Автоматизация революции, движимая ИИ и шифрованием: "ЧатГПТ момент" Ботов
Появление ChatGPT кардинально изменило человеческое восприятие искусственного интеллекта. Однако, взглянув на классические научно-фантастические произведения, можно заметить, что настоящей мечтой человечества являются человекоподобные Боты, способные взаимодействовать в физическом мире.
Скоро наступит "Час ChatGPT" в области Ботов. В данной статье будет проанализировано, как прорывы в области искусственного интеллекта за последние годы изменяют ландшафт отрасли, исследуются, как технологии батарей, оптимизация задержки и улучшение сбора данных будут формировать будущее, а также роль шифрования в этом процессе. Также будут рассмотрены ключевые вертикальные области, такие как безопасность Ботов, финансирование, оценка и образование.
1. Элементы трансформации
Прорыв в искусственном интеллекте
Продвижение многомодальных больших языковых моделей наделяет Боты "мозгом", необходимым для выполнения сложных задач. Боты в основном воспринимают окружающую среду через зрение и слух.
Традиционные модели компьютерного зрения хорошо справляются с обнаружением или классификацией объектов, но сложно преобразовать это в команды для действий. Большие языковые модели показывают превосходные результаты в понимании и генерации текста, но ограничены в способности воспринимать физический мир.
Визуально-языковая-экшн модель ( VLA ) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физическое действие в единой системе. Контрольная модель универсального гуманоидного робота, выпущенная одной AI-компанией, устанавливает новые стандарты для отрасли благодаря способности к нулевым образцам и двойной системе.
Экономичные Боты становятся реальностью
Технологии, меняющие мир, обладают универсальностью. Когда цена Ботов ниже цены обычного автомобиля или минимального годового дохода, не удивительно представить мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами.
из складирования на потребительский рынок
Технология Боты переходит от решений для складов к потребительской сфере. Компании по производству Ботов больше не ограничиваются созданием роботов для производственных заводов, а вместо этого разрабатывают более универсальные гуманоидные Боты.
Стоимость является одним из основных узких мест масштабируемости. Комплексная стоимость за час должна быть ниже среднего уровня зарплат в соответствующей отрасли, чтобы оставаться конкурентоспособной. Для полного проникновения в складскую сферу комплексная стоимость роботов за час должна быть ниже 31,39 долларов США. А в крупнейшем потребительском рынке — частном образовании и сфере здравоохранения, эта стоимость должна быть ниже 35,18 долларов США.
2. Следующий прорыв в технологии Ботов
Оптимизация батареи
Технология батарей всегда была узким местом в пользовательских Ботах. В настоящее время основной поток Ботов имеет время автономной работы всего 90 минут до 2 часов. Автономная зарядка и инфраструктура для стыковки становятся ключевыми направлениями развития. Зарядка Ботов осуществляется в основном двумя способами: заменой батарей и прямой зарядкой.
Оптимизация задержки
Низкие задержки операций можно разделить на две категории: восприятие окружающей среды и удаленное управление. Задержка восприятия менее 50 миллисекунд эквивалентна скорости человеческого рефлекса, любая задержка, превышающая этот порог, приведет к неуклюжести движений Ботов. Поэтому 90% решений должны приниматься локально через единую сеть визуально-языково-действенной.
Оптимизация сбора данных
Существуют три основных способа сбора данных: видеоданные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления. Наибольший потенциал имеет удаленное управление, но основной ограничивающий фактор – это затраты на труд. Разработка специализированного оборудования также предоставляет новые решения для сбора качественных данных.
3. Ключевые области исследования
шифрование технологий и Боты
Шифрование технологий может повысить эффективность в трех областях: интеграция инфраструктуры, оптимизация задержки и сбор данных:
DePIN может использовать распределенную инфраструктуру для оптимизации задержки удаленного управления.
DePIN стимулирует третьи стороны предоставлять данные удаленного управления через шифрование токенов, снижая затраты на сбор данных.
