InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ
Один. Вступ: Від нестачі інформації до нестачі уваги, InfoFi виникло
Інформаційна революція 20-го століття принесла вибухове зростання знань, але також викликала парадокс: коли отримання інформації майже не має витрат, справжніми дефіцитними ресурсами стають наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше висунув концепцію "економіки уваги" в 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до бідності уваги". Сьогодні, стикаючись з різноманітними соціальними мережами та бомбуванням контенту коротких відео, когнітивні межі людства постійно витискаються, відбір та судження стають все складнішими.
У цифрову епоху дефіцит уваги еволюціонував у битву за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють точки входу трафіку через алгоритми, тоді як справжні творці ресурсів уваги часто є лише "безкоштовним паливом" у прибутковій логіці платформ. Провідні платформи та капітал на етапі монетизації уваги жорстоко збирають плоди, в той час як звичайні особи, які займаються виробництвом та розповсюдженням інформації, важко діляться цінністю. Ця структурна розривність стала основною суперечністю в еволюції цифрової цивілізації.
Зростання InfoFi відбувається на цьому фоні. Воно базується на технологіях блокчейну, токенів та ШІ, ставлячи за мету "переформатування цінності уваги", намагаючись перетворити неструктуровану когнітивну поведінку користувачів, таку як думки, інформація, репутація, на кількісні та обмінювані активи, через розподілену механіку стимулювання, щоб кожен учасник міг ділитися створеною вартістю. Це не лише технологічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".
Два, екосистема InfoFi: перехресний ринок інформації, фінансів та ШІ
Суть InfoFi полягає у створенні складної ринкової системи, яка одночасно поєднує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екологічна архітектура є перетином механізму виявлення інформаційної цінності, системи поведінкових стимулів та інтелектуального розподільного двигуна, що формує повноцінну екосистему, яка об'єднує інформаційну торгівлю, стимулювання уваги, рейтинг репутації та інтелектуальне прогнозування.
З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фінансування" інформації, перетворюючи вміст, точки зору та інші когнітивні дії, які важко оцінити, на вимірювальні та торговані "псевдоактиви". Фінансове втручання робить інформацію не просто розрізненими "фрагментами вмісту", а "когнітивними продуктами" з властивостями гри та здатністю до накопичення вартості.
ШІ виконує дві ключові ролі в InfoFi: семантичний відбір та виявлення поведінки. Він реалізує точну оцінку інформаційних джерел за рахунок багатовимірного моделювання користувацьких даних, виконуючи роль "алгоритмічного арбітра" в розподілі стимулів в екосистемі.
Інформація є основою всього цього. Вона не тільки є об'єктом угоди, а й джерелом ринкових настроїв, соціальних зв'язків та формування консенсусу. Механізм роботи ринку InfoFi в значній мірі залежить від динамічної екосистеми, побудованої на соціальних графах, семантичних мережах та психологічних очікуваннях.
Ця тривимірна структура спричинила появу ряду нових видів та нових механізмів: ринків прогнозування, Yap-to-Earn, репутаційних протоколів, ринків уваги тощо. Вони разом становлять багатошарову екосистему InfoFi: вона містить як інструменти виявлення вартості, так і механізми розподілу вартості, а також вбудовані багатовимірні системи ідентичності, дизайн бар'єрів участі та механізми проти відьом.
Три, основний механізм гри: стимулювання інновацій проти пастки збору
В екосистемі InfoFi за кожним процвітанням стоїть дизайн ігрового механізму стимулів. Основне питання: хто прикладає зусилля? Хто отримує прибуток? Хто несе ризики?
Інновація механізму стимулювання InfoFi полягає в тому, що "інформація", яка раніше важко піддавалася вимірюванню як невидимий актив, отримує чітку торгівлю та можливість розрахунку. Ця трансформація залежить від двох ключових двигунів: простежуваності блокчейну та оцінюваності ШІ. Прогнозні ринки перетворюють когнітивний консенсус у грошовий еквівалент через механізм цінового формування ринку; екосистема Mouth Loo перетворює висловлювання на економічну діяльність; репутаційна система створює соціальний капітал, який можна успадковувати та закладати; ринок уваги використовує гарячі тренди як торгові активи. Ці механізми вперше наділяють інформацію властивістю "грошового потоку".
