В последние годы влияние роботов на общественные дискуссии становится все более заметным, начиная от выборов и заканчивая информацией о пандемии. Эта проблема особенно сложна для децентрализованных платформ, которые подчеркивают анонимность и защиту конфиденциальности. Как доказать, что пользователи являются настоящими людьми, не нарушая их конфиденциальность?
Традиционная проверка KYC явно не подходит, поскольку пользователи не желают передавать свои конфиденциальные данные на хранение платформе. Поэтому в индустрии исследуются новые решения, которые в основном делятся на два типа: биометрические методы и методы социальной гарантии.
Некоторые известные проекты используют биометрические решения на основе сканирования сетчатки. Пользователи получают цифровой идентификатор после сканирования, который служит доказательством человеческой идентификации. Проект утверждает, что использует такие технологии, как доказательство с нулевым разглашением, для защиты конфиденциальности, но все еще существуют споры, включая утечки данных, черный рынок идентификаторов и другие проблемы.
Другой вариант основан на механизме гарантии через Социальная сеть. Доказательство подлинности новых пользователей осуществляется с помощью гарантии, предоставленной проверенными пользователями. Этот метод не требует сбора биометрических данных, но задача заключается в том, как разработать механизм стимулов для максимизации эффекта верификации.
Некоторые проекты используют видеозвонки, головоломки и другие способы для социальной идентификации. По сравнению с биометрической идентификацией, эти методы кажутся менее инвазивными и сохраняют определённый уровень анонимности.
С учетом прогресса технологий ИИ, разработка новых и эффективных механизмов идентификации человека становится все более важной. Это касается не только таких приложений, как универсальный базовый доход, но и является основой для здорового развития будущих социальных сетей.
В настоящее время нет идеального решения, у каждого метода есть свои плюсы и минусы. Есть мнение, что в краткосрочной перспективе может потребоваться сочетание биометрической идентификации и социальной верификации, в то время как в долгосрочной перспективе предпочтение отдается решениям, основанным на Социальной сети.
Независимо от того, какой подход будет выбран, повышение прозрачности процессов и данных имеет решающее значение. Только так можно действительно реализовать концепцию децентрализованной социальной сети, эффективно проверяя идентификацию пользователей при защите конфиденциальности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DeepRabbitHole
· 19ч назад
Блокчейн马上全是眼膜子了
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 19ч назад
那些 ловушка KYC 的项目还好意思说 Децентрализация?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWizard
· 19ч назад
Смотрю, как Боты сходят с ума, умираю от смеха.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 19ч назад
Боты审核真麻烦
Посмотреть ОригиналОтветить0
SundayDegen
· 19ч назад
Абсолютно не разглашайте личные данные Все являются Ботами
Децентрализация Социальная сеть сталкивается с проблемой идентификации Как сбалансировать конфиденциальность и подлинность
Пользовательская идентификация: ключевая проблема децентрализованной социальной сети
Децентрализация Социальная сеть面临的一个主要挑战是如何在保护用户隐私的同时验证用户 идентификация。这个问题的核心在于如何区分真实用户和机器人,同时又不过度收集个人信息。
В последние годы влияние роботов на общественные дискуссии становится все более заметным, начиная от выборов и заканчивая информацией о пандемии. Эта проблема особенно сложна для децентрализованных платформ, которые подчеркивают анонимность и защиту конфиденциальности. Как доказать, что пользователи являются настоящими людьми, не нарушая их конфиденциальность?
Традиционная проверка KYC явно не подходит, поскольку пользователи не желают передавать свои конфиденциальные данные на хранение платформе. Поэтому в индустрии исследуются новые решения, которые в основном делятся на два типа: биометрические методы и методы социальной гарантии.
Некоторые известные проекты используют биометрические решения на основе сканирования сетчатки. Пользователи получают цифровой идентификатор после сканирования, который служит доказательством человеческой идентификации. Проект утверждает, что использует такие технологии, как доказательство с нулевым разглашением, для защиты конфиденциальности, но все еще существуют споры, включая утечки данных, черный рынок идентификаторов и другие проблемы.
Другой вариант основан на механизме гарантии через Социальная сеть. Доказательство подлинности новых пользователей осуществляется с помощью гарантии, предоставленной проверенными пользователями. Этот метод не требует сбора биометрических данных, но задача заключается в том, как разработать механизм стимулов для максимизации эффекта верификации.
Некоторые проекты используют видеозвонки, головоломки и другие способы для социальной идентификации. По сравнению с биометрической идентификацией, эти методы кажутся менее инвазивными и сохраняют определённый уровень анонимности.
С учетом прогресса технологий ИИ, разработка новых и эффективных механизмов идентификации человека становится все более важной. Это касается не только таких приложений, как универсальный базовый доход, но и является основой для здорового развития будущих социальных сетей.
В настоящее время нет идеального решения, у каждого метода есть свои плюсы и минусы. Есть мнение, что в краткосрочной перспективе может потребоваться сочетание биометрической идентификации и социальной верификации, в то время как в долгосрочной перспективе предпочтение отдается решениям, основанным на Социальной сети.
Независимо от того, какой подход будет выбран, повышение прозрачности процессов и данных имеет решающее значение. Только так можно действительно реализовать концепцию децентрализованной социальной сети, эффективно проверяя идентификацию пользователей при защите конфиденциальности.