InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: De escassez de informação a escassez de atenção, InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que se torna realmente escasso são os nossos recursos cognitivos para processar a informação — a atenção. O laureado com o Prêmio Nobel Herbert Simon introduziu o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "a sobrecarga de informação leva à pobreza de atenção". Hoje, diante do bombardeio de conteúdos em várias redes sociais e vídeos curtos, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo cada vez mais espremidas, tornando a filtragem e o julgamento cada vez mais difíceis.
Na era digital, a escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos. No modelo tradicional Web2, as plataformas controlam o acesso ao tráfego através de algoritmos, enquanto os usuários e criadores que realmente geram recursos de atenção são frequentemente apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro das plataformas. As principais plataformas e o capital colhem camadas na cadeia de monetização da atenção, dificultando que indivíduos comuns que produzem e disseminam informações compartilhem valor. Esta fratura estrutural tornou-se a contradição central na evolução da civilização digital.
O surgimento do InfoFi ocorreu neste contexto. Baseado em blockchain, incentivos de tokens e IA, seu objetivo é "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações e reputação, em ativos quantificáveis e negociáveis, permitindo que cada participante compartilhe o valor gerado através de um mecanismo de incentivo distribuído. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
II. Composição do ecossistema InfoFi: mercados cruzados de informação, finanças e IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que integra lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. Sua arquitetura ecológica é o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema full stack que combina negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista lógico fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, transformando atividades cognitivas como conteúdos e opiniões, que originalmente eram difíceis de precificar, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis. A intervenção financeira faz com que a informação não seja mais fragmentos de "conteúdo disperso", mas sim um "produto cognitivo" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor.
A IA desempenha dois papéis-chave na InfoFi: filtragem semântica e reconhecimento de comportamento. Ela realiza uma avaliação precisa das fontes de informação através da modelagem multidimensional dos dados dos usuários, atuando como um "juiz algorítmico" na distribuição de incentivos dentro do ecossistema.
A informação é a base de tudo isso. Não é apenas um ativo de negociação, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consenso. O mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi depende fortemente do ecossistema dinâmico construído por grafos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas.
Esta estrutura ternária gerou uma série de novas espécies e novos mecanismos: mercados de previsão, Yap-to-Earn, protocolos de reputação, mercados de atenção, entre outros. Juntos, eles constituem o ecossistema multilayer do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de incorporar um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-feitiçaria.
Três, Mecanismos Centrais de Jogo: Inovação de Incentivo vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a prosperidade está o jogo de design dos mecanismos de incentivo. A questão central é: quem se esforça? Quem recebe os dividendos? Quem assume os riscos?
A inovação do mecanismo de incentivos da InfoFi reside em conferir à "informação", um ativo intangível que era difícil de medir no passado, uma clara negociabilidade e liquidez. Esta transformação depende de dois motores chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA. Os mercados preditivos materializam o consenso cognitivo através do mecanismo de precificação de mercado; o ecossistema Zui Lu transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação constrói capital social que é herdável e pode ser hipotecado; o mercado de atenção utiliza tendências quentes como ativos de negociação. Esses mecanismos permitem que a informação, pela primeira vez, possua atributos de "fluxo de caixa".
No entanto, sistemas com incentivos fortes também podem facilmente levar ao abuso de jogos. Tomando o exemplo do Yap-to-Earn, muitos projetos atraem uma grande quantidade de criadores no início do incentivo, mas rapidamente caem na "neblina informativa" - inundação de robôs, participação antecipada de influenciadores em testes, manipulação de pesos de interação por parte dos projetos, entre outras anomalias. Sob um sistema de pontos opaco, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos" e, no final, não têm direito a participar do airdrop. Essa injustiça estrutural sob o efeito Mateus reduz a disposição dos usuários comuns em participar.
