AI и Блокчейн: Протокол MCP ведет к новой парадигме
В последнее время концепция "AI+Crypto" часто обсуждается в технологическом сообществе. От появления ChatGPT до того, как крупные AI-компании начали запускать многомодальные модели, и до того, как в мире Блокчейн протоколы DeFi, системы управления и платформы NFT начинают интегрировать AI-агентов, слияние этих двух технологических волн превращается из концепции в реальность.
Основная движущая сила этой тенденции заключается в взаимодополняемости технологий ИИ и Блокчейн в сфере спроса и предложения. Развитие ИИ позволяет передать выполнение задач и обработку информации от человека к машине, но при этом он по-прежнему сталкивается с ограничениями, такими как нехватка понимания контекста, структуры стимулов и надежного вывода. В то же время, система данных на цепочке, механизмы проектирования стимулов и программные структуры управления, предлагаемые Блокчейн, как раз могут компенсировать эти недостатки ИИ. В свою очередь, индустрии Блокчейн также срочно нужны более мощные инструменты для обработки пользовательского поведения, управления рисками и выполнения сделок, что и является преимуществом ИИ.
Можно сказать, что Блокчейн предоставляет структурированный мир для ИИ, а ИИ, в свою очередь, внедряет активные возможности принятия решений в Блокчейн. Эта глубокая технологическая интеграция формирует новую модель "взаимной инфраструктуры". Например, "ИИ-маркетмейкеры", появившиеся в DeFi Протоколах, являются典型ным案例. Такие системы используют модели ИИ для实时моделирования рыночных колебаний и комбинируют их с переменными, такими как данные на блокчейне, глубина ордерной книги и кросс-цепочные эмоциональные индикаторы, чтобы реализовать динамическое распределение ликвидности, заменяя традиционные статические параметрические модели.
В рамках сценария управления AI-ассистированный "управляющий агент" начинает пытаться интерпретировать содержание предложений, намерения пользователей, предсказывать склонности к голосованию и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений. В этом случае AI больше не является просто инструментом, а постепенно превращается в "ончейн-когнитивного исполнителя".
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне обладают естественными характеристиками, такими как верифицируемость, структурированность и устойчивость к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения AI-моделей. Некоторые новые проекты уже начали пытаться интегрировать поведение на цепочке в процессы тонкой настройки моделей, в будущем даже могут появиться "стандарты AI-моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать врожденной способностью понимания семантики Web3 во время обучения.
В то же время, механизмы стимулов Блокчейна предоставляют AI-системам более устойчивую и жизнеспособную экономическую основу по сравнению с платформами Web2. Благодаря механизмам стимулов Agent, определенным в протоколах, таких как MCP, исполнители моделей больше не зависят от биллинга за вызовы API, а могут получать токен-вознаграждения через "доказательство выполнения задач на блокчейне + соответствие намерениям пользователей + отслеживаемая экономическая ценность". Это означает, что AI-агенты могут впервые "участвовать в экономической системе", а не просто встраиваться в нее как инструменты.
С более宏观ной точки зрения, эта тенденция является не только технологической интеграцией, но и изменением парадигмы. AI+Crypto в конечном итоге может эволюционировать в "социальную структуру на блокчейне, основанную на агентах": человек больше не является единственным управляющим, модели на блокчейне могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микрэкономики через механизм токенов. Это не научная фантастика, а разумная экстраполяция на основе текущих технологических тенденций.
Именно поэтому нарратив AI+Crypto за последние полгода быстро привлек внимание капитальных рынков. От известных венчурных капиталистов до запуска новых проектов, мы видим, что формируется консенсус: AI-модели будут играть не просто роль "инструмента" в Web3, а роль "субъекта" — они будут иметь идентичность, контекст, стимулы и даже право управления.
