Os fabricantes de smartphones estão a investir em grandes modelos de IA, poderão tornar-se um novo motor de subir?
As "oportunidades" que parecem brilhantes no mundo dos negócios muitas vezes se tornam grilhões que aprisionam as pessoas.
Recentemente, surgiram notícias de que a gigante global de chips Qualcomm planeja demitir cerca de 1258 funcionários em dois locais principais na Califórnia. Esta mudança de pessoal deve começar no dia 13 de dezembro.
O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já insinuou a demissão. Do ponto de vista da estrutura de receita, os chips para smartphones são a principal fonte de receita da Qualcomm, representando mais de 50%, mas na terceira trimestral a receita caiu 21,6% em relação ao ano anterior. A saturação do mercado de smartphones está silenciosamente afetando os gigantes da cadeia de suprimentos upstream.
O crescimento do mercado de smartphones agora depende principalmente da atualização dos dispositivos. Desde 2019, a onda de substituição de smartphones impulsionada pelo 5G já dura quase 4 anos. Mas os dados mostram que, até 2022, o ciclo de substituição global de smartphones atingiu um recorde de 43 meses.
Nos últimos 5 anos, a indústria de smartphones tem procurado inovações. Mas quando até mesmo líderes de mercado como a Apple têm dificuldade em lançar novas funcionalidades impressionantes, torna-se ainda mais difícil para outras empresas manterem sua posição no mercado. Cada vez mais consumidores começam a questionar o valor de trocar de smartphone.
Especialistas apontaram que o verdadeiro ponto de ruptura pode estar no campo do software, especialmente em áreas de IA, como grandes modelos de linguagem, Transformer e o potencial que esses grandes modelos contêm. Embora ainda não esteja claro como maximizar o uso desse potencial, as grandes empresas de telefones móveis do país já começaram a se posicionar em relação a grandes modelos de IA, tentando abrir novos campos de competição.
Gigantes da tecnologia móvel competem para entrar na corrida dos grandes modelos
Recentemente, fabricantes de smartphones nacionais começaram a se posicionar na área de grandes modelos de IA.
A Xiaomi lançou um modelo de IA de grande escala desenvolvido internamente na sua conferência anual, alcançando o décimo lugar na plataforma de testes C-Eval e o primeiro lugar na tabela em chinês da CMMLU. Este grande modelo com 1,3 bilhões de parâmetros já está a funcionar em dispositivos móveis, e em certos cenários pode até rivalizar com modelos de nuvem de 6 bilhões de parâmetros. O Xiao Ai também irá atualizar as capacidades do modelo de IA.
A Huawei anunciou que o HarmonyOS 4 irá integrar o "Modelo Pangu", realizando uma fusão mais profunda do sistema.
A OPPO também anunciou o primeiro teste público do "Assistente Xiao Bu" baseado na tecnologia do grande modelo AndesGPT. O AndesGPT é um modelo de linguagem generativa avançado baseado em uma arquitetura de nuvem híbrida.
A vivo irá realizar a sua conferência anual de desenvolvedores no dia 1 de novembro, onde apresentará um grande modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo. A vivo criou cinco grandes modelos de IA que abrangem três níveis de parâmetros: um bilhão, dez bilhões e cem bilhões, para atender às diversas necessidades de cenários de aplicação.
Os fabricantes de smartphones estão a competir para posicionar-se em modelos de IA de grande escala, por um lado para moldar uma imagem de alta gama no mercado existente, e por outro lado, também esperam estimular a demanda por produtos de alta gama e aumentar a margem de lucro. O setor prevê que os próximos dois anos serão um período de explosão de inovações em smartphones com IA.
Caminhos de implantação de modelos grandes em dispositivos móveis convergem
Embora os fabricantes de smartphones promovam a execução de grandes modelos nos telemóveis como algo fácil, na prática, enfrentam muitos desafios.
Primeiro, há altas exigências em relação ao hardware do telefone, especialmente em relação ao processador e à memória. Modelos grandes consomem muita memória, o que pode afetar outros aplicativos e até levar ao congelamento do telefone. Em segundo lugar, a exigência de capacidade de cálculo é alta, e a velocidade de geração deve ultrapassar em muito a velocidade de leitura humana. Além disso, também é necessário considerar a questão do consumo de energia, evitando que a execução prolongada cause aquecimento do telefone e desgaste da bateria.
Portanto, a indústria está focada em soluções de colaboração entre o terminal e a nuvem. A MediaTek está colaborando com a OPPO, vivo e outros, para desenvolver conjuntamente soluções de implementação leve de grandes modelos no lado do terminal. A vantagem dos grandes modelos no lado do terminal é a resposta mais rápida e a segurança de que os dados não precisam ser enviados para a nuvem.
