Capacidade de Previsão: O Núcleo da Evolução Humana e o Motor do DeFi 3.0
A previsão sempre foi uma habilidade chave na evolução humana. Desde os tempos antigos, os humanos têm confiado nos sentidos e na intuição para prever ameaças e oportunidades no ambiente, incluindo a identificação de padrões de comportamento de predadores, o momento da aparição de presas e a disponibilidade sazonal de alimentos, todos essenciais para a sobrevivência.
Com o passar do tempo, este modelo de previsão evoluiu gradualmente para o uso de ferramentas e planejamento, como a estimativa de cultivos e a demanda por armazenamento de alimentos. A humanidade também desenvolveu a capacidade de prever pistas sociais, incluindo a interpretação das intenções, emoções e comportamentos dos outros. Posteriormente, o desenvolvimento de áreas como a escrita, ciência e matemática, bem como o surgimento de ferramentas modernas como estatística, computação, aprendizado de máquina e inteligência artificial, aumentaram ainda mais a capacidade preditiva da humanidade.
Os mercados de previsão evoluíram para se tornarem uma ferramenta econômica importante, utilizando a sabedoria coletiva para prever diversos resultados nas áreas econômica, política e cultural. Ao contrário das pesquisas de opinião tradicionais, os mercados de previsão obtêm previsões mais precisas através de incentivos econômicos, uma vez que os participantes apostam com dinheiro real.
No campo das criptomoedas, desde o surgimento das exchanges centralizadas para atender à demanda global até o recente desenvolvimento de plataformas descentralizadas, que oferecem serviços de auto-custódia e sem necessidade de verificação de identidade, mantendo ao mesmo tempo uma experiência semelhante às exchanges centralizadas, essa evolução também reflete a importância da capacidade de previsão.
Com o surgimento de modelos de previsão baseados em inteligência artificial e aprendizado de máquina, a capacidade de prever eventos, preços de ativos e flutuações de mercado está a aumentar significativamente, o que levará a humanidade a uma nova fase de evolução.
Finanças Descentralizadas 3.0：a nova era das finanças inteligentes
As Finanças Descentralizadas 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo que os usuários realizem transferências, transações, staking, empréstimos e mineração de rendimento a qualquer hora e em qualquer lugar, essencialmente colocando ativos criptográficos em operação na blockchain para criar valor econômico.
Finanças Descentralizadas 2.0 foi expandido sobre essa base, introduzindo uma economia de tokens inovadora e mecanismos de distribuição de incentivos, com o objetivo de coordenar os interesses entre os diferentes stakeholders do protocolo e fomentar o surgimento de novos mercados que oferecem fontes de rendimento alternativas.
Finanças Descentralizadas 3.0 traz inteligência artificial para o campo das Finanças Descentralizadas. Isso significa integrar modelos de linguagem de grande escala (LLM) e modelos de aprendizado de máquina (ML) nos produtos de Finanças Descentralizadas. Desde integrações simples de LLM (como fornecer suporte ao cliente) até sistemas complexos de múltiplos agentes e sistemas de aprendizado de máquina, essas tecnologias estão melhorando fundamentalmente os produtos de Finanças Descentralizadas, como aumentar os lucros das transações, reduzir perdas não permanentes, aumentar os rendimentos dos provedores de liquidez, diminuir o risco de liquidação das negociações de contratos perpétuos, entre outros.
A evolução dos sistemas de previsão
Redes neurais e árvores de decisão apareceram desde a década de 2000, tendo sido usadas por fundos de hedge para prever preços de ações e commodities. Os primeiros sistemas de previsão de ações alcançaram uma taxa de precisão de 50% - 60% em previsões de curto prazo, mas foram limitados pelo overfitting e pela escassez de dados.
Subsequentemente, o surgimento do aprendizado profundo e dos grandes dados permitiu que os modelos processassem conjuntos de dados maiores, incluindo dados de séries temporais, notícias e dados não estruturados de redes sociais, possibilitando previsões mais precisas e uma aplicação mais ampla.
Nos últimos cinco anos, o desenvolvimento revolucionário dos modelos Transformer e da IA multimodal integrou conjuntos de dados mais diversificados, como emoções de redes sociais, transações em blockchain, dados de oráculos, notícias em tempo real, previsões colaborativas e mais fontes. Isso fez com que alguns modelos de IA alcançassem uma precisão de 80% a 90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.
À medida que esses modelos continuam a melhorar, a demanda por integrar a capacidade preditiva nos sistemas de Finanças Descentralizadas aumenta significativamente. Atualmente, estamos na fase inicial do DeFi 3.0, e alguns participantes do mercado estão combinando sistemas de IA / aprendizado de máquina com cenários de aplicação Web3.
Finanças Descentralizadas x IA / ML Sistema da Prática
Algumas redes de modelos preditivos descentralizados já foram integradas com vários protocolos de Finanças Descentralizadas e equipes de agentes de IA, focando principalmente na previsão de preços de criptomoedas. A precisão das previsões de preços de criptomoedas a curto prazo desses sistemas é supostamente de cerca de 80%.
