A demanda por Poder de computação em IA explode, como a io.net pode construir uma plataforma de Descentralização de Poder de computação?
Contexto
Com o lançamento do GPT-4 e de outros grandes modelos de linguagem pela OpenAI, bem como o rápido desenvolvimento de vários modelos de geração de imagens com IA, as aplicações baseadas em modelos de IA maduros estão a aumentar, e a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, está a crescer.
Um relatório que explora a oferta e demanda de GPUs Nvidia H100 destaca que grandes empresas envolvidas em negócios de IA têm uma forte demanda por GPUs. Várias gigantes da tecnologia adquiriram grandes quantidades de GPUs Nvidia para construir centros de dados de IA. Por exemplo, uma gigante das redes sociais possui cerca de 21000 GPUs A100, uma empresa de carros elétricos possui cerca de 7000 A100, enquanto o centro de dados de uma gigante dos motores de busca também tem um grande investimento em GPUs. Impulsionada pela demanda de modelos de linguagem de grande escala treinados e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (, especialmente por H100 ), continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 13,48 mil milhões de dólares em 2022 para 24,18 mil milhões de dólares em 2023, com uma previsão de atingir 73,87 mil milhões de dólares em 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido aumento da demanda de capacidade de computação GPU no mercado de IA.
Para este mercado de IA em rápido crescimento e com grande potencial, de que ângulos podemos desconstruir e explorar oportunidades de investimento? De acordo com relatórios do setor, a infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de Poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade de modelos e escalabilidade de aplicações tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos e aplicações de treinamento de IA necessitam de uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem com baixa latência e poder de computação GPU; a parte de software também inclui plataformas de computação distribuída. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de prova de trabalho estabelece um modelo de obtenção de recompensas através da competição de poder de computação, o que é semelhante à demanda de IA por poder de computação. Provedores de serviços de nuvem tradicionais começaram a alugar recursos de placas gráficas, enquanto sistemas de poder de computação de IA distribuídos que aproveitam a abordagem da blockchain podem utilizar recursos GPU ociosos, reduzindo os custos de poder de computação para startups.
Introdução ao projeto io.net
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos distribuídos de GPU e CPU para enfrentar os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. O projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo vários projetos de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos de computação em IA.
Em termos técnicos, io.net é construído sobre uma estrutura de aprendizado de máquina que realiza computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode se juntar à rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor, sem necessidade de permissão adicional. A rede ajustará dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de recursos de computação. Com base nas características distribuídas do poder de computação, o backend fará a correspondência entre provedores de GPU e desenvolvedores com base em fatores como tipo de demanda de GPU, quantidade atual disponível, localização do solicitante e reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores de poder de computação e compradores. Usar $IO em vez de stablecoins pode reduzir a taxa de pedido em 2%. Além disso, o $IO desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO em um nó, e os nós também precisam ter $IO em staking para receber os rendimentos correspondentes ao período ocioso.
O valor de mercado atual do token $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com uma avaliação totalmente diluída de cerca de 3 bilhões de dólares.
$IO Economia do Token
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens, e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos. A oferta circulante atual é de 95 milhões de unidades, incluindo 75 milhões desbloqueados para pesquisa e desenvolvimento ecológicos e construção de comunidade, além de 20 milhões como recompensas de mineração de uma plataforma.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante o período da rede de teste é a seguinte:
1ª temporada ( até 25 de abril ): 17,5 milhões IO
2ª temporada ( de 1 de maio a 31 de maio ): 7,5 milhões de IO
3ª temporada ( de 1 de junho a 30 de junho ): 5 milhões IO
Além disso, foi concedido aos criadores que participaram da construção da comunidade uma parte da airdrop:
Primeira rodada de comunidade/criadores de conteúdo/participantes de eventos: 7500000 IO
Participantes do Discord e eventos do 3º trimestre: 2500000 IO
As recompensas de poder de computação da rede de testes da primeira temporada e as recompensas da primeira rodada da comunidade foram airdropadas no momento da geração do token.
