Novos avanços na tecnologia de IA: uma quebra do "dizer" para o "fazer"
A tecnologia de inteligência artificial está passando por uma transformação importante. Os modelos de linguagem tradicionais (LLM), embora capazes de entender e gerar linguagem humana, ainda apresentam limitações na execução de tarefas práticas. Os usuários precisam interagir constantemente com a IA e executar pessoalmente as sugestões, o que ainda está longe da visão de libertar verdadeiramente a produtividade.
No entanto, uma nova tecnologia chamada MCP está a mudar esta situação. O MCP permite que a IA controle diretamente o computador para realizar várias tarefas através de conversação, como responder a e-mails, redigir relatórios e até realizar transações automatizadas. Esta tecnologia está a concretizar gradualmente a visão de trabalho assistido por IA.
Definição e Princípio de Funcionamento do MCP
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA só conseguem "falar" e não "fazer". É composto por três partes: modelo (Modelo), contexto (Contexto) e protocolo (Protocolo), permitindo que a IA controle diretamente ferramentas externas para realizar diversas tarefas.
O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:
MCP Host: responsável por gerenciar e coordenar a operação de todo o sistema MCP.
Cliente MCP: Recebe as necessidades dos usuários e comunica-se com o modelo de IA.
MCP Server: Fornece uma série de APIs anotadas, permitindo que a IA utilize diversas funcionalidades.
Com esta arquitetura, a IA não só consegue compreender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos em comandos de ação, realizando operações automatizadas.
A importância do MCP
Construir uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA obtenha e processe informações atualizadas em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que dependem apenas de dados pré-treinados.
Padronização e Generalidade: O MCP oferece normas unificadas para diferentes desenvolvedores, evitando o problema do desenvolvimento duplicado, semelhante ao papel da interface USB-C no campo do hardware.
De uma resposta passiva a uma execução ativa: a IA pode decidir quais instruções executar com base na situação real e realizar a próxima ação com base no feedback, aumentando significativamente a utilidade.
Segurança e Controlo: O MCP controla o acesso aos dados através de gestão de permissões e chaves de API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e Agente de IA
O Agente de IA é um sistema de IA capaz de processar automaticamente tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo. O MCP fornece interfaces de ferramentas padronizadas para o Agente de IA, permitindo que funcione de forma mais eficaz. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e encontre as ferramentas adequadas para executar as tarefas.
Projeto MCP no setor de criptomoedas
Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, os usuários podem implantar contratos ou realizar operações de empréstimo através de conversas em linguagem natural.
Flock: oferece uma plataforma de treino de IA descentralizada, destinada a permitir que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: Permite que o Agente de IA interaja diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Embora a tecnologia MCP tenha demonstrado potencial no campo do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser atribuído a fatores como a integração da tecnologia que ainda não está madura, riscos de segurança, problemas de experiência do usuário e fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP e blockchain, embora tenha um grande potencial, ainda enfrenta desafios duplos de tecnologia e mercado. Se no futuro conseguirmos resolver problemas de segurança, melhorar a experiência do usuário e desenvolver aplicações verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá talvez se livrar do rótulo de especulação e se tornar uma nova tendência técnica mainstream.
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RugDocDetective
· 08-04 04:03
Esta tecnologia é incrível!
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ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
Mais um novo conceito de especulação. Não acredite.
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ETHReserveBank
· 08-01 04:30
Ainda estão a especular sobre conceitos, a IA ainda não é suficientemente competitiva?
A tecnologia MCP ajuda a IA a realizar um salto de saída de linguagem para operações automatizadas.
Novos avanços na tecnologia de IA: uma quebra do "dizer" para o "fazer"
A tecnologia de inteligência artificial está passando por uma transformação importante. Os modelos de linguagem tradicionais (LLM), embora capazes de entender e gerar linguagem humana, ainda apresentam limitações na execução de tarefas práticas. Os usuários precisam interagir constantemente com a IA e executar pessoalmente as sugestões, o que ainda está longe da visão de libertar verdadeiramente a produtividade.
No entanto, uma nova tecnologia chamada MCP está a mudar esta situação. O MCP permite que a IA controle diretamente o computador para realizar várias tarefas através de conversação, como responder a e-mails, redigir relatórios e até realizar transações automatizadas. Esta tecnologia está a concretizar gradualmente a visão de trabalho assistido por IA.
Definição e Princípio de Funcionamento do MCP
MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA só conseguem "falar" e não "fazer". É composto por três partes: modelo (Modelo), contexto (Contexto) e protocolo (Protocolo), permitindo que a IA controle diretamente ferramentas externas para realizar diversas tarefas.
O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:
Com esta arquitetura, a IA não só consegue compreender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos em comandos de ação, realizando operações automatizadas.
A importância do MCP
Construir uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA obtenha e processe informações atualizadas em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que dependem apenas de dados pré-treinados.
Padronização e Generalidade: O MCP oferece normas unificadas para diferentes desenvolvedores, evitando o problema do desenvolvimento duplicado, semelhante ao papel da interface USB-C no campo do hardware.
De uma resposta passiva a uma execução ativa: a IA pode decidir quais instruções executar com base na situação real e realizar a próxima ação com base no feedback, aumentando significativamente a utilidade.
Segurança e Controlo: O MCP controla o acesso aos dados através de gestão de permissões e chaves de API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e Agente de IA
O Agente de IA é um sistema de IA capaz de processar automaticamente tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo. O MCP fornece interfaces de ferramentas padronizadas para o Agente de IA, permitindo que funcione de forma mais eficaz. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e encontre as ferramentas adequadas para executar as tarefas.
Projeto MCP no setor de criptomoedas
Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, os usuários podem implantar contratos ou realizar operações de empréstimo através de conversas em linguagem natural.
Flock: oferece uma plataforma de treino de IA descentralizada, destinada a permitir que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: Permite que o Agente de IA interaja diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Embora a tecnologia MCP tenha demonstrado potencial no campo do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser atribuído a fatores como a integração da tecnologia que ainda não está madura, riscos de segurança, problemas de experiência do usuário e fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP e blockchain, embora tenha um grande potencial, ainda enfrenta desafios duplos de tecnologia e mercado. Se no futuro conseguirmos resolver problemas de segurança, melhorar a experiência do usuário e desenvolver aplicações verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá talvez se livrar do rótulo de especulação e se tornar uma nova tendência técnica mainstream.