Akıllı telefon üreticileri AI büyük modellerine yöneliyor, yeni bir yükseliş motoru olabilirler mi?
Ticaret dünyasında o parlak görünen "fırsatlar" genellikle insanların ayaklarını bağlayan zincirler haline gelir.
Son günlerde, dünya çapında çip devlerinden Qualcomm'un Kaliforniya'daki iki ana ofisinde yaklaşık 1258 çalışanı işten çıkarmayı planladığına dair haberler var. Bu personel değişikliğinin 13 Aralık'ta başlaması bekleniyor.
Qualcomm'un geçen çeyrek finansal raporu bu işten çıkarımın sinyallerini verdi. Gelir yapısına bakıldığında, telefon çipleri Qualcomm'un ana gelir kaynağı olup, toplam gelirinin %50'sinden fazlasını oluşturmaktadır, ancak üçüncü çeyrekte gelir yıllık bazda %21.6 azalmıştır. Akıllı telefon pazarındaki doygunluk, yukarı akış tedarik zinciri devlerini gizlice etkilemektedir.
Akıllı telefon pazarındaki yükseliş şu anda esasen cihazların yenilenmesine bağlı. 2019'dan bu yana, 5G'nin tetiklediği telefon değiştirme akını neredeyse 4 yıldır devam ediyor. Ancak veriler, 2022'de dünya genelinde akıllı telefon değiştirme döngüsünün rekor bir süre olan 43 aya ulaştığını gösteriyor.
Son 5 yılda, telefon endüstrisi yenilikçi atılımlar arayışındaydı. Ancak Apple gibi pazar liderlerinin bile etkileyici yeni özellikler sunmakta zorlandığı bir dönemde, diğer firmaların pazar konumlarını koruması daha da zor hale geliyor. Artan sayıda tüketici, yeni bir telefon almanın değerini sorgulamaya başladı.
Uzmanlar, gerçek sıçrama noktasının yazılım alanında, özellikle de AI alanındaki büyük dil modelleri, Transformer gibi büyük modellerin içerdiği potansiyelde olabileceğini belirtiyor. Şu anda bu potansiyeli nasıl en üst düzeye çıkaracağımız henüz net değil, ancak yerli cep telefonu devleri AI büyük modellerini konumlandırmaya başladı ve yeni rekabet alanları açmaya çalışıyor.
Akıllı telefon devleri büyük model alanına girmeye çalışıyor
Son zamanlarda, yerli cep telefonu üreticileri AI büyük model alanına girmeye başladı.
Xiaomi, yıllık basın toplantısında kendi geliştirdiği AI büyük modelini tanıttı. C-Eval ve CMMLU adlı iki test platformunda sırasıyla onuncu ve Çince listesinde birinci oldu. Bu 1,3 milyar parametreli büyük model, mobil cihazlarda çalıştırılabiliyor ve bazı senaryolarda 6 milyar parametreli bulut modeli ile rekabet edebiliyor. Xiao Ai de AI büyük model yeteneklerini yükseltecek.
Huawei, HarmonyOS 4'ün "Pangu Büyük Modeli" ile entegre edileceğini ve daha derin bir sistem entegrasyonu sağlayacağını duyurdu.
OPPO ayrıca AndesGPT büyük model teknolojisine dayalı "Xiao Bu Asistanı"nın ilk halka açık testini duyurdu. AndesGPT, karma bulut mimarisine dayalı gelişmiş bir üretken büyük dil modelidir.
vivo, 1 Kasım'da yıllık geliştirici konferansını düzenleyecek ve bu sırada kendi geliştirdiği AI büyük modelini ve yeni işletim sistemini tanıtacak. vivo, çeşitli uygulama senaryolarının gereksinimlerini karşılamak için 1 milyar, 10 milyar ve 100 milyar parametre seviyelerinde beş AI büyük modeli geliştirdi.
Akıllı telefon üreticileri, bir yandan mevcut pazarda yüksek kaliteli bir imaj oluşturmak, diğer yandan ise bu şekilde yüksek kaliteli ürün talebini artırarak kâr marjını yükseltmek için AI büyük modellerine yöneliyor. Sektör, önümüzdeki iki yılın AI akıllı telefon yeniliklerinin patlama dönemi olacağını öngörüyor.
