Взрывной рост спроса на вычислительную мощность ИИ, как io.net строит децентрализованную платформу вычислительной мощности?
Фон
С развитием крупных языковых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI, а также быстрым развитием различных моделей генерации изображений на основе ИИ, количество приложений, основанных на зрелых моделях ИИ, неуклонно растет, что приводит к повышению спроса на вычислительную мощность, такую как GPU.
Отчет, рассматривающий ситуацию с предложением и спросом на GPU Nvidia H100, указывает на то, что крупные предприятия, занимающиеся бизнесом в области ИИ, имеют сильный спрос на GPU. Несколько технологических гигантов уже приобрели большое количество GPU Nvidia для создания AI-центров данных. Например, один из гигантов социальных сетей имеет около 21000 GPU A100, одна компания по производству электрических автомобилей имеет около 7000 GPU A100, а у одного из гигантов поисковых систем также имеются значительные инвестиции в GPU. Спрос на GPU(, особенно на H100), продолжает расти под воздействием потребностей в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов США в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов США в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов США. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с быстрым ростом спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Для этого быстро растущего и обладающего огромным потенциалом рынка ИИ, с каких точек зрения мы можем деконструировать и извлечь инвестиционные возможности? Согласно отраслевым отчетам, инфраструктура ИИ существует в основном для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для тренировки моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с обеих сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют большого количества вычислительной мощности, предпочитают облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а также включают распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм доказательства работы устанавливает модель получения вознаграждений через соревнование за вычислительную мощность, что имеет сходство с потребностями ИИ в вычислительной мощности. Традиционные облачные провайдеры начали сдавать в аренду ресурсы видеокарт, в то время как распределенные системы вычислительной мощности ИИ, заимствующие идеи блокчейна, могут использовать неиспользуемые ресурсы GPU, снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net проект简介
io.net является распределённым поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana и нацелен на решение вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения с использованием распределённых ресурсов GPU и CPU. Проект интегрирует неиспользуемые видеокарты из независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, объединяет несколько криптопроектов и собирает более 1 миллиона ресурсов GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на основе фреймворка машинного обучения для реализации распределенных вычислений, предоставляя для AI-приложений распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для таких этапов, как обучение с подкреплением, глубокое обучение, настройка моделей и выполнение моделей. Любой желающий может присоединиться к сети вычислительной мощности io в качестве работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет динамически корректировать цены в зависимости от сложности вычислительной задачи, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности. Исходя из распределенных характеристик вычислительной мощности, бэкэнд будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками на основе типа требуемого GPU, текущего доступного объема, местоположения запросчика и репутации.
$IO является родным токеном системы io.net, который выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2% по сравнению с использованием стабильных монет. В то же время $IO играет важную роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов могут ставить определенное количество $IO на узлы, которые могут получать доход в свободные периоды только при условии наличия ставок $IO.
$IO токен в настоящее время имеет рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, полностью разводненная оценка составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO токеномика
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены во время события генерации токенов, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно высвобождаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов токенов, включая 75 миллионов, разблокированных для экосистемных разработок и строительства сообщества, а также 20 миллионов в качестве награды за майнинг на одной из платформ.
Награды для поставщиков вычислительной мощности в период тестовой сети распределяются следующим образом:
1-й квартал ( по состоянию на 25 апреля ): 17,5 миллиона IO
2-й квартал ( с 1 мая по 31 мая ): 7,5 миллиона IO
3-й квартал ( с 1 июня по 30 июня ): 5 миллионов IO
Кроме того, участникам создания сообщества были выделены некоторые аирдропы:
Первый раунд сообщества/контентных создателей/участников мероприятий: 7500000 IO
Участники Discord и мероприятий 3-го квартала: 2500000 IO
Награды за вычислительную мощность тестовой сети первого квартала и первые награды сообщества были завершены в момент генерации токенов.
