AI Bilgi İşlem Gücü talebinin patlak vermesi, io.net nasıl Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformu kuracak?
Arka Plan
OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesi ve çeşitli AI görüntü üretim modellerinin hızlı gelişimi ile olgun AI modellerine dayalı uygulamaların sayısı giderek artmakta, GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep hızla artmaktadır.
Nvidia H100 GPU arz ve talep durumunu inceleyen bir rapor, AI işine giren büyük şirketlerin GPU'ya güçlü bir talep duyduğunu ortaya koyuyor. Birçok teknoloji devi, AI veri merkezleri kurmak için büyük miktarda Nvidia GPU satın aldı. Örneğin, bir sosyal medya devi yaklaşık 21000 A100 GPU'ya sahipken, bir elektrikli araç şirketi yaklaşık 7000 A100'a sahip ve bir arama motoru devinin veri merkezinde de büyük miktarda GPU yatırımı bulunuyor. Eğitilmiş büyük dil modelleri ve diğer AI uygulamaları talebinin etkisiyle, özellikle H100( için GPU) talebi sürekli artıyor.
Veriler, AI pazarının 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030'da 73.87 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini gösteriyor. Bulut hizmetleri pazarının değeri de yaklaşık %14 arttı; bu artışın bir kısmı, AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan hızlı talebine atfediliyor.
Bu hızlı büyüyen ve büyük bir potansiyel barındıran AI pazarını hangi açılardan çözümleyip yatırım fırsatlarını keşfedebiliriz? Sektör raporlarına göre, AI altyapısı esas olarak eğitim modellerinin işlenmesi ve optimize edilmesi için gereken büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynakları için var olmaktadır; donanım ve yazılım açısından veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmektedir.
AI eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duyar, düşük gecikme sürelerine sahip bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü tercih eder, yazılım açısından da dağıtık hesaplama platformlarını içerir. Blockchain'in Merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümlerin norm haline gelmesini sağlar, iş kanıtı mekanizması, ödül almak için Bilgi İşlem Gücü rekabeti yoluyla bir model oluşturur; bu, AI'nın Bilgi İşlem Gücü talebi ile benzerlik taşır. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları, grafik kartı kaynaklarını kiralamaya başlamışken, blockchain düşüncesinden esinlenen dağıtık AI Bilgi İşlem Gücü sistemleri, kullanılmayan GPU kaynaklarını kullanarak girişimcilerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilir.
io.net Proje Tanıtımı
io.net, Solana blockchain'ini birleştiren merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısıdır ve AI ile makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçları zorluklarını çözmek için dağıtılmış GPU ve CPU kaynaklarını kullanmayı amaçlamaktadır. Bu proje, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan grafik kartlarını entegre eder, birden fazla kripto projeleriyle bir araya gelerek AI hesaplama kaynakları eksikliği sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirir.
Teknik açıdan, io.net dağıtık hesaplama için makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına pekiştirme öğrenimi, derin öğrenme, model ince ayarı ve model çalıştırma gibi bilgi işlem gücü aşamalarında dağıtık hesaplama kaynakları sağlar. Herkes, ek bir izin almadan io'nun bilgi işlem gücü ağına worker veya developer olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve bilgi işlem gücü kaynakları tedarik durumu gibi faktörlere göre dinamik olarak fiyatları ayarlayacaktır. Bilgi işlem gücünün dağıtık özellikleri temelinde, arka uç GPU talep türü, mevcut miktar, talep edenin konumu ve itibarı gibi faktörlere göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirecektir.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir işlem aracı olarak görev yapar. $IO kullanmak, stabilcoin kullanmaya kıyasla %2'lik bir sipariş ücreti indirimi sağlar. Aynı zamanda $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri, belirli bir miktar $IO'yu düğümlere stake edebilirler ve düğümlerin çalışabilmesi için $IO stake edilmesi gerekmektedir.
