InfoFi Derinlik Araştırması: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi
I. Giriş: Bilgi kıtlığından dikkat kıtlığına geçiş, InfoFi'nin doğuşu
yüzyıl bilgi devrimi patlayıcı bir bilgi artışı getirdi, ancak aynı zamanda bir paradoksu da beraberinde getirdi: Bilgiye erişim neredeyse maliyetsiz olduğunda, gerçekten kıt olan şey, bilgiyi işleme yeteneğimiz - dikkatimizdir. Nobel ödüllü Herbert Simon, 1971'de "dikkat ekonomisi" kavramını ilk kez ortaya atmış ve "bilgi aşırı yüklenmesi dikkat yetersizliğine yol açar" demiştir. Bugün, çeşitli sosyal medya ve kısa videoların içerik bombardımanı karşısında, insanın bilişsel sınırları sürekli olarak zorlanmakta, eleme ve yargılama giderek daha zor hale gelmektedir.
Dijital çağda, dikkatin kıtlığı bir kaynak kapma savaşına dönüşmüştür. Geleneksel Web2 modelinde, platformlar algoritmalar aracılığıyla trafiği kontrol ederken, dikkate değer kaynakları gerçekten yaratan kullanıcılar ve içerik üreticileri genellikle platformun kâr mantığındaki "ücretsiz yakıt" olurlar. Önde gelen platformlar ve sermaye, dikkat kazanç zincirinde katman katman hasat yaparken, bilgi üretimi ve yayılımında sıradan bireylerin değer paylaşımı zorlaşmaktadır. Bu yapısal ayrım, dijital medeniyetin evrimindeki temel çelişki haline gelmiştir.
InfoFi'nin yükselişi tam da bu bağlamda gerçekleşiyor. Blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojilerini temel alarak, "dikkat değerini yeniden şekillendirmek" hedefiyle, kullanıcıların görüşlerini, bilgilerini, itibarlarını gibi yapılandırılmamış bilişsel davranışları nicelendirilebilir, ticareti yapılabilir varlıklara dönüştürmeyi amaçlıyor. Dağıtık teşvik mekanizması ile her katılımcının ortaya çıkan değeri paylaşabilmesini sağlıyor. Bu sadece bir teknik yenilik değil, aynı zamanda "kimin dikkatine sahip olduğu, kimin bilgiyi yönlendirdiği" konusunda bir güç yeniden dağıtımı denemesi.
İki, InfoFi'nin ekosistem yapısı: Bilgi, finans ve AI'nın kesişim pazarı
InfoFi'nin özü, finansal mantık, anlamsal hesaplama ve oyun mekanizmasını aynı anda iç içe geçiren karma bir piyasa sistemi inşa etmektir. Ekosistem yapısı, bilgi değer keşif mekanizması, davranış teşvik sistemi ve akıllı dağıtım motorunun kesişim noktasıdır ve bilgi ticareti, dikkat teşviki, itibar derecelendirmesi ve akıllı tahminleri bir araya getiren tam yığın bir ekosistem oluşturur.
Temel mantık açısından InfoFi, bilgilerin "finansallaştırılması" denemesi olup, fiyatlandırması zor olan içerik, görüş gibi bilişsel etkinlikleri ölçülebilir ve ticareti yapılabilir "yarı varlıklar" haline dönüştürmektedir. Finansın müdahalesi, bilgiyi artık dağınık "içerik parçaları" olmaktan çıkararak, oyun oynama özellikleri ve değer birikim yeteneği olan "bilişsel ürünler" haline getirmiştir.
AI, InfoFi'de iki ana rol üstlenir: anlamsal filtreleme ve davranış tanıma. Kullanıcı verilerini çok boyutlu modelleme ile bilgi kaynaklarının doğru değerlendirilmesini sağlar ve ekosistemde teşvik dağıtımının "algoritmik hakem" rolünü oynar.