Principais aplicações incluem:
Cofragem impulsionada por IA baseada em stablecoin, utilizando tecnologia de raciocínio para maximizar os lucros de negociação
Cofres de provedores de liquidez impulsionados por IA, que utilizam dados de preços preditivos para melhor alocar liquidez e reduzir perdas impermanentes
Suporte para estratégias de negociação e execução para agentes de IA
Alguns projetos utilizam redes descentralizadas para iniciar o desenvolvimento de seus produtos, terceirizando uma grande quantidade de trabalho de desenvolvimento para os participantes da rede, atraindo contribuições de alta qualidade através de mecanismos de incentivo.
Estes sistemas não se limitam apenas à previsão de preços, mas também envolvem previsões de volatilidade, estimativas de probabilidade de liquidação, precificação de opções e vários outros aspectos. Alguns modelos de previsão alegadamente superam os modelos de referência tradicionais em 25% a 30%.
Perspectivas Futuras
A busca por maiores rendimentos e menores riscos continuará a impulsionar a inovação, levando à introdução de mais ativos físicos na blockchain. As fontes de rendimento DeFi existentes continuarão a ser otimizadas, tornando-se mais acessíveis.
Os mercados preditivos têm o potencial de se tornarem uma das principais fontes de informação, com a IA desempenhando o papel de market maker, enquanto participantes experientes irão ainda mais estimular a sabedoria coletiva. À medida que as ferramentas se tornam cada vez mais inteligentes e os modelos cada vez mais precisos, já começamos a ver alguns resultados.
Quanto mais esses sistemas aprendem, maior é o seu valor. Além disso, quanto mais forte for a sua combinabilidade com outras partes do Web3, mais irresistível se torna toda a tendência.
No final das contas, tudo no campo das criptomoedas é uma aposta no futuro. Assim, a capacidade de prever com um pouco mais de clareza as infraestruturas e aplicações futuras, seja através da sabedoria coletiva, dados de melhor qualidade ou modelos mais precisos, terá uma vantagem significativa no futuro do ecossistema financeiro.
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MEVSandwichMaker
· 07-30 19:43
Prever preços não serve para nada! MEV lucra muito
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FlyingLeek
· 07-30 19:03
fazer as pessoas de parvas uma ano eu já estou careca
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DuckFluff
· 07-30 12:42
Outra vez é uma armadilha de IA? Está muito armadilhado, não?
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ZkSnarker
· 07-27 21:43
nada a ver, previsões de IA são apenas astrologia sofisticada para os irmãos do cripto
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TradFiRefugee
· 07-27 21:42
Previsão? Olhe para as perdas do ano passado e saberá.
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SatoshiLegend
· 07-27 21:42
A história está sempre se repetindo... A previsão está na verdade codificada no DNA. Do ponto de vista puramente técnico, essa é a verdadeira resposta.
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DAOdreamer
· 07-27 21:32
Eu digo que só as pessoas ricas se preocupam com essas coisas, certo?
Finanças Descentralizadas 3.0：Era Nova de Finanças Inteligentes Impulsionadas por IA
Capacidade de Previsão: O Núcleo da Evolução Humana e o Motor do DeFi 3.0
A previsão sempre foi uma habilidade chave na evolução humana. Desde os tempos antigos, os humanos têm confiado nos sentidos e na intuição para prever ameaças e oportunidades no ambiente, incluindo a identificação de padrões de comportamento de predadores, o momento da aparição de presas e a disponibilidade sazonal de alimentos, todos essenciais para a sobrevivência.
Com o passar do tempo, este modelo de previsão evoluiu gradualmente para o uso de ferramentas e planejamento, como a estimativa de cultivos e a demanda por armazenamento de alimentos. A humanidade também desenvolveu a capacidade de prever pistas sociais, incluindo a interpretação das intenções, emoções e comportamentos dos outros. Posteriormente, o desenvolvimento de áreas como a escrita, ciência e matemática, bem como o surgimento de ferramentas modernas como estatística, computação, aprendizado de máquina e inteligência artificial, aumentaram ainda mais a capacidade preditiva da humanidade.
Os mercados de previsão evoluíram para se tornarem uma ferramenta econômica importante, utilizando a sabedoria coletiva para prever diversos resultados nas áreas econômica, política e cultural. Ao contrário das pesquisas de opinião tradicionais, os mercados de previsão obtêm previsões mais precisas através de incentivos econômicos, uma vez que os participantes apostam com dinheiro real.
No campo das criptomoedas, desde o surgimento das exchanges centralizadas para atender à demanda global até o recente desenvolvimento de plataformas descentralizadas, que oferecem serviços de auto-custódia e sem necessidade de verificação de identidade, mantendo ao mesmo tempo uma experiência semelhante às exchanges centralizadas, essa evolução também reflete a importância da capacidade de previsão.
