ИИ и криптоактивы: разрушительные инновации вызывают рыночные колебания
В последнее время развитие AI и криптоактивов проявляет неожиданные тенденции. Две области, которые ранее считались взаимодополняющими, теперь демонстрируют явное соперничество. Прорывные достижения в технологии AI не только оказывают влияние на традиционные капиталовложения, но и значительно затрагивают рынок криптоактивов.
27 января китайская AI-модель DeepSeek неожиданно вышла на первый план, её загрузки впервые превысили ChatGPT, заняв первое место в американском магазине приложений. Это прорывное событие сразу привлекло широкое внимание мировой технологической, инвестиционной и медийной сферы.
Это событие заставляет задуматься о возможных крупных изменениях в будущем технологическом ландшафте между Китаем и США, а также вызвало кратковременную панику на американском капиталовложении. В результате, акции нескольких технологических гигантов резко упали в цене. По оценкам, в понедельник на американском рынке акций может исчезнуть более 1 триллиона долларов капитализации, что составляет треть от общего объема криптоактивов.
Следуя за движением рынка акций США, рынок криптоактивов также показал явное падение. Цена биткойна упала ниже 105000 долларов, за 24 часа снижение составило 4.48%; эфириум упал ниже 3200 долларов, за 24 часа снижение составило 3.83%. Многие инвесторы смущены этим внезапным колебанием рынка, некоторые предполагают, что это может быть связано с изменением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Основной причиной паники на рынке, вызванной успехом DeepSeek, является его разрушительная модель развития. В отличие от других гигантов ИИ, DeepSeek не полагался на огромную финансовую поддержку и большое количество аппаратного обеспечения. В то время как DeepSeek существует менее двух лет, у него всего 200 сотрудников, а затраты на разработку составили менее 10 миллионов долларов, он тем не менее достиг впечатляющих результатов.
Этот эффективный и недорогой подход к разработке разрушает привычные представления о развитии ИИ. Один из руководителей технологической компании прокомментировал в социальных сетях, что история DeepSeek наглядно демонстрирует силу разрушительных инноваций. Традиционные компании, как правило, сосредотачиваются на оптимизации существующих процессов, тогда как разрушители коренным образом переосмысливают способы решения проблем.
Успех DeepSeek бросает вызов многим общепринятым взглядам в различных отраслях: он доказывает, что разработка высокопроизводительных AI-моделей не обязательно требует вложений в миллиарды долларов; он демонстрирует, что открытые модели могут соперничать с закрытыми моделями, а в некоторых аспектах даже превосходить их; он также подрывает устоявшееся мнение о том, что центры разработки AI должны быть сосредоточены в Кремниевой долине.
Отраслевые эксперты отмечают, что восхождение DeepSeek представляет собой значительную победу открытого исходного кода по сравнению с закрытым. Эта модель имеет потенциал для стимулирования процветания всей открытой общественности. Однако также существуют мнения, что традиционная модель крупных инвестиций все еще может достичь качественного скачка в будущем на каком-то критическом этапе.
Успех DeepSeek открыл новые возможности для будущего развития приложений ИИ. Он снизил барьеры для использования высокопроизводительных моделей ИИ, предоставив больше пространства для развития для большего количества downstream-приложений. В течение ближайших одного-двух лет отрасль может стать свидетелем более разнообразных продуктов чипов ИИ и более процветающей экосистемы приложений больших языковых моделей.
Хотя DeepSeek повысил эффективность AI-моделей, эксперты прогнозируют, что общий спрос на вычислительные мощности не снизится. Это явление похоже на исторический парадокс Джевонса: повышение технологической эффективности, наоборот, увеличивает общее потребление ресурсов. С распространением и удешевлением технологий AI, сфера их применения будет дальше расширяться, что в конечном итоге может привести к общему росту спроса на вычислительные ресурсы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
8
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoCrazyGF
· 07-31 16:14
падение падение падение 真会选时间死
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfRugger
· 07-31 15:26
ИИ выиграл, ура!