Bilgi, her şeyin temelidir. Sadece işlem nesnesi değil, aynı zamanda piyasa duyguları, sosyal bağlantılar ve konsensüs oluşturmanın kaynağıdır. InfoFi pazarının çalışma mekanizması, sosyal ağlar, anlamsal ağlar ve psikolojik beklentilerin oluşturduğu dinamik ekosisteme yüksek derecede bağımlıdır.
Bu üçlü yapı, bir dizi yeni tür ve yeni mekanizmanın ortaya çıkmasına neden oldu: tahmin piyasaları, Yap-to-Earn, itibar protokolleri, dikkat piyasaları vb. Bunlar, InfoFi'nin çok katmanlı ekosistemini oluşturur: hem değer keşif araçlarını içerir, hem de değer dağıtım mekanizmalarını taşır, ayrıca çok boyutlu kimlik sistemleri, katılım eşiği tasarımı ve cadı avı mekanizmasını entegre eder.
Üç, Temel Oyun Mekanizması: Yeniliği Teşvik Etmek vs Hasat Tuzağı
InfoFi ekosisteminde, her şeyin arkasında teşvik mekanizmasının tasarım oyunu vardır. Temel mesele şudur: Kim emek veriyor? Kim kar payı alıyor? Kim risk alıyor?
InfoFi'nin teşvik mekanizmasının yeniliği, "bilgi"nin geçmişte ölçülmesi zor olan soyut bir varlık olma durumundan çıkıp, belirli bir işlem ve tasfiye edilebilirlik kazanmasıdır. Bu dönüşüm, iki temel motorun üzerine inşa edilmiştir: blok zincirinin izlenebilirliği ve yapay zekanın değerlendirilebilirliği. Tahmin piyasaları, piyasa fiyatlandırma mekanizması aracılığıyla bilişsel konsensüsü nakde çevirirken; ağızdan ağıza ekosistem, konuşmaları ekonomik bir eyleme dönüştürür; itibar sistemi, miras alınabilir ve teminat olarak kullanılabilir sosyal sermaye inşa eder; dikkat piyasası, sıcak trendleri ticaret nesnesi olarak alır. Bu mekanizmalar, bilginin ilk kez "nakit akışı" niteliğine sahip olmasını sağlamıştır.
Ancak, güçlü teşvik sistemleri oyun kötüye kullanımı da kolaylaştırabilir. Yap-to-Earn örneğinde olduğu gibi, birçok proje teşviklerin başlangıcında büyük miktarda içerik üreticisini çektikten sonra, hızla "bilgi sisine" kapılmaktadır - botlar spam gönderimi, büyük hesapların önceden test edilmesi ve proje sahiplerinin etkileşim ağırlığını kontrol etmesi gibi sorunlar sıkça yaşanmaktadır. Şeffaf olmayan puanlama sistemi altında, birçok kullanıcı "ücretsiz işçi" haline gelir ve sonuçta airdrop'a katılma hakkı kazanamaz. Bu tür bir Matta etkisi altındaki yapısal adaletsizlik, sıradan kullanıcıların katılım motivasyonunu azaltmaktadır.
Bilginin finansallaşması, değerin konsensüsleşmesi anlamına gelmez. Dikkat piyasasında veya itibar piyasasında, "uzun vadeli" olarak "alım yapılan" içerikler her zaman gerçek anlamda uzun vadeli değer sinyalleri olmayabilir. Gerçek talep desteği eksik olduğunda, bu finansallaşmış "bilgi varlıkları" genellikle hızla sıfıra dönüşür ve "kısa vadeli spekülasyon, uzun vadeli sıfır" Ponzi dinamiklerini oluşturur.
değer dağıtım mekanizmasının şeffaf bir şekilde uygulanması
Dört, Tipik Projelerin Analizi ve Önerilen İlgi Alanları
1. Piyasa yönünü tahmin etme: Polymarket + Upside
Polymarket, InfoFi ekosisteminin en olgun projelerinden biridir ve gerçek olayların toplu beklenti fiyatlandırmasını sağlamak için USDC ile farklı sonuçların sözleşme paylarını alıp satmaktadır. 2024 Amerikan seçimleri sırasında, kazanma ve kaybetme olasılık tahminleri geleneksel anketlerin birçok kez önünde yer alarak geniş bir ilgi uyandırmıştır.