Можно ожидать, что в мире Web3 после 2025 года AI-агенты станут неизбежными участниками системы. Этот способ участия не является традиционным подключением "офлайн-модели + онлайн-API", а постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" и "намерение как контракт". А за этим стоят семантические и исполнительные парадигмы, построенные новыми протоколами, такими как MCP(Model Context Protocol).
Слияние ИИ и Блокчейн является одной из немногих возможностей для "снизу вверх" интеграции за последние десять лет. Это не всплеск на одной точке, а долгосрочная, структурная эволюция. Оно определит, как ИИ будет функционировать на цепочке, как будет осуществляться координация, как будет происходить стимуляция, и в конечном итоге определит будущее социальной структуры на цепочке.
MCP(Модельный Контекст Протокол)Предложение протокола направлено на создание универсального уровня протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI модели на Блокчейн. Это не только для решения технической проблемы "AI не может эффективно использоваться на цепочке", но также отвечает системным потребностям перехода мира Web3 к "парадигме, основанной на намерениях".
MCP не является отдельной моделью или платформой, а представляет собой полносвязный семантический уровень протокола, охватывающий вызовы AI-моделей, построение контекста, понимание намерений, выполнение на блокчейне и обратную связь по стимулам. Его основной дизайн сосредоточен вокруг четырех уровней:
Механизм идентификации модели: в рамках MCP каждый экземпляр модели или агент Agent имеет независимый адрес в блокчейне и может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через механизм проверки прав, становясь "первым классом аккаунтов" в мире Блокчейн.
Система сбора контекста и семантического объяснения: абстрагируя состояние на блокчейне, данные вне сети и исторические записи взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и контекст окружающей среды, позволяя ей выполнять сложные команды в "семантическом контексте".
Анализ намерений и планирование задач: преобразование естественного языка пользователя в структурированное описание задачи, а также декомпозиция задач и планирование путей выполнения в зависимости от возможностей модели и ограничений окружения.
Механизм стимулов и обратной связи: предоставление экономических стимулов для цепочечных действий AI-моделей через вознаграждения токенами, накопление репутации и другие способы, а также установление связи между производительностью модели и отзывами пользователей, формируя замкнутый цикл для непрерывной оптимизации.
В настоящее время несколько проектов начали создавать прототипные системы вокруг концепции MCP. Некоторые проекты пытаются развернуть AI-модели в качестве общедоступных вызываемых ончейн-агентов, обслуживающих такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами; другие проекты создали многоагентную систему сотрудничества на основе протокола MCP, позволяющую нескольким моделям динамически сотрудничать вокруг одной и той же пользовательской задачи; еще больше проектов пытаются расширить MCP в качестве базового слоя "операционной системы модели", на которой любой разработчик может создавать модели-плагины с определенными возможностями и предоставлять их для использования другими, формируя таким образом рынок общих ончейн-AI услуг.
С точки зрения криптоинвесторов, введение MCP принесло не только новый технологический путь, но и возможность для переработки структуры отрасли. Оно открыло новый «уровень экономики нативного ИИ», где модели не только инструменты, но и участники экономики с учетными записями, кредитами, доходами и путями эволюции. Это означает, что в будущем маркет-мейкеры в DeFi могут быть моделями, голосующие участники управления DAO могут быть моделями, кураторы контента в экосистеме NFT могут быть моделями, даже сами данные на блокчейне могут быть интерпретированы, комбинированы и переоценены моделями, что приведет к созданию совершенно новых «активов данных о поведении ИИ».
Таким образом, размышления об инвестициях будут смещены с "инвестирования в один AI продукт" на "инвестирование в центр стимулов, слой агрегирования услуг или протокол координации между моделями в экосистеме AI". MCP, как базовый протокол семантики и выполнения интерфейса, заслуживает внимания в средне- и долгосрочной перспективе из-за своего потенциального сетевого эффекта и стандартизированной премии.
