Сочетание ИИ и криптоактивов: исследование соответствия продуктов рынку
В последнее время слияние искусственного интеллекта и криптоактивов стало горячей темой на рынке. Это сочетание является не только инновацией на техническом уровне, но и важным исследованием соответствия продукта рыночным требованиям (PMF). Концепция PMF подчеркивает, что продукт должен соответствовать потребностям рынка, и эта идея также применима к области криптоактивов. Команды проектов должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто полагаться на наращивание технологий.
В начале сочетание ИИ и криптоактивов в основном сосредоточивалось на области децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN). Эта модель стремится использовать распределенные характеристики блокчейна для обучения ИИ, избегая контроля со стороны единого субъекта и позволяя поставщикам данных делиться доходами, полученными от ИИ. Однако этот подход больше похож на то, как криптоактивы усиливают ИИ, и его эффективность в привлечении новых пользователей ограничена.
С появлением AI Agent ситуация изменилась. В отличие от инфраструктуры, такой как DePIN+AI, AI Agent больше ориентирован на прикладной уровень, что делает его более понятным и приемлемым для пользователей. Этот переход знаменует собой лучшее соответствие продукта и рынка для AI в области криптоактивов.
Этапы развития AI-агента в области Криптоактивов
Первый этап: Мифы и драйвы
На начальном этапе AI Agent в основном проявлялся в форме мем-токенов. Этот этап характеризуется высокой экспериментальностью и инклюзивностью, что создало питательную среду для роста AI Agent. Представленные проекты включают несколько мем-токенов с рыночной капитализацией в несколько сотен миллионов долларов.
Второй этап: Исследование функций
С развитием AI Agent начинает исследовать больше практических сценариев применения, таких как создание контента, инвестиционный анализ и управление финансами. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от чисто мем-токенов, формируя независимую нишу.
Третий этап: экосистемное сотрудничество
После реализации большего количества практических функций проект AI Agent начал искать сотрудничество между собой для создания более мощной экосистемы. Этот этап подчеркивает взаимную совместимость и расширение экологической сети, исследуя синергетические эффекты с другими Криптоактивы.
Четвертая стадия: Профессиональное применение
На текущем этапе AI Agent начинает осваивать более специализированные области, такие как управление фондами. Это обозначает, что AI Agent уже не является просто простым инструментом, а начинает участвовать в процессе создания ценности. Поскольку традиционные финансовые средства ускоренно входят в криптоактивы, автоматизация и высокая эффективность AI Agent получают все большее признание.
Будущее: Пересмотр экономики агентов
В будущем AI Agent может переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками Agent, создавая совершенно новую экосистему. Этот этап может быть похож на эволюцию интернет-экономики, формируя входы AI Agent, аналогичные суперприложениям, интегрируя различные платформенные экономики.
Однако в настоящее время большинство AI-агентов в области Криптоактивов еще не интегрированы в повседневные приложения. Для достижения этой цели необходимо больше технологических инноваций и создания экосистемы. В будущем AI-агенты могут стать основой для трансформации экономических моделей, но этот процесс может занять довольно много времени.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
IfIWereOnChain
· 12ч назад
Без технологий зачем торговать токенами???
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeShotFirst
· 12ч назад
Снова кто-то говорит о сочетании ai и web3, это уже старая шутка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftMetaversePainter
· 12ч назад
удивительно, как алгоритмическая суть pmf пересекается с примитивами генеративного ИИ... хотя большинство "экспертов" упускают более глубокую вычислительную эстетику, если честно
Агент ИИ в области шифрования: путь эволюции от мема до профессионализированного PMF.
Сочетание ИИ и криптоактивов: исследование соответствия продуктов рынку
В последнее время слияние искусственного интеллекта и криптоактивов стало горячей темой на рынке. Это сочетание является не только инновацией на техническом уровне, но и важным исследованием соответствия продукта рыночным требованиям (PMF). Концепция PMF подчеркивает, что продукт должен соответствовать потребностям рынка, и эта идея также применима к области криптоактивов. Команды проектов должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто полагаться на наращивание технологий.
В начале сочетание ИИ и криптоактивов в основном сосредоточивалось на области децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN). Эта модель стремится использовать распределенные характеристики блокчейна для обучения ИИ, избегая контроля со стороны единого субъекта и позволяя поставщикам данных делиться доходами, полученными от ИИ. Однако этот подход больше похож на то, как криптоактивы усиливают ИИ, и его эффективность в привлечении новых пользователей ограничена.
С появлением AI Agent ситуация изменилась. В отличие от инфраструктуры, такой как DePIN+AI, AI Agent больше ориентирован на прикладной уровень, что делает его более понятным и приемлемым для пользователей. Этот переход знаменует собой лучшее соответствие продукта и рынка для AI в области криптоактивов.
Этапы развития AI-агента в области Криптоактивов
Первый этап: Мифы и драйвы
На начальном этапе AI Agent в основном проявлялся в форме мем-токенов. Этот этап характеризуется высокой экспериментальностью и инклюзивностью, что создало питательную среду для роста AI Agent. Представленные проекты включают несколько мем-токенов с рыночной капитализацией в несколько сотен миллионов долларов.
Второй этап: Исследование функций
С развитием AI Agent начинает исследовать больше практических сценариев применения, таких как создание контента, инвестиционный анализ и управление финансами. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от чисто мем-токенов, формируя независимую нишу.
Третий этап: экосистемное сотрудничество
После реализации большего количества практических функций проект AI Agent начал искать сотрудничество между собой для создания более мощной экосистемы. Этот этап подчеркивает взаимную совместимость и расширение экологической сети, исследуя синергетические эффекты с другими Криптоактивы.
Четвертая стадия: Профессиональное применение
На текущем этапе AI Agent начинает осваивать более специализированные области, такие как управление фондами. Это обозначает, что AI Agent уже не является просто простым инструментом, а начинает участвовать в процессе создания ценности. Поскольку традиционные финансовые средства ускоренно входят в криптоактивы, автоматизация и высокая эффективность AI Agent получают все большее признание.
Будущее: Пересмотр экономики агентов
В будущем AI Agent может переопределить экономические отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками Agent, создавая совершенно новую экосистему. Этот этап может быть похож на эволюцию интернет-экономики, формируя входы AI Agent, аналогичные суперприложениям, интегрируя различные платформенные экономики.
Однако в настоящее время большинство AI-агентов в области Криптоактивов еще не интегрированы в повседневные приложения. Для достижения этой цели необходимо больше технологических инноваций и создания экосистемы. В будущем AI-агенты могут стать основой для трансформации экономических моделей, но этот процесс может занять довольно много времени.