Безопасность всегда является основной заботой
Безопасность Ботов является ключевым условием для принятия в обществе. Экономическая безопасность является одним из столпов процветания экосистемы Ботов. Одна компания строит децентрализованный уровень координации Ботов, реализуя аутентификацию устройства, проверку физического присутствия и получение ресурсов с помощью шифрования.
Сеть повторного залога третьих сторон также может обеспечить равнозначные гарантии безопасности. Эта модель как стимулирует компании ставить безопасность на первое место, так и способствует принятию потребителями через механизм страхования пула залоговых средств.
4. Заполнение пробелов в стеке технологий Ботов
В отличие от ИИ, в области Ботов трудно начать при ограниченных финансах. Чтобы достичь распространения Ботов, порог их разработки должен быть снижен до удобства разработки приложений ИИ. Существует потенциал для улучшения в трех областях: механизмы финансирования, системы оценки и образовательная экосистема.
Некоторый Боты компании по шифрованию продвигают проект с открытым исходным кодом, преобразуя оригинальное оборудование в обладающие экономическим сознанием обновляемые интеллектуальные агенты. Модули визуального восприятия, языка и планирования движений могут быть подключены и использованы как мобильные приложения, а все шаги вывода представлены на понятном английском языке.
Структурированная система всеобъемлющего образования имеет решающее значение для поставки талантов в область Ботов. Некоторые компании уже начали внедрять универсальные образовательные курсы на основе гуманоидных роботов в государственных школах K-12 в США.
5. Перспективы на будущее
Инновации и эффект экономии от масштаба модели «визуализация-язык-действие» ( VLA ) привели к созданию экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов. С расширением складских Ботов на рынок потребительских товаров, безопасность, модели финансирования и системы оценки становятся ключевыми направлениями исследований. Шифрование будет способствовать развитию Ботов, обеспечивая экономические гарантии безопасности, оптимизируя инфраструктуру зарядки, улучшая показатели задержки и каналы сбора данных.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SnapshotLaborer
· 7ч назад
бык啊 Наконец-то будут заменены Боты Давайте хорошо пофилонить
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 7ч назад
Хороший человек, когда боты смогут помочь мне пополнить токены?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDataDetective
· 7ч назад
честно говоря, весь этот "момент chatgpt для роботов" кажется немного натянутым... мы все еще в нескольких годах от чего-то remotely полезного, если быть откровенным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpBeforeRug
· 7ч назад
Не увижу терминатора за свою жизнь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyMiner
· 7ч назад
Ааааа, наконец-то дождался, что Боты пришли ко мне!
Революция в области роботов на основе ИИ: от ChatGPT до гуманоидных роботов.
Автоматизация революции, движимая ИИ и шифрованием: "ЧатГПТ момент" Ботов
Появление ChatGPT кардинально изменило человеческое восприятие искусственного интеллекта. Однако, взглянув на классические научно-фантастические произведения, можно заметить, что настоящей мечтой человечества являются человекоподобные Боты, способные взаимодействовать в физическом мире.
Скоро наступит "Час ChatGPT" в области Ботов. В данной статье будет проанализировано, как прорывы в области искусственного интеллекта за последние годы изменяют ландшафт отрасли, исследуются, как технологии батарей, оптимизация задержки и улучшение сбора данных будут формировать будущее, а также роль шифрования в этом процессе. Также будут рассмотрены ключевые вертикальные области, такие как безопасность Ботов, финансирование, оценка и образование.
1. Элементы трансформации
Прорыв в искусственном интеллекте
Продвижение многомодальных больших языковых моделей наделяет Боты "мозгом", необходимым для выполнения сложных задач. Боты в основном воспринимают окружающую среду через зрение и слух.
Традиционные модели компьютерного зрения хорошо справляются с обнаружением или классификацией объектов, но сложно преобразовать это в команды для действий. Большие языковые модели показывают превосходные результаты в понимании и генерации текста, но ограничены в способности воспринимать физический мир.
Визуально-языковая-экшн модель ( VLA ) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физическое действие в единой системе. Контрольная модель универсального гуманоидного робота, выпущенная одной AI-компанией, устанавливает новые стандарты для отрасли благодаря способности к нулевым образцам и двойной системе.