MCP Протокол реконструирует модель задач на Блокчейне
Когда AI-модель действительно обладает идентичностью на блокчейне, осознанием семантического контекста, способностью интерпретировать намерения и выполнять задачи на блокчейне, она перестает быть просто "вспомогательным инструментом", а становится по сути агентом на блокчейне, становясь активным субъектом, выполняющим логику. Существование протокола MCP предоставляет структурированный путь для AI-моделей, чтобы войти в мир блокчейна, взаимодействовать с контрактами, сотрудничать с людьми и взаимодействовать с активами. Этот путь включает не только такие базовые возможности, как идентичность, права и память, но и промежуточные уровни операций, такие как декомпозиция задач, семантическое планирование и доказательства выполнения, в конечном итоге открывая возможность фактического участия AI-агента в создании экономической системы Web3.
Исходя из наиболее практичных приложений, управление активами на блокчейне — это область, в которую AI Agent проникает в первую очередь. AI Agent на основе MCP может автоматически собирать данные с блокчейна после получения намерений, таких как "оптимизация доходности" или "контроль риска", оценивать риск-премии и ожидаемую волатильность различных протоколов, а затем динамически генерировать комбинации торговых стратегий, проверяя безопасность путей выполнения с помощью симуляционных расчетов или тестирования на реальном блокчейне. Эта модель не только повышает индивидуализацию и скорость отклика генерации стратегий, но и, что более важно, позволяет непрофессиональным пользователям впервые доверять управление активами на естественном языке, делая управление активами менее технически сложным процессом.
Другой сценарий, который быстро созревает, - это идентичность на блокчейне и социальные взаимодействия. Когда модели ИИ вступают в действие, пользователи могут иметь "семантического агента", который постоянно синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять интересы пользователей в социальных DAO, публиковать контент, планировать мероприятия с NFT и даже помогать пользователям поддерживать их репутацию и влияние на блокчейне. Некоторые социальные блоки уже начали внедрять Агентов, поддерживающих протокол MC, для автоматической помощи новым пользователям в процессе Onboarding, создания социального графа, участия в комментариях и голосовании, таким образом превращая "проблему холодного старта" из проблемы проектирования продукта в проблему участия интеллектуального агента.
Третья ключевая точка AI Agent заключается в управлении и управлении DAO. Агент, обладающий способностями семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантические резюме предложений и, основываясь на понимании предпочтений пользователей, рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять голосование. Это основанное на механизме "предпочтительного агента" управление на блокчейне значительно облегчает проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. В то же время, рамки MCP также позволяют моделям обмениваться опытом управления и эволюциями стратегий, формируя механизм миграции знаний о управлении между сообществами, что позволяет создать все более "умную" структуру управления.
Помимо вышеупомянутых основных приложений, MCP также предоставляет возможность единого интерфейса для таких сценариев, как курирование данных AI на Блокчейне, взаимодействие в игровых мирах, автоматическая генерация ZK-доказательств и межсетевое реле задач. В области блокчейн-игр AI Agent может стать "мозгом" непроигрываемых персонажей, обеспечивая возможность实时 диалога, генерации сюжета, планирования задач и эволюции поведения; в экосистеме NFT контента модель может выступать в роли "семантического кураторов", динамически рекомендуя коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей и даже генерируя персонализированный контент; в области ZK модель может быстро переводить намерения в ZK-дружественную систему ограничений с помощью структурированного компилирования, упрощая процесс генерации доказательств нулевого знания и повышая универсальность порога разработки.
Из общих черт этих приложений ясно видно, что протокол MCP меняет не отдельную точечную производительность какого-либо приложения, а саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач в Web3 основано на предпосылке "ты знаешь, как это сделать" — пользователю необходимо четко понимать логику контракта, структуру транзакций, сетевые сборы и другие базовые знания. Протокол MCP преобразует эту парадигму в "тебе нужно просто выразить, что ты хочешь сделать", а остальное оставляет на модель. Промежуточный слой взаимодействия между пользователем и сетью переходит от кодового интерфейса к семантическому интерфейсу, от вызовов функций к компоновке намерений. Эта коренная трансформация поднимает ИИ с "инструмента" на уровень "субъекта действия", а блокчейн из "протокольной сети" превращается в "контекст взаимодействия".
