Revolução da automação impulsionada por AI e encriptação: o "momento ChatGPT" dos Bots
A aparição do ChatGPT alterou completamente as expectativas da humanidade sobre a inteligência artificial. No entanto, ao revisitar obras clássicas de ficção científica, percebe-se que o verdadeiro sonho da humanidade é ter robôs humanoides que possam interagir no mundo físico.
O "momento ChatGPT" no campo dos Bots está prestes a chegar. Este artigo analisará como os avanços da inteligência artificial nos últimos anos estão a mudar o panorama da indústria, explorando como a tecnologia de baterias, a otimização de latência e as melhorias na coleta de dados moldarão o futuro, bem como o papel da encriptação nesse contexto. Ao mesmo tempo, será explicado o foco em áreas verticais como segurança dos Bots, financiamento, avaliação e educação.
1. Elementos da Transformação
avanço da inteligência artificial
O progresso dos grandes modelos de linguagem multimodal está a fornecer aos Bots o "cérebro" necessário para executar tarefas complexas. Os Bots percebem o ambiente principalmente através da visão e da audição.
Modelos tradicionais de visão computacional são bons em detecção ou classificação de objetos, mas têm dificuldade em se transformar em comandos de ação. Modelos de linguagem grande se destacam na compreensão e geração de texto, mas são limitados na capacidade de percepção do mundo físico.
Modelo de Ação Visual-Linguagem-(VLA) permite que os Bots integrem percepção visual, compreensão da linguagem e ação em uma estrutura unificada. Um modelo de controle de robô humanoide geral lançado por uma empresa de IA estabelece um novo padrão na indústria, graças à sua capacidade de generalização sem amostras e arquitetura de dois sistemas.
A encriptação de Bots económicos torna-se realidade
A tecnologia que muda o mundo tem potencial de ser amplamente adotada. Quando o preço dos Bots estiver abaixo do de um carro comum ou do rendimento anual mínimo, não será surpreendente imaginar um mundo onde o trabalho físico e as tarefas diárias sejam principalmente realizados por Bots.
da armazenagem para o mercado de consumo
A tecnologia de Bots está a expandir-se do armazenamento para o setor de consumo. As empresas de Bots já não se limitam a fabricar Bots para fábricas, mas estão a desenvolver Bots humanoides mais versáteis.
O custo é um dos principais gargalos da escalabilidade. O custo total por hora deve ser inferior ao nível médio salarial da indústria relevante para ser competitivo. Para uma penetração completa no setor de armazenamento, o custo total por hora dos Bots deve ser inferior a 31,39 dólares. E no maior mercado de consumo - o setor de educação privada e serviços de saúde - esse custo deve ser mantido abaixo de 35,18 dólares.
2. O próximo grande avanço em Bots
otimização da bateria
A tecnologia de baterias continua a ser um gargalo para robôs amigáveis ao usuário. Atualmente, a autonomia de um robô de uso geral varia apenas de 90 minutos a 2 horas. O carregamento autônomo e a infraestrutura de ligação tornaram-se direções de desenvolvimento prioritárias. O carregamento de robôs pode ser realizado principalmente através da substituição de baterias ou do carregamento direto.
otimização de latência
A operação de baixa latência pode ser dividida em duas categorias: percepção ambiental e controle remoto. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é equivalente à velocidade de reflexo humano, qualquer atraso que ultrapasse esse limite resultará em movimentos desajeitados dos Bots. Portanto, 90% das decisões precisam ser concluídas localmente através de uma única rede de visão-linguagem-ação.
otimização de coleta de dados
A coleta de dados pode ser realizada principalmente por três meios: dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto. O mais promissor é o controle remoto, mas o custo de mão de obra é o principal fator limitante. O desenvolvimento de hardware personalizado também está oferecendo novas soluções para a coleta de dados de alta qualidade.
3. Áreas de Exploração Focada
encriptação técnica e Bots fusão
A encriptação pode melhorar a eficiência em três áreas: integração de infraestrutura, otimização de latência e coleta de dados:
A rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ) promete revolucionar a infraestrutura de carregamento.
DePIN pode utilizar infraestrutura distribuída para otimizar a latência de controle remoto.
DePIN incentiva terceiros a fornecer dados de controle remoto através de encriptação de tokens, reduzindo o custo de coleta de dados.
A segurança é sempre uma preocupação central
A segurança dos Bots é uma condição chave para a aceitação social. A segurança econômica é um dos pilares da prosperidade do ecossistema dos Bots. Uma empresa está a construir uma camada de coordenação de máquinas descentralizada, através de encriptação para realizar a autenticação de identidade dos dispositivos, verificação da presença física e obtenção de recursos.