Экономичные Боты становятся реальностью
Технологии, меняющие мир, обладают универсальностью. Когда цена Ботов ниже цены обычного автомобиля или минимального годового дохода, не удивительно представить мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами.
из складирования на потребительский рынок
Технология Боты переходит от решений для складов к потребительской сфере. Компании по производству Ботов больше не ограничиваются созданием роботов для производственных заводов, а вместо этого разрабатывают более универсальные гуманоидные Боты.
Стоимость является одним из основных узких мест масштабируемости. Комплексная стоимость за час должна быть ниже среднего уровня зарплат в соответствующей отрасли, чтобы оставаться конкурентоспособной. Для полного проникновения в складскую сферу комплексная стоимость роботов за час должна быть ниже 31,39 долларов США. А в крупнейшем потребительском рынке — частном образовании и сфере здравоохранения, эта стоимость должна быть ниже 35,18 долларов США.
2. Следующий прорыв в технологии Ботов
Оптимизация батареи
Технология батарей всегда была узким местом в пользовательских Ботах. В настоящее время основной поток Ботов имеет время автономной работы всего 90 минут до 2 часов. Автономная зарядка и инфраструктура для стыковки становятся ключевыми направлениями развития. Зарядка Ботов осуществляется в основном двумя способами: заменой батарей и прямой зарядкой.
Оптимизация задержки
Низкие задержки операций можно разделить на две категории: восприятие окружающей среды и удаленное управление. Задержка восприятия менее 50 миллисекунд эквивалентна скорости человеческого рефлекса, любая задержка, превышающая этот порог, приведет к неуклюжести движений Ботов. Поэтому 90% решений должны приниматься локально через единую сеть визуально-языково-действенной.
Оптимизация сбора данных
Существуют три основных способа сбора данных: видеоданные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления. Наибольший потенциал имеет удаленное управление, но основной ограничивающий фактор – это затраты на труд. Разработка специализированного оборудования также предоставляет новые решения для сбора качественных данных.
3. Ключевые области исследования
шифрование технологий и Боты
Шифрование технологий может повысить эффективность в трех областях: интеграция инфраструктуры, оптимизация задержки и сбор данных:
Безопасность всегда является основной заботой
Безопасность Ботов является ключевым условием для принятия в обществе. Экономическая безопасность является одним из столпов процветания экосистемы Ботов. Одна компания строит децентрализованный уровень координации Ботов, реализуя аутентификацию устройства, проверку физического присутствия и получение ресурсов с помощью шифрования.
Сеть повторного залога третьих сторон также может обеспечить равнозначные гарантии безопасности. Эта модель как стимулирует компании ставить безопасность на первое место, так и способствует принятию потребителями через механизм страхования пула залоговых средств.
4. Заполнение пробелов в стеке технологий Ботов
В отличие от ИИ, в области Ботов трудно начать при ограниченных финансах. Чтобы достичь распространения Ботов, порог их разработки должен быть снижен до удобства разработки приложений ИИ. Существует потенциал для улучшения в трех областях: механизмы финансирования, системы оценки и образовательная экосистема.
Некоторый Боты компании по шифрованию продвигают проект с открытым исходным кодом, преобразуя оригинальное оборудование в обладающие экономическим сознанием обновляемые интеллектуальные агенты. Модули визуального восприятия, языка и планирования движений могут быть подключены и использованы как мобильные приложения, а все шаги вывода представлены на понятном английском языке.
Структурированная система всеобъемлющего образования имеет решающее значение для поставки талантов в область Ботов. Некоторые компании уже начали внедрять универсальные образовательные курсы на основе гуманоидных роботов в государственных школах K-12 в США.
5. Перспективы на будущее
Инновации и эффект экономии от масштаба модели «визуализация-язык-действие» ( VLA ) привели к созданию экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов. С расширением складских Ботов на рынок потребительских товаров, безопасность, модели финансирования и системы оценки становятся ключевыми направлениями исследований. Шифрование будет способствовать развитию Ботов, обеспечивая экономические гарантии безопасности, оптимизируя инфраструктуру зарядки, улучшая показатели задержки и каналы сбора данных.