Büyük Model Mobil Cihazlarda Dağıtım Yolu Benzerleşiyor
Her ne kadar telefon üreticileri, büyük modellerin telefonlarda çalıştırılmasının kolay olduğunu duyursalar da, pratikte birçok zorlukla karşılaşmaktadırlar.
Öncelikle, özellikle işlemci ve bellek açısından telefon donanımına yüksek talepler vardır. Büyük modellerin fazla bellek tüketmesi, diğer uygulamaları etkileyebilir hatta telefonun kilitlenmesine neden olabilir. İkincisi, yüksek hesaplama gücü gereklidir, üretim hızı insan okuma hızını çok aşmalıdır. Ayrıca, uzun süreli çalışmanın telefonun ısınmasına ve batarya kaybına neden olmasını önlemek için enerji tüketimi sorunu da dikkate alınmalıdır.
Bu nedenle, sektör uç bulut işbirliği çözümlerine odaklanıyor. MediaTek, OPPO ve vivo gibi firmalarla işbirliği yaparak uç taraf için büyük modelin hafifletilmiş dağıtım çözümlerini geliştiriyor. Uç taraf büyük modelinin avantajı, daha hızlı yanıt vermesi ve verilerin buluta yüklenmesine gerek kalmadan daha güvenli olmasıdır.
Ancak yalnızca mobil cihazlarla tüm ihtiyaçları karşılamak zor. Xiaomi, uç-bulut kombinasyonu stratejisini sürdürmeyi planladığını açıkladı; bazı işlevler uçtaki model aracılığıyla gerçekleştirilebilecek, buluta aktarım gerekmeyecek. Vivo da benzer bir yaklaşım benimseyebilir; sorun karmaşıklığını değerlendirerek işlemin yerel olarak mı yoksa buluta mı aktarılacağına karar verebilir.
Uçta bulut birleşimi sadece maliyetleri azaltmakla kalmaz, aynı zamanda hesaplama gücü, performans, enerji tüketimi ve gizlilik koruma gibi alanlarda kullanıcı ihtiyaçlarını karşılar; şu anda akıllı telefonlar ve AI büyük modellerini entegre etmenin en iyi stratejilerinden biridir.
Üreticilerin Peşinden Gitme Altındaki Potansiyel Zorluklar
Akıllı telefon üreticileri AI büyük modellerini aktif bir şekilde konumlandırmalarına rağmen, hala bazı zorluklar ve sorgulamalarla karşı karşıyalar:
"Büyük model" tanımı belirsiz. Xiaomi'nin uç tarafında bulunan 1.3 milyar parametreli modelinin "büyük model" olarak adlandırılmaya yeterli olup olmadığı şüpheli.
Cep telefonlarına uyum sağlamak için, büyük modelin büyük ölçüde sıkıştırılması gerekiyor, bu da mevcut öğrenme derinliğinin kaybına neden olabilir.
Uçtaki model ile bulut modeli arasındaki performans farkı hala belirgin.
Mevcut uygulamalar sesli asistanlar gibi alanlara fazla odaklanmış durumda, kullanıcı ihtiyaçlarını gerçekten karşılayıp karşılamadığı ise gözlemlenmeye devam ediyor.
AI büyük modellerinin mobil alandaki gerçek yaygınlaşması için hala zamana ihtiyaç var.
Genel olarak, mobil cihaz üreticilerinin AI büyük modeller üzerindeki keşfi hala başlangıç aşamasındadır. Büyük model teknolojisini kullanıcı değeri haline nasıl dönüştürecekleri ve gerçekten "katil" uygulamaları bulmaları için daha fazla pratik ve yenilik gerekmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
9
Share
Comment
0/400
GasFeeTears
· 07-31 14:55
BTC ne zaman 1w olacak?
View OriginalReply0
OnchainGossiper
· 07-30 13:14
Yine bu tuzağı oynamak için altın kaplama.
View OriginalReply0
BearMarketBro
· 07-30 09:28
AI'yi bir şaka olarak kullanarak kavram satmak.