A financeiração da informação não é igual à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, o conteúdo que é "comprado a descoberto" pode não ser um verdadeiro sinal de valor a longo prazo. Na ausência de um suporte de demanda real, esses "ativos informacionais" financeiros muitas vezes caem rapidamente a zero, formando uma dinâmica de Ponzi de "narrativa de curto prazo, zero a longo prazo".
o mecanismo de distribuição de valor pode ser executado de forma transparente
Quatro, Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendadas
1. Prever a direção do mercado: Polymarket + Upside
Polymarket é um dos projetos mais maduros do ecossistema InfoFi, permitindo a compra e venda de participações em contratos de diferentes desfechos através de USDC, para realizar a precificação coletiva das expectativas em relação a eventos reais. Durante as previsões de probabilidade de vitória e derrota nas eleições presidenciais dos EUA de 2024, teve um desempenho superior ao de sondagens tradicionais, gerando ampla atenção.
Upside foca na previsão socializada, transformando o conteúdo em um mercado de previsões através de um mecanismo de votação por likes, explorando o modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo.
2. Yap-to-Earn (嘴撸) direção: Kaito AI + LOUD
Kaito AI utiliza algoritmos de IA para avaliar a qualidade e relevância do conteúdo publicado pelos usuários, distribuir pontos e realizar airdrops de tokens. No entanto, com o aumento do número de usuários, também enfrenta problemas como poluição de sinais de conteúdo e proliferação de bots.
LOUD é o primeiro projeto a usar a lista Yap-to-Earn para IAO (Emissão Inicial de Atenção), mas foi criticado por "colheita estilo passar o bastão" devido à rápida queda no preço do token.
3. Direção financeira de reputação: Ethos + GiveRep
Ethos constrói um "ponto de crédito" verificável em cadeia, introduz um mecanismo de garantia e lança um mercado de especulação de reputação, permitindo que os usuários "aposte na alta ou na baixa" da reputação dos outros.
GiveRep adota um modelo mais leve, classificando os criadores de conteúdo através de comentários, já atingindo uma certa escala de disseminação na Sui.
4. Direção do mercado de atenção: Tendências + Ruído + Bastidores
Trends permite que os criadores mintem posts como "Trend" negociáveis, onde os membros da comunidade podem comprar para aumentar a popularidade do post.
Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar na mudança de popularidade de um determinado tópico ou projeto.
Backroom adota o modo "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor", focando em "reduzir o ruído, filtrar sinais".
5. Insights de Dados e Plataforma de Agentes AI: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange implementou a negociação descentralizada de informações on-chain.
O plano Xeet visa criar um mercado de sinais mais realista através da introdução de um sistema de reputação, recomendações de KOL e outros mecanismos.
Virtuals usa agentes de IA como novos sujeitos de InfoFi, injetando "produtividade não humana" na ecologia.
Cinco, Tendências Futuras e Perspectivas de Risco
Três grandes tendências
A profunda integração da IA com os mercados de previsão abrirá uma nova era de "capital de raciocínio".
A interseção entre reputação, atenção e propriedades financeiras irá desencadear uma grande explosão do sistema de crédito descentralizado.
A tokenização e derivação dos ativos de atenção é a forma última do InfoFi.
Três grandes riscos
O design do mecanismo não é robusto, levando à proliferação da "armadilha do boca a boca".
O "efeito Mateus" agrava a fragmentação ecológica.
O duplo dilema do risco regulatório e da manipulação de informações.
Seis, Conclusão
A InfoFi tenta responder a uma questão central: o que é realmente escasso na era da sobrecarga de informações? A resposta é: a atenção humana, sinais reais e julgamentos subjetivos confiáveis.
InfoFi é uma "revolução inversa de direitos" no sistema tradicional da economia de atenção, tentando redistribuir o valor da atenção para os verdadeiros criadores, disseminadores e reconhecedores. Esta redistribuição estrutural de valor confere ao InfoFi o potencial para mudar a indústria de conteúdo, a governança de plataformas, a colaboração do conhecimento e até mesmo os mecanismos de opinião pública.