Upside, sosyal tahmin üzerine odaklanarak, içerik tahminlerini pazarlaştırmak için beğeni oylama mekanizması kullanıyor ve InfoFi ile içerik platformlarının birleşim modelini keşfediyor.
2. Ağız Sürme (Yap-to-Earn) yönü: Kaito AI + LOUD
Kaito AI, kullanıcıların paylaştığı içeriklerin kalitesini ve alaka düzeyini değerlendirmek için AI algoritmalarını kullanarak puanlar dağıtır ve token airdrop'ları gerçekleştirir. Ancak kullanıcı sayısındaki artışla birlikte, içerik sinyali kirliliği, botlar gibi sorunlarla da karşılaşmaktadır.
LOUD, Yap-to-Earn listesi aracılığıyla IAO (Başlangıç Dikkat İhraç) gerçekleştiren ilk projedir, ancak token fiyatının hızla düşmesi nedeniyle "zurna çalmak için çiçek toplamak" olarak eleştirilmektedir.
3. İtibar Finans Yönü: Ethos + GiveRep
Ethos, zincir üzerinde doğrulanabilir "kredi puanı" oluşturur, teminat mekanizması getirir ve kullanıcıların diğerlerinin itibarını "uzun veya kısa pozisyonda" işlem yapmalarına olanak tanıyan bir itibar spekülasyon piyasası başlatır.
GiveRep, içerik üreticilerine yorumlar üzerinden puan vermek için daha hafif bir model benimseyerek Sui üzerinde belirli bir ölçekli yayılım gerçekleştirmiştir.
4. Dikkat Pazar Yönü: Trendler + Gürültü + Arka Oda
Trends, yaratıcıların gönderileri alınıp satılabilir "Trend" olarak mintlemesine izin verir, topluluk üyeleri bu gönderinin popülaritesinde uzun pozisyon alabilir.
Noise, MegaETH tabanlı bir dikkat vadeli işlem platformudur; kullanıcılar belirli bir konu veya projenin sıcaklık değişimi üzerine bahis oynayabilir.
Backroom, "ücretli kilidi açma + yüksek değerli içerik filtreleme" modelini benimseyerek "gürültüyü azaltma, sinyali filtreleme" üzerine odaklanıyor.
5. Veri İçgörüleri ve AI Agent platformu: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange, zincir üzerindeki istihbaratın merkeziyetsiz ticaretini gerçekleştirdi.
Xeet, itibar sistemi, KOL önerileri gibi mekanizmaları tanıtarak daha gerçek bir sinyal pazarı oluşturmayı planlıyor.
Virtuals, AI ajanlarını yeni bir InfoFi katılımcısı olarak kullanarak ekosisteme "insan dışı üretkenlik" enjekte ediyor.
Beş, Gelecek Eğilimler ve Risk Görünümü
Üç Büyük Trend
AI ve tahmin pazarının derinliği entegrasyonu "akıl yürütme sermayesi" yeni bir çağ başlatacaktır.
İtibar, dikkat ve finansal özelliklerin kesişimi, merkeziyetsiz kredi sisteminin büyük patlamasını tetikleyecektir.
Dikkat varlıklarının tokenleştirilmesi ve türev hale getirilmesi, InfoFi'nin nihai biçimidir.
Üç büyük risk
Mekanizma tasarımının yetersizliği "ağızla çekme tuzağı"nın yayılmasına neden oldu.
"Matta Etkisi" derinleşerek ekolojik parçalanmaya yol açıyor.
Regülasyon riski ve bilgi manipülasyonu ikilemi.
Altı, Sonuç
InfoFi, bilgi aşırı yüklenmesi çağında gerçek anlamda kıt olanın ne olduğunu yanıtlamaya çalışıyor: Cevap, insanların dikkatleri, gerçek sinyaller ve güvenilir öznel yargılardır.
