PAI3, децентрализованная сеть для ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с Baishi AI, платформой для ИИ-агентов, специализирующейся на играх.
PAI3 — это децентрализованная сеть ИИ, которая позволяет бизнесу и частным лицам разрабатывать, эксплуатировать и монетизировать индивидуализированные модели ИИ в условиях отсутствия разрешений и конфиденциальности. С другой стороны, Baishi — это платформа, специализирующаяся на играх с использованием ИИ, стремящаяся переопределить игровой процесс с помощью индивидуализированных агентов ИИ.
Сотрудничество между двумя компаниями является важным шагом, направленным на развитие и обучение ИИ, ориентированного на человека.
PAI3 и BAISHI партнеры для продвижения ориентированного на человека обучения ИИ через игрыМы рады объявить о новом партнерстве между PAI3, децентрализованной сетью инфраструктуры ИИ, и @playbaishi, платформой, которая фиксирует и монетизирует поведение игроков в игровых средах.… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 4 июля 2025 года
Baishi интеграция вычислительной сети PAI3
Ключевым компонентом этого альянса является интеграция AI-ориентированной игровой сети Baishi с децентрализованной вычислительной AI-сетью PAI3. С этой интеграцией AI-сеть Baishi будет имитировать реальные процессы принятия решений человеком в игровых средах.
На основе этого партнерства, Baishi функционирует как репозиторий данных, собирая огромные объемы информации о поведении игроков в реальном времени, тактических решениях и стратегиях из различных игр. Такие оригинальные данные действуют как реальный человеческий интеллект и принятие решений в различных социальных взаимодействиях.
С другой стороны, PAI3 предлагает отзывчивую и зашифрованную сеть для выполнения алгоритмов машинного обучения ИИ и операций с задачами, используя вышеупомянутый сбор данных. Инфраструктура PAI3 будет использовать собранные данные о поведении игроков из Baishi, обеспечивая их надежность и организуя их для алгоритма машинного обучения ИИ.
Это партнерство означает, что Baishi не будет зависеть от централизованных дата-центров. Децентрализованная экосистема хаб-серверов PAI3 распределит вычислительную мощность, необходимую для обучения алгоритмов машинного обучения AI Baishi на его огромном репозитории данных. Это улучшает отзывчивость, гибкость и прозрачность.
Используя реальные данные механики игр, алгоритмы ИИ Baishi, обученные на PAI3, будут изучать сложное человеческое принятие решений, гибкие стратегии и даже индивидуальные предпочтения, что приведет к созданию ИИ с человеческим интеллектом.
Кроме того, эта интеграция позволит Baishi монетизировать поведение игроков. Благодаря этому партнерству игроки в игры на Baishi смогут вносить свои данные и получать вознаграждение через токеномику PAI3, развивая непрерывную цепочку развития ИИ и вкладов пользовательских данных.
Улучшение опыта игроков в GameFi
Союз между двумя компаниями имеет важное значение для роста пейзажа Web3 – он специально нацелен на децентрализацию использования ИИ в секторе gameFi.
Используя децентрализованную вычислительную ИИ-инфраструктуру PAI3, игровая сеть Baishi захватывает и обрабатывает данные игроков на децентрализованной системе, поощряя собственность пользователей и автономию данных. Это означает, что игроки в игры на Baishi и совместимых экосистемах имеют больший контроль и даже могут монетизировать свои важные данные, что убирает власть у централизованных поставщиков услуг.
Кроме того, этот альянс настаивает на создании более независимых и интеллектуальных ИИ-агентов в играх, предоставляя более продвинутые и увлекательные игры, индивидуализированные впечатления и игровые персонажи, которые действительно учатся и вносят изменения на основе человеческих взаимодействий.
Это сотрудничество служит практической иллюстрацией того, как криптотехнологии могут создавать реальную ценность, интегрируя распределенные сети с нишевыми платформами для решения сложных задач на фоне развития искусственного интеллекта. Это представляет собой шаг, который выходит за рамки спекулятивных утилит цифровых активов, демонстрируя единое решение в реальном мире.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Baishi AI объединяет усилия с PAI3 для улучшения принятия решений человеком в системах AI-игр
PAI3, децентрализованная сеть для ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с Baishi AI, платформой для ИИ-агентов, специализирующейся на играх.
