Слойный сравнительный анализ развития AI и блокчейн технологий
За последний год как технологии ИИ, так и блокчейна прошли аналогичный процесс многоуровневого развития L1-L2-L3. Однако пути их эволюции и результаты значительно различаются, что заслуживает нашего глубокого размышления.
Слоевая разработка технологий ИИ следует логике прогрессирующих возможностей. Большие языковые модели на уровне L1 закладывают основу для понимания и генерации языка. Модели вывода на уровне L2 сосредоточены на решении слабых мест L1, таких как сложные логические выводы и математические вычисления. На уровне L3 агенты ИИ интегрируют возможности первых двух уровней, осуществляя скачок от пассивного реагирования к активному выполнению, способны самостоятельно планировать задачи, вызывать инструменты и обрабатывать сложные рабочие процессы.
Эта многоуровневая структура позволяет технологиям ИИ достигать качественного улучшения на каждом уровне, и пользователи могут реально ощутить, что ИИ становится более умным и полезным. Развитие каждого уровня основывается на предыдущем и приводит к значительному усилению возможностей.
В сравнении, по всей видимости, многоуровневое развитие технологий Блокчейн попало в цикл смещения проблем. L1 публичные блокчейны сталкиваются с узкими местами производительности, и на свет появляются решения по масштабированию L2. Однако, хотя L2 решает некоторые проблемы, такие как снижение затрат на Gas и увеличение TPS, это также приносит новые вызовы, такие как рассредоточенность ликвидности и нехватка экосистемных приложений. Чтобы справиться с этими новыми проблемами, начинают появляться L3 вертикальные приложения, но это, в свою очередь, приводит к дальнейшей фрагментации экосистемы.
Эта модель развития приводит к тому, что каждая слой Блокчейн-технологии постоянно перемещает проблемы из одной области в другую, не решая при этом основную проблему. Корни этого явления могут заключаться в том, что развитие Блокчейн-технологии слишком сосредоточено на токеномике, а не на самом прогрессе технологий.
Различия в путях развития технологий ИИ и блокчейна отражают разные движущие силы, стоящие за ними. Конкуренция в индустрии ИИ в основном сосредоточена на повышении технических возможностей, и крупные компании стремятся улучшить производительность моделей. В то время как индустрия блокчейна, похоже, больше движется токеномикой, различные проекты больше сосредоточены на таких показателях, как общий заблокированный объем (TVL) и цена токенов.
Это сравнение выявляет совершенно разные акценты в развитии двух отраслей: одна сосредоточена на решении технических задач, а другая больше ориентирована на разработку финансовых продуктов. Конечно, это сравнение не абсолютное, но оно действительно предоставляет нам интересную перспективу для изучения этих двух быстро развивающихся технологических областей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
5
Поделиться
комментарий
0/400
SchrodingerProfit
· 07-19 07:01
Вы убежали, не разобравшись с этими двумя блоками!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiWatcher
· 07-16 23:37
Технология блокируется, и все дело в жарке
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurner
· 07-16 23:33
Играйте с монетами, пока у вас не закончатся деньги, все еще работайте в стаде!
Слои развития ИИ и Блокчейн-технологий: наращивание возможностей против переноса проблем
Слойный сравнительный анализ развития AI и блокчейн технологий
За последний год как технологии ИИ, так и блокчейна прошли аналогичный процесс многоуровневого развития L1-L2-L3. Однако пути их эволюции и результаты значительно различаются, что заслуживает нашего глубокого размышления.
Слоевая разработка технологий ИИ следует логике прогрессирующих возможностей. Большие языковые модели на уровне L1 закладывают основу для понимания и генерации языка. Модели вывода на уровне L2 сосредоточены на решении слабых мест L1, таких как сложные логические выводы и математические вычисления. На уровне L3 агенты ИИ интегрируют возможности первых двух уровней, осуществляя скачок от пассивного реагирования к активному выполнению, способны самостоятельно планировать задачи, вызывать инструменты и обрабатывать сложные рабочие процессы.
Эта многоуровневая структура позволяет технологиям ИИ достигать качественного улучшения на каждом уровне, и пользователи могут реально ощутить, что ИИ становится более умным и полезным. Развитие каждого уровня основывается на предыдущем и приводит к значительному усилению возможностей.
В сравнении, по всей видимости, многоуровневое развитие технологий Блокчейн попало в цикл смещения проблем. L1 публичные блокчейны сталкиваются с узкими местами производительности, и на свет появляются решения по масштабированию L2. Однако, хотя L2 решает некоторые проблемы, такие как снижение затрат на Gas и увеличение TPS, это также приносит новые вызовы, такие как рассредоточенность ликвидности и нехватка экосистемных приложений. Чтобы справиться с этими новыми проблемами, начинают появляться L3 вертикальные приложения, но это, в свою очередь, приводит к дальнейшей фрагментации экосистемы.
Эта модель развития приводит к тому, что каждая слой Блокчейн-технологии постоянно перемещает проблемы из одной области в другую, не решая при этом основную проблему. Корни этого явления могут заключаться в том, что развитие Блокчейн-технологии слишком сосредоточено на токеномике, а не на самом прогрессе технологий.
Различия в путях развития технологий ИИ и блокчейна отражают разные движущие силы, стоящие за ними. Конкуренция в индустрии ИИ в основном сосредоточена на повышении технических возможностей, и крупные компании стремятся улучшить производительность моделей. В то время как индустрия блокчейна, похоже, больше движется токеномикой, различные проекты больше сосредоточены на таких показателях, как общий заблокированный объем (TVL) и цена токенов.
Это сравнение выявляет совершенно разные акценты в развитии двух отраслей: одна сосредоточена на решении технических задач, а другая больше ориентирована на разработку финансовых продуктов. Конечно, это сравнение не абсолютное, но оно действительно предоставляет нам интересную перспективу для изучения этих двух быстро развивающихся технологических областей.