InfoFi, geleneksel dikkat ekonomisi sistemine karşı bir "ters iktidar devrimi"dir ve dikkatin değerini gerçek yaratıcılar, yayımcılar ve tanıyıcılar arasında yeniden dağıtmayı denemektedir. Bu yapısal değer yeniden dağıtımı, InfoFi'yi içerik endüstrisini, platform yönetimini, bilgi işbirliğini ve hatta sosyal kamuoyu mekanizmasını değiştirme potansiyeline sahip kılmaktadır.
Ancak, potansiyel gerçeği ifade etmez. Katılıma dahil olurken temkinli bir iyimserlik yaklaşımını korumalı, InfoFi'nin bir sonraki nesil Web3 ortamının uzun vadeli gelişim potansiyeline odaklanmalıyız.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
InfoFi: Dikkat ekonomisini aşmanın Web3 deneyi
InfoFi Derinlik Araştırması: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi
I. Giriş: Bilgi kıtlığından dikkat kıtlığına geçiş, InfoFi'nin doğuşu
Dijital çağda, dikkatin kıtlığı bir kaynak kapma savaşına dönüşmüştür. Geleneksel Web2 modelinde, platformlar algoritmalar aracılığıyla trafiği kontrol ederken, dikkate değer kaynakları gerçekten yaratan kullanıcılar ve içerik üreticileri genellikle platformun kâr mantığındaki "ücretsiz yakıt" olurlar. Önde gelen platformlar ve sermaye, dikkat kazanç zincirinde katman katman hasat yaparken, bilgi üretimi ve yayılımında sıradan bireylerin değer paylaşımı zorlaşmaktadır. Bu yapısal ayrım, dijital medeniyetin evrimindeki temel çelişki haline gelmiştir.
InfoFi'nin yükselişi tam da bu bağlamda gerçekleşiyor. Blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojilerini temel alarak, "dikkat değerini yeniden şekillendirmek" hedefiyle, kullanıcıların görüşlerini, bilgilerini, itibarlarını gibi yapılandırılmamış bilişsel davranışları nicelendirilebilir, ticareti yapılabilir varlıklara dönüştürmeyi amaçlıyor. Dağıtık teşvik mekanizması ile her katılımcının ortaya çıkan değeri paylaşabilmesini sağlıyor. Bu sadece bir teknik yenilik değil, aynı zamanda "kimin dikkatine sahip olduğu, kimin bilgiyi yönlendirdiği" konusunda bir güç yeniden dağıtımı denemesi.
İki, InfoFi'nin ekosistem yapısı: Bilgi, finans ve AI'nın kesişim pazarı
InfoFi'nin özü, finansal mantık, anlamsal hesaplama ve oyun mekanizmasını aynı anda iç içe geçiren karma bir piyasa sistemi inşa etmektir. Ekosistem yapısı, bilgi değer keşif mekanizması, davranış teşvik sistemi ve akıllı dağıtım motorunun kesişim noktasıdır ve bilgi ticareti, dikkat teşviki, itibar derecelendirmesi ve akıllı tahminleri bir araya getiren tam yığın bir ekosistem oluşturur.
Temel mantık açısından InfoFi, bilgilerin "finansallaştırılması" denemesi olup, fiyatlandırması zor olan içerik, görüş gibi bilişsel etkinlikleri ölçülebilir ve ticareti yapılabilir "yarı varlıklar" haline dönüştürmektedir. Finansın müdahalesi, bilgiyi artık dağınık "içerik parçaları" olmaktan çıkararak, oyun oynama özellikleri ve değer birikim yeteneği olan "bilişsel ürünler" haline getirmiştir.
AI, InfoFi'de iki ana rol üstlenir: anlamsal filtreleme ve davranış tanıma. Kullanıcı verilerini çok boyutlu modelleme ile bilgi kaynaklarının doğru değerlendirilmesini sağlar ve ekosistemde teşvik dağıtımının "algoritmik hakem" rolünü oynar.
