Искусственный интеллект и шифрование технологий стимулируют революцию Ботов: прорывы и будущее человекоподобных роботов
В последние годы прорывные достижения в области искусственного интеллекта кардинально меняют представления и ожидания людей в отношении Ботов. С развитием многомодальных больших языковых моделей Боты постепенно получают необходимые для выполнения сложных задач "мозги". Появление модели визуально-языково-действия (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной системе. Этот технологический прорыв прокладывает путь к созданию универсальных гуманоидных Ботов.
Появление экономичных Ботов является еще одной важной вехой. Когда цена на Ботов снизится до уровня, доступного для обычных домашних хозяйств, мы можем представить себе мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от промышленности и складских помещений к потребительскому рынку, что означает, что Боты постепенно будут проникают в нашу повседневную жизнь.
Однако для достижения широкого применения Ботов все еще необходимо преодолеть несколько ключевых областей. Во-первых, это оптимизация технологий аккумуляторов, включая увеличение времени работы и реализацию автономной подзарядки. Во-вторых, это оптимизация задержек, чтобы Боты могли воспринимать и реагировать на окружающую среду на уровне, близком к человеческой скорости реакции. Наконец, сбор качественных данных жизненно важен для обучения более умных и гибких Ботов.
Шифрование технологии также играет важную роль в продвижении развития Ботов. Децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) обещают революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку удаленного управления. Кроме того, шифрование технологии может способствовать сбору качественных данных через механизмы стимулов.
Безопасность всегда была ключевым вопросом в развитии Ботов. По мере того как Боты получают более высокий уровень автономии, особенно важно обеспечить, чтобы они не стали потенциальной угрозой. Экономические механизмы безопасности, такие как децентрализованный уровень координации машин и сети повторного залога третьих сторон, предлагают решения для создания безопасной и надежной экосистемы Ботов.
Чтобы способствовать распространению технологий Ботов, нам также необходимо усовершенствовать механизмы финансирования, оценочные системы и образовательную экосистему. Снижение барьеров для разработки, создание инфраструктуры оценки в реальных сценариях и предоставление структурированной системы доступного образования - все это ключевые факторы для будущего развития в области Ботов.
С развитием этих технологий и инфраструктуры мы можем ожидать, что человекоподобные Боты столкнутся с взрывным ростом, аналогичным эпохе Web2. Развитие проектов с открытым исходным кодом, таких как OM1, направленных на создание "роботизированной версии операционной системы Android", облегчит вход новой генерации специалистов в область Ботов.
В ближайшие годы у нас есть основания полагать, что богатство ресурсов обучения Ботов не уступит области ИИ. С приходом большего числа талантов и постоянным прорывом технологий, человекоподобные роботы, вероятно, станут важной силой, изменяющей наш образ жизни в ближайшем будущем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
3
Поделиться
комментарий
0/400
FloorPriceWatcher
· 07-21 05:28
В будущем ИИ сможет помочь мне с уборкой пола.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeasonedInvestor
· 07-19 05:45
Снова рисуют пироги. Может ли искусственный интеллект зарабатывать деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
screenshot_gains
· 07-19 05:23
Чаша трудящегося больше не сможет оставаться целой.
Революция человекоподобных Ботов на основе ИИ: Шифрование помогает преодолеть трудности и взглянуть в будущее
Искусственный интеллект и шифрование технологий стимулируют революцию Ботов: прорывы и будущее человекоподобных роботов
В последние годы прорывные достижения в области искусственного интеллекта кардинально меняют представления и ожидания людей в отношении Ботов. С развитием многомодальных больших языковых моделей Боты постепенно получают необходимые для выполнения сложных задач "мозги". Появление модели визуально-языково-действия (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной системе. Этот технологический прорыв прокладывает путь к созданию универсальных гуманоидных Ботов.
Появление экономичных Ботов является еще одной важной вехой. Когда цена на Ботов снизится до уровня, доступного для обычных домашних хозяйств, мы можем представить себе мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от промышленности и складских помещений к потребительскому рынку, что означает, что Боты постепенно будут проникают в нашу повседневную жизнь.
Однако для достижения широкого применения Ботов все еще необходимо преодолеть несколько ключевых областей. Во-первых, это оптимизация технологий аккумуляторов, включая увеличение времени работы и реализацию автономной подзарядки. Во-вторых, это оптимизация задержек, чтобы Боты могли воспринимать и реагировать на окружающую среду на уровне, близком к человеческой скорости реакции. Наконец, сбор качественных данных жизненно важен для обучения более умных и гибких Ботов.
Шифрование технологии также играет важную роль в продвижении развития Ботов. Децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) обещают революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку удаленного управления. Кроме того, шифрование технологии может способствовать сбору качественных данных через механизмы стимулов.
Безопасность всегда была ключевым вопросом в развитии Ботов. По мере того как Боты получают более высокий уровень автономии, особенно важно обеспечить, чтобы они не стали потенциальной угрозой. Экономические механизмы безопасности, такие как децентрализованный уровень координации машин и сети повторного залога третьих сторон, предлагают решения для создания безопасной и надежной экосистемы Ботов.
Чтобы способствовать распространению технологий Ботов, нам также необходимо усовершенствовать механизмы финансирования, оценочные системы и образовательную экосистему. Снижение барьеров для разработки, создание инфраструктуры оценки в реальных сценариях и предоставление структурированной системы доступного образования - все это ключевые факторы для будущего развития в области Ботов.
С развитием этих технологий и инфраструктуры мы можем ожидать, что человекоподобные Боты столкнутся с взрывным ростом, аналогичным эпохе Web2. Развитие проектов с открытым исходным кодом, таких как OM1, направленных на создание "роботизированной версии операционной системы Android", облегчит вход новой генерации специалистов в область Ботов.
В ближайшие годы у нас есть основания полагать, что богатство ресурсов обучения Ботов не уступит области ИИ. С приходом большего числа талантов и постоянным прорывом технологий, человекоподобные роботы, вероятно, станут важной силой, изменяющей наш образ жизни в ближайшем будущем.