Слияние криптовалют и ИИ: исследование пути соответствия продуктов рынку
Соответствие продукта рынку (PMF) — это ключевое понятие, которому должны уделять внимание предприниматели и разработчики проектов. Оно подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны тщательно изучить целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта идея также применима к области криптовалют, где проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто сосредотачиваться на техническом наполнение.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), стремясь использовать распределенные данные для обучения ИИ и избегать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель больше похожа на то, как Crypto укрепляет ИИ, и ей трудно привлечь новых пользователей, что делает ее не очень успешной в плане PMF.
В отличие от этого, появление AI Agent ближе к прикладному уровню и проще для понимания и принятия, чем DePIN+AI, поэтому имеет лучший PMF. С проекта GOAT, поддержанного Марком Андриссеном, развитие AI Agent в области криптовалют прошло несколько этапов.
Этапы развития
Первый этап: Мифы и драйвы
AI Agent изначально появился в виде мем-коинов, таких как проекты GOAT. Этот этап характеризуется высокой экспериментальностью, но функции ограничиваются простыми приложениями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.
Этап 2: Исследование приложений
С углублением понимания AI Agent начинает расширяться на более ценные приложения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-криптовалют, формируя независимую нишу.
Третий этап: поиск сотрудничества
AI-агент начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Внимание сосредоточено на интероперабельности и расширении экосистемы, например, на интеграции с DeFi-протоколами или NFT-проектами.
Четвёртая стадия: управление фондом
AI-агенты на этой стадии начинают участвовать в более сложных процессах создания ценности, таких как управление фондами. Они больше не являются просто инструментами, а способны выполнять такие высокоуровневые функции, как проектирование стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка.
Будущее
В настоящее время мы находимся на четвертой стадии, но большинство Crypto AI Agent еще не внедрены в повседневное использование. В будущем может появиться пятая стадия, называемая "Agentnomics" (агентная экономика). Эта стадия заново определит токеномическую взаимосвязь между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Развитие Agentnomics может быть похоже на эволюцию интернет-экономики, такую как появление суперприложений. На этом этапе AI Agent может эволюционировать в входную точку суперприложений, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные изоляции приложений.
С помощью тщательно разработанной модели экономики токенов интересы распределителей, платформ и поставщиков будут реализованы через децентрализованное распределение, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций. Это принесет новые возможности и вызовы для экосистемы AI Agent.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
9
Поделиться
комментарий
0/400
ChainBrain
· 07-24 15:02
Еще не проснулся, кто объяснит мне, что такое агентская экономика?
Посмотреть ОригиналОтветить0
VitaliksTwin
· 07-23 09:05
Так что, по сути, это все еще будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentObserver
· 07-23 03:26
Что-то зарабатывающее, скажи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataPickledFish
· 07-23 03:25
Снова придумали новую концепцию для обмана инвесторов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BottomMisser
· 07-23 03:23
неудачники среди BCD не говорите о мечтах
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-4745f9ce
· 07-23 03:21
Мем-экономика просто великолепна
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShitcoinConnoisseur
· 07-23 03:21
Даже при падении можно зарабатывать!
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysMissingTops
· 07-23 03:18
неудачники в конце концов остаются неудачниками
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArtisanHQ
· 07-23 03:17
Когда мы перейдем к изучению постцифрового парадигмального сдвига, выходя за рамки простых механик токенов?
Исследование нового этапа слияния Crypto AI: от мема до агентной экономики
Слияние криптовалют и ИИ: исследование пути соответствия продуктов рынку
Соответствие продукта рынку (PMF) — это ключевое понятие, которому должны уделять внимание предприниматели и разработчики проектов. Оно подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны тщательно изучить целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта идея также применима к области криптовалют, где проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто сосредотачиваться на техническом наполнение.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), стремясь использовать распределенные данные для обучения ИИ и избегать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель больше похожа на то, как Crypto укрепляет ИИ, и ей трудно привлечь новых пользователей, что делает ее не очень успешной в плане PMF.
В отличие от этого, появление AI Agent ближе к прикладному уровню и проще для понимания и принятия, чем DePIN+AI, поэтому имеет лучший PMF. С проекта GOAT, поддержанного Марком Андриссеном, развитие AI Agent в области криптовалют прошло несколько этапов.
Этапы развития
Первый этап: Мифы и драйвы
AI Agent изначально появился в виде мем-коинов, таких как проекты GOAT. Этот этап характеризуется высокой экспериментальностью, но функции ограничиваются простыми приложениями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.
Этап 2: Исследование приложений
С углублением понимания AI Agent начинает расширяться на более ценные приложения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-криптовалют, формируя независимую нишу.
Третий этап: поиск сотрудничества
AI-агент начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Внимание сосредоточено на интероперабельности и расширении экосистемы, например, на интеграции с DeFi-протоколами или NFT-проектами.
Четвёртая стадия: управление фондом
AI-агенты на этой стадии начинают участвовать в более сложных процессах создания ценности, таких как управление фондами. Они больше не являются просто инструментами, а способны выполнять такие высокоуровневые функции, как проектирование стратегий, динамическая настройка и прогнозирование рынка.
Будущее
В настоящее время мы находимся на четвертой стадии, но большинство Crypto AI Agent еще не внедрены в повседневное использование. В будущем может появиться пятая стадия, называемая "Agentnomics" (агентная экономика). Эта стадия заново определит токеномическую взаимосвязь между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Развитие Agentnomics может быть похоже на эволюцию интернет-экономики, такую как появление суперприложений. На этом этапе AI Agent может эволюционировать в входную точку суперприложений, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные изоляции приложений.
С помощью тщательно разработанной модели экономики токенов интересы распределителей, платформ и поставщиков будут реализованы через децентрализованное распределение, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций. Это принесет новые возможности и вызовы для экосистемы AI Agent.