AI большие модели становятся новой стратегией производителей смартфонов, но вопрос о том, смогут ли они привести к росту отрасли, все еще вызывает сомнения.
Производители мобильных телефонов активно занимаются разработкой больших моделей ИИ, смогут ли они стать новым двигателем роста?
В бизнес-мире те "возможности", которые кажутся блестящими, часто становятся оковами для людей.
Недавно появилась информация о том, что глобальный чиповый гигант Qualcomm планирует сократить около 1258 сотрудников в двух основных офисах в Калифорнии. Ожидается, что эти кадровые изменения начнутся 13 декабря.
Финансовый отчет Qualcomm за прошлый квартал уже намекнул на предстоящие сокращения. По структуре доходов, мобильные чипы являются основным источником дохода Qualcomm, составляя более 50%, но в третьем квартале доходы упали на 21,6% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Насытимость рынка смартфонов тихо влияет на крупных поставщиков в верхней части цепочки поставок.
Рост рынка мобильных телефонов сейчас в основном зависит от обновления устройств. С 2019 года волна замены телефонов, вызванная 5G, продолжается почти 4 года. Однако данные показывают, что к 2022 году глобальный цикл замены мобильных телефонов достиг рекордных 43 месяцев.
За последние 5 лет мобильная индустрия искала инновационные прорывы. Но когда даже такие лидеры рынка, как Apple, испытывают трудности с выпуском впечатляющих новых функций, другим компаниям становится еще труднее удерживать свои позиции на рынке. Все больше потребителей начинают ставить под сомнение ценность замены старого телефона на новый.
Некоторые эксперты указывают, что настоящая точка прорыва может находиться в области программного обеспечения, особенно в сфере ИИ, такой как большие языковые модели, трансформеры и другие большие модели, содержащие потенциал. Хотя в настоящее время неясно, как максимально использовать этот потенциал, отечественные мобильные гиганты уже начали разрабатывать большие модели ИИ, стремясь открыть новые конкурентные области.
Крупные производители мобильных телефонов стремятся войти в гонку больших моделей
В последнее время отечественные производители мобильных телефонов активно начинают развивать область больших моделей ИИ.
Xiaomi представила собственную AI большую модель на ежегодной пресс-конференции, заняв десятое место на платформах тестирования C-Eval и CMMLU, а также первое место в китайском рейтинге. Эта большая модель с 1,3 миллиарда параметров уже работает на мобильных устройствах и в некоторых сценариях может конкурировать с облачной моделью на 6 миллиардов параметров. Xiao Ai также обновит возможности AI большой модели.
Huawei объявила, что HarmonyOS 4 интегрирует "модель Пангужа", что позволит достичь более глубокой системной интеграции.
OPPO также объявила о первом этапе публичного тестирования "Маленького помощника", основанного на технологии большого языкового модели AndesGPT. AndesGPT является продвинутой генеративной большой языковой моделью, основанной на гибридной облачной архитектуре.
Компания vivo проведет ежегодную конференцию разработчиков 1 ноября, на которой будет представлен собственный AI-гигант и новая операционная система. Vivo создала пять AI-моделей с охватом миллиардов, десятков миллиардов и сотен миллиардов параметров, чтобы удовлетворить потребности разнообразных приложений.
Производители мобильных телефонов стремятся развивать крупные модели ИИ: с одной стороны, для формирования имиджа высококачественной продукции на насыщенном рынке, с другой стороны, надеются стимулировать спрос на высококачественные товары и увеличить прибыль. В отрасли ожидают, что следующие два года станут периодом всплеска инноваций в области мобильных телефонов с ИИ.
Путь развертывания крупных моделей на мобильных устройствах стремится к единству
Хотя производители смартфонов рекламируют, что запуск больших моделей на смартфонах - это просто, на практике существует множество проблем.
Во-первых, это высокие требования к аппаратному обеспечению мобильного телефона, особенно к процессору и памяти. Большие модели занимают слишком много памяти, что может повлиять на другие приложения и даже привести к зависанию телефона. Во-вторых, требования к вычислительной мощности высоки, скорость генерации должна значительно превышать скорость чтения человеком. Кроме того, необходимо учитывать проблему энергопотребления, чтобы избежать перегрева телефона и износа батареи при длительной работе.
Таким образом, в индустрии особое внимание уделяется решениям для совместной работы между устройствами и облаком. MediaTek сотрудничает с OPPO, vivo и другими для совместной разработки легковесного решения для развертывания больших моделей на устройствах. Преимущества больших моделей на устройствах заключаются в более быстром отклике и в том, что данные не нужно загружать в облако, что делает их более безопасными.
