На зустрічі AI Ascent 2025, організованій Sequoia Capital (Sequoia Capital), партнери Sequoia Packer Radio, Соня Хуанг та Костянтин Бюлер детально розглянули останні тенденції, бізнес-потенціал та підприємницьке керівництво галузі штучного інтелекту. Вони наголошують, що ШІ – це вже не просто уява про майбутнє, а хвиля реальності безпрецедентних масштабів та величезних можливостей.
Чому ШІ важливий? Як повністю перетворити економіку та робочі моделі?
AI ринок більший за хмару: грандіозні зміни в промисловості, що охоплюють програмне забезпечення та працю
Packer Radio спочатку віддав шану засновнику Sequoia Capital Дон Валентайну, який запропонував класичну рамку, ставлячи питання: «Що таке ШІ? Який у нього вплив? Як нам реагувати?».
Він прогнозує, що початковий обсяг ринку трансформації ШІ буде в десять разів більшим, ніж обсяг ринку програмного забезпечення в епоху хмарної трансформації, і що розвиток ринку в наступні 10-20 років буде «абсолютно величезним», впливаючи одночасно на два прибуткових ринки: «послуги» та «програмне забезпечення»:
Від інструментів до «дублера (co-pilot)» навіть «автопілота (autopilot)», ШІ не лише перетворить послуги, а й підвергне переосмисленню цілу програмну індустрію та ринок праці.
І додав, що «перехід від продажу інструментів до продажу результатів, ці два загальні цільові ринки (TAMs) вже відкриті для конкуренції.»
(Генеральний директор Microsoft Наделла: Majorana 1 сприяє прориву в квантових обчисленнях, хмарні послуги стають найбільшими переможцями в індустрії ШІ)
AI створює наступну велику хвилю: увесь світ вже на борту
Packer нагадує світу, що з моменту появи ChatGPT, ШІ повністю вступив у стадію практичного використання. Революційна технологія потребує обчислювальної потужності, покриття мережею, обсягу даних та бази користувачів, і все це вже готове:
Основні наративи різних десятиліть
Враховуючи, що необхідні елементи цієї революції вже сконструйовані, впровадження ШІ матиме мало перешкод, коли стартовий пістолет спрацює, і це буде найшвидший і найпоширеніший варіант використання технології в історії.
Як нові підприємства можуть виграти в змаганні з ШІ: застосування стає ціннісною висотою
Графік Packer показує, що найбільш успішні технологічні компанії в історії майже всі походять з рівня застосунків (Apps), в епоху ШІ буде так само, справжня цінність буде накопичуватися в руках нових підприємств, які розуміють, як виходити з "перспективи клієнта":
Білий простір: рівень застосування все ще є недостатньо розвиненим і має величезний потенціал для інновацій.
Фокусування на конкретних галузях або специфічних функціях для вирішення проблем за допомогою співпраці людини і машини, створюючи конкурентні бар'єри, є найбільш перспективною траєкторією змагань на сьогодні.
Він навів приклад: «Перша партія AI-‘вбивчих застосувань’ вже з'явилася, включаючи ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor та A Bridge.»
Соня особливо згадала про глибину застосування в таких сферах, як «медична діагностика, голосові асистенти, концепція освіти та візуалізація реклами», надаючи підприємцям кілька напрямків.
Інвестиційний посібник Sequoia з використанням ШІ: чотири фільтри від доходного колеса до технічної потужності
При виборі інвестиційних об'єктів, пов'язаних з ШІ, Sequoia підкреслює, що 95% стандартів аналогічні іншим галузям, але унікальні для ШІ 5% акцентують увагу на чотирьох основних показниках:
Сутність доходів: розрізняти справжнє зростання бізнесу та короткочасні компанії "смакування", зосереджуючи увагу на рівні впровадження продукту, залученості користувачів та рівні утримання.
Довіра клієнтів: на даному етапі довіра клієнтів до компанії важливіша за сам продукт, довіра є основою тривалого успіху.
Потенціал підвищення валової маржі: оскільки витрати на обчислення AI знижуються, компанії повинні продемонструвати конкретні дії, які можуть забезпечити здорову валову маржу.
