AI teknolojisindeki yeni gelişmeler: "konuşmak"tan "yapmak"a geçişteki atılım
Yapay zeka teknolojisi önemli bir dönüşümden geçiyor. Geleneksel büyük dil modelleri (LLM) insan dilini anlama ve üretme yeteneğine sahip olmasına rağmen, gerçek görevleri yerine getirirken hala sınırlamaları var. Kullanıcıların AI ile sürekli olarak diyalog kurması ve önerileri bizzat uygulaması gerekiyor, bu da gerçek üretkenliği serbest bırakma vizyonundan hâlâ bir mesafe olduğunu gösteriyor.
Ancak, MCP adı verilen yeni bir teknoloji bu durumu değiştiriyor. MCP, AI'nın sohbet aracılığıyla bilgisayarı çeşitli görevleri yerine getirmesi için doğrudan kontrol etmesine olanak tanır; bu görevler arasında e-postalara yanıt verme, rapor yazma ve hatta otomatik ticaret yapma bulunmaktadır. Bu teknoloji, AI destekli çalışma vizyonunu kademeli olarak gerçekleştirmektedir.
MCP'nin Tanımı ve Çalışma Prensibi
MCP (Model Context Protocol), AI modellerinin yalnızca "konuşabilmesi" ve "yapamaması" sorununu çözmeyi amaçlayan standart bir protokoldür. Model (Model), bağlam (Context) ve protokol (Protocol) olmak üzere üç bölümden oluşur ve AI'nın çeşitli görevleri tamamlamak için dış araçları doğrudan kontrol etmesini sağlamak için standart bir düzenlemesi vardır.
MCP'nin çalışması üç ana bileşeni içerir:
MCP Ana Bilgisayarı: Tüm MCP sisteminin işleyişini yönetmek ve koordine etmekle sorumludur.
MCP Client: Kullanıcı taleplerini alır ve AI modeli ile iletişim kurar.
MCP Sunucusu: AI'nın çeşitli işlevleri kullanabilmesi için açıklamalı bir dizi API sağlar.
Bu yapı sayesinde, AI yalnızca insan dilini anlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli metinleri hareket komutlarına dönüştürerek otomatik işlemler gerçekleştirebilir.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak: MCP, AI'nın en güncel bilgileri gerçek zamanlı olarak alıp işlemesine olanak tanır ve geleneksel LLM'nin yalnızca önceden eğitilmiş verilere dayanma sınırlamalarını aşar.
Standartlaşma ve Evrensellik: MCP, farklı geliştiricilere birleşik bir standart sunarak tekrar eden geliştirme sorunlarını önler; bu, donanım alanındaki USB-C bağlantısının rolüne benzer.
Pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya: AI, mevcut duruma göre hangi talimatları uygulayacağına karar verebilir ve geri bildirimlere göre bir sonraki adımı atarak pratikliğini büyük ölçüde artırır.
Güvenlik ve Kontrol: MCP, yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol eder, hassas bilgilerin güvenliğini sağlar.
MCP ile AI Ajanı Karşılaştırması
AI Agent, belirli görevleri otomatik olarak yerine getirebilen bir AI sistemidir, MCP ise bir protokoldür. MCP, AI Agent'a standartlaştırılmış araç arayüzleri sağlayarak daha etkili çalışmasını mümkün kılar. İkisi bir araya geldiğinde, AI hem nasıl hareket edeceğini bilir hem de görevleri yerine getirmek için uygun araçları bulabilir.
Kripto Para Alanındaki MCP Projesi
Base MCP: AI uygulamalarının Base blok zinciri ile etkileşimde bulunmasına izin verir, kullanıcılar doğal dilde diyalog aracılığıyla sözleşme dağıtabilir veya borç verme işlemleri gerçekleştirebilir.
Flock: Merkeziyetsiz bir AI eğitim platformu sunar ve AI destekli blok zinciri görevlerinin yerel olarak çalışmasını sağlamayı amaçlar.
LYRAOS: AI Ajanlarının doğrudan Solana blok zinciri ile etkileşime girmesine ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesine izin verir.
Sonuç
MCP teknolojisinin Web3 alanında potansiyel gösterdiğine rağmen, şu anda başarılı örnekler hala sınırlı. Bu, teknolojik entegrasyonun henüz olgunlaşmamış olması, güvenlik riskleri, kullanıcı deneyimi sorunları ve pazarın AI projelerine karşı estetik yorgunluk gibi faktörlerden kaynaklanıyor olabilir.
MCP ile blok zinciri birleşimi geniş bir geleceğe sahip olsa da, hâlâ teknik ve pazar açısından çift zorlukla karşı karşıya. Gelecekte güvenlik sorunları çözülür, kullanıcı deneyimi iyileştirilir ve gerçekten değerli uygulamalar geliştirilirse, "Web3 + MCP" belki de spekülasyon etiketinden kurtulabilir ve yeni bir ana akım teknoloji trendi haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
6
Share
Comment
0/400
RugDocDetective
· 08-04 04:03
Bu teknoloji çok harika!