Механизм сжигания токенов $IO
io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с установленной программой, количество которых зависит от цены $IO на момент исполнения. Средства для выкупа поступают от доходов от операций платформы, включая предоплату в размере 0,25% со стороны обеих сторон сделок с вычислительной мощностью, а также 2% комиссии за использование стейблкоинов для покупки вычислительной мощности.
Анализ конкурентов
Существуют несколько проектов, подобных io.net, которые сосредоточены на решении вычислительных потребностей AI-моделей на децентрализованных рынках вычислительной мощности.
Некоторый сетевой ресурс использует модель децентрализованного рынка, задействуя неиспользуемые распределённые вычислительные ресурсы, с помощью динамических скидок и механизмов стимулов для решения проблемы дисбаланса спроса и предложения, реализуя эффективное, не требующее доверия распределение ресурсов на основе смарт-контрактов, предоставляя безопасные, экономически эффективные и децентрализованные облачные вычислительные услуги.
Проект в экосистеме Solana нацелен на создание сетки GPU с использованием неиспользуемых вычислительных ресурсов, чтобы удовлетворить потребности в вычислениях на этапе вывода AI. Этот проект определяет работу рынка вычислительной мощности через ончейн-программу, обеспечивая разумное выполнение задач узлами GPU. В настоящее время он находится на этапе тестовой сети и предоставляет услуги по вычислительной мощности для конкретных процессов вывода AI.
Также существует открытая, масштабируемая инфраструктура распределённых вычислительных облачных узлов, позволяющая доступ к ресурсам распределённых вычислений, хранения данных, услуг и т.д. Проект был запущен в 2022 году и работает на собственной EVM-совместимой блокчейн-платформе, использующей двойную цепную систему, сочетающую механизмы консенсуса на основе доказательства работы и авторитетного доказательства.
По сравнению с конкурентами, io.net является единственным проектом, который позволяет любому человеку без барьеров присоединиться к предоставлению вычислительной мощности. Пользователи могут участвовать в贡献 вычислительной мощности сети, используя минимально 30 серию потребительских GPU, также поддерживаются некоторые ресурсы чипов Apple. Более обильные ресурсы GPU и CPU, а также богатый API позволяют io.net поддерживать различные потребности в AI-вычислениях. Другие проекты в основном ориентированы на сотрудничество с корпоративными графическими картами, что создает определенные барьеры для участия пользователей. Поэтому io.net может иметь потенциал для использования токенной экономики для привлечения большего количества ресурсов графических карт.
Обзор и перспективы
$IO запущен на известной платформе, что ознаменовало яркое начало для этого проекта, привлекающего внимание. Токен был запущен во время коррекции на рынке, начав с низкой цены и затем поднявшись, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Однако для участников тестовой сети, привлеченных известностью проекта, результаты оказались неоднозначными. Большинство пользователей, арендующих GPU, но не участвующих в тестах каждый квартал, не получили желаемой прибыли и вместо этого столкнулись с убытками.
Тестовая сеть первого сезона была отложена из-за хакерского инцидента, окончательное соотношение обмена баллов для пула GPU составило примерно 90:1, стоимость участия пользователей, арендующих GPU, значительно превышала доходы от аирдропа. Второй сезон реализовал полноценный механизм доказательства выполненной работы, почти 30 тысяч устройств GPU успешно участвовали и прошли верификацию, окончательное соотношение обмена баллов составило 100:1.