$IO token'ın mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, tam seyreltilmiş değeri ise yaklaşık 3 milyar dolar.
$IO Token Ekonomisi
$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunun 500 milyonu token oluşturma olayında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde aşamalı olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktar 75 milyon adet ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılmıştır ve 20 milyon adet ise belirli bir borsa madencilik ödülüdür.
Test ağı süresince Bilgi İşlem Gücü sağlayıcıları için ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:
çeyrek ( itibarıyla 25 Nisan ): 17,5 milyon IO
Çeyrek ( Mayıs 1 - Mayıs 31 ): 7.500.000 IO
çeyrek ( 1 Haziran - 30 Haziran ): 5000000 IO
Ayrıca, topluluk inşasına katılan yaratıcılar için bir miktar airdrop verildi:
İlk tur topluluk/icerik yaratıcıları/etkinlik katılımcıları: 7500000 IO
çeyrek Discord ve etkinlik katılımcıları: 2500000 IO
Birinci çeyrek testnet bilgi işlem gücü ödülleri ve ilk topluluk ödülleri, token oluşturulduğunda airdrop ile tamamlandı.
$IO Token İmha Mekanizması
io.net, önceden belirlenmiş bir program doğrultusunda $IO token geri alım ve imha işlemleri gerçekleştirir, belirli miktar işlemin yapıldığı andaki $IO fiyatına bağlıdır. Geri alım fonları, platformun işletme gelirlerinden gelmektedir; bu, bilgi işlem gücü ticaretinin her iki tarafının aldığı %0.25'lik önceden belirlenmiş ücreti ve stabilcoin kullanarak bilgi işlem gücü satın alımında alınan %2'lik işlem ücretini içermektedir.
Rekabet Analizi
io.net benzeri projeler, AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye odaklanan birkaç merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü pazarını da içermektedir.
Bir ağ, Merkeziyetsizlik pazar modeli aracılığıyla, atıl dağıtılmış bilgi işlem gücünü kullanarak, dinamik indirimler ve teşvik mekanizmalarıyla arz ve talep dengesizliğine yanıt verir; akıllı sözleşmelere dayanarak etkili, güvene ihtiyaç duymayan kaynak dağıtımı sağlar ve güvenli, ekonomik ve merkeziyetsiz bulut bilişim hizmetleri sunar.
Solana ekosistemindeki bir proje, boşta kalan Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını kullanarak bir GPU ağı oluşturmayı ve AI çıkarım aşamasının hesaplama ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlamaktadır. Bu proje, zincir üzerindeki programlarla Bilgi İşlem Gücü pazarının çalışma durumunu tanımlayarak, GPU düğümlerinin görevleri makul bir şekilde tamamlamasını sağlamaktadır. Şu anda test ağı aşamasında olup, belirli AI model çıkarım süreçleri için Bilgi İşlem Gücü hizmeti sunmaktadır.
Ayrıca, dağıtık hesaplama, veri depolama, hizmet gibi kaynaklara erişim sağlayan açık kaynaklı, ölçeklenebilir bir dağıtık hesaplama bulut düğümü altyapısı bulunmaktadır. Bu proje 2022 yılında başlatılmıştır ve kendi EVM uyumlu blok zincirinde, iş kanıtı ve otorite kanıtı konsensüs mekanizmasını birleştiren çift zincir sistemi ile çalışmaktadır.
Rakip ürünlerle kıyaslandığında, io.net şu anda herhangi birinin koşul olmaksızın bilgi işlem gücü kaynakları sağlamasına izin veren tek projedir. Kullanıcılar, en düşük 30 serisi tüketici düzeyindeki GPU'ları kullanarak ağ bilgi işlem katkısına katılabilir ve bazı Apple çipleri kaynaklarını da destekler. Daha fazla GPU ve CPU kaynağı ile zengin API'ler, io.net'in çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesini sağlar. Diğer projeler çoğunlukla kurumsal düzeyde grafik kartı kaynak iş birliklerine yönelirken, kullanıcı katılımında belirli bir eşik bulunmaktadır. Bu nedenle, io.net token ekonomisini kullanarak daha fazla grafik kartı kaynağını harekete geçirme potansiyeline sahip olabilir.
