Como podem os modelos meteorológicos e as previsões ser melhorados com IA?
O nosso FourCastNet 3 a funcionar na Earth-2 consegue gerar previsões meteorológicas globais em segundos com uma resolução de 3 km, 1000x mais rápido do que os métodos tradicionais.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
10 Curtidas
Recompensa
10
7
Compartilhar
Comentário
0/400
0xOverleveraged
· 08-02 07:23
Então as previsões tradicionais falharam?
Ver originalResponder0
faded_wojak.eth
· 08-02 00:15
A previsão é rápida e precisa, estou impressionado com esta previsão do tempo.
Ver originalResponder0
InfraVibes
· 08-02 00:14
Tão rápido? nb!
Ver originalResponder0
ShitcoinConnoisseur
· 08-02 00:13
1000 vezes, é um pouco absurdo, irmãos.
Ver originalResponder0
BearMarketBard
· 08-02 00:09
3km precisão fantástico啊
Ver originalResponder0
gas_fee_therapist
· 08-02 00:05
Rápido não é melhor que devagar. Buscar velocidade pode facilmente levar a erros.
Ver originalResponder0
AltcoinOracle
· 08-01 23:52
fascinante. os sinais algorítmicos mostram uma clara correlação fractal entre a velocidade de computação e a precisão da previsão...
Como podem os modelos meteorológicos e as previsões ser melhorados com IA?
O nosso FourCastNet 3 a funcionar na Earth-2 consegue gerar previsões meteorológicas globais em segundos com uma resolução de 3 km, 1000x mais rápido do que os métodos tradicionais.