Mas apenas com o lado móvel é difícil satisfazer todas as necessidades. A Xiaomi revelou que continuará a adotar uma estratégia de combinação de terminal e nuvem, onde certas funcionalidades podem ser realizadas através de modelos locais, sem a necessidade de transferência para a nuvem. A Vivo também pode adotar uma solução semelhante, decidindo se irá processar localmente ou transferir para a nuvem, com base na complexidade do problema.
A combinação de edge e cloud não só pode economizar custos, como também pode atender às necessidades dos usuários em termos de capacidade de cálculo, desempenho, consumo de energia e proteção da privacidade, sendo uma das estratégias preferidas atualmente para integrar smartphones e grandes modelos de IA.
Desafios potenciais sob a influência dos fabricantes
Apesar de os fabricantes de smartphones estarem a investir ativamente em grandes modelos de IA, ainda enfrentam alguns desafios e dúvidas:
A definição de "grande modelo" é vaga. Há dúvidas sobre se o modelo de 13 bilhões de parâmetros da Xiaomi é suficientemente grande para ser chamado de "grande modelo".
Para se adaptar aos telemóveis, o modelo grande precisa de ser comprimido significativamente, o que pode resultar na perda da profundidade de aprendizagem original.
A diferença de desempenho entre o modelo de borda e o modelo em nuvem ainda é evidente.
A aplicação atual está demasiado concentrada em áreas como assistentes de voz, e se realmente satisfaz as necessidades dos usuários ainda está por observar.
A verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no campo dos telemóveis ainda levará tempo.
De um modo geral, a exploração dos grandes modelos de IA pelos fabricantes de smartphones ainda está em fase inicial. A forma de transformar a tecnologia dos grandes modelos em valor para o usuário e encontrar aplicações realmente "killer" ainda requer mais prática e inovação.
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GasFeeTears
· 07-31 14:55
Quando é que o BTC vai chegar a 1w?
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OnchainGossiper
· 07-30 13:14
又贴金玩这armadilha 切
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BearMarketBro
· 07-30 09:28
Deixar claro que usam IA como um truque para vender conceitos
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MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
Outra onda de imposto sobre inteligência está a chegar
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HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
É apenas uma piada engraçada.
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Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
Ser enganado por idiotas de fazer as pessoas de parvas
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CoconutWaterBoy
· 07-28 20:40
Esta onda não vai fazer o ppo pagar, pois não.
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GateUser-1a2ed0b9
· 07-28 20:23
Soprar, soprar, soprar, ainda não é nível de brinquedo de pintinho~
O grande modelo de IA torna-se um novo arranjo para os fabricantes de smartphones. Resta saber se pode liderar o subir da indústria.
Os fabricantes de smartphones estão a investir em grandes modelos de IA, poderão tornar-se um novo motor de subir?
As "oportunidades" que parecem brilhantes no mundo dos negócios muitas vezes se tornam grilhões que aprisionam as pessoas.
Recentemente, surgiram notícias de que a gigante global de chips Qualcomm planeja demitir cerca de 1258 funcionários em dois locais principais na Califórnia. Esta mudança de pessoal deve começar no dia 13 de dezembro.
O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já insinuou a demissão. Do ponto de vista da estrutura de receita, os chips para smartphones são a principal fonte de receita da Qualcomm, representando mais de 50%, mas na terceira trimestral a receita caiu 21,6% em relação ao ano anterior. A saturação do mercado de smartphones está silenciosamente afetando os gigantes da cadeia de suprimentos upstream.
O crescimento do mercado de smartphones agora depende principalmente da atualização dos dispositivos. Desde 2019, a onda de substituição de smartphones impulsionada pelo 5G já dura quase 4 anos. Mas os dados mostram que, até 2022, o ciclo de substituição global de smartphones atingiu um recorde de 43 meses.
Nos últimos 5 anos, a indústria de smartphones tem procurado inovações. Mas quando até mesmo líderes de mercado como a Apple têm dificuldade em lançar novas funcionalidades impressionantes, torna-se ainda mais difícil para outras empresas manterem sua posição no mercado. Cada vez mais consumidores começam a questionar o valor de trocar de smartphone.
Especialistas apontaram que o verdadeiro ponto de ruptura pode estar no campo do software, especialmente em áreas de IA, como grandes modelos de linguagem, Transformer e o potencial que esses grandes modelos contêm. Embora ainda não esteja claro como maximizar o uso desse potencial, as grandes empresas de telefones móveis do país já começaram a se posicionar em relação a grandes modelos de IA, tentando abrir novos campos de competição.
