Новые достижения в AI-технологиях: прорыв от "слова" к "делу"
Технология искусственного интеллекта переживает важную трансформацию. Традиционные большие языковые модели (LLM), хотя и могут понимать и генерировать человеческий язык, все еще имеют ограничения при выполнении реальных задач. Пользователям необходимо постоянно общаться с ИИ и самостоятельно выполнять рекомендации, что все еще отстает от реального видения освобождения производительных сил.
Однако новая технология под названием MCP меняет эту ситуацию. MCP позволяет ИИ напрямую управлять компьютером для выполнения различных задач через диалог, таких как ответ на электронные письма, написание отчетов и даже автоматизированная торговля. Эта технология постепенно реализует видение работы с помощью ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и принцип работы MCP
MCP (Модельный Контекстный Протокол) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда ИИ-модель может только "говорить", но не может "делать". Он состоит из трех частей: модели (Model), контекста (Context) и протокола (Protocol), что позволяет ИИ непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
MCP Хост: отвечает за управление и координацию работы всей системы MCP.
MCP Client: Получает потребности пользователей и общается с AI-моделью.
MCP сервер: предоставляет ряд аннотированных API, позволяющих ИИ использовать различные функции.
С помощью этой архитектуры ИИ не только может понимать человеческий язык, но и преобразовывать определенные тексты в команды действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.
Важность MCP
Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать и обрабатывать актуальную информацию, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые полагаются только на предобученные данные.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые спецификации для различных разработчиков, избегая проблем с дублированием разработки, что похоже на роль разъема USB-C в области аппаратного обеспечения.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять, в зависимости от реальной ситуации, и на основе обратной связи осуществлять следующие действия, что значительно повышает практическую применимость.
Безопасность и управление: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent — это AI-система, способная автоматически выполнять определенные задачи, в то время как MCP является протоколом. MCP предоставляет AI Agent стандартизированные инструменты интерфейса, что позволяет ему работать более эффективно. Сочетание обоих позволяет AI не только знать, как действовать, но и находить подходящие инструменты для выполнения задач.
Проект MCP в области криптовалют
Base MCP: Позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, пользователи могут развертывать контракты или проводить операции с заемами с помощью диалога на естественном языке.
Flock: предоставляет децентрализованную платформу для обучения ИИ, предназначенную для того, чтобы задачи на базе блокчейна, управляемые ИИ, могли выполняться локально.
LYRAOS: Позволяет AI Agent взаимодействовать напрямую с блокчейном Solana, выполнять операции с криптовалютой и другие действия.
Заключение
Несмотря на то, что технологии MCP показывают потенциал в области Web3, на данный момент успешных примеров все еще немного. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, с рисками безопасности, проблемами пользовательского опыта и усталостью рынка от AI-проектов.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно все еще сталкивается с двойными вызовами как в техническом, так и в рыночном плане. Если в будущем удастся решить проблемы безопасности, улучшить пользовательский опыт и разработать действительно ценные приложения, "Web3 + MCP" возможно сможет избавиться от ярлыка спекуляции и стать новым основным технологическим трендом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
6
Поделиться
комментарий
0/400
RugDocDetective
· 08-04 04:03
Эта технология слишком крута!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
Еще одна новая концепция для спекуляций. Не верьте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 08-01 04:30
Снова раздувают концепцию, разве ИИ еще недостаточно популярен?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SybilAttackVictim
· 08-01 04:14
Теперь ИИ действительно собирается отнять рабочие места.
Технология MCP помогает AI сделать скачок от языкового вывода к автоматизированным операциям.
Новые достижения в AI-технологиях: прорыв от "слова" к "делу"
Технология искусственного интеллекта переживает важную трансформацию. Традиционные большие языковые модели (LLM), хотя и могут понимать и генерировать человеческий язык, все еще имеют ограничения при выполнении реальных задач. Пользователям необходимо постоянно общаться с ИИ и самостоятельно выполнять рекомендации, что все еще отстает от реального видения освобождения производительных сил.
Однако новая технология под названием MCP меняет эту ситуацию. MCP позволяет ИИ напрямую управлять компьютером для выполнения различных задач через диалог, таких как ответ на электронные письма, написание отчетов и даже автоматизированная торговля. Эта технология постепенно реализует видение работы с помощью ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и принцип работы MCP
MCP (Модельный Контекстный Протокол) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда ИИ-модель может только "говорить", но не может "делать". Он состоит из трех частей: модели (Model), контекста (Context) и протокола (Protocol), что позволяет ИИ непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
С помощью этой архитектуры ИИ не только может понимать человеческий язык, но и преобразовывать определенные тексты в команды действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.
Важность MCP
Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать и обрабатывать актуальную информацию, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые полагаются только на предобученные данные.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые спецификации для различных разработчиков, избегая проблем с дублированием разработки, что похоже на роль разъема USB-C в области аппаратного обеспечения.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять, в зависимости от реальной ситуации, и на основе обратной связи осуществлять следующие действия, что значительно повышает практическую применимость.
Безопасность и управление: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent — это AI-система, способная автоматически выполнять определенные задачи, в то время как MCP является протоколом. MCP предоставляет AI Agent стандартизированные инструменты интерфейса, что позволяет ему работать более эффективно. Сочетание обоих позволяет AI не только знать, как действовать, но и находить подходящие инструменты для выполнения задач.
Проект MCP в области криптовалют
Base MCP: Позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, пользователи могут развертывать контракты или проводить операции с заемами с помощью диалога на естественном языке.
Flock: предоставляет децентрализованную платформу для обучения ИИ, предназначенную для того, чтобы задачи на базе блокчейна, управляемые ИИ, могли выполняться локально.
LYRAOS: Позволяет AI Agent взаимодействовать напрямую с блокчейном Solana, выполнять операции с криптовалютой и другие действия.
Заключение
Несмотря на то, что технологии MCP показывают потенциал в области Web3, на данный момент успешных примеров все еще немного. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, с рисками безопасности, проблемами пользовательского опыта и усталостью рынка от AI-проектов.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно все еще сталкивается с двойными вызовами как в техническом, так и в рыночном плане. Если в будущем удастся решить проблемы безопасности, улучшить пользовательский опыт и разработать действительно ценные приложения, "Web3 + MCP" возможно сможет избавиться от ярлыка спекуляции и стать новым основным технологическим трендом.