Глубокий анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений Протокола MCP
Протокол MCP, как передовая инновация в融合 AI и Блокчейн технологий, не только приносит новый экономический модель в криптовалютный рынок, но и открывает новые возможности для развития в различных отраслях. С постоянным прогрессом технологии AI и расширением сценариев применения Блокчейн, рыночные перспективы Протокола MCP постепенно будут демонстрировать свой огромный потенциал.
Потенциал рынка слияния AI и Crypto
Слияние AI и Блокчейн стало важной силой, способствующей цифровой трансформации мировой экономики. Особенно под воздействием протокола MCP, AI модели могут не только выполнять задачи, но и осуществлять обмен ценностями на Блокчейн, становясь независимыми экономическими единицами. С развитием технологий AI все больше моделей начинают выполнять реальные рыночные задачи, участвуя в производстве товаров, предоставлении услуг, финансовом принятии решений и многих других областях. В то же время, децентрализация, прозрачность и неизменяемость Блокчейн предоставляют идеальный механизм доверия для AI моделей, позволяя им быстро внедряться и применяться в различных отраслях.
Ожидается, что в ближайшие несколько лет слияние ИИ и крипторынка приведет к взрывному росту. Протокол MCP, как один из пионеров этой тенденции, будет постепенно занимать важное место, особенно в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
6
Поделиться
комментарий
0/400
¯\_(ツ)_/¯
· 19ч назад
Перспективы выглядят многообещающими.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretDiary
· 08-02 23:48
Наконец-то я дождался этого момента.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FudVaccinator
· 08-01 02:12
Скоро на луну.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter007
· 08-01 02:09
Токенов слишком много, будьте осторожны с инвестициями
Новая парадигма слияния ИИ и Блокчейна: Протокол MC ведет в будущее
AI и Блокчейн: Протокол MCP ведет к новой парадигме
В последнее время концепция "AI+Crypto" часто обсуждается в технологическом сообществе. От появления ChatGPT до того, как крупные AI-компании начали запускать многомодальные модели, и до того, как в мире Блокчейн протоколы DeFi, системы управления и платформы NFT начинают интегрировать AI-агентов, слияние этих двух технологических волн превращается из концепции в реальность.
Основная движущая сила этой тенденции заключается в взаимодополняемости технологий ИИ и Блокчейн в сфере спроса и предложения. Развитие ИИ позволяет передать выполнение задач и обработку информации от человека к машине, но при этом он по-прежнему сталкивается с ограничениями, такими как нехватка понимания контекста, структуры стимулов и надежного вывода. В то же время, система данных на цепочке, механизмы проектирования стимулов и программные структуры управления, предлагаемые Блокчейн, как раз могут компенсировать эти недостатки ИИ. В свою очередь, индустрии Блокчейн также срочно нужны более мощные инструменты для обработки пользовательского поведения, управления рисками и выполнения сделок, что и является преимуществом ИИ.
Можно сказать, что Блокчейн предоставляет структурированный мир для ИИ, а ИИ, в свою очередь, внедряет активные возможности принятия решений в Блокчейн. Эта глубокая технологическая интеграция формирует новую модель "взаимной инфраструктуры". Например, "ИИ-маркетмейкеры", появившиеся в DeFi Протоколах, являются典型ным案例. Такие системы используют модели ИИ для实时моделирования рыночных колебаний и комбинируют их с переменными, такими как данные на блокчейне, глубина ордерной книги и кросс-цепочные эмоциональные индикаторы, чтобы реализовать динамическое распределение ликвидности, заменяя традиционные статические параметрические модели.