Gözden Geçirme ve Beklentiler
$IO, tanınmış bir borsa üzerinde piyasaya sürülerek bu dikkat çekici projeye parlak bir başlangıç yaptı. Token, piyasa düzeltmesi sırasında piyasaya sürüldü, düşük açılıp yüksek seviyelere çıktı ve nihayetinde göreceli olarak mantıklı bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, merakla gelen test ağı katılımcıları için sonuçlar karışık. Çoğu GPU kiralayan ama her sezon testlere sürekli katılmayan kullanıcılar, ideal kazanç elde edemediler, aksine maliyet kaybıyla karşılaştılar.
Test ağı birinci sezon, hacker olayları nedeniyle puanların açıklanmasında gecikmeye neden oldu; sonuçta GPU havuzunun puan兑换 oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi, GPU kiralayan kullanıcıların maliyetleri airdrop kazançlarından çok daha fazlaydı. İkinci sezonda tam iş kanıtı mekanizması uygulandı, neredeyse 30.000 GPU cihazı başarıyla katıldı ve doğrulandı, nihai puan兑换 oranı 100:1 oldu.
Dikkat çekici bir başlangıcın ardından, io.net'in AI uygulamalarına kapsamlı bilgi işlem gücü sağlama hedefine ulaşıp ulaşamayacağı ve test ağından sonra ne kadar gerçek talep kalacağı, zamanla doğrulanması gereken bir konudur. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve uygulama senaryolarının sürekli genişlemesi ile merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformunun potansiyeli ve zorlukları bir arada bulunmaktadır; io.net'in gelecekteki gelişimi dikkatle izlenmeyi gerektirmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
5
Share
Comment
0/400
CommunityWorker
· 08-01 05:41
Kâr elde etmek için bilgi işlem gücü coin almak için taşınıyor
io.net merkeziyetsiz AI bilgi işlem gücü pazarının $IO tokenomi detayları
AI Bilgi İşlem Gücü talebinin patlak vermesi, io.net nasıl Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformu kuracak?
Arka Plan
OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerini piyasaya sürmesi ve çeşitli AI görüntü üretim modellerinin hızlı gelişimi ile olgun AI modellerine dayalı uygulamaların sayısı giderek artmakta, GPU gibi Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan talep hızla artmaktadır.
Nvidia H100 GPU arz ve talep durumunu inceleyen bir rapor, AI işine giren büyük şirketlerin GPU'ya güçlü bir talep duyduğunu ortaya koyuyor. Birçok teknoloji devi, AI veri merkezleri kurmak için büyük miktarda Nvidia GPU satın aldı. Örneğin, bir sosyal medya devi yaklaşık 21000 A100 GPU'ya sahipken, bir elektrikli araç şirketi yaklaşık 7000 A100'a sahip ve bir arama motoru devinin veri merkezinde de büyük miktarda GPU yatırımı bulunuyor. Eğitilmiş büyük dil modelleri ve diğer AI uygulamaları talebinin etkisiyle, özellikle H100( için GPU) talebi sürekli artıyor.
Veriler, AI pazarının 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030'da 73.87 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini gösteriyor. Bulut hizmetleri pazarının değeri de yaklaşık %14 arttı; bu artışın bir kısmı, AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan hızlı talebine atfediliyor.
Bu hızlı büyüyen ve büyük bir potansiyel barındıran AI pazarını hangi açılardan çözümleyip yatırım fırsatlarını keşfedebiliriz? Sektör raporlarına göre, AI altyapısı esas olarak eğitim modellerinin işlenmesi ve optimize edilmesi için gereken büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynakları için var olmaktadır; donanım ve yazılım açısından veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmektedir.