View OriginalReply0
ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
Yine bir spekülasyonun yeni konsepti. Güvenmeyin.
View OriginalReply0
ETHReserveBank
· 08-01 04:30
Yine konsepti speküle ediyorlar, yapay zeka yeterince rekabetçi değil mi?
MCP teknolojisi, AI'nın dil çıktısından otomatik işlemlere geçişini sağlıyor.
AI teknolojisindeki yeni gelişmeler: "konuşmak"tan "yapmak"a geçişteki atılım
Yapay zeka teknolojisi önemli bir dönüşümden geçiyor. Geleneksel büyük dil modelleri (LLM) insan dilini anlama ve üretme yeteneğine sahip olmasına rağmen, gerçek görevleri yerine getirirken hala sınırlamaları var. Kullanıcıların AI ile sürekli olarak diyalog kurması ve önerileri bizzat uygulaması gerekiyor, bu da gerçek üretkenliği serbest bırakma vizyonundan hâlâ bir mesafe olduğunu gösteriyor.
Ancak, MCP adı verilen yeni bir teknoloji bu durumu değiştiriyor. MCP, AI'nın sohbet aracılığıyla bilgisayarı çeşitli görevleri yerine getirmesi için doğrudan kontrol etmesine olanak tanır; bu görevler arasında e-postalara yanıt verme, rapor yazma ve hatta otomatik ticaret yapma bulunmaktadır. Bu teknoloji, AI destekli çalışma vizyonunu kademeli olarak gerçekleştirmektedir.
MCP'nin Tanımı ve Çalışma Prensibi
MCP (Model Context Protocol), AI modellerinin yalnızca "konuşabilmesi" ve "yapamaması" sorununu çözmeyi amaçlayan standart bir protokoldür. Model (Model), bağlam (Context) ve protokol (Protocol) olmak üzere üç bölümden oluşur ve AI'nın çeşitli görevleri tamamlamak için dış araçları doğrudan kontrol etmesini sağlamak için standart bir düzenlemesi vardır.
MCP'nin çalışması üç ana bileşeni içerir:
Bu yapı sayesinde, AI yalnızca insan dilini anlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli metinleri hareket komutlarına dönüştürerek otomatik işlemler gerçekleştirebilir.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak: MCP, AI'nın en güncel bilgileri gerçek zamanlı olarak alıp işlemesine olanak tanır ve geleneksel LLM'nin yalnızca önceden eğitilmiş verilere dayanma sınırlamalarını aşar.
Standartlaşma ve Evrensellik: MCP, farklı geliştiricilere birleşik bir standart sunarak tekrar eden geliştirme sorunlarını önler; bu, donanım alanındaki USB-C bağlantısının rolüne benzer.
Pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya: AI, mevcut duruma göre hangi talimatları uygulayacağına karar verebilir ve geri bildirimlere göre bir sonraki adımı atarak pratikliğini büyük ölçüde artırır.
Güvenlik ve Kontrol: MCP, yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol eder, hassas bilgilerin güvenliğini sağlar.
MCP ile AI Ajanı Karşılaştırması
AI Agent, belirli görevleri otomatik olarak yerine getirebilen bir AI sistemidir, MCP ise bir protokoldür. MCP, AI Agent'a standartlaştırılmış araç arayüzleri sağlayarak daha etkili çalışmasını mümkün kılar. İkisi bir araya geldiğinde, AI hem nasıl hareket edeceğini bilir hem de görevleri yerine getirmek için uygun araçları bulabilir.
Kripto Para Alanındaki MCP Projesi
Base MCP: AI uygulamalarının Base blok zinciri ile etkileşimde bulunmasına izin verir, kullanıcılar doğal dilde diyalog aracılığıyla sözleşme dağıtabilir veya borç verme işlemleri gerçekleştirebilir.
Flock: Merkeziyetsiz bir AI eğitim platformu sunar ve AI destekli blok zinciri görevlerinin yerel olarak çalışmasını sağlamayı amaçlar.
LYRAOS: AI Ajanlarının doğrudan Solana blok zinciri ile etkileşime girmesine ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesine izin verir.
Sonuç
MCP teknolojisinin Web3 alanında potansiyel gösterdiğine rağmen, şu anda başarılı örnekler hala sınırlı. Bu, teknolojik entegrasyonun henüz olgunlaşmamış olması, güvenlik riskleri, kullanıcı deneyimi sorunları ve pazarın AI projelerine karşı estetik yorgunluk gibi faktörlerden kaynaklanıyor olabilir.
MCP ile blok zinciri birleşimi geniş bir geleceğe sahip olsa da, hâlâ teknik ve pazar açısından çift zorlukla karşı karşıya. Gelecekte güvenlik sorunları çözülür, kullanıcı deneyimi iyileştirilir ve gerçekten değerli uygulamalar geliştirilirse, "Web3 + MCP" belki de spekülasyon etiketinden kurtulabilir ve yeni bir ana akım teknoloji trendi haline gelebilir.