A fusão de Crypto e AI: explorando o caminho para a correspondência de mercado de produtos
A correspondência de mercado de produtos (PMF) é um conceito-chave que empreendedores e desenvolvedores de projetos devem valorizar. Ela enfatiza que os produtos devem atender às necessidades do mercado, e os empreendedores devem entender bem os clientes-alvo e o ambiente de mercado antes de desenvolver. Este conceito também se aplica ao setor de criptomoedas, onde as equipes de projeto precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de se concentrar apenas na acumulação de tecnologia.
Os projetos iniciais de Crypto AI estavam frequentemente combinados com infraestrutura física descentralizada (DePIN), visando utilizar dados descentralizados para treinar a IA, evitando o controle por uma única entidade. No entanto, esse modelo se assemelha mais a Crypto capacitando a IA, tornando difícil atrair novos usuários, e não foi muito bem-sucedido em termos de PMF.
Em comparação, o surgimento do AI Agent está mais próximo da camada de aplicação, sendo mais fácil de entender e aceitar do que DePIN+AI, e, portanto, possui um melhor PMF. Desde o início do projeto GOAT apoiado por Marc Andreessen, o desenvolvimento do AI Agent no campo das criptomoedas passou por várias fases.
Fases de Desenvolvimento
Fase 1: Impulsionado por memes
O Agente de IA apareceu inicialmente na forma de moedas meme, como projetos como GOAT. Esta fase é caracterizada por um alto nível de experimentação, mas as funcionalidades são principalmente limitadas a aplicações simples, como a publicação automática em redes sociais.
Fase dois: Exploração de Aplicações
Com o aprofundamento do entendimento, os Agentes de IA começam a se estender para cenários de aplicação mais valiosos, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, os Agentes de IA gradualmente se afastam das moedas meme, formando uma trilha independente.
Fase Três: Buscar Colaboração
O Agente de IA começou a explorar a colaboração entre projetos, dedicado a estabelecer um ecossistema mais robusto. O foco está na interoperabilidade e na expansão da rede ecológica, como a integração com protocolos DeFi ou projetos NFT.
Quarta fase: Gestão de fundos
Os Agentes de IA começam a participar de processos de criação de valor mais complexos nesta fase, como a gestão de fundos. Eles não são mais apenas ferramentas, mas sim capazes de executar funções avançadas como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado.
Perspectivas Futuras
Atualmente, estamos na quarta fase, mas a maioria dos Crypto AI Agents ainda não está profundamente integrada nas aplicações do dia a dia. No futuro, pode surgir uma quinta fase, chamada "Agentnomics" (Economia dos Agents). Esta fase irá redefinir a relação econômica em tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agents, criando um novo ecossistema.
O desenvolvimento da Agentnomics pode ser semelhante à evolução da economia da Internet, como o surgimento de superaplicações. Nesta fase, o Agente de IA pode evoluir para um ponto de entrada de superaplicações, integrando várias economias de plataforma e quebrando as ilhas tradicionais de aplicações.
Através de um modelo econômico de tokens cuidadosamente projetado, os interesses entre distribuidores, plataformas e fornecedores serão descentralizados e distribuídos, promovendo a colaboração e incentivando a inovação. Isso trará novas oportunidades e desafios para o ecossistema do Agente de IA.
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ChainBrain
· 07-24 15:02
Ainda não acordei, alguém pode me explicar o que é a economia agent?
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VitaliksTwin
· 07-23 09:05
Então, no fundo, é ser enganado por idiotas?
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SilentObserver
· 07-23 03:26
Diga-me o que há para ganhar dinheiro.
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DataPickledFish
· 07-23 03:25
Mais um novo conceito para enganar investidores?
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BottomMisser
· 07-23 03:23
idiotas entre BCD, não fale sobre ideais.
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GateUser-4745f9ce
· 07-23 03:21
A economia dos memes é realmente impressionante.
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ShitcoinConnoisseur
· 07-23 03:21
Vender a descoberto também dá lucro!
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AlwaysMissingTops
· 07-23 03:18
idiotas no final são apenas idiotas
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NFTArtisanHQ
· 07-23 03:17
quando iremos além da mera mecânica de tokens e exploraremos a mudança de paradigma pós-digital?
Explorando uma nova fase de fusão entre Crypto e AI: de memes a Agentnomics
A fusão de Crypto e AI: explorando o caminho para a correspondência de mercado de produtos
A correspondência de mercado de produtos (PMF) é um conceito-chave que empreendedores e desenvolvedores de projetos devem valorizar. Ela enfatiza que os produtos devem atender às necessidades do mercado, e os empreendedores devem entender bem os clientes-alvo e o ambiente de mercado antes de desenvolver. Este conceito também se aplica ao setor de criptomoedas, onde as equipes de projeto precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de se concentrar apenas na acumulação de tecnologia.
Os projetos iniciais de Crypto AI estavam frequentemente combinados com infraestrutura física descentralizada (DePIN), visando utilizar dados descentralizados para treinar a IA, evitando o controle por uma única entidade. No entanto, esse modelo se assemelha mais a Crypto capacitando a IA, tornando difícil atrair novos usuários, e não foi muito bem-sucedido em termos de PMF.
Em comparação, o surgimento do AI Agent está mais próximo da camada de aplicação, sendo mais fácil de entender e aceitar do que DePIN+AI, e, portanto, possui um melhor PMF. Desde o início do projeto GOAT apoiado por Marc Andreessen, o desenvolvimento do AI Agent no campo das criptomoedas passou por várias fases.
Fases de Desenvolvimento
Fase 1: Impulsionado por memes
O Agente de IA apareceu inicialmente na forma de moedas meme, como projetos como GOAT. Esta fase é caracterizada por um alto nível de experimentação, mas as funcionalidades são principalmente limitadas a aplicações simples, como a publicação automática em redes sociais.
Fase dois: Exploração de Aplicações
Com o aprofundamento do entendimento, os Agentes de IA começam a se estender para cenários de aplicação mais valiosos, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, os Agentes de IA gradualmente se afastam das moedas meme, formando uma trilha independente.
Fase Três: Buscar Colaboração
O Agente de IA começou a explorar a colaboração entre projetos, dedicado a estabelecer um ecossistema mais robusto. O foco está na interoperabilidade e na expansão da rede ecológica, como a integração com protocolos DeFi ou projetos NFT.
Quarta fase: Gestão de fundos
Os Agentes de IA começam a participar de processos de criação de valor mais complexos nesta fase, como a gestão de fundos. Eles não são mais apenas ferramentas, mas sim capazes de executar funções avançadas como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado.
Perspectivas Futuras
Atualmente, estamos na quarta fase, mas a maioria dos Crypto AI Agents ainda não está profundamente integrada nas aplicações do dia a dia. No futuro, pode surgir uma quinta fase, chamada "Agentnomics" (Economia dos Agents). Esta fase irá redefinir a relação econômica em tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agents, criando um novo ecossistema.
O desenvolvimento da Agentnomics pode ser semelhante à evolução da economia da Internet, como o surgimento de superaplicações. Nesta fase, o Agente de IA pode evoluir para um ponto de entrada de superaplicações, integrando várias economias de plataforma e quebrando as ilhas tradicionais de aplicações.
Através de um modelo econômico de tokens cuidadosamente projetado, os interesses entre distribuidores, plataformas e fornecedores serão descentralizados e distribuídos, promovendo a colaboração e incentivando a inovação. Isso trará novas oportunidades e desafios para o ecossistema do Agente de IA.