Web3 ekosisteminde bilgi yayılımının yapısal sorunları

Son zamanlarda, Web3 topluluğunda InfoFi'nin "bilgi kabuğu" yaratabileceğine dair tartışmalar geniş bir dikkat çekti. Ancak, derinlemesine bir analiz yapıldığında, bunun sadece InfoFi'ye özgü bir sorun olmadığı, içerik yayılımının kendisinin yapısal bir sonucu olduğu görülebilir. InfoFi, bu olguyu daha belirgin hale getiren bir araçtır.

InfoFi, projeler için temelde bir hızlandırıcıdır ve projelerin popülaritesini ve bilinirliğini artırmayı amaçlamaktadır. Proje sahipleri genellikle InfoFi etkinlikleri için bütçe ayırır ve aynı zamanda büyük etkileyicileri harekete geçirebilecek pazarlama ajanslarıyla işbirliği yapmayı arzu eder.

Bilgi kozasının oluşumu genellikle üst düzey içerikten başlar. Büyük görüş liderleri ilgili içerikler paylaştığında, küçük görüş liderleri de onlara ayak uydurur ve sosyal platformların öneri algoritmaları ile kullanıcıların bilgi akışı hızla aynı projeye ait benzer içeriklerle dolup taşar.

InfoFi aslında zaten var olan bilgi yanlılığı mekanizmasını büyütmektedir. Bu, bilgilerin organizasyonu ve yayılma verimliliğini artırırken, bu verimlilik mevcut dikkat yapıları temelinde bir hızlanma ile inşa edilmiştir, devrim niteliğinde değildir. Proje sahipleri bütçelerini büyük etkileyicilere yönlendirmeyi tercih ediyor, bu içerikler öncelikli olarak yayınlanıyor. InfoFi mekanizması, küçük ve orta ölçekli içerik üreticilerinin kısa bir süre içinde içerik üretmelerini sağlıyor ve sosyal medya platformlarının öneri algoritmasının etkinliğini daha da güçlendiriyor.

İçeriğin kaynakları nispeten merkezileşmiş olup, yaratıcıların yazma hedefleri de oldukça benzer: etkinliklere katılmak, puan kazanmak ve görünürlük elde etmek. Bu durum, içeriğin yüzeyde çeşitli görünmesine neden olurken, aslında benzer olmasına yol açmakta ve kullanıcılara tek bir proje anlatısında sıkışıp kalmış hissi vermektedir.

Kullanıcıların ana kaygı noktalarına yönelik olarak aşağıdaki analizleri yapabiliriz:

1. Yüksek içerik tekrarı: Bu, esasen proje tarafının bütçe dağılımına bağlıdır ve büyük miktarda kaynak, büyük etki sahiplerine yönlendirildiğinden içerik benzerliği ortaya çıkmaktadır.

2. Düşük içerik kalitesi: Bazı insanlar AI tarafından üretilen "hazır içeriklerin" yaygınlaşmasından endişe etse de, gerçekte InfoFi'nin puanlama modeli karşıt mekanizmalara sahiptir; mekanik ve karakter eksikliği olan içerikler yüksek puan almakta zorlanır. Yüksek kaliteli içerik hala mükemmel bir anlatı yapısı, özgün bakış açıları ve iyi etkileşim verilerine dayanmalıdır.

3. Aşırı reklam hissi: Kullanıcılar içeriğin kasıtlı olarak tanıtıldığını fark ettiklerinde, doğal olarak bir direnç hissi oluşur. Bu sorunu çözmek için iki alandan yaklaşım sergilenebilir: Projenin lansmanındaki ritüel hissini azaltmak ve içeriğin daha doğal bir şekilde ortaya çıkmasını sağlamak için kendi kendine reklam verme mekanizması getirmek.

İdeal durum, proje ekibinin erken doğal etkileşimde bulunan kullanıcılara sessizce ödüller vermesi, airdrop planını açıkça duyurması yerine. Bu, kullanıcıların ödül almak için kasıtlı olarak sıralamaya girmesi yerine, doğal katılım alışkanlıklarını geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, InfoFi'nin amacı Web3 içerik ekosisteminin önemli bir altyapısı haline gelmek ve daha sağlıklı bir iletişim yapısını teşvik etmektir. Katılım eşiklerini artırmak, teşvik tasarımını optimize etmek ya da proje sahiplerini airdrop beklentilerini daha doğal bir şekilde yönetmeye yönlendirmek olsun, temel olan "içerik anlamlı olmalı", sadece "içerik miktarı olmalı" değil.