Plataforma de poder de computação distribuído na era da IA: análise do projeto io.net
Contexto
Com o surgimento de grandes modelos de linguagem e modelos de geração de imagens, a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, nas aplicações de IA tem crescido constantemente. Dados mostram que em 2023, o tamanho do mercado de IA atingiu 24,18 bilhões de dólares, e espera-se que cresça para 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços de nuvem cresceu cerca de 14% em relação ao ano anterior, em parte devido ao rápido aumento da demanda por poder de computação GPU no mercado de IA.
Neste contexto, as plataformas de poder de computação distribuído surgem. Elas se baseiam na abordagem de design descentralizado da blockchain, utilizando recursos de GPU ociosos para oferecer soluções de poder de computação mais econômicas para startups de IA.
io.net Introdução ao projeto
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído baseado na blockchain Solana, destinado a resolver os desafios das demandas computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. A plataforma integra recursos de placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de GPUs.
Tecnicamente, io.net é construído com base na estrutura de aprendizado de máquina ray.io, fornecendo recursos de computação distribuída para aplicações de IA em todas as etapas, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelo e execução de modelo. A rede ajusta dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de recursos de Poder de computação.
$IO é o token nativo do sistema, servindo como meio de troca de poder de computação e incentivando os participantes da rede através de um mecanismo de staking. Atualmente, a capitalização de mercado do $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com um FDV de cerca de 3 bilhões de dólares.
Economia do token $IO
O suprimento máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens (TGE), e os restantes 300 milhões serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos. A oferta circulante atual é de 95 milhões de unidades.
A distribuição de tokens inclui recompensas de poder de computação da testnet, recompensas para criadores da comunidade, entre outras. A rede também possui um mecanismo de recompra e queima de tokens, com financiamento proveniente das taxas de transação da plataforma.
Análise da concorrência
Os principais concorrentes da io.net incluem Akash Network, Nosana, OctaSpace e Clore.AI. Em comparação com os concorrentes, a vantagem da io.net está na ausência de barreiras de entrada, no suporte a recursos diversificados de GPU e CPU, bem como no rico suporte a APIs.
Resumo
io.net como um projeto de plataforma de poder de computação descentralizada muito aguardado, seu lançamento na bolsa de valores da Binance marca um marco importante. No entanto, as controvérsias durante o período da rede de testes e a experiência do usuário desigual também expuseram alguns problemas. No futuro, se io.net conseguirá alcançar o objetivo de fornecer suporte completo de poder de computação para aplicações de IA, ainda precisa ser comprovado pelo tempo.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
11 Curtidas
Recompensa
11
8
Compartilhar
Comentário
0/400
HashBandit
· 15h atrás
parece que os meus antigos rigs de mineração podem finalmente ser úteis novamente... embora, para ser sincero, os cálculos de ROI me fazem chorar assim como em 2018
Ver originalResponder0
OnchainFortuneTeller
· 08-04 03:00
Os outros estão a brincar com a io, enquanto eu estou a adivinhar, sem problemas, este projeto tem uma previsão muito precisa.
Ver originalResponder0
OffchainOracle
· 08-02 07:19
Mais um a arrecadar dinheiro sob a bandeira da IA.
Ver originalResponder0
GigaBrainAnon
· 08-01 19:00
Isso é tão ingênuo, o mercado de poder de computação não é assim tão fácil de trabalhar.
Ver originalResponder0
BlockchainArchaeologist
· 08-01 18:59
Mineração plataforma diretamente renomeada para AI, bull.
Ver originalResponder0
RugPullAlertBot
· 08-01 18:59
Tu sabes, eu estou aqui para dar um aviso de não fazer nada, cuidado para não comprares e depois não conseguires sair.
Ver originalResponder0
NotFinancialAdvice
· 08-01 18:51
Tem um certo interesse, mas parece ainda ser a velha armadilha.
Ver originalResponder0
MEVHunter
· 08-01 18:45
smh mais uma jogada de gpu tentando tirar proveito do hype da ia... a acompanhar o pool de mem para oportunidades de arb potenciais tho
io.net: plataforma de poder de computação distribuído na era da IA. Análise do Token $IO construído na Solana.
Plataforma de poder de computação distribuído na era da IA: análise do projeto io.net
Contexto
Com o surgimento de grandes modelos de linguagem e modelos de geração de imagens, a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, nas aplicações de IA tem crescido constantemente. Dados mostram que em 2023, o tamanho do mercado de IA atingiu 24,18 bilhões de dólares, e espera-se que cresça para 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços de nuvem cresceu cerca de 14% em relação ao ano anterior, em parte devido ao rápido aumento da demanda por poder de computação GPU no mercado de IA.
Neste contexto, as plataformas de poder de computação distribuído surgem. Elas se baseiam na abordagem de design descentralizado da blockchain, utilizando recursos de GPU ociosos para oferecer soluções de poder de computação mais econômicas para startups de IA.
io.net Introdução ao projeto
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído baseado na blockchain Solana, destinado a resolver os desafios das demandas computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. A plataforma integra recursos de placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de GPUs.
Tecnicamente, io.net é construído com base na estrutura de aprendizado de máquina ray.io, fornecendo recursos de computação distribuída para aplicações de IA em todas as etapas, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelo e execução de modelo. A rede ajusta dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de recursos de Poder de computação.
$IO é o token nativo do sistema, servindo como meio de troca de poder de computação e incentivando os participantes da rede através de um mecanismo de staking. Atualmente, a capitalização de mercado do $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, com um FDV de cerca de 3 bilhões de dólares.
Economia do token $IO
O suprimento máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante o evento de geração de tokens (TGE), e os restantes 300 milhões serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos. A oferta circulante atual é de 95 milhões de unidades.
A distribuição de tokens inclui recompensas de poder de computação da testnet, recompensas para criadores da comunidade, entre outras. A rede também possui um mecanismo de recompra e queima de tokens, com financiamento proveniente das taxas de transação da plataforma.
Análise da concorrência
Os principais concorrentes da io.net incluem Akash Network, Nosana, OctaSpace e Clore.AI. Em comparação com os concorrentes, a vantagem da io.net está na ausência de barreiras de entrada, no suporte a recursos diversificados de GPU e CPU, bem como no rico suporte a APIs.
Resumo
io.net como um projeto de plataforma de poder de computação descentralizada muito aguardado, seu lançamento na bolsa de valores da Binance marca um marco importante. No entanto, as controvérsias durante o período da rede de testes e a experiência do usuário desigual também expuseram alguns problemas. No futuro, se io.net conseguirá alcançar o objetivo de fornecer suporte completo de poder de computação para aplicações de IA, ainda precisa ser comprovado pelo tempo.