В рамках сценария управления AI-ассистированный "управляющий агент" начинает пытаться интерпретировать содержание предложений, намерения пользователей, предсказывать склонности к голосованию и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений. В этом случае AI больше не является просто инструментом, а постепенно превращается в "ончейн-когнитивного исполнителя".
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне обладают естественными характеристиками, такими как верифицируемость, структурированность и устойчивость к цензуре, что делает их идеальным материалом для обучения AI-моделей. Некоторые новые проекты уже начали пытаться интегрировать поведение на цепочке в процессы тонкой настройки моделей, в будущем даже могут появиться "стандарты AI-моделей на цепочке", которые позволят моделям обладать врожденной способностью понимания семантики Web3 во время обучения.
В то же время, механизмы стимулов Блокчейна предоставляют AI-системам более устойчивую и жизнеспособную экономическую основу по сравнению с платформами Web2. Благодаря механизмам стимулов Agent, определенным в протоколах, таких как MCP, исполнители моделей больше не зависят от биллинга за вызовы API, а могут получать токен-вознаграждения через "доказательство выполнения задач на блокчейне + соответствие намерениям пользователей + отслеживаемая экономическая ценность". Это означает, что AI-агенты могут впервые "участвовать в экономической системе", а не просто встраиваться в нее как инструменты.
С более宏观ной точки зрения, эта тенденция является не только технологической интеграцией, но и изменением парадигмы. AI+Crypto в конечном итоге может эволюционировать в "социальную структуру на блокчейне, основанную на агентах": человек больше не является единственным управляющим, модели на блокчейне могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микрэкономики через механизм токенов. Это не научная фантастика, а разумная экстраполяция на основе текущих технологических тенденций.
Именно поэтому нарратив AI+Crypto за последние полгода быстро привлек внимание капитальных рынков. От известных венчурных капиталистов до запуска новых проектов, мы видим, что формируется консенсус: AI-модели будут играть не просто роль "инструмента" в Web3, а роль "субъекта" — они будут иметь идентичность, контекст, стимулы и даже право управления.
Можно ожидать, что в мире Web3 после 2025 года AI-агенты станут неизбежными участниками системы. Этот способ участия не является традиционным подключением "офлайн-модели + онлайн-API", а постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" и "намерение как контракт". А за этим стоят семантические и исполнительные парадигмы, построенные новыми протоколами, такими как MCP(Model Context Protocol).
Слияние ИИ и Блокчейн является одной из немногих возможностей для "снизу вверх" интеграции за последние десять лет. Это не всплеск на одной точке, а долгосрочная, структурная эволюция. Оно определит, как ИИ будет функционировать на цепочке, как будет осуществляться координация, как будет происходить стимуляция, и в конечном итоге определит будущее социальной структуры на цепочке.
! Подробный исследовательский отчет MCP: Новая инфраструктура протоколов в мегатренде AI+Crypto
MCPПротокол: ключевой мост между ИИ и Блокчейн
MCP(Модельный Контекст Протокол)Предложение протокола направлено на создание универсального уровня протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI модели на Блокчейн. Это не только для решения технической проблемы "AI не может эффективно использоваться на цепочке", но также отвечает системным потребностям перехода мира Web3 к "парадигме, основанной на намерениях".
MCP не является отдельной моделью или платформой, а представляет собой полносвязный семантический уровень протокола, охватывающий вызовы AI-моделей, построение контекста, понимание намерений, выполнение на блокчейне и обратную связь по стимулам. Его основной дизайн сосредоточен вокруг четырех уровней:
Механизм идентификации модели: в рамках MCP каждый экземпляр модели или агент Agent имеет независимый адрес в блокчейне и может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты через механизм проверки прав, становясь "первым классом аккаунтов" в мире Блокчейн.
Система сбора контекста и семантического объяснения: абстрагируя состояние на блокчейне, данные вне сети и исторические записи взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и контекст окружающей среды, позволяя ей выполнять сложные команды в "семантическом контексте".
