Технология нулевых знаний (ZK) Лагранжа демонстрирует свой огромный потенциал в различных областях. Ниже приведены десять代表性应用案例, которые показывают инновационное применение этой технологии в реальных сценариях.

1. Валидация диагностики медицинских заболеваний с использованием ИИ:
Lagrange сотрудничает с медицинскими учреждениями для разработки системы DeepProve, предназначенной для проверки точности вывода моделей ИИ в анализе медицинских изображений. Эта система успешно применялась для раннего скрининга рака груди, обеспечивая надежность и полноту диагностических результатов.

2. Управление рисками в кросс-чейн DeFi:
В области децентрализованных финансов (DeFi) Lagrange предоставляет услуги по проверке данных в реальном времени для многосетевых платформ, таких как Ethereum и Solana. Например, кредитные платформы используют технологии Lagrange для проверки коэффициента залога кросс-цепочечных активов пользователей, что эффективно снижает риск ликвидации.

3. Решения по масштабированию Layer2:
Lagrange поддерживает несколько проектов Layer2 (таких как Mantle) для генерации доказательств пакетной транзакции, значительно увеличивая способность обработки транзакций. Ежедневно можно обрабатывать более 2 миллионов транзакций, при этом стоимость газа снижается на 90%, что значительно улучшает масштабируемость блокчейна.

4. Безопасная верификация автономного вождения:
Автомобильные производители используют технологию ZK-доказательства Lagrange для проверки логики принятия решений автоматизированного вождения ИИ в экстремальных ситуациях, обеспечивая соответствие алгоритмов строгим стандартам безопасности и предоставляя важную поддержку для развития технологий автономного вождения.

5. Защита авторских прав на NFT:
С помощью технологии кросс-цепочной верификации Lagrange предоставляет проверяемое доказательство истории создания для платформы торговли NFT, эффективно борясь с подделками и усиливая доверие к рынку цифрового искусства.

6. Инновации в финансовых услугах цепочки поставок:
Логистические компании используют сеть Lagrange для проверки подлинности глобальных грузовых данных, что обеспечивает расчет торгового финансирования за секунды. Эта технология уже была применена в торговой цепочке резины в Юго-Восточной Азии, значительно повысив эффективность финансовых услуг в цепочке поставок.

7. Оптимизация военной симуляции:
Алгоритм Лагранжа был применен для оптимизации моделирования взрывных ударов боевой части, что увеличило точность проектирования баллистики. Эта технология основана на численном моделировании AUTODYN и демонстрирует потенциальное применение технологий ZK в высокосекретной военной области.

8. Персонализированные рекомендации с защитой конфиденциальности:
Электронная коммерческая платформа использует ZK-копроцессор Lagrange для анализа данных о поведении пользователей, обеспечивая персонализированные рекомендации и одновременно подтверждая, что исходные данные не раскрываются, балансируя пользовательский опыт и защиту конфиденциальности.

9. Верификация данных о выбросах углерода:
На рынке углеродной торговли Lagrange предоставляет услуги ZK-проверки данных о потреблении энергии для предприятий. В настоящее время охвачено 300 заводов в Европе, что значительно повысило эффективность аудита ежегодного сокращения выбросов и обеспечило техническую поддержку для достижения целей по углеродной нейтральности.

10. Кросс-цепочные игровые активы взаимосвязаны:
Блокчейн-игра «Illuvium» интегрировала протокол Lagrange, реализовав кросс-чейн верификацию игровых активов между Ethereum и Immutable X, что предоставляет игрокам бесшовный опыт перемещения активов и расширяет возможности блокчейн-игр.

Эти примеры приложений основаны на ZK-копроцессоре Lagrange и сети, состоящей из более чем 85 узлов. Сообщается, что их тестовая сеть уже сгенерировала более 11 миллионов доказательств, а основная сеть ожидается к официальному запуску в третьем квартале 2025 года. Технология Lagrange демонстрирует преобразующий потенциал в нескольких областях, прокладывая путь для широкого применения блокчейн-технологий.