Mecanismo de destruição do token $IO
io.net executa a recompra e destruição do token $IO de acordo com um programa pré-definido, e a quantidade específica depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos para recompra vêm dos lucros da operação da plataforma, incluindo uma taxa pré-estabelecida de 0,25% cobrada de ambas as partes na negociação de poder de computação, bem como uma taxa de 2% para a compra de poder de computação usando stablecoins.
Análise de concorrentes
Existem vários projetos semelhantes ao io.net que se concentram em resolver as necessidades de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado.
Uma rede que, através de um modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computação distribuídos ociosos, enfrenta o desequilíbrio entre oferta e procura através de descontos dinâmicos e mecanismos de incentivo, implementa uma alocação de recursos eficiente e sem necessidade de confiança com base em contratos inteligentes, fornecendo serviços de computação em nuvem seguros, economicamente eficientes e descentralizados.
Um projeto no ecossistema Solana visa formar uma rede de GPU utilizando recursos de poder de computação ociosos, atendendo às necessidades de cálculo na fase de inferência de IA. O projeto define o funcionamento do mercado de poder de computação através de programas na cadeia, garantindo que os nós de GPU completem as tarefas de forma razoável. Atualmente, está na fase de teste, oferecendo serviços de poder de computação para o processo de inferência de modelos de IA específicos.
Há uma infraestrutura de nós de computação em nuvem distribuídos, escalável e de código aberto, que permite o acesso a recursos de computação distribuída, armazenamento de dados, serviços, entre outros. O projeto foi lançado em 2022 e opera na sua própria blockchain compatível com EVM, utilizando um sistema de duas cadeias que combina mecanismo de consenso de prova de trabalho e prova de autoridade.
Comparado aos concorrentes, io.net é atualmente o único projeto que permite que qualquer pessoa participe sem barreiras na oferta de Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de poder de computação da rede usando GPUs de consumo da série 30, com um mínimo de participação, e também suporta alguns recursos de chips da Apple. Recursos de GPU e CPU mais abundantes, juntamente com uma rica API, permitem que io.net suporte diversas necessidades de computação em IA. Outros projetos tendem a se concentrar na colaboração com recursos de placas gráficas de nível empresarial, o que impõe certas barreiras para a participação dos usuários. Portanto, io.net pode ter o potencial de alavancar mais recursos de placas gráficas utilizando a economia dos tokens.
Revisão e Perspectivas
$IO foi listado em uma conhecida plataforma, marcando um início brilhante para este projeto muito aguardado. O token foi lançado durante uma correção de mercado, abrindo baixo e subindo, finalmente retornando a uma faixa de valorização relativamente racional. Mas para os participantes da rede de testes que vieram em busca do projeto, os resultados foram mistos. A maioria dos usuários que alugaram GPU, mas não participaram continuamente de cada teste trimestral, não obteve os lucros desejados, enfrentando, ao contrário, perdas de custo.
A primeira temporada da rede de testes teve o lançamento dos pontos atrasado devido a um incidente de hacker, com a taxa de troca dos pontos do pool de GPU sendo de aproximadamente 90:1, e o custo para os usuários que alugaram GPUs superou amplamente o rendimento do airdrop. A segunda temporada implementou um mecanismo completo de prova de trabalho, com quase 30 mil dispositivos GPU participando e passando na validação, resultando em uma taxa de troca de pontos de 100:1.
Após um início muito aguardado, será que o io.net conseguirá atingir o objetivo de fornecer uma gama completa de necessidades computacionais para aplicações de IA, e quanto da demanda real permanecerá após a rede de testes, ainda precisa de tempo para ser verificado. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA e a expansão constante dos cenários de aplicação, o potencial e os desafios da plataforma de poder de computação descentralizada coexistem, e o futuro desenvolvimento do io.net merece continuar a ser acompanhado.