После громкого старта, сможет ли io.net достичь своей цели по предоставлению всесторонних вычислительных потребностей для AI-приложений и сколько реальных потребностей останется после тестовой сети, еще нужно проверить временем. С постоянным развитием технологий AI и расширением сценариев применения, потенциал и вызовы децентрализованной вычислительной платформы сосуществуют, будущее io.net заслуживает дальнейшего внимания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
WalletsWatcher
· 3ч назад
Вычислительная мощность весна已至。
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityWorker
· 08-01 05:41
搬砖赚Вычислительная мощностьтокен去了
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArchaeologis
· 08-01 05:40
Вычислительная мощность является будущей большой тенденцией
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xOverleveraged
· 08-01 05:37
Вычислительная мощность распределения ресурсов очень жесткая
Посмотреть ОригиналОтветить0
TxFailed
· 08-01 05:29
Пришла возможность, давайте сначала рванем в знак уважения.
io.net布局Децентрализация AI Вычислительная мощность рынок $IO токеномика详解
Взрывной рост спроса на вычислительную мощность ИИ, как io.net строит децентрализованную платформу вычислительной мощности?
Фон
С развитием крупных языковых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI, а также быстрым развитием различных моделей генерации изображений на основе ИИ, количество приложений, основанных на зрелых моделях ИИ, неуклонно растет, что приводит к повышению спроса на вычислительную мощность, такую как GPU.
Отчет, рассматривающий ситуацию с предложением и спросом на GPU Nvidia H100, указывает на то, что крупные предприятия, занимающиеся бизнесом в области ИИ, имеют сильный спрос на GPU. Несколько технологических гигантов уже приобрели большое количество GPU Nvidia для создания AI-центров данных. Например, один из гигантов социальных сетей имеет около 21000 GPU A100, одна компания по производству электрических автомобилей имеет около 7000 GPU A100, а у одного из гигантов поисковых систем также имеются значительные инвестиции в GPU. Спрос на GPU(, особенно на H100), продолжает расти под воздействием потребностей в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов США в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов США в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов США. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с быстрым ростом спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Для этого быстро растущего и обладающего огромным потенциалом рынка ИИ, с каких точек зрения мы можем деконструировать и извлечь инвестиционные возможности? Согласно отраслевым отчетам, инфраструктура ИИ существует в основном для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для тренировки моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с обеих сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют большого количества вычислительной мощности, предпочитают облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а также включают распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм доказательства работы устанавливает модель получения вознаграждений через соревнование за вычислительную мощность, что имеет сходство с потребностями ИИ в вычислительной мощности. Традиционные облачные провайдеры начали сдавать в аренду ресурсы видеокарт, в то время как распределенные системы вычислительной мощности ИИ, заимствующие идеи блокчейна, могут использовать неиспользуемые ресурсы GPU, снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net проект简介
io.net является распределённым поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana и нацелен на решение вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения с использованием распределённых ресурсов GPU и CPU. Проект интегрирует неиспользуемые видеокарты из независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, объединяет несколько криптопроектов и собирает более 1 миллиона ресурсов GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на основе фреймворка машинного обучения для реализации распределенных вычислений, предоставляя для AI-приложений распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для таких этапов, как обучение с подкреплением, глубокое обучение, настройка моделей и выполнение моделей. Любой желающий может присоединиться к сети вычислительной мощности io в качестве работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет динамически корректировать цены в зависимости от сложности вычислительной задачи, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности. Исходя из распределенных характеристик вычислительной мощности, бэкэнд будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками на основе типа требуемого GPU, текущего доступного объема, местоположения запросчика и репутации.
$IO является родным токеном системы io.net, который выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2% по сравнению с использованием стабильных монет. В то же время $IO играет важную роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов могут ставить определенное количество $IO на узлы, которые могут получать доход в свободные периоды только при условии наличия ставок $IO.
$IO токен в настоящее время имеет рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, полностью разводненная оценка составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO токеномика
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены во время события генерации токенов, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно высвобождаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов токенов, включая 75 миллионов, разблокированных для экосистемных разработок и строительства сообщества, а также 20 миллионов в качестве награды за майнинг на одной из платформ.
Награды для поставщиков вычислительной мощности в период тестовой сети распределяются следующим образом:
Кроме того, участникам создания сообщества были выделены некоторые аирдропы:
Награды за вычислительную мощность тестовой сети первого квартала и первые награды сообщества были завершены в момент генерации токенов.