Но полагаться только на мобильный интерфейс трудно удовлетворить все потребности. Xiaomi сообщила, что продолжит использовать стратегию сочетания локального и облачного, некоторые функции могут быть реализованы с помощью локальных моделей, без необходимости перехода в облако. Vivo также может принять аналогичное решение, определяя, обрабатывать ли на месте или переносить в облако, исходя из сложности задачи.
Комбинация облачных и крайних вычислений не только позволяет сократить затраты, но и удовлетворяет потребности пользователей в таких аспектах, как вычислительная мощность, производительность, потребление энергии и защита конфиденциальности. Это одна из лучших стратегий для интеграции мобильных устройств и больших AI-моделей на данный момент.
Потенциальные вызовы под давлением производителей
Несмотря на активное развитие крупных моделей ИИ со стороны производителей мобильных телефонов, они все еще сталкиваются с некоторыми вызовами и сомнениями:
Определение "большой модели" неясно. Сомнительно, достаточно ли модели с 1,3 миллиарда параметров от Xiaomi, чтобы называться "большой моделью".
Для адаптации к мобильным устройствам модель должна быть существенно сжата, что может привести к потере первоначальной глубины обучения.
Разница в производительности между моделями на стороне устройства и облачными моделями по-прежнему очевидна.
В настоящее время приложения слишком сосредоточены в таких областях, как голосовые помощники, удовлетворяют ли они реальные потребности пользователей, еще предстоит выяснить.
Реальная популяризация больших моделей ИИ в мобильной сфере все еще требует времени.
В целом, исследование крупномасштабных моделей ИИ со стороны производителей мобильных телефонов все еще находится на начальной стадии. Необходимы дополнительные практические эксперименты и инновации, чтобы преобразовать технологии крупных моделей в ценность для пользователей и найти действительно "убийственное" приложение.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
9
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeTears
· 07-31 14:55
Когда BTC сможет достичь 1w?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainGossiper
· 07-30 13:14
Снова приклеиваем золото к ловушке,切
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBro
· 07-30 09:28
Явно использовать ИИ как уловку для продажи концепции
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
Еще одна волна налога на интеллект пришла!
Посмотреть ОригиналОтветить0
HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
Это просто смешной трюк.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
Будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoconutWaterBoy
· 07-28 20:40
Эта волна не заставит ppo платить, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-28 20:23
Дуй, дуй, дуй, это еще не уровень игрушечного цыпленка~
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearHugger
· 07-28 20:21
Снова очередной рискованный способ заработать деньги.
AI большие модели становятся новой стратегией производителей смартфонов, но вопрос о том, смогут ли они привести к росту отрасли, все еще вызывает сомнения.
Производители мобильных телефонов активно занимаются разработкой больших моделей ИИ, смогут ли они стать новым двигателем роста?
В бизнес-мире те "возможности", которые кажутся блестящими, часто становятся оковами для людей.
Недавно появилась информация о том, что глобальный чиповый гигант Qualcomm планирует сократить около 1258 сотрудников в двух основных офисах в Калифорнии. Ожидается, что эти кадровые изменения начнутся 13 декабря.
Финансовый отчет Qualcomm за прошлый квартал уже намекнул на предстоящие сокращения. По структуре доходов, мобильные чипы являются основным источником дохода Qualcomm, составляя более 50%, но в третьем квартале доходы упали на 21,6% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Насытимость рынка смартфонов тихо влияет на крупных поставщиков в верхней части цепочки поставок.
Рост рынка мобильных телефонов сейчас в основном зависит от обновления устройств. С 2019 года волна замены телефонов, вызванная 5G, продолжается почти 4 года. Однако данные показывают, что к 2022 году глобальный цикл замены мобильных телефонов достиг рекордных 43 месяцев.
За последние 5 лет мобильная индустрия искала инновационные прорывы. Но когда даже такие лидеры рынка, как Apple, испытывают трудности с выпуском впечатляющих новых функций, другим компаниям становится еще труднее удерживать свои позиции на рынке. Все больше потребителей начинают ставить под сомнение ценность замены старого телефона на новый.
Некоторые эксперты указывают, что настоящая точка прорыва может находиться в области программного обеспечения, особенно в сфере ИИ, такой как большие языковые модели, трансформеры и другие большие модели, содержащие потенциал. Хотя в настоящее время неясно, как максимально использовать этот потенциал, отечественные мобильные гиганты уже начали разрабатывать большие модели ИИ, стремясь открыть новые конкурентные области.