Ефективне дані колеса: дані колеса повинні бути безпосередньо пов'язані з бізнес-показниками, інакше не можуть сформувати ефективний конкурентний бар'єр.
Це все нездатні легко копіювати укріплення, і вони стануть важливими критеріями для оцінки того, чи має нова AI компанія довгострокову конкурентоспроможність.
Крок до ери економіки агентів на базі ШІ: ШІ більше не є просто інструментом, а цифровим партнером
Константін потім розкрив, що навчання великих моделей сповільнюється, і замість цього шукають нові способи прориву, включаючи "можливість міркування (reasoning)" від OpenAI та "протокол контексту моделі (MCP)" від Anthropic, які намагаються створити нові методи для розширення застосування.
(AI Світ USB-C інтерфейсу: Що таке Модель Контекстного Протоколу (MCP)? Інтерпретація загального контекстного протоколу AI асистента )
Серед них наступною великою хвилею AI стане «економіка агентів»:
Технології ШІ еволюціонують з виконавців одноразових завдань у «агентів (agent)», які можуть співпрацювати, спілкуватися та здійснювати交易. У майбутньому ми увійдемо в справжню «економіку агентів (agent economy)», де ці розумні агенти працюватимуть разом з людьми, створюючи високоавтоматизовану та довірливу цифрову економіку.
(AI агент з поєднання стабільних монет: Як PayPal завдяки власній фінансовій операційній системі переписує глобальні бізнес-моделі?)
Три основні технологічні бар'єри агентської економіки: ідентифікація, комунікація та безпека
Щоб дійсно реалізувати економіку агентів, AI також повинен вирішити три великі технічні бар'єри, які стануть новими полями битв для технологічних інновацій у майбутньому:
Створення стабільної та тривалої системи ідентифікації (постійна ідентичність): агент сам по собі повинен підтримувати послідовність особистості та розуміння, а також постійно розуміти користувача, на даний момент у пам'яті та самонавчанні все ще існують значні виклики.
Розвиток угодного рівня безшовної комунікації між агентами (безшовні комунікаційні протоколи): між агентами потрібно встановити рівень TCP/IP, подібний до персонального комп'ютера, щоб передавати інформацію та цінності.
Побудова механізму безпеки на основі довіри (security): У випадку, коли контрагенти є агентами, важливість безпеки та довіри має ще більше зростати, що може сприяти виникненню інформаційної безпеки навколо довіри та безпеки.
(Від фінансового консультанта до секретаря: виклики довіри до AI-агентів: чи можемо ми довіряти автономним рішенням штучного інтелекту?)
Перedefініція роботи та економіки: нова ера "високого важеля та високої випадковості", яку приносить ШІ
Константін підсумував, що ШІ не тільки трансформує робочі моделі, але й змінює способи мислення людей, переходячи від «детермінізму» комп'ютерних наук традиційного комп'ютера до «випадковості (стохастичного мислення)», адже ШІ, як і людина, має пам'ять і реакції, які є невизначеними.
У управлінні також так, управління AI-агентами вимагає ухвалення більш складних рішень, включаючи блокування процесів і зворотний зв'язок, і це також є наукою.
Не важко уявити, що в майбутньому настане епоха «невеликої кількості людей, які керують більшістю виробництв», часів високого важеля. Ми вже спостерігаємо, як багато компаній розширюються швидше, ніж будь-коли раніше, з меншою кількістю співробітників. Ми зможемо робити більше, але також повинні будемо управляти невизначеністю та ризиками.
Врешті-решт, ці процеси з AI-агентами об'єднаються, утворюючи величезну нейронну мережу, яка трансформує індивідуальну працю, перебудовує бізнес і навіть економіку, тому ніхто не зможе залишитися осторонь.
Ця стаття довгий вступ до стратегії, яку червона сосна капітал пропонує підприємцям: як ШІ може стати наступною трильйонною економікою? Спочатку з'явилася в Лан новини ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Довгий текст ведення: стратегічні рекомендації Sequoia Capital для підприємців: як ШІ може стати наступною трильйонною економікою?