AI eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duyar, düşük gecikme sürelerine sahip bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü tercih eder, yazılım açısından da dağıtık hesaplama platformlarını içerir. Blockchain'in Merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümlerin norm haline gelmesini sağlar, iş kanıtı mekanizması, ödül almak için Bilgi İşlem Gücü rekabeti yoluyla bir model oluşturur; bu, AI'nın Bilgi İşlem Gücü talebi ile benzerlik taşır. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları, grafik kartı kaynaklarını kiralamaya başlamışken, blockchain düşüncesinden esinlenen dağıtık AI Bilgi İşlem Gücü sistemleri, kullanılmayan GPU kaynaklarını kullanarak girişimcilerin Bilgi İşlem Gücü maliyetlerini düşürebilir.
io.net Proje Tanıtımı
io.net, Solana blockchain'ini birleştiren merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısıdır ve AI ile makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçları zorluklarını çözmek için dağıtılmış GPU ve CPU kaynaklarını kullanmayı amaçlamaktadır. Bu proje, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan grafik kartlarını entegre eder, birden fazla kripto projeleriyle bir araya gelerek AI hesaplama kaynakları eksikliği sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirir.
Teknik açıdan, io.net dağıtık hesaplama için makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına pekiştirme öğrenimi, derin öğrenme, model ince ayarı ve model çalıştırma gibi bilgi işlem gücü aşamalarında dağıtık hesaplama kaynakları sağlar. Herkes, ek bir izin almadan io'nun bilgi işlem gücü ağına worker veya developer olarak katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve bilgi işlem gücü kaynakları tedarik durumu gibi faktörlere göre dinamik olarak fiyatları ayarlayacaktır. Bilgi işlem gücünün dağıtık özellikleri temelinde, arka uç GPU talep türü, mevcut miktar, talep edenin konumu ve itibarı gibi faktörlere göre GPU sağlayıcılarını geliştiricilerle eşleştirecektir.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir işlem aracı olarak görev yapar. $IO kullanmak, stabilcoin kullanmaya kıyasla %2'lik bir sipariş ücreti indirimi sağlar. Aynı zamanda $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri, belirli bir miktar $IO'yu düğümlere stake edebilirler ve düğümlerin çalışabilmesi için $IO stake edilmesi gerekmektedir.
$IO token'ın mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, tam seyreltilmiş değeri ise yaklaşık 3 milyar dolar.
$IO Token Ekonomisi
$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunun 500 milyonu token oluşturma olayında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde aşamalı olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktar 75 milyon adet ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılmıştır ve 20 milyon adet ise belirli bir borsa madencilik ödülüdür.
Test ağı süresince Bilgi İşlem Gücü sağlayıcıları için ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:
Ayrıca, topluluk inşasına katılan yaratıcılar için bir miktar airdrop verildi:
Birinci çeyrek testnet bilgi işlem gücü ödülleri ve ilk topluluk ödülleri, token oluşturulduğunda airdrop ile tamamlandı.
$IO Token İmha Mekanizması
io.net, önceden belirlenmiş bir program doğrultusunda $IO token geri alım ve imha işlemleri gerçekleştirir, belirli miktar işlemin yapıldığı andaki $IO fiyatına bağlıdır. Geri alım fonları, platformun işletme gelirlerinden gelmektedir; bu, bilgi işlem gücü ticaretinin her iki tarafının aldığı %0.25'lik önceden belirlenmiş ücreti ve stabilcoin kullanarak bilgi işlem gücü satın alımında alınan %2'lik işlem ücretini içermektedir.
Rekabet Analizi
io.net benzeri projeler, AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye odaklanan birkaç merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü pazarını da içermektedir.