View OriginalReply0
MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
Bir başka akıl vergisi geldi.
View OriginalReply0
HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
Sadece komik bir şaka.
View OriginalReply0
Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmekin bir oyunu sadece.
AI büyük modelleri, telefon üreticilerinin yeni düzenlemeleri. Sektördeki yükselişi yönlendirip yönlendiremeyeceği belirsiz.
Akıllı telefon üreticileri AI büyük modellerine yöneliyor, yeni bir yükseliş motoru olabilirler mi?
Ticaret dünyasında o parlak görünen "fırsatlar" genellikle insanların ayaklarını bağlayan zincirler haline gelir.
Son günlerde, dünya çapında çip devlerinden Qualcomm'un Kaliforniya'daki iki ana ofisinde yaklaşık 1258 çalışanı işten çıkarmayı planladığına dair haberler var. Bu personel değişikliğinin 13 Aralık'ta başlaması bekleniyor.
Qualcomm'un geçen çeyrek finansal raporu bu işten çıkarımın sinyallerini verdi. Gelir yapısına bakıldığında, telefon çipleri Qualcomm'un ana gelir kaynağı olup, toplam gelirinin %50'sinden fazlasını oluşturmaktadır, ancak üçüncü çeyrekte gelir yıllık bazda %21.6 azalmıştır. Akıllı telefon pazarındaki doygunluk, yukarı akış tedarik zinciri devlerini gizlice etkilemektedir.
Akıllı telefon pazarındaki yükseliş şu anda esasen cihazların yenilenmesine bağlı. 2019'dan bu yana, 5G'nin tetiklediği telefon değiştirme akını neredeyse 4 yıldır devam ediyor. Ancak veriler, 2022'de dünya genelinde akıllı telefon değiştirme döngüsünün rekor bir süre olan 43 aya ulaştığını gösteriyor.
Son 5 yılda, telefon endüstrisi yenilikçi atılımlar arayışındaydı. Ancak Apple gibi pazar liderlerinin bile etkileyici yeni özellikler sunmakta zorlandığı bir dönemde, diğer firmaların pazar konumlarını koruması daha da zor hale geliyor. Artan sayıda tüketici, yeni bir telefon almanın değerini sorgulamaya başladı.
Uzmanlar, gerçek sıçrama noktasının yazılım alanında, özellikle de AI alanındaki büyük dil modelleri, Transformer gibi büyük modellerin içerdiği potansiyelde olabileceğini belirtiyor. Şu anda bu potansiyeli nasıl en üst düzeye çıkaracağımız henüz net değil, ancak yerli cep telefonu devleri AI büyük modellerini konumlandırmaya başladı ve yeni rekabet alanları açmaya çalışıyor.
Akıllı telefon devleri büyük model alanına girmeye çalışıyor
Son zamanlarda, yerli cep telefonu üreticileri AI büyük model alanına girmeye başladı.
Xiaomi, yıllık basın toplantısında kendi geliştirdiği AI büyük modelini tanıttı. C-Eval ve CMMLU adlı iki test platformunda sırasıyla onuncu ve Çince listesinde birinci oldu. Bu 1,3 milyar parametreli büyük model, mobil cihazlarda çalıştırılabiliyor ve bazı senaryolarda 6 milyar parametreli bulut modeli ile rekabet edebiliyor. Xiao Ai de AI büyük model yeteneklerini yükseltecek.
Huawei, HarmonyOS 4'ün "Pangu Büyük Modeli" ile entegre edileceğini ve daha derin bir sistem entegrasyonu sağlayacağını duyurdu.
OPPO ayrıca AndesGPT büyük model teknolojisine dayalı "Xiao Bu Asistanı"nın ilk halka açık testini duyurdu. AndesGPT, karma bulut mimarisine dayalı gelişmiş bir üretken büyük dil modelidir.
vivo, 1 Kasım'da yıllık geliştirici konferansını düzenleyecek ve bu sırada kendi geliştirdiği AI büyük modelini ve yeni işletim sistemini tanıtacak. vivo, çeşitli uygulama senaryolarının gereksinimlerini karşılamak için 1 milyar, 10 milyar ve 100 milyar parametre seviyelerinde beş AI büyük modeli geliştirdi.