Bilgi, her şeyin temelidir. Sadece işlem nesnesi değil, aynı zamanda piyasa duyguları, sosyal bağlantılar ve konsensüs oluşturmanın kaynağıdır. InfoFi pazarının çalışma mekanizması, sosyal ağlar, anlamsal ağlar ve psikolojik beklentilerin oluşturduğu dinamik ekosisteme yüksek derecede bağımlıdır.
Bu üçlü yapı, bir dizi yeni tür ve yeni mekanizmanın ortaya çıkmasına neden oldu: tahmin piyasaları, Yap-to-Earn, itibar protokolleri, dikkat piyasaları vb. Bunlar, InfoFi'nin çok katmanlı ekosistemini oluşturur: hem değer keşif araçlarını içerir, hem de değer dağıtım mekanizmalarını taşır, ayrıca çok boyutlu kimlik sistemleri, katılım eşiği tasarımı ve cadı avı mekanizmasını entegre eder.
Üç, Temel Oyun Mekanizması: Yeniliği Teşvik Etmek vs Hasat Tuzağı
InfoFi ekosisteminde, her şeyin arkasında teşvik mekanizmasının tasarım oyunu vardır. Temel mesele şudur: Kim emek veriyor? Kim kar payı alıyor? Kim risk alıyor?
InfoFi'nin teşvik mekanizmasının yeniliği, "bilgi"nin geçmişte ölçülmesi zor olan soyut bir varlık olma durumundan çıkıp, belirli bir işlem ve tasfiye edilebilirlik kazanmasıdır. Bu dönüşüm, iki temel motorun üzerine inşa edilmiştir: blok zincirinin izlenebilirliği ve yapay zekanın değerlendirilebilirliği. Tahmin piyasaları, piyasa fiyatlandırma mekanizması aracılığıyla bilişsel konsensüsü nakde çevirirken; ağızdan ağıza ekosistem, konuşmaları ekonomik bir eyleme dönüştürür; itibar sistemi, miras alınabilir ve teminat olarak kullanılabilir sosyal sermaye inşa eder; dikkat piyasası, sıcak trendleri ticaret nesnesi olarak alır. Bu mekanizmalar, bilginin ilk kez "nakit akışı" niteliğine sahip olmasını sağlamıştır.
Ancak, güçlü teşvik sistemleri oyun kötüye kullanımı da kolaylaştırabilir. Yap-to-Earn örneğinde olduğu gibi, birçok proje teşviklerin başlangıcında büyük miktarda içerik üreticisini çektikten sonra, hızla "bilgi sisine" kapılmaktadır - botlar spam gönderimi, büyük hesapların önceden test edilmesi ve proje sahiplerinin etkileşim ağırlığını kontrol etmesi gibi sorunlar sıkça yaşanmaktadır. Şeffaf olmayan puanlama sistemi altında, birçok kullanıcı "ücretsiz işçi" haline gelir ve sonuçta airdrop'a katılma hakkı kazanamaz. Bu tür bir Matta etkisi altındaki yapısal adaletsizlik, sıradan kullanıcıların katılım motivasyonunu azaltmaktadır.
Bilginin finansallaşması, değerin konsensüsleşmesi anlamına gelmez. Dikkat piyasasında veya itibar piyasasında, "uzun vadeli" olarak "alım yapılan" içerikler her zaman gerçek anlamda uzun vadeli değer sinyalleri olmayabilir. Gerçek talep desteği eksik olduğunda, bu finansallaşmış "bilgi varlıkları" genellikle hızla sıfıra dönüşür ve "kısa vadeli spekülasyon, uzun vadeli sıfır" Ponzi dinamiklerini oluşturur.
değer dağıtım mekanizmasının şeffaf bir şekilde uygulanması
Dört, Tipik Projelerin Analizi ve Önerilen İlgi Alanları
1. Piyasa yönünü tahmin etme: Polymarket + Upside
Polymarket, InfoFi ekosisteminin en olgun projelerinden biridir ve gerçek olayların toplu beklenti fiyatlandırmasını sağlamak için USDC ile farklı sonuçların sözleşme paylarını alıp satmaktadır. 2024 Amerikan seçimleri sırasında, kazanma ve kaybetme olasılık tahminleri geleneksel anketlerin birçok kez önünde yer alarak geniş bir ilgi uyandırmıştır.