A rede de re-staking de terceiros também pode fornecer garantias de segurança equivalentes. Este modelo incentiva as empresas a priorizarem a segurança e, ao mesmo tempo, promove a aceitação por parte dos consumidores através do mecanismo de seguro do pool de fundos apostados.
4. Preencher as lacunas na pilha de tecnologia dos Bots
Diferente da IA, o campo dos Bots é difícil de entrar com recursos financeiros limitados. Para que os Bots se tornem comuns, a barreira de entrada no seu desenvolvimento precisa ser reduzida a um nível de conveniência semelhante ao desenvolvimento de aplicações de IA. Existem áreas de melhoria em três níveis: mecanismos de financiamento, sistemas de avaliação e ecossistemas educacionais.
Uma empresa de encriptação Bots está a promover um projeto de código aberto, transformando hardware original em agentes inteligentes escaláveis e conscientes economicamente. Os módulos de visão, linguagem e planeamento de movimento podem ser plug-and-play como aplicações móveis, e todos os passos de raciocínio são apresentados em inglês claro.
Um sistema de educação inclusiva e estruturada é fundamental para o fornecimento de talentos na área de Bots. Algumas empresas já começaram a lançar cursos de educação geral baseados em robôs humanoides nas escolas públicas K-12 dos EUA.
5. Perspectivas Futuras
O modelo visual-linguagem-ação ( VLA ), com seus efeitos inovadores e de escala econômica, já gerou robôs humanoides acessíveis, eficientes e universais. À medida que os robôs de armazém se expandem para o mercado de consumo, a segurança, os modelos de financiamento e os sistemas de avaliação se tornam direções chave de exploração. A encriptação irá impulsionar o desenvolvimento dos robôs ao fornecer garantias econômicas para a segurança, otimizar a infraestrutura de carregamento, melhorar o desempenho de latência e os canais de coleta de dados.
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SnapshotLaborer
· 7h atrás
bull ah finalmente vai ser substituído por Bots vamos relaxar bem
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AirdropLicker
· 7h atrás
Boa rapaz, quando é que posso contar com os Bots para me ajudar a carregar tokens?
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NftDataDetective
· 7h atrás
para ser honesto, essa coisa de "momento chatgpt para robôs" parece meio forçada... ainda estamos anos longe de algo remotamente útil.
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PumpBeforeRug
· 7h atrás
Não vou ver o Terminator na minha vida.
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UnluckyMiner
· 7h atrás
Ah ah ah, finalmente esperei pelos Bots para me acompanharem.
Revolução dos Bots impulsionada por IA: da ChatGPT à transição para robôs humanoides
Revolução da automação impulsionada por AI e encriptação: o "momento ChatGPT" dos Bots
A aparição do ChatGPT alterou completamente as expectativas da humanidade sobre a inteligência artificial. No entanto, ao revisitar obras clássicas de ficção científica, percebe-se que o verdadeiro sonho da humanidade é ter robôs humanoides que possam interagir no mundo físico.
O "momento ChatGPT" no campo dos Bots está prestes a chegar. Este artigo analisará como os avanços da inteligência artificial nos últimos anos estão a mudar o panorama da indústria, explorando como a tecnologia de baterias, a otimização de latência e as melhorias na coleta de dados moldarão o futuro, bem como o papel da encriptação nesse contexto. Ao mesmo tempo, será explicado o foco em áreas verticais como segurança dos Bots, financiamento, avaliação e educação.
1. Elementos da Transformação
avanço da inteligência artificial
O progresso dos grandes modelos de linguagem multimodal está a fornecer aos Bots o "cérebro" necessário para executar tarefas complexas. Os Bots percebem o ambiente principalmente através da visão e da audição.
Modelos tradicionais de visão computacional são bons em detecção ou classificação de objetos, mas têm dificuldade em se transformar em comandos de ação. Modelos de linguagem grande se destacam na compreensão e geração de texto, mas são limitados na capacidade de percepção do mundo físico.
Modelo de Ação Visual-Linguagem-(VLA) permite que os Bots integrem percepção visual, compreensão da linguagem e ação em uma estrutura unificada. Um modelo de controle de robô humanoide geral lançado por uma empresa de IA estabelece um novo padrão na indústria, graças à sua capacidade de generalização sem amostras e arquitetura de dois sistemas.