Механизм сжигания токенов $IO
io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с установленной программой, количество которых зависит от цены $IO на момент исполнения. Средства для выкупа поступают от доходов от операций платформы, включая предоплату в размере 0,25% со стороны обеих сторон сделок с вычислительной мощностью, а также 2% комиссии за использование стейблкоинов для покупки вычислительной мощности.
Анализ конкурентов
Существуют несколько проектов, подобных io.net, которые сосредоточены на решении вычислительных потребностей AI-моделей на децентрализованных рынках вычислительной мощности.
Некоторый сетевой ресурс использует модель децентрализованного рынка, задействуя неиспользуемые распределённые вычислительные ресурсы, с помощью динамических скидок и механизмов стимулов для решения проблемы дисбаланса спроса и предложения, реализуя эффективное, не требующее доверия распределение ресурсов на основе смарт-контрактов, предоставляя безопасные, экономически эффективные и децентрализованные облачные вычислительные услуги.
Проект в экосистеме Solana нацелен на создание сетки GPU с использованием неиспользуемых вычислительных ресурсов, чтобы удовлетворить потребности в вычислениях на этапе вывода AI. Этот проект определяет работу рынка вычислительной мощности через ончейн-программу, обеспечивая разумное выполнение задач узлами GPU. В настоящее время он находится на этапе тестовой сети и предоставляет услуги по вычислительной мощности для конкретных процессов вывода AI.
Также существует открытая, масштабируемая инфраструктура распределённых вычислительных облачных узлов, позволяющая доступ к ресурсам распределённых вычислений, хранения данных, услуг и т.д. Проект был запущен в 2022 году и работает на собственной EVM-совместимой блокчейн-платформе, использующей двойную цепную систему, сочетающую механизмы консенсуса на основе доказательства работы и авторитетного доказательства.
По сравнению с конкурентами, io.net является единственным проектом, который позволяет любому человеку без барьеров присоединиться к предоставлению вычислительной мощности. Пользователи могут участвовать в贡献 вычислительной мощности сети, используя минимально 30 серию потребительских GPU, также поддерживаются некоторые ресурсы чипов Apple. Более обильные ресурсы GPU и CPU, а также богатый API позволяют io.net поддерживать различные потребности в AI-вычислениях. Другие проекты в основном ориентированы на сотрудничество с корпоративными графическими картами, что создает определенные барьеры для участия пользователей. Поэтому io.net может иметь потенциал для использования токенной экономики для привлечения большего количества ресурсов графических карт.
Обзор и перспективы
$IO запущен на известной платформе, что ознаменовало яркое начало для этого проекта, привлекающего внимание. Токен был запущен во время коррекции на рынке, начав с низкой цены и затем поднявшись, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Однако для участников тестовой сети, привлеченных известностью проекта, результаты оказались неоднозначными. Большинство пользователей, арендующих GPU, но не участвующих в тестах каждый квартал, не получили желаемой прибыли и вместо этого столкнулись с убытками.
Тестовая сеть первого сезона была отложена из-за хакерского инцидента, окончательное соотношение обмена баллов для пула GPU составило примерно 90:1, стоимость участия пользователей, арендующих GPU, значительно превышала доходы от аирдропа. Второй сезон реализовал полноценный механизм доказательства выполненной работы, почти 30 тысяч устройств GPU успешно участвовали и прошли верификацию, окончательное соотношение обмена баллов составило 100:1.
После громкого старта, сможет ли io.net достичь своей цели по предоставлению всесторонних вычислительных потребностей для AI-приложений и сколько реальных потребностей останется после тестовой сети, еще нужно проверить временем. С постоянным развитием технологий AI и расширением сценариев применения, потенциал и вызовы децентрализованной вычислительной платформы сосуществуют, будущее io.net заслуживает дальнейшего внимания.