На зустрічі AI Ascent 2025, організованій Sequoia Capital (Sequoia Capital), партнери Sequoia Packer Radio, Соня Хуанг та Костянтин Бюлер детально розглянули останні тенденції, бізнес-потенціал та підприємницьке керівництво галузі штучного інтелекту. Вони наголошують, що ШІ – це вже не просто уява про майбутнє, а хвиля реальності безпрецедентних масштабів та величезних можливостей.
Чому ШІ важливий? Як повністю перетворити економіку та робочі моделі?
AI ринок більший за хмару: грандіозні зміни в промисловості, що охоплюють програмне забезпечення та працю
Packer Radio спочатку віддав шану засновнику Sequoia Capital Дон Валентайну, який запропонував класичну рамку, ставлячи питання: «Що таке ШІ? Який у нього вплив? Як нам реагувати?».
Він прогнозує, що початковий обсяг ринку трансформації ШІ буде в десять разів більшим, ніж обсяг ринку програмного забезпечення в епоху хмарної трансформації, і що розвиток ринку в наступні 10-20 років буде «абсолютно величезним», впливаючи одночасно на два прибуткових ринки: «послуги» та «програмне забезпечення»:
Від інструментів до «дублера (co-pilot)» навіть «автопілота (autopilot)», ШІ не лише перетворить послуги, а й підвергне переосмисленню цілу програмну індустрію та ринок праці.
І додав, що «перехід від продажу інструментів до продажу результатів, ці два загальні цільові ринки (TAMs) вже відкриті для конкуренції.»
(Генеральний директор Microsoft Наделла: Majorana 1 сприяє прориву в квантових обчисленнях, хмарні послуги стають найбільшими переможцями в індустрії ШІ)
AI створює наступну велику хвилю: увесь світ вже на борту
Packer нагадує світу, що з моменту появи ChatGPT, ШІ повністю вступив у стадію практичного використання. Революційна технологія потребує обчислювальної потужності, покриття мережею, обсягу даних та бази користувачів, і все це вже готове:
Основні наративи різних десятиліть
Враховуючи, що необхідні елементи цієї революції вже сконструйовані, впровадження ШІ матиме мало перешкод, коли стартовий пістолет спрацює, і це буде найшвидший і найпоширеніший варіант використання технології в історії.
Як нові підприємства можуть виграти в змаганні з ШІ: застосування стає ціннісною висотою
Графік Packer показує, що найбільш успішні технологічні компанії в історії майже всі походять з рівня застосунків (Apps), в епоху ШІ буде так само, справжня цінність буде накопичуватися в руках нових підприємств, які розуміють, як виходити з "перспективи клієнта":
Білий простір: рівень застосування все ще є недостатньо розвиненим і має величезний потенціал для інновацій.
Фокусування на конкретних галузях або специфічних функціях для вирішення проблем за допомогою співпраці людини і машини, створюючи конкурентні бар'єри, є найбільш перспективною траєкторією змагань на сьогодні.
Він навів приклад: «Перша партія AI-‘вбивчих застосувань’ вже з'явилася, включаючи ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor та A Bridge.»
Соня особливо згадала про глибину застосування в таких сферах, як «медична діагностика, голосові асистенти, концепція освіти та візуалізація реклами», надаючи підприємцям кілька напрямків.
Інвестиційний посібник Sequoia з використанням ШІ: чотири фільтри від доходного колеса до технічної потужності
При виборі інвестиційних об'єктів, пов'язаних з ШІ, Sequoia підкреслює, що 95% стандартів аналогічні іншим галузям, але унікальні для ШІ 5% акцентують увагу на чотирьох основних показниках:
Сутність доходів: розрізняти справжнє зростання бізнесу та короткочасні компанії "смакування", зосереджуючи увагу на рівні впровадження продукту, залученості користувачів та рівні утримання.
Довіра клієнтів: на даному етапі довіра клієнтів до компанії важливіша за сам продукт, довіра є основою тривалого успіху.
