Tahmin Yeteneği: İnsan Evriminin Temeli ve Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın İtici Gücü
Tahmin, insan evriminin temel yeteneğidir. Taş Devri'nden beri insanlar, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine güvenmişlerdir; bu, avcıların davranış kalıplarını tanımak, avın ortaya çıkma zamanını ve mevsimsel gıda arzını belirlemek gibi hayatta kalmak için kritik olan unsurları içerir.
Zamanla, bu tahmin modeli, tarım ürünlerini tahmin etme, gıda depolama ihtiyaçları gibi araçların kullanımı ve planlaması haline dönüşmüştür. İnsanlar ayrıca başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını yorumlama yeteneğini geliştirmiştir. Ardından, yazı, bilim, matematik gibi alanların gelişimi ile istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların ortaya çıkması, insanın tahmin yeteneğini daha da güçlendirmiştir.
Tahmin piyasaları, ekonomik, siyasi ve kültürel alanlardaki çeşitli sonuçları tahmin etmek için toplumsal zekayı kullanan önemli bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel anketlerin aksine, tahmin piyasaları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler aracılığıyla çalışır, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yaparlar.
Kripto para ticaret alanında, merkezi borsaların yükselişinden küresel talebi karşılamaya, son zamanlarda merkeziyetsiz platformların gelişimine kadar, kullanıcılara kendi kendine saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak, merkezi borsalara benzer bir deneyimi koruma, bu evrim aynı zamanda tahmin yeteneğinin önemini de yansıtmaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile olayları, varlık fiyatlarını ve piyasa dalgalanmalarını tahmin etme yeteneği önemli ölçüde artmaktadır, bu da insanlığı evrimin yeni bir aşamasına taşıyacaktır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0：智能金融的新纪元
Merkezi Olmayan Finans 1.0, kullanıcıların her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve getiri madenciliği yapmasına olanak tanıyan akıllı sözleşmeleri ve merkezi olmayan uygulamaları tanıttı; esasen, ekonomik değer yaratmak için kripto varlıkların zincir üzerinde kullanılmasını sağlamaktadır.
Merkezi Olmayan Finans 2.0 bu temel üzerine genişletilmiş, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirilmiş, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi amaçlamış ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni ortaya çıkan pazarları doğurmuştur.
Merkezi Olmayan Finans 3.0, yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre edecektir. Bu, büyük dil modellerinin (LLM) ve makine öğrenimi modellerinin (ML) Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegrasyonunu ifade eder. Basit LLM entegrasyonlarından (örneğin, müşteri desteği sağlama) karmaşık çoklu ajan sistemlerine ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, bu teknolojiler Merkezi Olmayan Finans ürünlerini köklü bir şekilde iyileştirmekte, örneğin ticaret kârlarını artırmak, kalıcı kayıpları azaltmak, likidite sağlayıcılarının getirilerini artırmak ve sürekli sözleşme ticaretinin tasfiye risklerini azaltmak gibi.
Tahmin Sisteminin Evrimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmış olup, hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Erken dönem hisse senedi tahmin sistemleri kısa vadeli tahminlerde %50 - %60 doğruluk oranına ulaşmış, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri nedeniyle sınırlı kalmıştır.
Sonrasında, derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere daha büyük veri setlerini işleyebilmesini sağladı ve bu da daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar elde edilmesini sağladı.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın çığır açan gelişmeleri, sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler, kitle kaynaklı tahminler gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etti. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluk oranını %80 - %90'a çıkarmıştır.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerini entegre etme ihtiyacı büyük ölçüde arttı. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamasındayız ve piyasadaki bazı katılımcılar AI / makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştiriyorlar.
Merkezi Olmayan Finans x AI / ML Sisteminin Uygulaması
Bazı merkezi olmayan tahmin modeli ağları, öncelikle kripto para fiyat tahmini üzerine odaklanarak, birden fazla Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajan ekipleri ile entegre edilmiştir. Bu sistemlerin kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80'e kadar ulaşabileceği iddia edilmektedir.
