Искусственный интеллект и Криптоактивы: исследование соответствия продукта рынку
В предпринимательстве и разработке продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен соответствовать рыночным требованиям, и эта идея также применима к сфере криптоактивов. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
В прошлом сочетание Криптоактивов и AI в основном сосредоточивалось на распределенной инфраструктуре, такой как использование распределенных данных для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако такая модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей.
В последнее время появление AI-агентов (AI Agent) привнесло новую жизнь в эту область. В отличие от инфраструктуры, AI-агенты ближе к уровню приложений, поэтому их легче понять и принять пользователям. С проекта GOAT, поддерживаемого Марком Андриссеном, AI-агенты быстро развиваются на рынке Криптоактивов, формируя различные этапы развития.
Этапы развития
Начальный этап: Драйв мемов
AI-агенты изначально появились в форме мем-токенов, быстро распространившись благодаря инклюзивности сообщества криптоактивов к новизне. На этом этапе проекты в основном сосредотачивались на простом взаимодействии в социальных сетях, не имея существенных приложений.
Исследование приложений
Затем проект начал исследовать более ценные сценарии применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и т.д. На этом этапе AI-агенты постепенно освобождаются от ярлыка мем-токенов и формируют независимую нишу.
Сотрудничество и экосистема
Проекты начинают искать сотрудничество, чтобы создать более мощную экосистему. На этом этапе подчеркивается взаимная совместимость и расширение экосистемы, исследуются синергетические эффекты с другими криптоактивами.
Управление фондами
AI-агенты начинают заниматься более сложными финансовыми областями, такими как управление фондами. Это знаменует собой то, что AI не только инструмент, но и начинает участвовать в процессе создания ценности. С тем, как традиционные финансовые средства входят в рынок криптоактивов, преимущества AI-агентов в автоматизации и эффективности становятся все более очевидными.
Будущее
Несмотря на то, что AI-агенты быстро развиваются в области Криптоактивов, их применение в повседневной жизни по-прежнему ограничено. В будущем мы надеемся увидеть, что AI-агенты будут не только набором функций, но и станут ядром, преобразующим всю экономическую модель.
Это может потребовать переопределения отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентских услуг, создавая новую экосистему. Будущие AI-агенты могут эволюционировать в нечто похожее на суперприложения, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные границы приложений.
В этом процессе проектирование токеномики будет играть ключевую роль, способствуя сотрудничеству сторон и стимулированию инноваций. Появление этой новой экономической модели может открыть совершенно новые направления для интеграции Криптоактивов и ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Поделиться
комментарий
0/400
MetaNomad
· 21ч назад
Ну, всё-таки опыт человека самое важное, технологии не должны быть слишком эффектными.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ponzi_poet
· 07-28 06:41
Весь день думаю о pft, технический предатель.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter420
· 07-28 06:41
Новые неудачники снова пришли.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataPickledFish
· 07-28 06:40
Просто играй, откуда столько теории?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostChainLoyalist
· 07-28 06:33
Играл в токены два года, ощущение, что все только спекулируют на концепциях.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 07-28 06:26
Похоже, все увлечены AI, это новая схема разыгрывания людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ILCollector
· 07-28 06:26
Очень надеюсь, что ИИ сможет вернуть мне потерянный токен.
AI-агенты и Криптоактивы: путь эволюции от мемов до управления фондами
Искусственный интеллект и Криптоактивы: исследование соответствия продукта рынку
В предпринимательстве и разработке продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен соответствовать рыночным требованиям, и эта идея также применима к сфере криптоактивов. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
В прошлом сочетание Криптоактивов и AI в основном сосредоточивалось на распределенной инфраструктуре, такой как использование распределенных данных для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако такая модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей.
В последнее время появление AI-агентов (AI Agent) привнесло новую жизнь в эту область. В отличие от инфраструктуры, AI-агенты ближе к уровню приложений, поэтому их легче понять и принять пользователям. С проекта GOAT, поддерживаемого Марком Андриссеном, AI-агенты быстро развиваются на рынке Криптоактивов, формируя различные этапы развития.
Этапы развития
Начальный этап: Драйв мемов
AI-агенты изначально появились в форме мем-токенов, быстро распространившись благодаря инклюзивности сообщества криптоактивов к новизне. На этом этапе проекты в основном сосредотачивались на простом взаимодействии в социальных сетях, не имея существенных приложений.
Исследование приложений
Затем проект начал исследовать более ценные сценарии применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и т.д. На этом этапе AI-агенты постепенно освобождаются от ярлыка мем-токенов и формируют независимую нишу.
Сотрудничество и экосистема
Проекты начинают искать сотрудничество, чтобы создать более мощную экосистему. На этом этапе подчеркивается взаимная совместимость и расширение экосистемы, исследуются синергетические эффекты с другими криптоактивами.
Управление фондами
AI-агенты начинают заниматься более сложными финансовыми областями, такими как управление фондами. Это знаменует собой то, что AI не только инструмент, но и начинает участвовать в процессе создания ценности. С тем, как традиционные финансовые средства входят в рынок криптоактивов, преимущества AI-агентов в автоматизации и эффективности становятся все более очевидными.
Будущее
Несмотря на то, что AI-агенты быстро развиваются в области Криптоактивов, их применение в повседневной жизни по-прежнему ограничено. В будущем мы надеемся увидеть, что AI-агенты будут не только набором функций, но и станут ядром, преобразующим всю экономическую модель.
Это может потребовать переопределения отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентских услуг, создавая новую экосистему. Будущие AI-агенты могут эволюционировать в нечто похожее на суперприложения, интегрируя различные платформенные экономики и разрушая традиционные границы приложений.
В этом процессе проектирование токеномики будет играть ключевую роль, способствуя сотрудничеству сторон и стимулированию инноваций. Появление этой новой экономической модели может открыть совершенно новые направления для интеграции Криптоактивов и ИИ.