AI Layer1 Araştırma Raporu: On-chain DeAI için verimli topraklar arayışı

Yapay zeka, dünyamızı eşi benzeri görülmemiş bir hızla değiştiriyor. Ancak, mevcut AI endüstrisinin gelişimi birçok zorlukla karşı karşıya: teknoloji ve kaynakların yüksek derecede merkezileşmesi, veri gizliliği ve güvenlik sorunlarının belirgin olması, model eğitimi maliyetlerinin yüksek olması, AI sistemlerinin güvenilirlik ve şeffaflık eksikliği gibi. Blockchain teknolojisi, merkeziyetsiz, şeffaf ve sansüre dayanıklı özellikleri sayesinde AI endüstrisinin sürdürülebilir gelişimi için yeni olasılıklar sunuyor.

Gerçekten merkeziyetsiz bir AI vizyonunu gerçekleştirmek, blok zincirinin güvenli, verimli ve demokratik bir şekilde büyük ölçekli AI uygulamalarını taşıyabilmesi ve performans açısından merkezi çözümlerle rekabet edebilmesi için, AI'ye özel tasarlanmış bir Layer1 blok zinciri tasarlamamız gerekiyor. Bu, AI'nın açık inovasyonu, yönetişimin demokratikleşmesini ve veri güvenliğini sağlam bir temel üzerine inşa edecek, merkeziyetsiz AI ekosisteminin gelişimini teşvik edecektir.

Bu makale, Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor ve 0G dahil olmak üzere altı AI Layer1 temsil projesini, sektörün en son gelişmelerini sistematik olarak ele alacak, projelerin gelişim durumunu analiz edecek ve gelecekteki trendleri tartışacaktır.

Sentient: Sadık Açık Kaynak Merkezi Olmayan AI Modeli İnşa Etmek

Proje Özeti

Sentient, açık kaynaklı bir protokol platformudur ve bir AI Layer1 blok zinciri ( inşa etmektedir. İlk aşaması Layer 2'dir, ardından Layer 1)'e geçecektir. AI Pipeline ve blok zinciri teknolojisini birleştirerek merkeziyetsiz bir yapay zeka ekonomisi inşa etmeyi hedeflemektedir. Temel amacı, "OML" çerçevesi ( aracılığıyla merkezi LLM pazarındaki model sahipliği, çağrı takibi ve değer dağıtımı sorunlarını çözmek ve AI modellerinin on-chain mülkiyet yapısını, çağrı şeffaflığını ve değer paylaşımını gerçekleştirmektir. Sentient'in vizyonu, herkesin AI ürünlerini inşa etmesine, iş birliği yapmasına, sahip olmasına ve para kazanmasına olanak tanıyarak adil ve açık bir AI Agent ağ ekosistemini teşvik etmektir.

Sentient Foundation ekibi, dünya genelindeki en önde gelen akademik uzmanları, blockchain girişimcilerini ve mühendisleri bir araya getirerek, topluluk odaklı, açık kaynaklı ve doğrulanabilir bir AGI platformu inşa etmeye adanmıştır. Çekirdek üyeler arasında Princeton Üniversitesi'nden Profesör Pramod Viswanath ve Hindistan Bilim Enstitüsü'nden Profesör Himanshu Tyagi bulunmaktadır; bu isimler sırasıyla AI güvenliği ve gizlilik korumasından sorumludur. Ayrıca, Polygon'un kurucu ortağı Sandeep Nailwal, blockchain stratejisi ve ekosistem düzenlemesi konusunda liderlik yapmaktadır. Ekip üyeleri, Meta, Coinbase, Polygon gibi tanınmış şirketlerin yanı sıra Princeton Üniversitesi, Hindistan Teknoloji Enstitüleri gibi önde gelen üniversitelerden gelen geçmişleriyle AI/ML, NLP, bilgisayar görselliği gibi alanları kapsayarak projeyi hayata geçirmek için iş birliği yapmaktadır.

Polygon'un kurucu ortağı Sandeep Nailwal'ın ikinci girişim projesi olarak, Sentient kuruluşunun başından itibaren bir aura ile birlikte gelmiştir; zengin kaynaklar, bağlantılar ve pazar bilinirliği ile proje gelişimine güçlü bir destek sağlamıştır. 2024 ortalarında, Sentient 85 milyon dolar değerinde bir tohum finansmanı turunu tamamladı ve bu tur, Founders Fund, Pantera ve Framework Ventures tarafından yönetildi. Diğer yatırımcılar arasında Delphi, Hashkey ve Spartan gibi onlarca ünlü VC bulunmaktadır.