Upside, sosyal tahmin üzerine odaklanarak, içerik tahminlerini pazarlaştırmak için beğeni oylama mekanizması kullanıyor ve InfoFi ile içerik platformlarının birleşim modelini keşfediyor.
2. Ağız Sürme (Yap-to-Earn) yönü: Kaito AI + LOUD
Kaito AI, kullanıcıların paylaştığı içeriklerin kalitesini ve alaka düzeyini değerlendirmek için AI algoritmalarını kullanarak puanlar dağıtır ve token airdrop'ları gerçekleştirir. Ancak kullanıcı sayısındaki artışla birlikte, içerik sinyali kirliliği, botlar gibi sorunlarla da karşılaşmaktadır.
LOUD, Yap-to-Earn listesi aracılığıyla IAO (Başlangıç Dikkat İhraç) gerçekleştiren ilk projedir, ancak token fiyatının hızla düşmesi nedeniyle "zurna çalmak için çiçek toplamak" olarak eleştirilmektedir.
3. İtibar Finans Yönü: Ethos + GiveRep
Ethos, zincir üzerinde doğrulanabilir "kredi puanı" oluşturur, teminat mekanizması getirir ve kullanıcıların diğerlerinin itibarını "uzun veya kısa pozisyonda" işlem yapmalarına olanak tanıyan bir itibar spekülasyon piyasası başlatır.
GiveRep, içerik üreticilerine yorumlar üzerinden puan vermek için daha hafif bir model benimseyerek Sui üzerinde belirli bir ölçekli yayılım gerçekleştirmiştir.
4. Dikkat Pazar Yönü: Trendler + Gürültü + Arka Oda
Trends, yaratıcıların gönderileri alınıp satılabilir "Trend" olarak mintlemesine izin verir, topluluk üyeleri bu gönderinin popülaritesinde uzun pozisyon alabilir.
Noise, MegaETH tabanlı bir dikkat vadeli işlem platformudur; kullanıcılar belirli bir konu veya projenin sıcaklık değişimi üzerine bahis oynayabilir.
Backroom, "ücretli kilidi açma + yüksek değerli içerik filtreleme" modelini benimseyerek "gürültüyü azaltma, sinyali filtreleme" üzerine odaklanıyor.
5. Veri İçgörüleri ve AI Agent platformu: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange, zincir üzerindeki istihbaratın merkeziyetsiz ticaretini gerçekleştirdi.
Xeet, itibar sistemi, KOL önerileri gibi mekanizmaları tanıtarak daha gerçek bir sinyal pazarı oluşturmayı planlıyor.
Virtuals, AI ajanlarını yeni bir InfoFi katılımcısı olarak kullanarak ekosisteme "insan dışı üretkenlik" enjekte ediyor.
Beş, Gelecek Eğilimler ve Risk Görünümü
Üç Büyük Trend
Üç büyük risk
Altı, Sonuç
InfoFi, bilgi aşırı yüklenmesi çağında gerçek anlamda kıt olanın ne olduğunu yanıtlamaya çalışıyor: Cevap, insanların dikkatleri, gerçek sinyaller ve güvenilir öznel yargılardır.
InfoFi, geleneksel dikkat ekonomisi sistemine karşı bir "ters iktidar devrimi"dir ve dikkatin değerini gerçek yaratıcılar, yayımcılar ve tanıyıcılar arasında yeniden dağıtmayı denemektedir. Bu yapısal değer yeniden dağıtımı, InfoFi'yi içerik endüstrisini, platform yönetimini, bilgi işbirliğini ve hatta sosyal kamuoyu mekanizmasını değiştirme potansiyeline sahip kılmaktadır.
Ancak, potansiyel gerçeği ifade etmez. Katılıma dahil olurken temkinli bir iyimserlik yaklaşımını korumalı, InfoFi'nin bir sonraki nesil Web3 ortamının uzun vadeli gelişim potansiyeline odaklanmalıyız.