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDivorcer
· 07-30 19:44
Искусственный интеллект уже контролирует рынок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
All-InQueen
· 07-28 19:45
падение падение не заканчивается Спи крепко
Посмотреть ОригиналОтветить0
MercilessHalal
· 07-28 19:44
Зачем мне Торговля криптовалютой, если ИИ так хорош?
Искусственный интеллект вызывает обрушение рыночной капитализации американских акций, Криптоактивы немедленно падают.
ИИ и криптоактивы: разрушительные инновации вызывают рыночные колебания
В последнее время развитие AI и криптоактивов проявляет неожиданные тенденции. Две области, которые ранее считались взаимодополняющими, теперь демонстрируют явное соперничество. Прорывные достижения в технологии AI не только оказывают влияние на традиционные капиталовложения, но и значительно затрагивают рынок криптоактивов.
27 января китайская AI-модель DeepSeek неожиданно вышла на первый план, её загрузки впервые превысили ChatGPT, заняв первое место в американском магазине приложений. Это прорывное событие сразу привлекло широкое внимание мировой технологической, инвестиционной и медийной сферы.
Это событие заставляет задуматься о возможных крупных изменениях в будущем технологическом ландшафте между Китаем и США, а также вызвало кратковременную панику на американском капиталовложении. В результате, акции нескольких технологических гигантов резко упали в цене. По оценкам, в понедельник на американском рынке акций может исчезнуть более 1 триллиона долларов капитализации, что составляет треть от общего объема криптоактивов.
Следуя за движением рынка акций США, рынок криптоактивов также показал явное падение. Цена биткойна упала ниже 105000 долларов, за 24 часа снижение составило 4.48%; эфириум упал ниже 3200 долларов, за 24 часа снижение составило 3.83%. Многие инвесторы смущены этим внезапным колебанием рынка, некоторые предполагают, что это может быть связано с изменением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Основной причиной паники на рынке, вызванной успехом DeepSeek, является его разрушительная модель развития. В отличие от других гигантов ИИ, DeepSeek не полагался на огромную финансовую поддержку и большое количество аппаратного обеспечения. В то время как DeepSeek существует менее двух лет, у него всего 200 сотрудников, а затраты на разработку составили менее 10 миллионов долларов, он тем не менее достиг впечатляющих результатов.
Этот эффективный и недорогой подход к разработке разрушает привычные представления о развитии ИИ. Один из руководителей технологической компании прокомментировал в социальных сетях, что история DeepSeek наглядно демонстрирует силу разрушительных инноваций. Традиционные компании, как правило, сосредотачиваются на оптимизации существующих процессов, тогда как разрушители коренным образом переосмысливают способы решения проблем.
Успех DeepSeek бросает вызов многим общепринятым взглядам в различных отраслях: он доказывает, что разработка высокопроизводительных AI-моделей не обязательно требует вложений в миллиарды долларов; он демонстрирует, что открытые модели могут соперничать с закрытыми моделями, а в некоторых аспектах даже превосходить их; он также подрывает устоявшееся мнение о том, что центры разработки AI должны быть сосредоточены в Кремниевой долине.
Отраслевые эксперты отмечают, что восхождение DeepSeek представляет собой значительную победу открытого исходного кода по сравнению с закрытым. Эта модель имеет потенциал для стимулирования процветания всей открытой общественности. Однако также существуют мнения, что традиционная модель крупных инвестиций все еще может достичь качественного скачка в будущем на каком-то критическом этапе.
Успех DeepSeek открыл новые возможности для будущего развития приложений ИИ. Он снизил барьеры для использования высокопроизводительных моделей ИИ, предоставив больше пространства для развития для большего количества downstream-приложений. В течение ближайших одного-двух лет отрасль может стать свидетелем более разнообразных продуктов чипов ИИ и более процветающей экосистемы приложений больших языковых моделей.
Хотя DeepSeek повысил эффективность AI-моделей, эксперты прогнозируют, что общий спрос на вычислительные мощности не снизится. Это явление похоже на исторический парадокс Джевонса: повышение технологической эффективности, наоборот, увеличивает общее потребление ресурсов. С распространением и удешевлением технологий AI, сфера их применения будет дальше расширяться, что в конечном итоге может привести к общему росту спроса на вычислительные ресурсы.