) tasarım mimarisi ve uygulama katmanı

Altyapı Katmanı

Temel Mimari

Sentient'in temel mimarisi, AI boru hattı ### AI Pipeline ( ve blok zinciri sisteminden oluşmaktadır:

AI boru hattı, "Sadık AI" eserlerinin geliştirilmesi ve eğitilmesinin temelini oluşturur ve iki ana süreç içerir:

• Veri Planlaması ) Veri Kürasyonu (: Modelin hizalanması için topluluk tarafından yönlendirilen veri seçme süreci.
• Sadakat Eğitimi ): Modelin topluluk niyetleriyle uyumlu bir eğitim süreci sürdürmesini sağlamak.

Blockchain sistemi, protokollere şeffaflık ve merkeziyetsiz kontrol sağlayarak, AI eserlerinin sahipliğini, kullanım takibini, gelir dağılımını ve adil yönetimi güvence altına alır. Belirli mimari dört katmana ayrılmaktadır:

• Depolama katmanı: model ağırlıkları ve parmak izi kayıt bilgilerini depolamak;
• Dağıtım Katmanı: Yetkilendirme sözleşmesi kontrol modeli çağrı girişi;
• Erişim katmanı: Kullanıcının yetkilendirilip yetkilendirilmediğini doğrulamak için izin kanıtı ile doğrulama yapar;
• Teşvik katmanı: Getiri yönlendirme sözleşmesi, her çağrıda ödemeyi eğitmenler, dağıtıcılar ve doğrulayıcılara dağıtacaktır.

(## OML model çerçevesi

OML çerçevesi ) açık Open, para kazanılabilir Monetizable, sadık Loyal ### Sentient tarafından önerilen temel ilke olup, açık kaynaklı AI modellerine net mülkiyet koruması ve ekonomik teşvik mekanizmaları sağlamayı amaçlamaktadır. Zincir üstü teknolojiyi ve AI yerel kriptografisini birleştirerek aşağıdaki özelliklere sahiptir:

• Açıklık: Model açık kaynak olmalı, kod ve veri yapısı şeffaf olmalı, topluluğun yeniden üretmesi, denetlemesi ve geliştirmesi için kolay olmalıdır.
• Monetizasyon: Model her çağrıldığında bir gelir akışı tetiklenecek, on-chain sözleşme gelirleri eğitmenlere, dağıtımcılara ve doğrulayıcılara dağıtacaktır.
• Sadakat: Model, katkı veren topluluğa aittir, yükseltme yönü ve yönetim DAO tarafından belirlenir, kullanım ve değişiklikler kripto mekanizması tarafından kontrol edilir.

(## AI yerel kriptografi)AI-native Cryptography###

AI yerel kripto, AI modellerinin sürekliliği, düşük boyutlu manifold yapısı ve modelin diferansiyellenebilir özelliklerini kullanarak, "doğrulanabilir ama çıkarılamaz" hafif güvenlik mekanizmaları geliştirmektir. Temel teknolojisi şudur:

• Parmak izi gömülü: Eğitim sırasında modelin benzersiz imzasını oluşturmak için gizli bir query-response anahtar-değer çifti grubu eklenir;
• Mülkiyet doğrulama protokolü: Üçüncü taraf dedektör (Prover) aracılığıyla sorgu biçiminde parmak izinin saklanıp saklanmadığını doğrulama;
• İzin çağırma mekanizması: Çağrılmadan önce model sahibinin verdiği "yetki belgesi" alınmalı, sistem buna göre modelin girdiyi çözmesine ve doğru cevabı geri döndürmesine izin verir.

Bu yöntem, "davranışa dayalı yetkilendirme çağrısı + aitlik doğrulaması"nı yeniden şifreleme maliyeti olmadan gerçekleştirebilir.

(## Model Hakları ve Güvenli Uygulama Çerçevesi

Sentient şu anda Melange karışık güvenliğini kullanıyor: parmak izi doğrulama, TEE yürütme ve on-chain sözleşmelerle kâr paylaşımının bir kombinasyonu. Parmak izi yöntemi OML 1.0 ile ana hat olarak uygulanmakta, "optimistik güvenlik ) Optimistic Security ###" düşüncesini vurgulamakta, yani uyum varsayılmakta, ihlaller ise tespit edilebilir ve cezalandırılabilir.

