構

Sentient的核心架構由AI管道(AI Pipeline)和區塊鏈系統兩部分組成:

AI管道是開發和訓練"忠誠AI"工件的基礎,包含兩個核心過程:

• 數據策劃(Data Curation):由社區驅動的數據選擇過程,用於模型的對齊。
• 忠誠度訓練(Loyalty Training):確保模型保持與社區意圖一致的訓練過程。

區塊鏈系統爲協議提供透明性和去中心化控制,確保AI工件的所有權、使用跟蹤、收益分配與公平治理。具體架構分爲四層:

• 存儲層:存儲模型權重與指紋註冊信息;
• 分發層:授權合約控制模型調用入口;
• 訪問層:通過權限證明驗證用戶是否授權;
• 激勵層:收益路由合約將每次調用支付分配給訓練者、部署者與驗證者。

OML模型框架

OML框架(開放Open、可貨幣化Monetizable、忠誠Loyal)是Sentient提出的核心理念,旨在爲開源AI模型提供明確的所有權保護和經濟激勵機制。通過結合鏈上技術和AI原生加密學,具有以下特點:

• 開放性:模型必須開源,代碼和數據結構透明,便於社區復現、審計和改進。
• 貨幣化:每次模型調用都會觸發收益流,鏈上合約會將收益分配給訓練者、部署者和驗證者。
• 忠誠性:模型歸屬於貢獻者社區,升級方向和治理由DAO決定,使用和修改受到加密機制的控制。

AI原生加密學(AI-native Cryptography)

AI原生加密是利用AI模型的連續性、低維流形結構與模型可微特性,開發出"可驗證但不可移除"的輕量級安全機制。其核心技術是:

• 指紋嵌入:在訓練時插入一組隱蔽的query-response鍵值對形成模型唯一籤名;
• 所有權驗證協議:通過第三方探測器(Prover)以query提問形式驗證指紋是否保留;
• 許可調用機制:調用前需獲取模型所有者籤發的"權限憑證",系統再據此授權模型對該輸入解碼並返回準確答案。

這種方式可在無重加密成本的情況下實現"基於行爲的授權調用+所屬驗證"。

模型確權與安全執行框架

Sentient當前採用的即爲Melange混合安全:以指紋確權、TEE執行、鏈上合約分潤結合。其中指紋方法爲OML 1.0實現主線,強調"樂觀安全(Optimistic Security)"思想,即默認合規、違規後可檢測並懲罰。

指紋機制是OML的關鍵實現,它通過嵌入特定的"問題-回答"對,讓模型在訓練階段生成獨特的籤名。通過這些籤名,模型擁有者可以驗證歸屬,防止未經授權的復制和商業化。該機制不僅保護了模型開發者的權益,還爲模型的使用行爲提供了可追蹤的鏈上記錄。

此外,Sentient推出了Enclave TEE計算框架,利用可信執行環境(如AWS Nitro Enclaves)確保模型只響應授權請求,防止未經許可的訪問和使用。雖然TEE依賴硬件且存在一定安全隱患,但其高性能和實時性優勢使其成爲當前模型部署的核心技術。

未來,Sentient計劃引入零知識證明(ZK)和全同態加密(FHE)技術,進一步增強隱私保護和可驗證性,爲AI模型的去中心化部署提供更成熟的解決方案。

應用層

目前,Sentient的產品主要包括去中心化聊天平台Sentient Chat、開源模型Dobby系列以及AI Agent框架

Dobby系列模型

SentientAGI已發布多個"Dobby"系列模型,主要基於Llama模型,聚焦自由、去中心化和加密貨幣支持的價值觀。其中,leashed版本風格較爲約束和理性,適合穩健輸出的場景;unhinged版本偏向自由大膽,具備更豐富的對話風格。Dobby模型已經被集成到多個Web3原生項目中,如Firework AI和Olas,用戶也可以在Sentient Chat中直接調用這些模型進行互動。Dobby 70B是有史以來最去中心化的模型,擁有超過60萬名所有者(持有Dobby指紋NFT的人同時也是該模型的共同擁有者)。