Gigantes da tecnologia móvel competem para entrar na corrida dos grandes modelos
Recentemente, fabricantes de smartphones nacionais começaram a se posicionar na área de grandes modelos de IA.
A Xiaomi lançou um modelo de IA de grande escala desenvolvido internamente na sua conferência anual, alcançando o décimo lugar na plataforma de testes C-Eval e o primeiro lugar na tabela em chinês da CMMLU. Este grande modelo com 1,3 bilhões de parâmetros já está a funcionar em dispositivos móveis, e em certos cenários pode até rivalizar com modelos de nuvem de 6 bilhões de parâmetros. O Xiao Ai também irá atualizar as capacidades do modelo de IA.
A Huawei anunciou que o HarmonyOS 4 irá integrar o "Modelo Pangu", realizando uma fusão mais profunda do sistema.
A OPPO também anunciou o primeiro teste público do "Assistente Xiao Bu" baseado na tecnologia do grande modelo AndesGPT. O AndesGPT é um modelo de linguagem generativa avançado baseado em uma arquitetura de nuvem híbrida.
A vivo irá realizar a sua conferência anual de desenvolvedores no dia 1 de novembro, onde apresentará um grande modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo. A vivo criou cinco grandes modelos de IA que abrangem três níveis de parâmetros: um bilhão, dez bilhões e cem bilhões, para atender às diversas necessidades de cenários de aplicação.
Os fabricantes de smartphones estão a competir para posicionar-se em modelos de IA de grande escala, por um lado para moldar uma imagem de alta gama no mercado existente, e por outro lado, também esperam estimular a demanda por produtos de alta gama e aumentar a margem de lucro. O setor prevê que os próximos dois anos serão um período de explosão de inovações em smartphones com IA.
Caminhos de implantação de modelos grandes em dispositivos móveis convergem
Embora os fabricantes de smartphones promovam a execução de grandes modelos nos telemóveis como algo fácil, na prática, enfrentam muitos desafios.
Primeiro, há altas exigências em relação ao hardware do telefone, especialmente em relação ao processador e à memória. Modelos grandes consomem muita memória, o que pode afetar outros aplicativos e até levar ao congelamento do telefone. Em segundo lugar, a exigência de capacidade de cálculo é alta, e a velocidade de geração deve ultrapassar em muito a velocidade de leitura humana. Além disso, também é necessário considerar a questão do consumo de energia, evitando que a execução prolongada cause aquecimento do telefone e desgaste da bateria.
Portanto, a indústria está focada em soluções de colaboração entre o terminal e a nuvem. A MediaTek está colaborando com a OPPO, vivo e outros, para desenvolver conjuntamente soluções de implementação leve de grandes modelos no lado do terminal. A vantagem dos grandes modelos no lado do terminal é a resposta mais rápida e a segurança de que os dados não precisam ser enviados para a nuvem.
Mas apenas com o lado móvel é difícil satisfazer todas as necessidades. A Xiaomi revelou que continuará a adotar uma estratégia de combinação de terminal e nuvem, onde certas funcionalidades podem ser realizadas através de modelos locais, sem a necessidade de transferência para a nuvem. A Vivo também pode adotar uma solução semelhante, decidindo se irá processar localmente ou transferir para a nuvem, com base na complexidade do problema.
A combinação de edge e cloud não só pode economizar custos, como também pode atender às necessidades dos usuários em termos de capacidade de cálculo, desempenho, consumo de energia e proteção da privacidade, sendo uma das estratégias preferidas atualmente para integrar smartphones e grandes modelos de IA.
Desafios potenciais sob a influência dos fabricantes
Apesar de os fabricantes de smartphones estarem a investir ativamente em grandes modelos de IA, ainda enfrentam alguns desafios e dúvidas:
A definição de "grande modelo" é vaga. Há dúvidas sobre se o modelo de 13 bilhões de parâmetros da Xiaomi é suficientemente grande para ser chamado de "grande modelo".
Para se adaptar aos telemóveis, o modelo grande precisa de ser comprimido significativamente, o que pode resultar na perda da profundidade de aprendizagem original.
A diferença de desempenho entre o modelo de borda e o modelo em nuvem ainda é evidente.
A aplicação atual está demasiado concentrada em áreas como assistentes de voz, e se realmente satisfaz as necessidades dos usuários ainda está por observar.
A verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no campo dos telemóveis ainda levará tempo.
De um modo geral, a exploração dos grandes modelos de IA pelos fabricantes de smartphones ainda está em fase inicial. A forma de transformar a tecnologia dos grandes modelos em valor para o usuário e encontrar aplicações realmente "killer" ainda requer mais prática e inovação.