Parmak izi mekanizması, OML'nin ana uygulamasıdır. Bu mekanizma, belirli "soru-cevap" çiftlerini gömerek, modelin eğitim aşamasında benzersiz bir imza oluşturmasını sağlar. Bu imzalar aracılığıyla, modelin sahibi sahipliğini doğrulayabilir, yetkisiz kopyalama ve ticarileşmeyi önleyebilir. Bu mekanizma yalnızca model geliştiricilerinin haklarını korumakla kalmaz, aynı zamanda modelin kullanım davranışları için izlenebilir on-chain kayıtlar sağlar.

Ayrıca, Sentient, AWS Nitro Enclaves( gibi güvenilir yürütme ortamlarını kullanarak, yalnızca yetkilendirilmiş isteklere yanıt veren ve yetkisiz erişim ile kullanımı önleyen Enclave TEE hesaplama çerçevesini tanıttı. TEE donanıma bağımlı olmakla birlikte belirli güvenlik riskleri taşımaktadır, ancak yüksek performansı ve gerçek zamanlılık avantajları, onu mevcut model dağıtımının temel teknolojisi haline getirmektedir.

Gelecekte, Sentient, sıfır bilgi kanıtı )ZK( ve tam homomorfik şifreleme )FHE( teknolojilerini tanıtmayı planlıyor, bu da gizlilik korumasını ve doğrulanabilirliği daha da artıracak ve AI modellerinin merkeziyetsiz dağıtımı için daha olgun çözümler sunacak.

![Biteye ve PANews ortaklaşa AI Layer1 raporu yayımladı: on-chain DeAI için verimli alanı arıyor])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(

) uygulama katmanı

Şu anda, Sentient'in ürünleri esas olarak merkeziyetsiz sohbet platformu Sentient Chat, açık kaynaklı Dobby serisi modelleri ve AI Agent çerçevesini içermektedir.

(# Dobby serisi model

SentientAGI, Llama modeluna dayanan ve özgürlük, merkeziyetsizlik ve kripto para destekli değerler üzerine odaklanan "Dobby" serisi modelleri piyasaya sürdü. Bunlar arasında, leashed versiyonu daha kısıtlayıcı ve mantıklı bir tarza sahip olup, sağlam çıktılar için uygun; unhinged versiyonu ise daha özgür ve cesur bir tarza sahip olup, daha zengin bir diyalog stiline sahiptir. Dobby modeli, Firework AI ve Olas gibi birçok Web3 yerel projesine entegre edilmiştir ve kullanıcılar bu modellerle etkileşimde bulunmak için Sentient Chat'te doğrudan çağrıda bulunabilirler. Dobby 70B, tarih boyunca en merkeziyetsiz modeldir ve ) Dobby parmak izi NFT'sine sahip 600,000'den fazla sahibi bulunmaktadır; bu kişiler aynı zamanda bu modelin ortak sahipleridir ###.

Sentient ayrıca ChatGPT ve Perplexity Pro'yu aşmayı hedefleyen Open Deep Search'ü piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu sistem, Sensient'in ### gibi sorgu yeniden yazma, belge işleme ( ve akıl yürütme ajanı ile arama işlevselliğini birleştiriyor ve arama kalitesini artırmak için Llama 3.1 ve DeepSeek ) gibi açık kaynak LLM'leri kullanıyor. Frames Benchmark'ta, diğer açık kaynak modellerin performansını aşmış ve bazı kapalı kaynak modellere yaklaşmış, güçlü bir potansiyel sergilemiştir.

(# Duyarlı Sohbet: Merkeziyetsiz sohbet ve on-chain AI Agent entegrasyonu

Sentient Chat, merkeziyetsiz bir sohbet platformudur ve Dobby serisi gibi ) açık kaynaklı büyük dil modellerini ve gelişmiş akıl yürütme ajanı çerçevesini birleştirir, çoklu ajan entegrasyonunu ve karmaşık görevlerin yerine getirilmesini destekler. Platformda yerleşik akıl yürütme ajanları, arama, hesaplama, kod yürütme gibi karmaşık görevleri yerine getirebilir ve kullanıcılara etkili bir etkileşim deneyimi sunar. Ayrıca, Sentient Chat, doğrudan on-chain akıllı ajan entegrasyonunu destekler, şu anda Astro247 astroloji Ajanı, QuillCheck kripto analiz Ajanı, Pond Base Wallet Summary cüzdan analizi Ajanı ve ChiefRaiin ruhsal rehberlik Ajanı dahil olmak üzere mevcuttur. Kullanıcılar, ihtiyaçlarına göre farklı akıllı ajanlarla etkileşimde bulunabilirler. Sentient Chat, ajanların dağıtım ve koordinasyon platformu olarak kullanılacaktır. Kullanıcıların soruları, en iyi yanıt sonuçlarını sağlamak için entegre edilmiş herhangi bir modele veya ajana yönlendirilebilir.