A encriptação de Bots económicos torna-se realidade
A tecnologia que muda o mundo tem potencial de ser amplamente adotada. Quando o preço dos Bots estiver abaixo do de um carro comum ou do rendimento anual mínimo, não será surpreendente imaginar um mundo onde o trabalho físico e as tarefas diárias sejam principalmente realizados por Bots.
da armazenagem para o mercado de consumo
A tecnologia de Bots está a expandir-se do armazenamento para o setor de consumo. As empresas de Bots já não se limitam a fabricar Bots para fábricas, mas estão a desenvolver Bots humanoides mais versáteis.
O custo é um dos principais gargalos da escalabilidade. O custo total por hora deve ser inferior ao nível médio salarial da indústria relevante para ser competitivo. Para uma penetração completa no setor de armazenamento, o custo total por hora dos Bots deve ser inferior a 31,39 dólares. E no maior mercado de consumo - o setor de educação privada e serviços de saúde - esse custo deve ser mantido abaixo de 35,18 dólares.
2. O próximo grande avanço em Bots
otimização da bateria
A tecnologia de baterias continua a ser um gargalo para robôs amigáveis ao usuário. Atualmente, a autonomia de um robô de uso geral varia apenas de 90 minutos a 2 horas. O carregamento autônomo e a infraestrutura de ligação tornaram-se direções de desenvolvimento prioritárias. O carregamento de robôs pode ser realizado principalmente através da substituição de baterias ou do carregamento direto.
otimização de latência
A operação de baixa latência pode ser dividida em duas categorias: percepção ambiental e controle remoto. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é equivalente à velocidade de reflexo humano, qualquer atraso que ultrapasse esse limite resultará em movimentos desajeitados dos Bots. Portanto, 90% das decisões precisam ser concluídas localmente através de uma única rede de visão-linguagem-ação.
otimização de coleta de dados
A coleta de dados pode ser realizada principalmente por três meios: dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto. O mais promissor é o controle remoto, mas o custo de mão de obra é o principal fator limitante. O desenvolvimento de hardware personalizado também está oferecendo novas soluções para a coleta de dados de alta qualidade.
3. Áreas de Exploração Focada
encriptação técnica e Bots fusão
A encriptação pode melhorar a eficiência em três áreas: integração de infraestrutura, otimização de latência e coleta de dados:
A segurança é sempre uma preocupação central
A segurança dos Bots é uma condição chave para a aceitação social. A segurança econômica é um dos pilares da prosperidade do ecossistema dos Bots. Uma empresa está a construir uma camada de coordenação de máquinas descentralizada, através de encriptação para realizar a autenticação de identidade dos dispositivos, verificação da presença física e obtenção de recursos.
A rede de re-staking de terceiros também pode fornecer garantias de segurança equivalentes. Este modelo incentiva as empresas a priorizarem a segurança e, ao mesmo tempo, promove a aceitação por parte dos consumidores através do mecanismo de seguro do pool de fundos apostados.
4. Preencher as lacunas na pilha de tecnologia dos Bots
Diferente da IA, o campo dos Bots é difícil de entrar com recursos financeiros limitados. Para que os Bots se tornem comuns, a barreira de entrada no seu desenvolvimento precisa ser reduzida a um nível de conveniência semelhante ao desenvolvimento de aplicações de IA. Existem áreas de melhoria em três níveis: mecanismos de financiamento, sistemas de avaliação e ecossistemas educacionais.
Uma empresa de encriptação Bots está a promover um projeto de código aberto, transformando hardware original em agentes inteligentes escaláveis e conscientes economicamente. Os módulos de visão, linguagem e planeamento de movimento podem ser plug-and-play como aplicações móveis, e todos os passos de raciocínio são apresentados em inglês claro.
Um sistema de educação inclusiva e estruturada é fundamental para o fornecimento de talentos na área de Bots. Algumas empresas já começaram a lançar cursos de educação geral baseados em robôs humanoides nas escolas públicas K-12 dos EUA.
5. Perspectivas Futuras
O modelo visual-linguagem-ação ( VLA ), com seus efeitos inovadores e de escala econômica, já gerou robôs humanoides acessíveis, eficientes e universais. À medida que os robôs de armazém se expandem para o mercado de consumo, a segurança, os modelos de financiamento e os sistemas de avaliação se tornam direções chave de exploração. A encriptação irá impulsionar o desenvolvimento dos robôs ao fornecer garantias econômicas para a segurança, otimizar a infraestrutura de carregamento, melhorar o desempenho de latência e os canais de coleta de dados.