【币界】Üçüncü Zincir Fuarı İleri Üretim Zinciri Temalı Etkinliği'nde, Nvidia şirketinin kurucusu ve CEO'su Jen-Hsun Huang, Zijiang Laboratuvarı'nın direktörü ve Alibaba Cloud'un kurucusu Wang Jian ile ocak başı sohbeti yapacak. Jen-Hsun Huang, yapay zekanın bir sonraki dalgasının fiziksel AI - PhysicAI olduğunu belirtti. Yapay zeka, temel prensiplere dayanarak insan kodlamasını tanımlayan algoritmaları tahmin etmek için değiştiren yeni bir yazılım yapma şeklidir. Algoritmaları kullanarak örneklerden, bilgilerden ve verilerden sonuç tahmin etmeyi öğreniyoruz; bilgisayarları projeleri nasıl gerçekleştireceklerini öğrenmeleri için kullanma yöntemi son derece ölçeklenebilir olduğu kanıtlanmıştır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
6
Share
Comment
0/400
Rugpull幸存者
· 07-19 19:25
Bu ritimle, Yaşlı Huang puan kazanmış.
View OriginalReply0
just_another_wallet
· 07-19 05:49
Fiziksel AI? Biraz etkileyici.
View OriginalReply0
MetaMaximalist
· 07-19 03:45
doğruyu söylemek gerekirse fiziksel, sadece yüceltilmiş makine öğrenimi... bu heyecan döngüsünü daha önce gördüm, tsk.
Jen-Hsun Huang: AI'nın bir sonraki dalgası PhysicAI, yapay zeka yeni yazılım yöntemlerini başlatıyor.
【币界】Üçüncü Zincir Fuarı İleri Üretim Zinciri Temalı Etkinliği'nde, Nvidia şirketinin kurucusu ve CEO'su Jen-Hsun Huang, Zijiang Laboratuvarı'nın direktörü ve Alibaba Cloud'un kurucusu Wang Jian ile ocak başı sohbeti yapacak. Jen-Hsun Huang, yapay zekanın bir sonraki dalgasının fiziksel AI - PhysicAI olduğunu belirtti. Yapay zeka, temel prensiplere dayanarak insan kodlamasını tanımlayan algoritmaları tahmin etmek için değiştiren yeni bir yazılım yapma şeklidir. Algoritmaları kullanarak örneklerden, bilgilerden ve verilerden sonuç tahmin etmeyi öğreniyoruz; bilgisayarları projeleri nasıl gerçekleştireceklerini öğrenmeleri için kullanma yöntemi son derece ölçeklenebilir olduğu kanıtlanmıştır.