No entanto, o potencial não significa realidade. Precisamos manter uma atitude cautelosamente otimista, avaliando calmamente ao participar, e focar no InfoFi como um potencial de desenvolvimento a longo prazo do solo da próxima geração do Web3.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
InfoFi: Experimento Web3 que quebra a economia da atenção
InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: De escassez de informação a escassez de atenção, InfoFi surge.
A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que se torna realmente escasso são os nossos recursos cognitivos para processar a informação — a atenção. O laureado com o Prêmio Nobel Herbert Simon introduziu o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que "a sobrecarga de informação leva à pobreza de atenção". Hoje, diante do bombardeio de conteúdos em várias redes sociais e vídeos curtos, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo cada vez mais espremidas, tornando a filtragem e o julgamento cada vez mais difíceis.
Na era digital, a escassez de atenção evoluiu para uma batalha por recursos. No modelo tradicional Web2, as plataformas controlam o acesso ao tráfego através de algoritmos, enquanto os usuários e criadores que realmente geram recursos de atenção são frequentemente apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro das plataformas. As principais plataformas e o capital colhem camadas na cadeia de monetização da atenção, dificultando que indivíduos comuns que produzem e disseminam informações compartilhem valor. Esta fratura estrutural tornou-se a contradição central na evolução da civilização digital.
O surgimento do InfoFi ocorreu neste contexto. Baseado em blockchain, incentivos de tokens e IA, seu objetivo é "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações e reputação, em ativos quantificáveis e negociáveis, permitindo que cada participante compartilhe o valor gerado através de um mecanismo de incentivo distribuído. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".
II. Composição do ecossistema InfoFi: mercados cruzados de informação, finanças e IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que integra lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. Sua arquitetura ecológica é o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema full stack que combina negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.
Do ponto de vista lógico fundamental, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, transformando atividades cognitivas como conteúdos e opiniões, que originalmente eram difíceis de precificar, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis. A intervenção financeira faz com que a informação não seja mais fragmentos de "conteúdo disperso", mas sim um "produto cognitivo" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor.
A IA desempenha dois papéis-chave na InfoFi: filtragem semântica e reconhecimento de comportamento. Ela realiza uma avaliação precisa das fontes de informação através da modelagem multidimensional dos dados dos usuários, atuando como um "juiz algorítmico" na distribuição de incentivos dentro do ecossistema.
A informação é a base de tudo isso. Não é apenas um ativo de negociação, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consenso. O mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi depende fortemente do ecossistema dinâmico construído por grafos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas.
Esta estrutura ternária gerou uma série de novas espécies e novos mecanismos: mercados de previsão, Yap-to-Earn, protocolos de reputação, mercados de atenção, entre outros. Juntos, eles constituem o ecossistema multilayer do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, além de incorporar um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismos anti-feitiçaria.
Três, Mecanismos Centrais de Jogo: Inovação de Incentivo vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a prosperidade está o jogo de design dos mecanismos de incentivo. A questão central é: quem se esforça? Quem recebe os dividendos? Quem assume os riscos?
A inovação do mecanismo de incentivos da InfoFi reside em conferir à "informação", um ativo intangível que era difícil de medir no passado, uma clara negociabilidade e liquidez. Esta transformação depende de dois motores chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA. Os mercados preditivos materializam o consenso cognitivo através do mecanismo de precificação de mercado; o ecossistema Zui Lu transforma a fala em comportamento econômico; o sistema de reputação constrói capital social que é herdável e pode ser hipotecado; o mercado de atenção utiliza tendências quentes como ativos de negociação. Esses mecanismos permitem que a informação, pela primeira vez, possua atributos de "fluxo de caixa".
No entanto, sistemas com incentivos fortes também podem facilmente levar ao abuso de jogos. Tomando o exemplo do Yap-to-Earn, muitos projetos atraem uma grande quantidade de criadores no início do incentivo, mas rapidamente caem na "neblina informativa" - inundação de robôs, participação antecipada de influenciadores em testes, manipulação de pesos de interação por parte dos projetos, entre outras anomalias. Sob um sistema de pontos opaco, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos" e, no final, não têm direito a participar do airdrop. Essa injustiça estrutural sob o efeito Mateus reduz a disposição dos usuários comuns em participar.