PAI3 — это децентрализованная сеть ИИ, которая позволяет бизнесу и частным лицам разрабатывать, эксплуатировать и монетизировать индивидуализированные модели ИИ в условиях отсутствия разрешений и конфиденциальности. С другой стороны, Baishi — это платформа, специализирующаяся на играх с использованием ИИ, стремящаяся переопределить игровой процесс с помощью индивидуализированных агентов ИИ.
Сотрудничество между двумя компаниями является важным шагом, направленным на развитие и обучение ИИ, ориентированного на человека.
PAI3 и BAISHI партнеры для продвижения ориентированного на человека обучения ИИ через игрыМы рады объявить о новом партнерстве между PAI3, децентрализованной сетью инфраструктуры ИИ, и @playbaishi, платформой, которая фиксирует и монетизирует поведение игроков в игровых средах.… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 4 июля 2025 года
Baishi интеграция вычислительной сети PAI3
Ключевым компонентом этого альянса является интеграция AI-ориентированной игровой сети Baishi с децентрализованной вычислительной AI-сетью PAI3. С этой интеграцией AI-сеть Baishi будет имитировать реальные процессы принятия решений человеком в игровых средах.
На основе этого партнерства, Baishi функционирует как репозиторий данных, собирая огромные объемы информации о поведении игроков в реальном времени, тактических решениях и стратегиях из различных игр. Такие оригинальные данные действуют как реальный человеческий интеллект и принятие решений в различных социальных взаимодействиях.
С другой стороны, PAI3 предлагает отзывчивую и зашифрованную сеть для выполнения алгоритмов машинного обучения ИИ и операций с задачами, используя вышеупомянутый сбор данных. Инфраструктура PAI3 будет использовать собранные данные о поведении игроков из Baishi, обеспечивая их надежность и организуя их для алгоритма машинного обучения ИИ.
Это партнерство означает, что Baishi не будет зависеть от централизованных дата-центров. Децентрализованная экосистема хаб-серверов PAI3 распределит вычислительную мощность, необходимую для обучения алгоритмов машинного обучения AI Baishi на его огромном репозитории данных. Это улучшает отзывчивость, гибкость и прозрачность.
Используя реальные данные механики игр, алгоритмы ИИ Baishi, обученные на PAI3, будут изучать сложное человеческое принятие решений, гибкие стратегии и даже индивидуальные предпочтения, что приведет к созданию ИИ с человеческим интеллектом.
Кроме того, эта интеграция позволит Baishi монетизировать поведение игроков. Благодаря этому партнерству игроки в игры на Baishi смогут вносить свои данные и получать вознаграждение через токеномику PAI3, развивая непрерывную цепочку развития ИИ и вкладов пользовательских данных.
Улучшение опыта игроков в GameFi
Союз между двумя компаниями имеет важное значение для роста пейзажа Web3 – он специально нацелен на децентрализацию использования ИИ в секторе gameFi.
Используя децентрализованную вычислительную ИИ-инфраструктуру PAI3, игровая сеть Baishi захватывает и обрабатывает данные игроков на децентрализованной системе, поощряя собственность пользователей и автономию данных. Это означает, что игроки в игры на Baishi и совместимых экосистемах имеют больший контроль и даже могут монетизировать свои важные данные, что убирает власть у централизованных поставщиков услуг.
Кроме того, этот альянс настаивает на создании более независимых и интеллектуальных ИИ-агентов в играх, предоставляя более продвинутые и увлекательные игры, индивидуализированные впечатления и игровые персонажи, которые действительно учатся и вносят изменения на основе человеческих взаимодействий.
Это сотрудничество служит практической иллюстрацией того, как криптотехнологии могут создавать реальную ценность, интегрируя распределенные сети с нишевыми платформами для решения сложных задач на фоне развития искусственного интеллекта. Это представляет собой шаг, который выходит за рамки спекулятивных утилит цифровых активов, демонстрируя единое решение в реальном мире.