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CommunityWorker
· 08-01 05:41
Fui fazer arbitragem para ganhar moeda de poder de computação.
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NFTArchaeologis
· 08-01 05:40
Poder de computação é a grande tendência do futuro
io.net layout Descentralização mercado de Poder de computação AI $IO tokenomics detalhamento
A demanda por Poder de computação em IA explode, como a io.net pode construir uma plataforma de Descentralização de Poder de computação?
Contexto
Com o lançamento do GPT-4 e de outros grandes modelos de linguagem pela OpenAI, bem como o rápido desenvolvimento de vários modelos de geração de imagens com IA, as aplicações baseadas em modelos de IA maduros estão a aumentar, e a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, está a crescer.
Um relatório que explora a oferta e demanda de GPUs Nvidia H100 destaca que grandes empresas envolvidas em negócios de IA têm uma forte demanda por GPUs. Várias gigantes da tecnologia adquiriram grandes quantidades de GPUs Nvidia para construir centros de dados de IA. Por exemplo, uma gigante das redes sociais possui cerca de 21000 GPUs A100, uma empresa de carros elétricos possui cerca de 7000 A100, enquanto o centro de dados de uma gigante dos motores de busca também tem um grande investimento em GPUs. Impulsionada pela demanda de modelos de linguagem de grande escala treinados e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (, especialmente por H100 ), continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 13,48 mil milhões de dólares em 2022 para 24,18 mil milhões de dólares em 2023, com uma previsão de atingir 73,87 mil milhões de dólares em 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido aumento da demanda de capacidade de computação GPU no mercado de IA.
Para este mercado de IA em rápido crescimento e com grande potencial, de que ângulos podemos desconstruir e explorar oportunidades de investimento? De acordo com relatórios do setor, a infraestrutura de IA existe principalmente para processar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de Poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade de modelos e escalabilidade de aplicações tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos e aplicações de treinamento de IA necessitam de uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem com baixa latência e poder de computação GPU; a parte de software também inclui plataformas de computação distribuída. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de prova de trabalho estabelece um modelo de obtenção de recompensas através da competição de poder de computação, o que é semelhante à demanda de IA por poder de computação. Provedores de serviços de nuvem tradicionais começaram a alugar recursos de placas gráficas, enquanto sistemas de poder de computação de IA distribuídos que aproveitam a abordagem da blockchain podem utilizar recursos GPU ociosos, reduzindo os custos de poder de computação para startups.
Introdução ao projeto io.net
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos distribuídos de GPU e CPU para enfrentar os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. O projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo vários projetos de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos de computação em IA.
Em termos técnicos, io.net é construído sobre uma estrutura de aprendizado de máquina que realiza computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode se juntar à rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor, sem necessidade de permissão adicional. A rede ajustará dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de recursos de computação. Com base nas características distribuídas do poder de computação, o backend fará a correspondência entre provedores de GPU e desenvolvedores com base em fatores como tipo de demanda de GPU, quantidade atual disponível, localização do solicitante e reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores de poder de computação e compradores. Usar $IO em vez de stablecoins pode reduzir a taxa de pedido em 2%. Além disso, o $IO desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO em um nó, e os nós também precisam ter $IO em staking para receber os rendimentos correspondentes ao período ocioso.
O valor de mercado atual do token $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com uma avaliação totalmente diluída de cerca de 3 bilhões de dólares.
$IO Economia do Token
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens, e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos. A oferta circulante atual é de 95 milhões de unidades, incluindo 75 milhões desbloqueados para pesquisa e desenvolvimento ecológicos e construção de comunidade, além de 20 milhões como recompensas de mineração de uma plataforma.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante o período da rede de teste é a seguinte:
Além disso, foi concedido aos criadores que participaram da construção da comunidade uma parte da airdrop:
As recompensas de poder de computação da rede de testes da primeira temporada e as recompensas da primeira rodada da comunidade foram airdropadas no momento da geração do token.