Bir ağ, Merkeziyetsizlik pazar modeli aracılığıyla, atıl dağıtılmış bilgi işlem gücünü kullanarak, dinamik indirimler ve teşvik mekanizmalarıyla arz ve talep dengesizliğine yanıt verir; akıllı sözleşmelere dayanarak etkili, güvene ihtiyaç duymayan kaynak dağıtımı sağlar ve güvenli, ekonomik ve merkeziyetsiz bulut bilişim hizmetleri sunar.
Solana ekosistemindeki bir proje, boşta kalan Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını kullanarak bir GPU ağı oluşturmayı ve AI çıkarım aşamasının hesaplama ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlamaktadır. Bu proje, zincir üzerindeki programlarla Bilgi İşlem Gücü pazarının çalışma durumunu tanımlayarak, GPU düğümlerinin görevleri makul bir şekilde tamamlamasını sağlamaktadır. Şu anda test ağı aşamasında olup, belirli AI model çıkarım süreçleri için Bilgi İşlem Gücü hizmeti sunmaktadır.
Ayrıca, dağıtık hesaplama, veri depolama, hizmet gibi kaynaklara erişim sağlayan açık kaynaklı, ölçeklenebilir bir dağıtık hesaplama bulut düğümü altyapısı bulunmaktadır. Bu proje 2022 yılında başlatılmıştır ve kendi EVM uyumlu blok zincirinde, iş kanıtı ve otorite kanıtı konsensüs mekanizmasını birleştiren çift zincir sistemi ile çalışmaktadır.
Rakip ürünlerle kıyaslandığında, io.net şu anda herhangi birinin koşul olmaksızın bilgi işlem gücü kaynakları sağlamasına izin veren tek projedir. Kullanıcılar, en düşük 30 serisi tüketici düzeyindeki GPU'ları kullanarak ağ bilgi işlem katkısına katılabilir ve bazı Apple çipleri kaynaklarını da destekler. Daha fazla GPU ve CPU kaynağı ile zengin API'ler, io.net'in çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesini sağlar. Diğer projeler çoğunlukla kurumsal düzeyde grafik kartı kaynak iş birliklerine yönelirken, kullanıcı katılımında belirli bir eşik bulunmaktadır. Bu nedenle, io.net token ekonomisini kullanarak daha fazla grafik kartı kaynağını harekete geçirme potansiyeline sahip olabilir.
Gözden Geçirme ve Beklentiler
$IO, tanınmış bir borsa üzerinde piyasaya sürülerek bu dikkat çekici projeye parlak bir başlangıç yaptı. Token, piyasa düzeltmesi sırasında piyasaya sürüldü, düşük açılıp yüksek seviyelere çıktı ve nihayetinde göreceli olarak mantıklı bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, merakla gelen test ağı katılımcıları için sonuçlar karışık. Çoğu GPU kiralayan ama her sezon testlere sürekli katılmayan kullanıcılar, ideal kazanç elde edemediler, aksine maliyet kaybıyla karşılaştılar.
Test ağı birinci sezon, hacker olayları nedeniyle puanların açıklanmasında gecikmeye neden oldu; sonuçta GPU havuzunun puan兑换 oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi, GPU kiralayan kullanıcıların maliyetleri airdrop kazançlarından çok daha fazlaydı. İkinci sezonda tam iş kanıtı mekanizması uygulandı, neredeyse 30.000 GPU cihazı başarıyla katıldı ve doğrulandı, nihai puan兑换 oranı 100:1 oldu.
Dikkat çekici bir başlangıcın ardından, io.net'in AI uygulamalarına kapsamlı bilgi işlem gücü sağlama hedefine ulaşıp ulaşamayacağı ve test ağından sonra ne kadar gerçek talep kalacağı, zamanla doğrulanması gereken bir konudur. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve uygulama senaryolarının sürekli genişlemesi ile merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformunun potansiyeli ve zorlukları bir arada bulunmaktadır; io.net'in gelecekteki gelişimi dikkatle izlenmeyi gerektirmektedir.