Анализ намерений и планирование задач: преобразование естественного языка пользователя в структурированное описание задачи, а также декомпозиция задач и планирование путей выполнения в зависимости от возможностей модели и ограничений окружения.
Механизм стимулов и обратной связи: предоставление экономических стимулов для цепочечных действий AI-моделей через вознаграждения токенами, накопление репутации и другие способы, а также установление связи между производительностью модели и отзывами пользователей, формируя замкнутый цикл для непрерывной оптимизации.
В настоящее время несколько проектов начали создавать прототипные системы вокруг концепции MCP. Некоторые проекты пытаются развернуть AI-модели в качестве общедоступных вызываемых ончейн-агентов, обслуживающих такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами; другие проекты создали многоагентную систему сотрудничества на основе протокола MCP, позволяющую нескольким моделям динамически сотрудничать вокруг одной и той же пользовательской задачи; еще больше проектов пытаются расширить MCP в качестве базового слоя "операционной системы модели", на которой любой разработчик может создавать модели-плагины с определенными возможностями и предоставлять их для использования другими, формируя таким образом рынок общих ончейн-AI услуг.
С точки зрения криптоинвесторов, введение MCP принесло не только новый технологический путь, но и возможность для переработки структуры отрасли. Оно открыло новый «уровень экономики нативного ИИ», где модели не только инструменты, но и участники экономики с учетными записями, кредитами, доходами и путями эволюции. Это означает, что в будущем маркет-мейкеры в DeFi могут быть моделями, голосующие участники управления DAO могут быть моделями, кураторы контента в экосистеме NFT могут быть моделями, даже сами данные на блокчейне могут быть интерпретированы, комбинированы и переоценены моделями, что приведет к созданию совершенно новых «активов данных о поведении ИИ».
Таким образом, размышления об инвестициях будут смещены с "инвестирования в один AI продукт" на "инвестирование в центр стимулов, слой агрегирования услуг или протокол координации между моделями в экосистеме AI". MCP, как базовый протокол семантики и выполнения интерфейса, заслуживает внимания в средне- и долгосрочной перспективе из-за своего потенциального сетевого эффекта и стандартизированной премии.
MCP Протокол реконструирует модель задач на Блокчейне
Когда AI-модель действительно обладает идентичностью на блокчейне, осознанием семантического контекста, способностью интерпретировать намерения и выполнять задачи на блокчейне, она перестает быть просто "вспомогательным инструментом", а становится по сути агентом на блокчейне, становясь активным субъектом, выполняющим логику. Существование протокола MCP предоставляет структурированный путь для AI-моделей, чтобы войти в мир блокчейна, взаимодействовать с контрактами, сотрудничать с людьми и взаимодействовать с активами. Этот путь включает не только такие базовые возможности, как идентичность, права и память, но и промежуточные уровни операций, такие как декомпозиция задач, семантическое планирование и доказательства выполнения, в конечном итоге открывая возможность фактического участия AI-агента в создании экономической системы Web3.
Исходя из наиболее практичных приложений, управление активами на блокчейне — это область, в которую AI Agent проникает в первую очередь. AI Agent на основе MCP может автоматически собирать данные с блокчейна после получения намерений, таких как "оптимизация доходности" или "контроль риска", оценивать риск-премии и ожидаемую волатильность различных протоколов, а затем динамически генерировать комбинации торговых стратегий, проверяя безопасность путей выполнения с помощью симуляционных расчетов или тестирования на реальном блокчейне. Эта модель не только повышает индивидуализацию и скорость отклика генерации стратегий, но и, что более важно, позволяет непрофессиональным пользователям впервые доверять управление активами на естественном языке, делая управление активами менее технически сложным процессом.