Ana uygulamalar şunlardır:
Stabilcoin'lere dayalı AI destekli kasa, işlem kazancını maksimize etmek için akıl yürütme teknolojisini kullanıyor
AI destekli likidite sağlayıcı havuzu, fiyat tahmin verilerini kullanarak likiditeyi daha iyi yapılandırır ve kalıcı kayıpları azaltır.
AI ajanı için ticaret stratejileri ve yürütme desteği sağlamak
Bazı projeler, ürün geliştirmelerini başlatmak için merkezi olmayan ağları kullanarak, büyük miktarda geliştirme işini ağ katılımcılarına dış kaynak sağlamakta ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla yüksek kaliteli katkılar çekmektedir.
Bu sistemler sadece fiyat tahmini ile sınırlı olmayıp, aynı zamanda volatilite tahmini, likidasyon olasılığı tahmini, opsiyon fiyatlandırması gibi birçok alana da girmektedir. Bazı tahmin modellerinin geleneksel referans modellerine göre %25 - 30 daha iyi performans gösterdiği iddia edilmektedir.
Gelecek Görünümü
Daha yüksek getiri ve daha düşük risk arayışı, yeniliği sürekli olarak teşvik edecek ve daha fazla fiziksel varlığın blok zincirine dahil olmasını sağlayacaktır. Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları, optimizasyon sürecine devam edecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları, ana bilgi kaynağı olma potansiyeline sahip ve AI, burada piyasa yapıcı rolünü üstlenecek, deneyimli katılımcılar ise toplumsal zekayı daha da artıracaktır. Araçlar giderek daha akıllı hale geldikçe, modeller daha hassas hale geldikçe, bazı sonuçları görmeye başladık.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleriyle entegrasyonu ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuçta, kripto alanındaki her şey geleceğe bir bahis olarak görülmektedir. Bu nedenle, gelecekteki altyapı ve uygulamaları biraz daha net bir şekilde öngörebilenler, ister kolektif zekâ, daha kaliteli veriler ya da daha hassas modeller aracılığıyla olsun, gelecekteki finansal ekosistemde önemli bir avantaja sahip olacaklardır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
4
Share
Comment
0/400
ZkSnarker
· 07-27 21:43
Dürüst olmak gerekirse, yapay zeka tahminleri kripto meraklıları için sadece süslü bir astroloji.
View OriginalReply0
TradFiRefugee
· 07-27 21:42
Tahmin mi? Geçen yıl kaybedenlere bakarsan bilirsin.
View OriginalReply0
SatoshiLegend
· 07-27 21:42
Tarih her zaman kendini tekrar eder... Tahmin aslında DNA'daki yazılı bir şifredir. Saf teknik açıdan bakıldığında, bu doğru cevaptır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0：AI destekli akıllı finans yeni çağı
Tahmin Yeteneği: İnsan Evriminin Temeli ve Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın İtici Gücü
Tahmin, insan evriminin temel yeteneğidir. Taş Devri'nden beri insanlar, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine güvenmişlerdir; bu, avcıların davranış kalıplarını tanımak, avın ortaya çıkma zamanını ve mevsimsel gıda arzını belirlemek gibi hayatta kalmak için kritik olan unsurları içerir.
Zamanla, bu tahmin modeli, tarım ürünlerini tahmin etme, gıda depolama ihtiyaçları gibi araçların kullanımı ve planlaması haline dönüşmüştür. İnsanlar ayrıca başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını yorumlama yeteneğini geliştirmiştir. Ardından, yazı, bilim, matematik gibi alanların gelişimi ile istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların ortaya çıkması, insanın tahmin yeteneğini daha da güçlendirmiştir.
Tahmin piyasaları, ekonomik, siyasi ve kültürel alanlardaki çeşitli sonuçları tahmin etmek için toplumsal zekayı kullanan önemli bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel anketlerin aksine, tahmin piyasaları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler aracılığıyla çalışır, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yaparlar.
