7 Erros Comuns no Desenvolvimento de Projetos de Agentes de IA e Estratégias de Enfrentamento

Sob a influência da onda de tecnologia de IA, os projetos de Agente de IA no campo das criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes tendem a cair em algumas armadilhas comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume as 7 principais armadilhas no desenvolvimento de projetos de Agente de IA e oferece estratégias correspondentes para enfrentá-las.

1. Imitar cegamente os pioneiros

Muitas equipes tentam obter sucesso copiando simplesmente o modelo de projetos de sucesso, como a tokenização de agentes de IA e o lançamento em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente é difícil de funcionar, principalmente por dois motivos:

• O mercado já possui uma grande quantidade de tokens de agentes de IA, simplesmente lançar outro é difícil de se destacar.
• A estrutura do pool de liquidez de projetos iniciais pode levar a alta volatilidade e perda impermanente, fazendo com que os provedores de liquidez hesitem.

Sugestão:

• Encontrar a posição de mercado correta e resolver problemas práticos em áreas específicas.
• Escolher estruturas de pools de liquidez mais robustas, como emparelhamentos de altcoins com moedas principais ou stablecoins.

2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas

Muitas equipes técnicas ignoram a importância das vendas. Como principais promotores do projeto, os fundadores precisam ter excelentes habilidades de vendas.

Sugestão:

• O fundador deve liderar o trabalho de marketing e participar ativamente da interação com a comunidade.
• Os membros da equipe devem discutir e promover constantemente o produto, estimulando o interesse dos usuários e obtendo feedback.

3. Desenvolvimento de produtos para atender às tendências

Seguir cegamente as tendências do mercado, como a onda de forks DeFi anterior, em vez de resolver necessidades reais, muitas vezes é difícil de alcançar o sucesso a longo prazo.

Sugestão: Antes de desenvolver, pense nas seguintes questões:

• Quem são os usuários-alvo?
• O produto resolve necessidades reais?
• Está a criar uma demanda de mercado inexistente de forma forçada?
• O token em si é o produto?

4. Emissão de tokens antes do lançamento do produto

A emissão precoce de tokens pode levar a equipe a se concentrar demais no preço dos tokens, negligenciando o desenvolvimento do produto.

Sugestão:

• Antes de emitir o token, assegure-se de que o produto atingiu um determinado grau de adequação ao mercado.
• Apenas considere emitir tokens quando o produto tiver efeitos de rede significativos e valor real.

5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)

Muitas equipes ignoram a importância do "viável" no MVP, e os produtos lançados carecem de valor prático.

Sugestão:

• Comunicar-se profundamente com potenciais usuários para entender suas necessidades reais.
• Desenvolver um produto básico, mas funcional, que facilite a coleta de feedback dos usuários e a iteração.
• Mantenha uma mente aberta antes de validar o valor do produto, não se prenda às suas suposições.

6. Falta de objetivos e visão claros

Sem objetivos e planos claros, os projetos tendem a seguir a corrente, reagindo passivamente às mudanças do mercado.

Sugestão:

• Desde o início do projeto, estabelecer indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis.
• Definir claramente os critérios de sucesso do projeto e marcos importantes.
• Manter a flexibilidade e ajustar a estratégia conforme a situação real.

7. Equilibrar as expectativas de usuários e investidores

Os projetos Web3 normalmente enfrentam duas categorias de apoiantes: especuladores que se preocupam com o preço dos tokens e usuários que realmente se preocupam com o produto. A dependência excessiva do marketing de KOL pode atrair muitos especuladores, em vez de usuários reais.

Sugestão:

• Criar estratégias de marketing direcionadas.
• Não venda apenas os tokens, mas explique claramente o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor.
• Investir recursos na construção de parcerias verdadeiras, em vez de marketing KOL de curto prazo.

Resumo

Os projetos de AI Agent bem-sucedidos precisam evitar essas armadilhas comuns, concentrando-se em atender às necessidades reais dos usuários e criando valor prático. O sucesso a longo prazo de um projeto vem da inovação contínua, da eficiência na execução e do espírito de equipe resiliente, e não de simplesmente seguir as tendências do mercado ou lançar tokens. As equipes de desenvolvimento devem compreender profundamente as necessidades dos usuários, melhorar continuamente o produto e elaborar uma estratégia de desenvolvimento sustentável, trabalhando para um crescimento a longo prazo.