Com o surgimento de modelos de previsão baseados em inteligência artificial e aprendizado de máquina, a capacidade de prever eventos, preços de ativos e flutuações de mercado está a aumentar significativamente, o que levará a humanidade a uma nova fase de evolução.
Finanças Descentralizadas 3.0：a nova era das finanças inteligentes
As Finanças Descentralizadas 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo que os usuários realizem transferências, transações, staking, empréstimos e mineração de rendimento a qualquer hora e em qualquer lugar, essencialmente colocando ativos criptográficos em operação na blockchain para criar valor econômico.
Finanças Descentralizadas 2.0 foi expandido sobre essa base, introduzindo uma economia de tokens inovadora e mecanismos de distribuição de incentivos, com o objetivo de coordenar os interesses entre os diferentes stakeholders do protocolo e fomentar o surgimento de novos mercados que oferecem fontes de rendimento alternativas.
Finanças Descentralizadas 3.0 traz inteligência artificial para o campo das Finanças Descentralizadas. Isso significa integrar modelos de linguagem de grande escala (LLM) e modelos de aprendizado de máquina (ML) nos produtos de Finanças Descentralizadas. Desde integrações simples de LLM (como fornecer suporte ao cliente) até sistemas complexos de múltiplos agentes e sistemas de aprendizado de máquina, essas tecnologias estão melhorando fundamentalmente os produtos de Finanças Descentralizadas, como aumentar os lucros das transações, reduzir perdas não permanentes, aumentar os rendimentos dos provedores de liquidez, diminuir o risco de liquidação das negociações de contratos perpétuos, entre outros.
A evolução dos sistemas de previsão
Redes neurais e árvores de decisão apareceram desde a década de 2000, tendo sido usadas por fundos de hedge para prever preços de ações e commodities. Os primeiros sistemas de previsão de ações alcançaram uma taxa de precisão de 50% - 60% em previsões de curto prazo, mas foram limitados pelo overfitting e pela escassez de dados.
Subsequentemente, o surgimento do aprendizado profundo e dos grandes dados permitiu que os modelos processassem conjuntos de dados maiores, incluindo dados de séries temporais, notícias e dados não estruturados de redes sociais, possibilitando previsões mais precisas e uma aplicação mais ampla.
Nos últimos cinco anos, o desenvolvimento revolucionário dos modelos Transformer e da IA multimodal integrou conjuntos de dados mais diversificados, como emoções de redes sociais, transações em blockchain, dados de oráculos, notícias em tempo real, previsões colaborativas e mais fontes. Isso fez com que alguns modelos de IA alcançassem uma precisão de 80% a 90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.
À medida que esses modelos continuam a melhorar, a demanda por integrar a capacidade preditiva nos sistemas de Finanças Descentralizadas aumenta significativamente. Atualmente, estamos na fase inicial do DeFi 3.0, e alguns participantes do mercado estão combinando sistemas de IA / aprendizado de máquina com cenários de aplicação Web3.
Finanças Descentralizadas x IA / ML Sistema da Prática
Algumas redes de modelos preditivos descentralizados já foram integradas com vários protocolos de Finanças Descentralizadas e equipes de agentes de IA, focando principalmente na previsão de preços de criptomoedas. A precisão das previsões de preços de criptomoedas a curto prazo desses sistemas é supostamente de cerca de 80%.
Principais aplicações incluem:
Alguns projetos utilizam redes descentralizadas para iniciar o desenvolvimento de seus produtos, terceirizando uma grande quantidade de trabalho de desenvolvimento para os participantes da rede, atraindo contribuições de alta qualidade através de mecanismos de incentivo.
Estes sistemas não se limitam apenas à previsão de preços, mas também envolvem previsões de volatilidade, estimativas de probabilidade de liquidação, precificação de opções e vários outros aspectos. Alguns modelos de previsão alegadamente superam os modelos de referência tradicionais em 25% a 30%.
Perspectivas Futuras
A busca por maiores rendimentos e menores riscos continuará a impulsionar a inovação, levando à introdução de mais ativos físicos na blockchain. As fontes de rendimento DeFi existentes continuarão a ser otimizadas, tornando-se mais acessíveis.
Os mercados preditivos têm o potencial de se tornarem uma das principais fontes de informação, com a IA desempenhando o papel de market maker, enquanto participantes experientes irão ainda mais estimular a sabedoria coletiva. À medida que as ferramentas se tornam cada vez mais inteligentes e os modelos cada vez mais precisos, já começamos a ver alguns resultados.
Quanto mais esses sistemas aprendem, maior é o seu valor. Além disso, quanto mais forte for a sua combinabilidade com outras partes do Web3, mais irresistível se torna toda a tendência.
No final das contas, tudo no campo das criptomoedas é uma aposta no futuro. Assim, a capacidade de prever com um pouco mais de clareza as infraestruturas e aplicações futuras, seja através da sabedoria coletiva, dados de melhor qualidade ou modelos mais precisos, terá uma vantagem significativa no futuro do ecossistema financeiro.