(# AI Agent çerçevesi

Sentient iki büyük AI Ajansı çerçevesi sunuyor:

• Sentient Agent Framework: hafif, açık kaynaklı bir çerçeve, doğal dil talimatları aracılığıyla Web görev otomasyonuna odaklanmaktadır ), örneğin arama, video oynatma ###. Çerçeve, algılama, planlama, yürütme ve geri bildirim döngüsüne sahip akıllı ajanların oluşturulmasını destekler, zincir dışı Web görevlerinin hafif geliştirilmesi için uygundur.
• Sentient Social Agent: Twitter, Discord ve Telegram gibi sosyal platformlar için ( geliştirilmiş bir AI sistemi, otomatik etkileşim ve içerik üretimini destekler. Çoklu ajan iş birliği ile bu çerçeve, sosyal ortamı anlayabilir ve kullanıcılara daha akıllı bir sosyal deneyim sunar, aynı zamanda Sentient Agent Framework ile entegre edilebilir ve uygulama alanlarını daha da genişletebilir.

) Ekosistem ve katılım yöntemleri

Sentient Builder Program şu anda 1 milyon dolar hibe programı sunmaktadır ve geliştiricileri, geliştirme araçlarını kullanarak Sentient Agent API ile entegre olan ve Sentient Chat ekosisteminde çalışabilen AI Agent'lar oluşturması için teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Sentient'in resmi web sitesinde yayınlanan ekosistem ortakları, Crypto AI'nın birçok alanındaki proje ekiplerini kapsamaktadır.

Ayrıca, Sentient Chat şu anda test aşamasında, davet kodu ile beyaz listeye girmeden erişilemez, sıradan kullanıcılar waitlist'e başvurabilir. Resmi bilgilere göre, 50,000'den fazla kullanıcı ve 1,000,000 sorgu kaydı bulunuyor. Sentient Chat'in bekleme listesindeki 2,000,000 kullanıcı katılmayı bekliyor.

Zorluklar ve Beklentiler

Sentient, model tarafında ele alarak, mevcut büyük ölçekli dil modeli (LLM)'in karşılaştığı uyumsuzluk, güvenilirlik gibi temel sorunları çözmeye odaklanmaktadır. OML çerçevesi ve blockchain teknolojisi aracılığıyla, modele net bir mülkiyet yapısı, kullanım takibi ve davranış kısıtlamaları sağlayarak, merkeziyetsiz açık kaynak modelinin gelişimini büyük ölçüde teşvik etmiştir.

Polygon'un kurucu ortağı Sandeep Nailwal'ın kaynak desteği ve önde gelen VC'lerin ve endüstri ortaklarının desteği ile Sentient, kaynak entegrasyonu ve pazar dikkatinde lider konumda. Ancak, mevcut pazarın yüksek değerleme projelerine karşı giderek daha temkinli olduğu bir ortamda, Sentient'in gerçekten etkili merkeziyetsiz AI ürünleri sunup sunamayacağı, merkeziyetsiz AI mülkiyet standardı olabilmesi açısından önemli bir test olacaktır. Bu çabalar yalnızca Sentient'in başarısını değil, aynı zamanda tüm sektörün güvenini yeniden inşa etmesi ve merkeziyetsiz gelişimi üzerinde derin etkiler yaratmaktadır.

Sahara AI: Herkesin Katılabileceği Merkeziyetsiz AI Dünyası

Proje Özeti

Sahara AI, AI × Web3 yeni paradigması için doğmuş merkeziyetsiz bir altyapıdır ve açık, adil ve işbirlikçi bir yapay zeka ekonomisi inşa etmeyi hedeflemektedir. Proje, merkeziyetsiz defter teknolojisi aracılığıyla veri setlerinin, modellerin ve akıllı ajanların on-chain yönetimini ve ticaretini gerçekleştirerek verilerin ve modellerin egemenliğini ve izlenebilirliğini sağlamaktadır. Aynı zamanda, Sahara AI, tüm katkıcılara, veri sağlayıcıları, etiketleyiciler ve model geliştiricileri dahil, işbirliği sürecinde değiştirilemez gelir getirisi elde etmelerini sağlayan şeffaf ve adil bir teşvik mekanizması sunmaktadır. Platform, katkıcıların AI varlıkları üzerindeki haklarını korumak için izin gerektirmeyen bir "telif hakkı" sistemi aracılığıyla da hizmet vermektedir.