Потенціал підвищення валової маржі: оскільки витрати на обчислення AI знижуються, компанії повинні продемонструвати конкретні дії, які можуть забезпечити здорову валову маржу.
Ефективне дані колеса: дані колеса повинні бути безпосередньо пов'язані з бізнес-показниками, інакше не можуть сформувати ефективний конкурентний бар'єр.
Це все нездатні легко копіювати укріплення, і вони стануть важливими критеріями для оцінки того, чи має нова AI компанія довгострокову конкурентоспроможність.
Крок до ери економіки агентів на базі ШІ: ШІ більше не є просто інструментом, а цифровим партнером
Константін потім розкрив, що навчання великих моделей сповільнюється, і замість цього шукають нові способи прориву, включаючи "можливість міркування (reasoning)" від OpenAI та "протокол контексту моделі (MCP)" від Anthropic, які намагаються створити нові методи для розширення застосування.
(AI Світ USB-C інтерфейсу: Що таке Модель Контекстного Протоколу (MCP)? Інтерпретація загального контекстного протоколу AI асистента )
Серед них наступною великою хвилею AI стане «економіка агентів»:
Технології ШІ еволюціонують з виконавців одноразових завдань у «агентів (agent)», які можуть співпрацювати, спілкуватися та здійснювати交易. У майбутньому ми увійдемо в справжню «економіку агентів (agent economy)», де ці розумні агенти працюватимуть разом з людьми, створюючи високоавтоматизовану та довірливу цифрову економіку.
(AI агент з поєднання стабільних монет: Як PayPal завдяки власній фінансовій операційній системі переписує глобальні бізнес-моделі?)
Три основні технологічні бар'єри агентської економіки: ідентифікація, комунікація та безпека
Щоб дійсно реалізувати економіку агентів, AI також повинен вирішити три великі технічні бар'єри, які стануть новими полями битв для технологічних інновацій у майбутньому:
Створення стабільної та тривалої системи ідентифікації (постійна ідентичність): агент сам по собі повинен підтримувати послідовність особистості та розуміння, а також постійно розуміти користувача, на даний момент у пам'яті та самонавчанні все ще існують значні виклики.
Розвиток угодного рівня безшовної комунікації між агентами (безшовні комунікаційні протоколи): між агентами потрібно встановити рівень TCP/IP, подібний до персонального комп'ютера, щоб передавати інформацію та цінності.
Побудова механізму безпеки на основі довіри (security): У випадку, коли контрагенти є агентами, важливість безпеки та довіри має ще більше зростати, що може сприяти виникненню інформаційної безпеки навколо довіри та безпеки.
(Від фінансового консультанта до секретаря: виклики довіри до AI-агентів: чи можемо ми довіряти автономним рішенням штучного інтелекту?)
Перedefініція роботи та економіки: нова ера "високого важеля та високої випадковості", яку приносить ШІ
Константін підсумував, що ШІ не тільки трансформує робочі моделі, але й змінює способи мислення людей, переходячи від «детермінізму» комп'ютерних наук традиційного комп'ютера до «випадковості (стохастичного мислення)», адже ШІ, як і людина, має пам'ять і реакції, які є невизначеними.
У управлінні також так, управління AI-агентами вимагає ухвалення більш складних рішень, включаючи блокування процесів і зворотний зв'язок, і це також є наукою.
Не важко уявити, що в майбутньому настане епоха «невеликої кількості людей, які керують більшістю виробництв», часів високого важеля. Ми вже спостерігаємо, як багато компаній розширюються швидше, ніж будь-коли раніше, з меншою кількістю співробітників. Ми зможемо робити більше, але також повинні будемо управляти невизначеністю та ризиками.
Врешті-решт, ці процеси з AI-агентами об'єднаються, утворюючи величезну нейронну мережу, яка трансформує індивідуальну працю, перебудовує бізнес і навіть економіку, тому ніхто не зможе залишитися осторонь.
Ця стаття довгий вступ до стратегії, яку червона сосна капітал пропонує підприємцям: як ШІ може стати наступною трильйонною економікою? Спочатку з'явилася в Лан новини ABMedia.