Kripto para ticaret alanında, merkezi borsaların yükselişinden küresel talebi karşılamaya, son zamanlarda merkeziyetsiz platformların gelişimine kadar, kullanıcılara kendi kendine saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak, merkezi borsalara benzer bir deneyimi koruma, bu evrim aynı zamanda tahmin yeteneğinin önemini de yansıtmaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile olayları, varlık fiyatlarını ve piyasa dalgalanmalarını tahmin etme yeteneği önemli ölçüde artmaktadır, bu da insanlığı evrimin yeni bir aşamasına taşıyacaktır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0：智能金融的新纪元
Merkezi Olmayan Finans 1.0, kullanıcıların her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve getiri madenciliği yapmasına olanak tanıyan akıllı sözleşmeleri ve merkezi olmayan uygulamaları tanıttı; esasen, ekonomik değer yaratmak için kripto varlıkların zincir üzerinde kullanılmasını sağlamaktadır.
Merkezi Olmayan Finans 2.0 bu temel üzerine genişletilmiş, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirilmiş, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi amaçlamış ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni ortaya çıkan pazarları doğurmuştur.
Merkezi Olmayan Finans 3.0, yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre edecektir. Bu, büyük dil modellerinin (LLM) ve makine öğrenimi modellerinin (ML) Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegrasyonunu ifade eder. Basit LLM entegrasyonlarından (örneğin, müşteri desteği sağlama) karmaşık çoklu ajan sistemlerine ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, bu teknolojiler Merkezi Olmayan Finans ürünlerini köklü bir şekilde iyileştirmekte, örneğin ticaret kârlarını artırmak, kalıcı kayıpları azaltmak, likidite sağlayıcılarının getirilerini artırmak ve sürekli sözleşme ticaretinin tasfiye risklerini azaltmak gibi.
Tahmin Sisteminin Evrimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmış olup, hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Erken dönem hisse senedi tahmin sistemleri kısa vadeli tahminlerde %50 - %60 doğruluk oranına ulaşmış, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri nedeniyle sınırlı kalmıştır.
Sonrasında, derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere daha büyük veri setlerini işleyebilmesini sağladı ve bu da daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar elde edilmesini sağladı.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın çığır açan gelişmeleri, sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler, kitle kaynaklı tahminler gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etti. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluk oranını %80 - %90'a çıkarmıştır.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerini entegre etme ihtiyacı büyük ölçüde arttı. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamasındayız ve piyasadaki bazı katılımcılar AI / makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştiriyorlar.
Merkezi Olmayan Finans x AI / ML Sisteminin Uygulaması
Bazı merkezi olmayan tahmin modeli ağları, öncelikle kripto para fiyat tahmini üzerine odaklanarak, birden fazla Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajan ekipleri ile entegre edilmiştir. Bu sistemlerin kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80'e kadar ulaşabileceği iddia edilmektedir.
Ana uygulamalar şunlardır:
Bazı projeler, ürün geliştirmelerini başlatmak için merkezi olmayan ağları kullanarak, büyük miktarda geliştirme işini ağ katılımcılarına dış kaynak sağlamakta ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla yüksek kaliteli katkılar çekmektedir.
Bu sistemler sadece fiyat tahmini ile sınırlı olmayıp, aynı zamanda volatilite tahmini, likidasyon olasılığı tahmini, opsiyon fiyatlandırması gibi birçok alana da girmektedir. Bazı tahmin modellerinin geleneksel referans modellerine göre %25 - 30 daha iyi performans gösterdiği iddia edilmektedir.
Gelecek Görünümü
Daha yüksek getiri ve daha düşük risk arayışı, yeniliği sürekli olarak teşvik edecek ve daha fazla fiziksel varlığın blok zincirine dahil olmasını sağlayacaktır. Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları, optimizasyon sürecine devam edecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları, ana bilgi kaynağı olma potansiyeline sahip ve AI, burada piyasa yapıcı rolünü üstlenecek, deneyimli katılımcılar ise toplumsal zekayı daha da artıracaktır. Araçlar giderek daha akıllı hale geldikçe, modeller daha hassas hale geldikçe, bazı sonuçları görmeye başladık.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleriyle entegrasyonu ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuçta, kripto alanındaki her şey geleceğe bir bahis olarak görülmektedir. Bu nedenle, gelecekteki altyapı ve uygulamaları biraz daha net bir şekilde öngörebilenler, ister kolektif zekâ, daha kaliteli veriler ya da daha hassas modeller aracılığıyla olsun, gelecekteki finansal ekosistemde önemli bir avantaja sahip olacaklardır.