Структурные проблемы распространения информации в экосистеме Web3

Недавно в сообществе Web3 обсуждения о том, что InfoFi может привести к "информационным коконам", привлекли широкое внимание. Однако, при более глубоком анализе можно увидеть, что это не является проблемой, присущей только InfoFi, а является структурным результатом самого процесса распространения контента. InfoFi просто делает это явление более очевидным.

По своей сути, InfoFi является акселератором для проектных команд, направленным на повышение популярности и известности проектов. Обычно проектные команды выделяют бюджет на мероприятия InfoFi, одновременно стремясь к сотрудничеству с маркетинговыми агентствами, способными задействовать крупных лидеров мнений.

Формирование информационного кокона обычно начинается с материалов верхнего уровня. Когда крупные лидеры мнений публикуют соответствующий контент, мелкие лидеры мнений начинают следовать за ними, и, добавив алгоритмы рекомендаций социальных платформ, информационный поток пользователя быстро заполняется схожим контентом одного и того же проекта.

InfoFi на самом деле увеличивает существующий механизм информационных искажений. Он повышает эффективность организации и распространения информации, но эта эффективность основана на ускорении существующей структуры внимания, а не на ее разрушении. Разработчики проекта склонны выделять бюджет крупным лидерам мнений, и этот контент будет приоритетно размещен. Механизм InfoFi активирует малых и средних создателей для сосредоточенной генерации контента за короткий период времени, что дополнительно усиливает эффекты алгоритмов рекомендаций социальных платформ.

Источники контента относительно централизованы, и цели написания создателей также достаточно единообразны: участие в мероприятиях, получение очков и曝光. Это приводит к тому, что контент на поверхности кажется разнообразным, но на самом деле схож, создавая у пользователей ощущение, что они застряли в единой нарративной структуре.

На основные тревоги пользователей мы можем сделать следующий анализ:

1. Высокая степень повторяемости содержания: это в основном определяется распределением бюджета со стороны проекта, когда значительные ресурсы направляются на крупных мнений лидеров, что приводит к сходству контента.

2. Низкое качество контента: Несмотря на то, что некоторые беспокоятся о том, что сгенерированный ИИ "фастфуд-контент" будет доминировать, на самом деле модель оценки InfoFi имеет механизмы противодействия, и механистический, недостаточно уникальный контент трудно получить высокую оценку. Высококачественный контент по-прежнему требует отличной нарративной структуры, уникальных точек зрения и хороших данных взаимодействия.

3. Слишком сильный рекламный привкус: когда пользователи осознают, что контент намеренно продвигается, у них естественным образом возникает отрицательное отношение. Решить эту проблему можно с двух сторон: ослабить ритуал запуска проекта и внедрить механизм самостоятельного размещения, чтобы контент появлялся более естественно.

Идеальная ситуация заключается в том, что команда проекта может тихо награждать пользователей, которые естественно взаимодействуют на ранних этапах, а не открыто объявлять о плане аирдропа. Это поможет развить у пользователей привычку естественного участия, а не стремление к наградам ради достижения высоких позиций.

В конечном итоге цель InfoFi должна заключаться в том, чтобы стать важной инфраструктурой контентной экосистемы Web3, способствуя более здоровой структуре распространения. Будь то за счет повышения барьеров для участия, оптимизации дизайна стимулов или более естественного руководства со стороны проектов в управлении ожиданиями аирдропа, суть заключается в том, чтобы сделать "контент значимым", а не просто "количественным".