AI Yatırımcı Timo, Web3 AI yatırım stratejilerini paylaşıyor

Son zamanlarda, AI alanına yatırım yapan yatırımcı Timo, Web3 AI alanındaki yatırım deneyimlerini ve görüşlerini paylaştı. Timo, Web2 alanında AI alanına özel yatırım yapan bir risk sermayesi yatırımcısıydı ve Web3 alanında 2017'den beri kripto para ticareti ile ilgilenmektedir.

Web3 AI Yatırım Stratejileri

Timo'nun Web3 AI yatırım stratejisi, "ikili" ticarete odaklanmaktadır; bu, potansiyel getirisi on katın üzerinde, üst sınırı yüksek fırsatlar aramaktır. Pozisyon yönetimine dikkat edilmesi gerektiğini vurgulamakta, tek bir projeye yatırımın %15'i geçmemesi gerektiğini belirtmektedir. Şu anda bu stratejinin kazanma oranı %90'ı aşmaktadır.

Dikkate Değer AI Alt Alanları

Timo, Web3'ün AI gelişiminin genel olarak Web2 AI'nin trendlerini takip ettiğini düşünüyor. Web3 AI pazarını aşağıdaki birkaç katmana ayırıyor; her bir katmanda yatırım fırsatları mevcut:

1. Protokol katmanı: Agentler arasında akıllı etkileşimi sağlamak
2. Model Katmanı: Uzmanlık alanı modelleri geliştirmek, çıkarım maliyetlerini optimize etmek
3. Veri katmanı: Yüksek kaliteli veri temizleme ve etiketleme hizmetleri sunar.
4. Araç katmanı: Açık bir platform oluşturmak, çeşitli AI araçlarını entegre etmek
5. Uygulama Katmanı: AI+DeFi gibi Web3 kullanıcılarını çeken yüksek frekanslı uygulamalar geliştir.

Yatırım Karar Süreci

Timo'nun yatırım kararları iki aşamaya ayrılır: temel analiz ve piyasa analizi. Temel analiz dört unsuru içerir:

1. Anlatım: Proje konumlandırması ve pazar çekiciliği
2. Kontrol: Güçlü bir destek var mı?
3. Ürünler ve Teknolojiler: Gerçek Uygulama Durumu
4. Takım Arka Planı: Geçmişi ve Araştırma Sonuçlarını Doğrulama

Piyasa analizi, genellikle market maker'ların pozisyon açarken giriş yaptığı zamanlara odaklanmayı gerektirir.

Yatırım Hatalarından Kaçınma

Timo, yatırımcıları iki noktaya dikkat etmeleri konusunda uyarıyor:

1. Yeterli Araştırma: Birincil bilgileri toplayın, geliştirme ekibiyle doğrudan iletişim kurun.
2. Mantıklı pozisyon oluşturma ve pozisyon yönetimi: Sabırlı olun, tümüyle girmemekten kaçının.

AI Proje Değerleme Yöntemleri

Timo iki değerleme yöntemi önerdi:

1. Karşılaştırmalı Değerleme Yöntemi: Mevcut pazarda yeni projelere uygundur
2. Bilişsel Değerleme Yöntemi: Tamamen yeni ve referanssız projeler için uygundur.

Kar alım stratejisi üzerinde Timo, projeye üç aşamalı değer hedefi belirlemeyi ve bu hedeflere ulaşıldığında kademeli olarak pozisyon azaltmayı öneriyor.

Sürekli Büyüme Önerileri

Timo, dört kişisel gelişim önerisini paylaştı:

1. Kendini küçült, olaylara nesnel bir şekilde bak.
2. Meraklı ve açık bir tutum sergileyin
3. Geriye dönüp değerlendirme ve düşünmeyi öğrenin
4. Başkalarının görüşlerini ve sorgularını kabul et

Son olarak, Timo piyasa kurallarını anlamanın önemini vurguladı ve yatırımcılara katılmadan önce zincir üstü ekosistemin çalışma mekanizmasını tam olarak anlamalarını önerdi.