Sentient還計劃推出Open Deep Search,這是一個試圖超越ChatGPT和Perplexity Pro的搜索代理系統。該系統結合了Sensient的搜索功能(如查詢重述、文檔處理)與推理代理,通過開源LLM(如Llama 3.1和DeepSeek)提升搜索質量。在Frames Benchmark上,其性能已超過其他開源模型,甚至接近部分閉源模型,展現了強大的潛力。

Sentient Chat:去中心化聊天與鏈上AI Agent集成

Sentient Chat是一個去中心化聊天平台,結合了開源大型語言模型(如Dobby系列)與先進的推理代理框架,支持多代理集成和復雜任務執行。平台內嵌的推理代理可以完成搜索、計算、代碼執行等復雜任務,爲用戶提供高效的交互體驗。此外,Sentient Chat還支持鏈上智能體的直接集成,目前包括佔星學Agent Astro247、加密分析Agent QuillCheck、錢包分析Agent Pond Base Wallet Summary和靈修指引Agent ChiefRaiin。用戶可以根據需求選擇不同的智能代理進行互動。Sentient Chat將作爲代理的分發和協調平台使用。用戶的提問可以被路由到任意一個已集成的模型或代理,以提供最優的響應結果。

AI Agent框架

Sentient提供兩大AI Agent框架:

• Sentient Agent Framework:一個輕量級開源框架,專注於通過自然語言指令實現Web任務自動化(如搜索、播放視頻)。框架支持構建具備感知、規劃、執行和反饋閉環的智能體,適合鏈下Web任務的輕量化開發。
• Sentient Social Agent:針對社交平台(如Twitter、Discord和Telegram)開發的AI系統,支持自動化互動與內容生成。通過多智能體協作,該框架能夠理解社交環境,並爲用戶提供更加智能化的社交體驗,同時可與Sentient Agent Framework集成,進一步擴展其應用場景。

生態和參與方式

Sentient Builder Program目前設有100萬美元資助計劃,旨在鼓勵開發者利用其開發套件,構建通過Sentient Agent API接入、並可在Sentient Chat生態中運行的AI Agent。Sentient官網公布的生態夥伴涵蓋Crypto AI多個領域的項目方團隊。

此外,Sentient Chat目前處於測試階段,需要通過邀請碼進入白名單後才可訪問,普通用戶可以提交waitlist。根據官方信息,已有超過50,000名用戶和1,000,000次查詢記錄。Sentient Chat的候補名單上有2,000,000名用戶等待加入。

挑戰和展望

Sentient從模型端入手,致力於解決當前大規模語言模型(LLM)面臨的不對齊、不可信等核心問題,通過OML框架和區塊鏈技術,爲模型提供明確的所有權結構、使用追蹤和行爲約束,極大推動了去中心化開源模型的發展。

憑藉Polygon聯合創始人Sandeep Nailwal的資源支持,以及頂級VC和行業夥伴的背書,Sentient在資源整合和市場關注度上處於領先地位。不過在當前市場對高估值項目逐漸祛魅的背景下,Sentient能否交付真正具有影響力的去中心化AI產品,將是其能否成爲去中心化AI所有權標準的重要考驗。這些努力不僅關乎Sentient自身的成功,也對整個行業的信任重建和去中心化發展具有深遠影響。

Sahara AI:打造人人參與的去中心化AI世界

項目概述

Sahara AI是一個爲AI × Web3新範式而生的去中心化基礎設施致力於構建一個開放、公平且協作的人工智能經濟。項目通過去中心化帳本技術,實現數據集、模型和智能Agent的鏈上管理與交易,確保數據和模型的主權與可追溯性。同時,Sahara AI引入透明、公平的激勵機制,讓所有貢獻者,包括數據提供者、標注員和模型開發者,都能在協作過程中獲得不可篡改的收入回報。平台還通過一個無需許可的"版權"系統,保護貢獻者對AI資