Однак, системи з сильними інcentivами також легко стають жертвами зловживань у грі. Наприклад, у випадку Yap-to-Earn, багато проєктів на початковому етапі стимулювання залучають велику кількість творців, але швидко потрапляють у "інформаційний туман" — часті випадки спаму ботів, раннє залучення великих користувачів, контроль проекту над вагою взаємодії тощо. У умовах непрозорої системи балів багато користувачів стають "безкоштовними робітниками" і в підсумку не мають права на участь у аердропах. Ця структурна несправедливість під ефектом Матвія знижує активність участі звичайних користувачів.
Фінансоваізація інформації не є рівнозначною консенсусу щодо вартості. На ринку уваги або ринку репутації, контент, що "робить довгими", не обов'язково є справжнім сигналом з тривалим значенням. За відсутності реального попиту, ці фінансовані "інформаційні активи" часто швидко знецінюються, формуючи "короткострокову спекуляцію, довгострокове знецінення" у стилі Понці.
механізм розподілу вартості може бути прозоро реалізований
Чотири, типові проекти аналізу та рекомендовані напрямки уваги
1. Прогнозування напрямку ринку: Polymarket + Upside
Polymarket є одним із найрозвиненіших проєктів екосистеми InfoFi, який реалізує колективне очікування ціноутворення на реальні події через купівлю та продаж часток контрактів на різні результати за допомогою USDC. Під час президентських виборів у США 2024 року його прогнози ймовірності перемоги та поразки неодноразово перевершували традиційні опитування, викликавши широкий інтерес.
Upside орієнтований на соціалізацію прогнозів, шляхом механізму голосування через вподобання перетворює контент у ринок прогнозів, досліджуючи моделі інтеграції InfoFi та контентних платформ.
2. Напрямок Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD
Kaito AI використовує алгоритми штучного інтелекту для оцінки якості та релевантності контенту, що публікується користувачами, розподіляє бали та проводить аерозоль токенів. Але з ростом кількості користувачів зіткнувся з проблемами забруднення контентних сигналів та нашестя ботів.
LOUD є першим проектом, який використовує список Yap-to-Earn для IAO (первинного випуску уваги), але через швидке падіння ціни токена його критикують за "гра на барабанах з передачею".
Ethos створює на блокчейні перевірний "кредитний бал", вводить механізм гарантії та запускає ринок спекуляцій на репутацію, що дозволяє користувачам "грати на підвищення або зниження" репутації інших.
GiveRep використовує більш легку модель, оцінюючи контент-авторів через коментарі, вже досягла певного масштабу поширення на Sui.
4. Напрямок ринку уваги: Тренди + Шум + Закулісся
Trends дозволяє творцям перетворювати пости на торговані "Trend", члени спільноти можуть купувати їх, щоб спекулювати на популярності поста.
Noise є платформою ф'ючерсів на основі MegaETH з увагою, де користувачі можуть робити ставки на зміни популярності певної теми чи проекту.
Backroom використовує модель "платного доступу + відбору високоякісного контенту", зосереджуючись на "зменшенні шуму, відборі сигналів".
5. Інсайти даних та платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange реалізував децентралізовану торгівлю інформацією на блокчейні.
План Xeet полягає в створенні більш реального ринкового сигналу шляхом впровадження репутаційної системи, рекомендацій KOL тощо.
Virtuals використовують AI-агентів як новий суб'єкт InfoFi, щоб ввести в екосистему "непостановчу продуктивність".
П'ять, Тенденції майбутнього та Огляд ризиків
Три великі тенденції
Глибина інтеграції ШІ та прогнозних ринків відкриє нову еру "капіталу міркувань".
Перетворення репутації, уваги та фінансових атрибутів призведе до вибуху децентралізованих кредитних систем.
Токенізація та деривативізація активів уваги є остаточною формою InfoFi.
Три великі ризики
Недосконалий дизайн механізмів призводить до розповсюдження "пасток для язиків".
"Ефект Матвія" загострює екологічну фрагментацію.
Подвійна проблема регуляторного ризику та маніпуляцій з інформацією.
Шість, висновок
InfoFi намагається відповісти на одне ключове питання: що насправді є дефіцитом в епоху перевантаження інформацією? Відповідь: увага людей, справжні сигнали та надійні суб'єктивні судження.
InfoFi є "революцією проти влади" традиційної економіки уваги, яка намагається перенаправити цінність уваги до справжніх творців, розповсюджувачів і розпізнавачів. Ця структурна перерозподіл вартості надає InfoFi потенціал змінити індустрію контенту, управління платформами, знання співпраці, а також механізми суспільної думки.