Akıllı telefon üreticileri, bir yandan mevcut pazarda yüksek kaliteli bir imaj oluşturmak, diğer yandan ise bu şekilde yüksek kaliteli ürün talebini artırarak kâr marjını yükseltmek için AI büyük modellerine yöneliyor. Sektör, önümüzdeki iki yılın AI akıllı telefon yeniliklerinin patlama dönemi olacağını öngörüyor.
Büyük Model Mobil Cihazlarda Dağıtım Yolu Benzerleşiyor
Her ne kadar telefon üreticileri, büyük modellerin telefonlarda çalıştırılmasının kolay olduğunu duyursalar da, pratikte birçok zorlukla karşılaşmaktadırlar.
Öncelikle, özellikle işlemci ve bellek açısından telefon donanımına yüksek talepler vardır. Büyük modellerin fazla bellek tüketmesi, diğer uygulamaları etkileyebilir hatta telefonun kilitlenmesine neden olabilir. İkincisi, yüksek hesaplama gücü gereklidir, üretim hızı insan okuma hızını çok aşmalıdır. Ayrıca, uzun süreli çalışmanın telefonun ısınmasına ve batarya kaybına neden olmasını önlemek için enerji tüketimi sorunu da dikkate alınmalıdır.
Bu nedenle, sektör uç bulut işbirliği çözümlerine odaklanıyor. MediaTek, OPPO ve vivo gibi firmalarla işbirliği yaparak uç taraf için büyük modelin hafifletilmiş dağıtım çözümlerini geliştiriyor. Uç taraf büyük modelinin avantajı, daha hızlı yanıt vermesi ve verilerin buluta yüklenmesine gerek kalmadan daha güvenli olmasıdır.
Ancak yalnızca mobil cihazlarla tüm ihtiyaçları karşılamak zor. Xiaomi, uç-bulut kombinasyonu stratejisini sürdürmeyi planladığını açıkladı; bazı işlevler uçtaki model aracılığıyla gerçekleştirilebilecek, buluta aktarım gerekmeyecek. Vivo da benzer bir yaklaşım benimseyebilir; sorun karmaşıklığını değerlendirerek işlemin yerel olarak mı yoksa buluta mı aktarılacağına karar verebilir.
Uçta bulut birleşimi sadece maliyetleri azaltmakla kalmaz, aynı zamanda hesaplama gücü, performans, enerji tüketimi ve gizlilik koruma gibi alanlarda kullanıcı ihtiyaçlarını karşılar; şu anda akıllı telefonlar ve AI büyük modellerini entegre etmenin en iyi stratejilerinden biridir.
Üreticilerin Peşinden Gitme Altındaki Potansiyel Zorluklar
Akıllı telefon üreticileri AI büyük modellerini aktif bir şekilde konumlandırmalarına rağmen, hala bazı zorluklar ve sorgulamalarla karşı karşıyalar:
"Büyük model" tanımı belirsiz. Xiaomi'nin uç tarafında bulunan 1.3 milyar parametreli modelinin "büyük model" olarak adlandırılmaya yeterli olup olmadığı şüpheli.
Cep telefonlarına uyum sağlamak için, büyük modelin büyük ölçüde sıkıştırılması gerekiyor, bu da mevcut öğrenme derinliğinin kaybına neden olabilir.
Uçtaki model ile bulut modeli arasındaki performans farkı hala belirgin.
Mevcut uygulamalar sesli asistanlar gibi alanlara fazla odaklanmış durumda, kullanıcı ihtiyaçlarını gerçekten karşılayıp karşılamadığı ise gözlemlenmeye devam ediyor.
AI büyük modellerinin mobil alandaki gerçek yaygınlaşması için hala zamana ihtiyaç var.
Genel olarak, mobil cihaz üreticilerinin AI büyük modeller üzerindeki keşfi hala başlangıç aşamasındadır. Büyük model teknolojisini kullanıcı değeri haline nasıl dönüştürecekleri ve gerçekten "katil" uygulamaları bulmaları için daha fazla pratik ve yenilik gerekmektedir.