Mecanismo de destruição do token $IO
io.net executa a recompra e destruição do token $IO de acordo com um programa pré-definido, e a quantidade específica depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos para recompra vêm dos lucros da operação da plataforma, incluindo uma taxa pré-estabelecida de 0,25% cobrada de ambas as partes na negociação de poder de computação, bem como uma taxa de 2% para a compra de poder de computação usando stablecoins.
Análise de concorrentes
Existem vários projetos semelhantes ao io.net que se concentram em resolver as necessidades de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado.
Uma rede que, através de um modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computação distribuídos ociosos, enfrenta o desequilíbrio entre oferta e procura através de descontos dinâmicos e mecanismos de incentivo, implementa uma alocação de recursos eficiente e sem necessidade de confiança com base em contratos inteligentes, fornecendo serviços de computação em nuvem seguros, economicamente eficientes e descentralizados.
Um projeto no ecossistema Solana visa formar uma rede de GPU utilizando recursos de poder de computação ociosos, atendendo às necessidades de cálculo na fase de inferência de IA. O projeto define o funcionamento do mercado de poder de computação através de programas na cadeia, garantindo que os nós de GPU completem as tarefas de forma razoável. Atualmente, está na fase de teste, oferecendo serviços de poder de computação para o processo de inferência de modelos de IA específicos.
Há uma infraestrutura de nós de computação em nuvem distribuídos, escalável e de código aberto, que permite o acesso a recursos de computação distribuída, armazenamento de dados, serviços, entre outros. O projeto foi lançado em 2022 e opera na sua própria blockchain compatível com EVM, utilizando um sistema de duas cadeias que combina mecanismo de consenso de prova de trabalho e prova de autoridade.
Comparado aos concorrentes, io.net é atualmente o único projeto que permite que qualquer pessoa participe sem barreiras na oferta de Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de poder de computação da rede usando GPUs de consumo da série 30, com um mínimo de participação, e também suporta alguns recursos de chips da Apple. Recursos de GPU e CPU mais abundantes, juntamente com uma rica API, permitem que io.net suporte diversas necessidades de computação em IA. Outros projetos tendem a se concentrar na colaboração com recursos de placas gráficas de nível empresarial, o que impõe certas barreiras para a participação dos usuários. Portanto, io.net pode ter o potencial de alavancar mais recursos de placas gráficas utilizando a economia dos tokens.
Revisão e Perspectivas
$IO foi listado em uma conhecida plataforma, marcando um início brilhante para este projeto muito aguardado. O token foi lançado durante uma correção de mercado, abrindo baixo e subindo, finalmente retornando a uma faixa de valorização relativamente racional. Mas para os participantes da rede de testes que vieram em busca do projeto, os resultados foram mistos. A maioria dos usuários que alugaram GPU, mas não participaram continuamente de cada teste trimestral, não obteve os lucros desejados, enfrentando, ao contrário, perdas de custo.
A primeira temporada da rede de testes teve o lançamento dos pontos atrasado devido a um incidente de hacker, com a taxa de troca dos pontos do pool de GPU sendo de aproximadamente 90:1, e o custo para os usuários que alugaram GPUs superou amplamente o rendimento do airdrop. A segunda temporada implementou um mecanismo completo de prova de trabalho, com quase 30 mil dispositivos GPU participando e passando na validação, resultando em uma taxa de troca de pontos de 100:1.
Após um início muito aguardado, será que o io.net conseguirá atingir o objetivo de fornecer uma gama completa de necessidades computacionais para aplicações de IA, e quanto da demanda real permanecerá após a rede de testes, ainda precisa de tempo para ser verificado. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA e a expansão constante dos cenários de aplicação, o potencial e os desafios da plataforma de poder de computação descentralizada coexistem, e o futuro desenvolvimento do io.net merece continuar a ser acompanhado.