Проте потенціал не означає реальність. Нам потрібно зберігати обережно-оптимістичне ставлення, спокійно оцінюючи під час участі, зосереджуючи увагу на InfoFi як на довгостроковому потенціалі наступного покоління Web3.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
InfoFi: експеримент Web3, що порушує економіку уваги
InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ
Один. Вступ: Від нестачі інформації до нестачі уваги, InfoFi виникло
Інформаційна революція 20-го століття принесла вибухове зростання знань, але також викликала парадокс: коли отримання інформації майже не має витрат, справжніми дефіцитними ресурсами стають наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше висунув концепцію "економіки уваги" в 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до бідності уваги". Сьогодні, стикаючись з різноманітними соціальними мережами та бомбуванням контенту коротких відео, когнітивні межі людства постійно витискаються, відбір та судження стають все складнішими.
У цифрову епоху дефіцит уваги еволюціонував у битву за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють точки входу трафіку через алгоритми, тоді як справжні творці ресурсів уваги часто є лише "безкоштовним паливом" у прибутковій логіці платформ. Провідні платформи та капітал на етапі монетизації уваги жорстоко збирають плоди, в той час як звичайні особи, які займаються виробництвом та розповсюдженням інформації, важко діляться цінністю. Ця структурна розривність стала основною суперечністю в еволюції цифрової цивілізації.
Зростання InfoFi відбувається на цьому фоні. Воно базується на технологіях блокчейну, токенів та ШІ, ставлячи за мету "переформатування цінності уваги", намагаючись перетворити неструктуровану когнітивну поведінку користувачів, таку як думки, інформація, репутація, на кількісні та обмінювані активи, через розподілену механіку стимулювання, щоб кожен учасник міг ділитися створеною вартістю. Це не лише технологічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".
! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту
Два, екосистема InfoFi: перехресний ринок інформації, фінансів та ШІ
Суть InfoFi полягає у створенні складної ринкової системи, яка одночасно поєднує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екологічна архітектура є перетином механізму виявлення інформаційної цінності, системи поведінкових стимулів та інтелектуального розподільного двигуна, що формує повноцінну екосистему, яка об'єднує інформаційну торгівлю, стимулювання уваги, рейтинг репутації та інтелектуальне прогнозування.
З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фінансування" інформації, перетворюючи вміст, точки зору та інші когнітивні дії, які важко оцінити, на вимірювальні та торговані "псевдоактиви". Фінансове втручання робить інформацію не просто розрізненими "фрагментами вмісту", а "когнітивними продуктами" з властивостями гри та здатністю до накопичення вартості.
ШІ виконує дві ключові ролі в InfoFi: семантичний відбір та виявлення поведінки. Він реалізує точну оцінку інформаційних джерел за рахунок багатовимірного моделювання користувацьких даних, виконуючи роль "алгоритмічного арбітра" в розподілі стимулів в екосистемі.
Інформація є основою всього цього. Вона не тільки є об'єктом угоди, а й джерелом ринкових настроїв, соціальних зв'язків та формування консенсусу. Механізм роботи ринку InfoFi в значній мірі залежить від динамічної екосистеми, побудованої на соціальних графах, семантичних мережах та психологічних очікуваннях.
Ця тривимірна структура спричинила появу ряду нових видів та нових механізмів: ринків прогнозування, Yap-to-Earn, репутаційних протоколів, ринків уваги тощо. Вони разом становлять багатошарову екосистему InfoFi: вона містить як інструменти виявлення вартості, так і механізми розподілу вартості, а також вбудовані багатовимірні системи ідентичності, дизайн бар'єрів участі та механізми проти відьом.
! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту
Три, основний механізм гри: стимулювання інновацій проти пастки збору
В екосистемі InfoFi за кожним процвітанням стоїть дизайн ігрового механізму стимулів. Основне питання: хто прикладає зусилля? Хто отримує прибуток? Хто несе ризики?
Інновація механізму стимулювання InfoFi полягає в тому, що "інформація", яка раніше важко піддавалася вимірюванню як невидимий актив, отримує чітку торгівлю та можливість розрахунку. Ця трансформація залежить від двох ключових двигунів: простежуваності блокчейну та оцінюваності ШІ. Прогнозні ринки перетворюють когнітивний консенсус у грошовий еквівалент через механізм цінового формування ринку; екосистема Mouth Loo перетворює висловлювання на економічну діяльність; репутаційна система створює соціальний капітал, який можна успадковувати та закладати; ринок уваги використовує гарячі тренди як торгові активи. Ці механізми вперше наділяють інформацію властивістю "грошового потоку".
