Comparação em Camadas do Desenvolvimento de AI e Blockchain
No último ano, tanto a IA quanto a tecnologia Blockchain passaram por um processo semelhante de desenvolvimento em camadas L1-L2-L3. No entanto, os caminhos de evolução e os efeitos de ambos são bastante diferentes, o que merece nossa reflexão profunda.
O desenvolvimento em camadas da tecnologia de IA segue uma lógica de progressão de capacidades. O modelo de linguagem de grande escala na camada L1 estabelece a base para a compreensão e geração de linguagem. O modelo de raciocínio na camada L2 foca em resolver as limitações da L1, como raciocínio lógico complexo e capacidade de cálculo matemático. Na camada L3, os agentes de IA integram as capacidades das duas primeiras camadas, realizando um salto de uma resposta passiva para uma execução ativa, sendo capazes de planejar tarefas de forma independente, chamar ferramentas e lidar com fluxos de trabalho complexos.
Esta estrutura em camadas permite que a tecnologia de IA alcance melhorias qualitativas em cada camada, e os usuários podem perceber concretamente que a IA se torna mais inteligente e prática. O desenvolvimento de cada camada é construído sobre a base da camada anterior e traz um aumento significativo nas capacidades.
Em comparação, o desenvolvimento em camadas da tecnologia Blockchain parece ter caído em um ciclo de transferência de problemas. As blockchains públicas L1 enfrentam gargalos de desempenho, e as soluções de escalabilidade L2 surgem. No entanto, embora L2 tenha resolvido alguns problemas, como a redução das taxas de Gas e o aumento do TPS, também trouxe novos desafios, como a dispersão da liquidez e a escassez de aplicações ecológicas. Para enfrentar esses novos problemas, as cadeias de aplicações verticais L3 começaram a aparecer, mas isso levou a uma fragmentação ainda maior do ecossistema.
Este modelo de desenvolvimento faz com que cada camada da tecnologia Blockchain esteja constantemente a transferir problemas de um domínio para outro, em vez de realmente resolver o problema central. A raiz deste fenómeno pode estar no facto de o desenvolvimento da tecnologia Blockchain estar excessivamente focado na economia dos tokens, em vez de no progresso da própria tecnologia.
As diferenças nos caminhos de desenvolvimento das tecnologias de IA e blockchain refletem os diferentes motores por trás delas. A concorrência na indústria de IA está principalmente focada na melhoria das capacidades tecnológicas, com as grandes empresas se esforçando para aumentar o desempenho dos modelos. Por outro lado, a indústria de blockchain parece ser mais impulsionada pela economia dos tokens, com os diversos projetos mais focados em métricas como o total de valor bloqueado (TVL) e o preço dos tokens.
Esta comparação revela os focos de desenvolvimento radicalmente diferentes de duas indústrias: uma dedicada a resolver problemas técnicos, enquanto a outra se concentra mais no design de produtos financeiros. Claro, esta comparação não é absoluta, mas realmente nos oferece uma perspectiva interessante para examinar estes dois campos tecnológicos em rápida evolução.
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SchrodingerProfit
· 07-19 07:01
Vocês saíram sem entender estas duas partes!
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GweiWatcher
· 07-16 23:37
Bloqueio técnico, tudo em negociação.
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MoneyBurner
· 07-16 23:33
Brincar com moeda até ficar sem dinheiro, mesmo assim Tudo em trabalhar!
Desenvolvimento em camadas de AI e tecnologia Blockchain: Progressão de capacidades vs transferência de problemas
Comparação em Camadas do Desenvolvimento de AI e Blockchain
No último ano, tanto a IA quanto a tecnologia Blockchain passaram por um processo semelhante de desenvolvimento em camadas L1-L2-L3. No entanto, os caminhos de evolução e os efeitos de ambos são bastante diferentes, o que merece nossa reflexão profunda.
O desenvolvimento em camadas da tecnologia de IA segue uma lógica de progressão de capacidades. O modelo de linguagem de grande escala na camada L1 estabelece a base para a compreensão e geração de linguagem. O modelo de raciocínio na camada L2 foca em resolver as limitações da L1, como raciocínio lógico complexo e capacidade de cálculo matemático. Na camada L3, os agentes de IA integram as capacidades das duas primeiras camadas, realizando um salto de uma resposta passiva para uma execução ativa, sendo capazes de planejar tarefas de forma independente, chamar ferramentas e lidar com fluxos de trabalho complexos.
Esta estrutura em camadas permite que a tecnologia de IA alcance melhorias qualitativas em cada camada, e os usuários podem perceber concretamente que a IA se torna mais inteligente e prática. O desenvolvimento de cada camada é construído sobre a base da camada anterior e traz um aumento significativo nas capacidades.
Em comparação, o desenvolvimento em camadas da tecnologia Blockchain parece ter caído em um ciclo de transferência de problemas. As blockchains públicas L1 enfrentam gargalos de desempenho, e as soluções de escalabilidade L2 surgem. No entanto, embora L2 tenha resolvido alguns problemas, como a redução das taxas de Gas e o aumento do TPS, também trouxe novos desafios, como a dispersão da liquidez e a escassez de aplicações ecológicas. Para enfrentar esses novos problemas, as cadeias de aplicações verticais L3 começaram a aparecer, mas isso levou a uma fragmentação ainda maior do ecossistema.
Este modelo de desenvolvimento faz com que cada camada da tecnologia Blockchain esteja constantemente a transferir problemas de um domínio para outro, em vez de realmente resolver o problema central. A raiz deste fenómeno pode estar no facto de o desenvolvimento da tecnologia Blockchain estar excessivamente focado na economia dos tokens, em vez de no progresso da própria tecnologia.
As diferenças nos caminhos de desenvolvimento das tecnologias de IA e blockchain refletem os diferentes motores por trás delas. A concorrência na indústria de IA está principalmente focada na melhoria das capacidades tecnológicas, com as grandes empresas se esforçando para aumentar o desempenho dos modelos. Por outro lado, a indústria de blockchain parece ser mais impulsionada pela economia dos tokens, com os diversos projetos mais focados em métricas como o total de valor bloqueado (TVL) e o preço dos tokens.
Esta comparação revela os focos de desenvolvimento radicalmente diferentes de duas indústrias: uma dedicada a resolver problemas técnicos, enquanto a outra se concentra mais no design de produtos financeiros. Claro, esta comparação não é absoluta, mas realmente nos oferece uma perspectiva interessante para examinar estes dois campos tecnológicos em rápida evolução.