A financeiração da informação não é igual à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, o conteúdo que é "comprado a descoberto" pode não ser um verdadeiro sinal de valor a longo prazo. Na ausência de um suporte de demanda real, esses "ativos informacionais" financeiros muitas vezes caem rapidamente a zero, formando uma dinâmica de Ponzi de "narrativa de curto prazo, zero a longo prazo".
o mecanismo de distribuição de valor pode ser executado de forma transparente
Quatro, Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendadas
1. Prever a direção do mercado: Polymarket + Upside
Polymarket é um dos projetos mais maduros do ecossistema InfoFi, permitindo a compra e venda de participações em contratos de diferentes desfechos através de USDC, para realizar a precificação coletiva das expectativas em relação a eventos reais. Durante as previsões de probabilidade de vitória e derrota nas eleições presidenciais dos EUA de 2024, teve um desempenho superior ao de sondagens tradicionais, gerando ampla atenção.
Upside foca na previsão socializada, transformando o conteúdo em um mercado de previsões através de um mecanismo de votação por likes, explorando o modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo.
2. Yap-to-Earn (嘴撸) direção: Kaito AI + LOUD
Kaito AI utiliza algoritmos de IA para avaliar a qualidade e relevância do conteúdo publicado pelos usuários, distribuir pontos e realizar airdrops de tokens. No entanto, com o aumento do número de usuários, também enfrenta problemas como poluição de sinais de conteúdo e proliferação de bots.
LOUD é o primeiro projeto a usar a lista Yap-to-Earn para IAO (Emissão Inicial de Atenção), mas foi criticado por "colheita estilo passar o bastão" devido à rápida queda no preço do token.
3. Direção financeira de reputação: Ethos + GiveRep
Ethos constrói um "ponto de crédito" verificável em cadeia, introduz um mecanismo de garantia e lança um mercado de especulação de reputação, permitindo que os usuários "aposte na alta ou na baixa" da reputação dos outros.
GiveRep adota um modelo mais leve, classificando os criadores de conteúdo através de comentários, já atingindo uma certa escala de disseminação na Sui.
4. Direção do mercado de atenção: Tendências + Ruído + Bastidores
Trends permite que os criadores mintem posts como "Trend" negociáveis, onde os membros da comunidade podem comprar para aumentar a popularidade do post.
Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar na mudança de popularidade de um determinado tópico ou projeto.
Backroom adota o modo "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor", focando em "reduzir o ruído, filtrar sinais".
5. Insights de Dados e Plataforma de Agentes AI: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange implementou a negociação descentralizada de informações on-chain.
O plano Xeet visa criar um mercado de sinais mais realista através da introdução de um sistema de reputação, recomendações de KOL e outros mecanismos.
Virtuals usa agentes de IA como novos sujeitos de InfoFi, injetando "produtividade não humana" na ecologia.
Cinco, Tendências Futuras e Perspectivas de Risco
Três grandes tendências
Três grandes riscos
Seis, Conclusão
A InfoFi tenta responder a uma questão central: o que é realmente escasso na era da sobrecarga de informações? A resposta é: a atenção humana, sinais reais e julgamentos subjetivos confiáveis.
InfoFi é uma "revolução inversa de direitos" no sistema tradicional da economia de atenção, tentando redistribuir o valor da atenção para os verdadeiros criadores, disseminadores e reconhecedores. Esta redistribuição estrutural de valor confere ao InfoFi o potencial para mudar a indústria de conteúdo, a governança de plataformas, a colaboração do conhecimento e até mesmo os mecanismos de opinião pública.
No entanto, o potencial não significa realidade. Precisamos manter uma atitude cautelosamente otimista, avaliando calmamente ao participar, e focar no InfoFi como um potencial de desenvolvimento a longo prazo do solo da próxima geração do Web3.