Однак, системи з сильними інcentivами також легко стають жертвами зловживань у грі. Наприклад, у випадку Yap-to-Earn, багато проєктів на початковому етапі стимулювання залучають велику кількість творців, але швидко потрапляють у "інформаційний туман" — часті випадки спаму ботів, раннє залучення великих користувачів, контроль проекту над вагою взаємодії тощо. У умовах непрозорої системи балів багато користувачів стають "безкоштовними робітниками" і в підсумку не мають права на участь у аердропах. Ця структурна несправедливість під ефектом Матвія знижує активність участі звичайних користувачів.
Фінансоваізація інформації не є рівнозначною консенсусу щодо вартості. На ринку уваги або ринку репутації, контент, що "робить довгими", не обов'язково є справжнім сигналом з тривалим значенням. За відсутності реального попиту, ці фінансовані "інформаційні активи" часто швидко знецінюються, формуючи "короткострокову спекуляцію, довгострокове знецінення" у стилі Понці.
механізм розподілу вартості може бути прозоро реалізований
Чотири, типові проекти аналізу та рекомендовані напрямки уваги
1. Прогнозування напрямку ринку: Polymarket + Upside
Polymarket є одним із найрозвиненіших проєктів екосистеми InfoFi, який реалізує колективне очікування ціноутворення на реальні події через купівлю та продаж часток контрактів на різні результати за допомогою USDC. Під час президентських виборів у США 2024 року його прогнози ймовірності перемоги та поразки неодноразово перевершували традиційні опитування, викликавши широкий інтерес.
Upside орієнтований на соціалізацію прогнозів, шляхом механізму голосування через вподобання перетворює контент у ринок прогнозів, досліджуючи моделі інтеграції InfoFi та контентних платформ.
2. Напрямок Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD
Kaito AI використовує алгоритми штучного інтелекту для оцінки якості та релевантності контенту, що публікується користувачами, розподіляє бали та проводить аерозоль токенів. Але з ростом кількості користувачів зіткнувся з проблемами забруднення контентних сигналів та нашестя ботів.
LOUD є першим проектом, який використовує список Yap-to-Earn для IAO (первинного випуску уваги), але через швидке падіння ціни токена його критикують за "гра на барабанах з передачею".
3. Репутаційний фінансовий напрям: Ethos + GiveRep
Ethos створює на блокчейні перевірний "кредитний бал", вводить механізм гарантії та запускає ринок спекуляцій на репутацію, що дозволяє користувачам "грати на підвищення або зниження" репутації інших.
GiveRep використовує більш легку модель, оцінюючи контент-авторів через коментарі, вже досягла певного масштабу поширення на Sui.
4. Напрямок ринку уваги: Тренди + Шум + Закулісся
Trends дозволяє творцям перетворювати пости на торговані "Trend", члени спільноти можуть купувати їх, щоб спекулювати на популярності поста.
Noise є платформою ф'ючерсів на основі MegaETH з увагою, де користувачі можуть робити ставки на зміни популярності певної теми чи проекту.
Backroom використовує модель "платного доступу + відбору високоякісного контенту", зосереджуючись на "зменшенні шуму, відборі сигналів".
5. Інсайти даних та платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange реалізував децентралізовану торгівлю інформацією на блокчейні.
План Xeet полягає в створенні більш реального ринкового сигналу шляхом впровадження репутаційної системи, рекомендацій KOL тощо.
Virtuals використовують AI-агентів як новий суб'єкт InfoFi, щоб ввести в екосистему "непостановчу продуктивність".
П'ять, Тенденції майбутнього та Огляд ризиків
Три великі тенденції
Три великі ризики
Шість, висновок
InfoFi намагається відповісти на одне ключове питання: що насправді є дефіцитом в епоху перевантаження інформацією? Відповідь: увага людей, справжні сигнали та надійні суб'єктивні судження.
InfoFi є "революцією проти влади" традиційної економіки уваги, яка намагається перенаправити цінність уваги до справжніх творців, розповсюджувачів і розпізнавачів. Ця структурна перерозподіл вартості надає InfoFi потенціал змінити індустрію контенту, управління платформами, знання співпраці, а також механізми суспільної думки.
Проте потенціал не означає реальність. Нам потрібно зберігати обережно-оптимістичне ставлення, спокійно оцінюючи під час участі, зосереджуючи увагу на InfoFi як на довгостроковому потенціалі наступного покоління Web3.