Крупные производители мобильных телефонов стремятся войти в гонку больших моделей
В последнее время отечественные производители мобильных телефонов активно начинают развивать область больших моделей ИИ.
Xiaomi представила собственную AI большую модель на ежегодной пресс-конференции, заняв десятое место на платформах тестирования C-Eval и CMMLU, а также первое место в китайском рейтинге. Эта большая модель с 1,3 миллиарда параметров уже работает на мобильных устройствах и в некоторых сценариях может конкурировать с облачной моделью на 6 миллиардов параметров. Xiao Ai также обновит возможности AI большой модели.
Huawei объявила, что HarmonyOS 4 интегрирует "модель Пангужа", что позволит достичь более глубокой системной интеграции.
OPPO также объявила о первом этапе публичного тестирования "Маленького помощника", основанного на технологии большого языкового модели AndesGPT. AndesGPT является продвинутой генеративной большой языковой моделью, основанной на гибридной облачной архитектуре.
Компания vivo проведет ежегодную конференцию разработчиков 1 ноября, на которой будет представлен собственный AI-гигант и новая операционная система. Vivo создала пять AI-моделей с охватом миллиардов, десятков миллиардов и сотен миллиардов параметров, чтобы удовлетворить потребности разнообразных приложений.
Производители мобильных телефонов стремятся развивать крупные модели ИИ: с одной стороны, для формирования имиджа высококачественной продукции на насыщенном рынке, с другой стороны, надеются стимулировать спрос на высококачественные товары и увеличить прибыль. В отрасли ожидают, что следующие два года станут периодом всплеска инноваций в области мобильных телефонов с ИИ.
Путь развертывания крупных моделей на мобильных устройствах стремится к единству
Хотя производители смартфонов рекламируют, что запуск больших моделей на смартфонах - это просто, на практике существует множество проблем.
Во-первых, это высокие требования к аппаратному обеспечению мобильного телефона, особенно к процессору и памяти. Большие модели занимают слишком много памяти, что может повлиять на другие приложения и даже привести к зависанию телефона. Во-вторых, требования к вычислительной мощности высоки, скорость генерации должна значительно превышать скорость чтения человеком. Кроме того, необходимо учитывать проблему энергопотребления, чтобы избежать перегрева телефона и износа батареи при длительной работе.
Таким образом, в индустрии особое внимание уделяется решениям для совместной работы между устройствами и облаком. MediaTek сотрудничает с OPPO, vivo и другими для совместной разработки легковесного решения для развертывания больших моделей на устройствах. Преимущества больших моделей на устройствах заключаются в более быстром отклике и в том, что данные не нужно загружать в облако, что делает их более безопасными.
Но полагаться только на мобильный интерфейс трудно удовлетворить все потребности. Xiaomi сообщила, что продолжит использовать стратегию сочетания локального и облачного, некоторые функции могут быть реализованы с помощью локальных моделей, без необходимости перехода в облако. Vivo также может принять аналогичное решение, определяя, обрабатывать ли на месте или переносить в облако, исходя из сложности задачи.
Комбинация облачных и крайних вычислений не только позволяет сократить затраты, но и удовлетворяет потребности пользователей в таких аспектах, как вычислительная мощность, производительность, потребление энергии и защита конфиденциальности. Это одна из лучших стратегий для интеграции мобильных устройств и больших AI-моделей на данный момент.
Потенциальные вызовы под давлением производителей
Несмотря на активное развитие крупных моделей ИИ со стороны производителей мобильных телефонов, они все еще сталкиваются с некоторыми вызовами и сомнениями:
Определение "большой модели" неясно. Сомнительно, достаточно ли модели с 1,3 миллиарда параметров от Xiaomi, чтобы называться "большой моделью".
Для адаптации к мобильным устройствам модель должна быть существенно сжата, что может привести к потере первоначальной глубины обучения.
Разница в производительности между моделями на стороне устройства и облачными моделями по-прежнему очевидна.
В настоящее время приложения слишком сосредоточены в таких областях, как голосовые помощники, удовлетворяют ли они реальные потребности пользователей, еще предстоит выяснить.
Реальная популяризация больших моделей ИИ в мобильной сфере все еще требует времени.
В целом, исследование крупномасштабных моделей ИИ со стороны производителей мобильных телефонов все еще находится на начальной стадии. Необходимы дополнительные практические эксперименты и инновации, чтобы преобразовать технологии крупных моделей в ценность для пользователей и найти действительно "убийственное" приложение.