IA e Ativos de criptografia: inovações disruptivas causam agitação no mercado

Recentemente, o desenvolvimento nas áreas de IA e Ativos de criptografia apresenta uma situação surpreendente. Originalmente, estas duas grandes áreas eram consideradas que avançariam juntas, mas agora exibem uma dinâmica de um lado diminuindo enquanto o outro cresce. Os avanços revolucionários na tecnologia de IA não só impactaram o mercado de capitais tradicional, mas também tiveram um efeito significativo no mercado de Ativos de criptografia.

Em 27 de janeiro, o modelo de IA DeepSeek da China emergiu de forma surpreendente, com seu número de downloads superando pela primeira vez o ChatGPT, alcançando o primeiro lugar na loja de aplicativos dos Estados Unidos. Este evento revolucionário imediatamente atraiu ampla atenção das indústrias de tecnologia, investimento e mídia em todo o mundo.

Este evento não apenas faz as pessoas refletirem sobre as possíveis mudanças significativas que o futuro da configuração tecnológica entre os EUA e a China poderá enfrentar, mas também provocou uma breve onda de pânico nos mercados de capitais dos EUA. Como resultado, várias gigantes da tecnologia viram seus preços de ações caírem drasticamente. Estima-se que o mercado de ações dos EUA possa ter evaporado mais de 1 trilhão de dólares em valor de mercado durante as negociações de segunda-feira, o que equivale a um terço do total dos ativos de criptografia.

Seguindo a tendência do mercado de ações dos EUA, o mercado de ativos de criptografia também apresentou uma queda significativa. O preço do Bitcoin caiu abaixo de 105 mil dólares, com uma queda de 4,48% em 24 horas; o Ethereum caiu abaixo de 3200 dólares, com uma queda de 3,83% em 24 horas. Muitos investidores estão confusos com essa volatilidade repentina do mercado, e alguns especulam que pode estar relacionado com o ajuste das expectativas de redução das taxas de juro pelo Fed ou outros fatores macroeconômicos.

O sucesso da DeepSeek gerou pânico no mercado principalmente devido ao seu modelo de desenvolvimento disruptivo. Ao contrário de outros gigantes da IA, a DeepSeek não dependeu de um grande suporte financeiro e de uma vasta gama de equipamentos de hardware. Em comparação, a DeepSeek foi fundada há menos de dois anos, possui apenas 200 funcionários e custos de desenvolvimento de menos de 10 milhões de dólares, mas alcançou resultados impressionantes.

Este modelo de desenvolvimento eficiente e de baixo custo quebra as percepções convencionais das pessoas sobre o desenvolvimento da IA. Um executivo de uma empresa de tecnologia comentou nas redes sociais que a história da DeepSeek exemplifica plenamente o poder da inovação disruptiva. As empresas tradicionais tendem a se concentrar na otimização dos processos existentes, enquanto os disruptores repensam fundamentalmente as abordagens para a resolução de problemas.

O sucesso da DeepSeek desafia o conhecimento comum de vários setores: prova que o desenvolvimento de modelos de IA de alto desempenho não requer necessariamente investimentos de bilhões de dólares; demonstra que modelos de código aberto podem ser comparáveis a modelos de código fechado, e até superar estes em certos aspectos; também abala a ideia de que os centros de pesquisa e desenvolvimento em IA devem estar concentrados no Vale do Silício.

Especialistas da indústria apontam que a ascensão do DeepSeek representa uma grande vitória do código aberto em relação ao código fechado. Este modelo tem o potencial de impulsionar a prosperidade e o desenvolvimento de toda a comunidade de código aberto. No entanto, também há opiniões de que o modelo tradicional de investimento em grande escala ainda pode alcançar um salto qualitativo em algum ponto crítico no futuro.

O sucesso do DeepSeek abriu novas possibilidades para o futuro desenvolvimento de aplicações de IA. Ele reduziu a barreira de entrada para o uso de modelos de IA de alto desempenho, proporcionando mais espaço para o desenvolvimento de aplicações downstream. Nos próximos um ou dois anos, a indústria pode testemunhar uma maior diversidade de produtos de chips de IA e um ecossistema de aplicações de grandes modelos de linguagem mais próspero.

Apesar de o DeepSeek ter melhorado a eficiência dos modelos de IA, os especialistas preveem que a demanda geral por poder computacional não diminuirá. Este fenômeno é semelhante ao paradoxo de Jevons na história: o aumento da eficiência tecnológica, na verdade, aumenta o consumo total de recursos. À medida que a tecnologia de IA se torna mais acessível e comum, seu escopo de aplicação se expandirá ainda mais, podendo resultar em um crescimento geral da demanda por recursos computacionais.