7 поширених помилок у розробці проекту AI Agent та стратегії їх подолання
Під впливом хвилі технологій штучного інтелекту проекти AI Agent у криптосфері з'являються, як гриби після дощу. Однак багато команд під час розробки схильні потрапляти в деякі поширені пастки. Ця стаття підсумовує 7 основних пасток у розробці проектів AI Agent і надає відповідні стратегії для їх подолання.
1. Сліпе наслідування піонерів
Багато команд намагаються досягти успіху, просто копіюючи модель успішних проектів, таких як токенізація AI-агентів і випуск на нових публічних блокчейнах. Однак цей підхід часто виявляється неефективним, і на це є дві основні причини:
На ринку вже існує безліч токенів AI-агентів, просто випустити ще один буде важко виділитися.
Структура ліквідних пулів ранніх проектів може призвести до високої волатильності та незворотних втрат, що відлякує постачальників ліквідності.
Багато команд ігнорують важливість "здійсненності" в MVP, і випущені продукти не мають практичної цінності.
Рекомендації:
Глибоко спілкуватися з потенційними користувачами, щоб зрозуміти їхні реальні потреби.
Розробіть базовий, але повнофункціональний продукт, щоб зручно збирати відгуки користувачів та проводити ітерації.
Перед перевіркою вартості продукту зберігайте відкритість, не тримайтеся своїх припущень.
6. Відсутність чітких цілей та бачення
Відсутність чітких цілей і планів робить проєкт вразливим до коливань ринку, і він намагається реагувати на зміни пасивно.
Рекомендації:
Встановіть чіткі, вимірювальні ключові показники ефективності (KPI) з моменту запуску проекту.
Чітко визначте критерії успішності проєкту та важливі етапи.
Зберігайте гнучкість, своєчасно коригуючи стратегію відповідно до реальних обставин.
7. Збалансування очікувань користувачів та інвесторів
Проекти Web3 зазвичай стикаються з двома категоріями підтримувачів: спекулянтами, які зосереджуються на ціні токенів, та справжніми користувачами, які дійсно піклуються про продукт. Надмірна залежність від маркетингу KOL може залучити велику кількість спекулянтів, а не справжніх користувачів.
Рекомендація:
Розробка цілеспрямованих маркетингових стратегій.
Не просто рекламуйте токени, а чітко пояснюйте економічну модель токенів та механізм накопичення цінності.
Інвестуйте ресурси в справжнє партнерство, а не в короткостроковий KOL-маркетинг.
Підсумок
Успішний проект AI Agent повинен уникати цих поширених пасток, зосереджуючись на задоволенні реальних потреб користувачів та створенні фактичної цінності. Довгостроковий успіх проекту походить з постійних інновацій, ефективної реалізації та стійкого командного духу, а не просто з слідування за ринковими трендами або випуску токенів. Команда розробників повинна глибоко розуміти потреби користувачів, постійно вдосконалювати продукт, розробляти сталу стратегію розвитку та працювати на довгостроковий розвиток.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 основних помилок у розробці проекту AI Agent і стратегії їх подолання
7 поширених помилок у розробці проекту AI Agent та стратегії їх подолання
Під впливом хвилі технологій штучного інтелекту проекти AI Agent у криптосфері з'являються, як гриби після дощу. Однак багато команд під час розробки схильні потрапляти в деякі поширені пастки. Ця стаття підсумовує 7 основних пасток у розробці проектів AI Agent і надає відповідні стратегії для їх подолання.
1. Сліпе наслідування піонерів
Багато команд намагаються досягти успіху, просто копіюючи модель успішних проектів, таких як токенізація AI-агентів і випуск на нових публічних блокчейнах. Однак цей підхід часто виявляється неефективним, і на це є дві основні причини:
Рекомендація:
2. Команда засновників відчуває нестачу збутових навичок
Багато технічних команд ігнорують важливість продажів. Як основні промоутери проєкту, засновники повинні мати відмінні навички продажів.
Рекомендації:
3. Розробка продуктів для задоволення актуальних тенденцій
Слідування за ринковими тенденціями, такими як попередня хвиля DeFi-форк, без вирішення реальних потреб, часто ускладнює досягнення тривалого успіху.
Рекомендація: Перед розробкою подумайте про такі питання:
4. Випуск токенів перед запуском продукту
Передчасне випуск токенів може призвести до того, що команда надмірно зосередиться на ціні токенів, ігноруючи розробку продукту.
Пропозиція:
5. Ігнорування "реальності" мінімально життєздатного продукту (MVP)
Багато команд ігнорують важливість "здійсненності" в MVP, і випущені продукти не мають практичної цінності.
Рекомендації:
6. Відсутність чітких цілей та бачення
Відсутність чітких цілей і планів робить проєкт вразливим до коливань ринку, і він намагається реагувати на зміни пасивно.
Рекомендації:
7. Збалансування очікувань користувачів та інвесторів
Проекти Web3 зазвичай стикаються з двома категоріями підтримувачів: спекулянтами, які зосереджуються на ціні токенів, та справжніми користувачами, які дійсно піклуються про продукт. Надмірна залежність від маркетингу KOL може залучити велику кількість спекулянтів, а не справжніх користувачів.
Рекомендація:
Підсумок
Успішний проект AI Agent повинен уникати цих поширених пасток, зосереджуючись на задоволенні реальних потреб користувачів та створенні фактичної цінності. Довгостроковий успіх проекту походить з постійних інновацій, ефективної реалізації та стійкого командного духу, а не просто з слідування за ринковими трендами або випуску токенів. Команда розробників повинна глибоко розуміти потреби користувачів, постійно вдосконалювати продукт, розробляти сталу стратегію розвитку та працювати на довгостроковий розвиток.