Другой сценарий, который быстро созревает, - это идентичность на блокчейне и социальные взаимодействия. Когда модели ИИ вступают в действие, пользователи могут иметь "семантического агента", который постоянно синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять интересы пользователей в социальных DAO, публиковать контент, планировать мероприятия с NFT и даже помогать пользователям поддерживать их репутацию и влияние на блокчейне. Некоторые социальные блоки уже начали внедрять Агентов, поддерживающих протокол MC, для автоматической помощи новым пользователям в процессе Onboarding, создания социального графа, участия в комментариях и голосовании, таким образом превращая "проблему холодного старта" из проблемы проектирования продукта в проблему участия интеллектуального агента.
Третья ключевая точка AI Agent заключается в управлении и управлении DAO. Агент, обладающий способностями семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантические резюме предложений и, основываясь на понимании предпочтений пользователей, рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять голосование. Это основанное на механизме "предпочтительного агента" управление на блокчейне значительно облегчает проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. В то же время, рамки MCP также позволяют моделям обмениваться опытом управления и эволюциями стратегий, формируя механизм миграции знаний о управлении между сообществами, что позволяет создать все более "умную" структуру управления.
Помимо вышеупомянутых основных приложений, MCP также предоставляет возможность единого интерфейса для таких сценариев, как курирование данных AI на Блокчейне, взаимодействие в игровых мирах, автоматическая генерация ZK-доказательств и межсетевое реле задач. В области блокчейн-игр AI Agent может стать "мозгом" непроигрываемых персонажей, обеспечивая возможность实时 диалога, генерации сюжета, планирования задач и эволюции поведения; в экосистеме NFT контента модель может выступать в роли "семантического кураторов", динамически рекомендуя коллекции NFT в зависимости от интересов пользователей и даже генерируя персонализированный контент; в области ZK модель может быстро переводить намерения в ZK-дружественную систему ограничений с помощью структурированного компилирования, упрощая процесс генерации доказательств нулевого знания и повышая универсальность порога разработки.
Из общих черт этих приложений ясно видно, что протокол MCP меняет не отдельную точечную производительность какого-либо приложения, а саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач в Web3 основано на предпосылке "ты знаешь, как это сделать" — пользователю необходимо четко понимать логику контракта, структуру транзакций, сетевые сборы и другие базовые знания. Протокол MCP преобразует эту парадигму в "тебе нужно просто выразить, что ты хочешь сделать", а остальное оставляет на модель. Промежуточный слой взаимодействия между пользователем и сетью переходит от кодового интерфейса к семантическому интерфейсу, от вызовов функций к компоновке намерений. Эта коренная трансформация поднимает ИИ с "инструмента" на уровень "субъекта действия", а блокчейн из "протокольной сети" превращается в "контекст взаимодействия".
Глубокий анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений Протокола MCP
Протокол MCP, как передовая инновация в融合 AI и Блокчейн технологий, не только приносит новый экономический модель в криптовалютный рынок, но и открывает новые возможности для развития в различных отраслях. С постоянным прогрессом технологии AI и расширением сценариев применения Блокчейн, рыночные перспективы Протокола MCP постепенно будут демонстрировать свой огромный потенциал.
Потенциал рынка слияния AI и Crypto
Слияние AI и Блокчейн стало важной силой, способствующей цифровой трансформации мировой экономики. Особенно под воздействием протокола MCP, AI модели могут не только выполнять задачи, но и осуществлять обмен ценностями на Блокчейн, становясь независимыми экономическими единицами. С развитием технологий AI все больше моделей начинают выполнять реальные рыночные задачи, участвуя в производстве товаров, предоставлении услуг, финансовом принятии решений и многих других областях. В то же время, децентрализация, прозрачность и неизменяемость Блокчейн предоставляют идеальный механизм доверия для AI моделей, позволяя им быстро внедряться и применяться в различных отраслях.
Ожидается, что в ближайшие несколько лет слияние ИИ и крипторынка приведет к взрывному росту. Протокол MCP, как один из пионеров этой тенденции, будет постепенно занимать важное место, особенно в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство, смарт-контракты и управление цифровыми активами.